Esegui ricerche nel contesto dell'entità

Supportata in:

Google SecOps SIEM

Nota: questa funzionalità è coperta dai Termini delle offerte pre-GA dei Termini di servizio specifici di Google Security Operations. Le funzionalità pre-GA potrebbero avere supporto limitato e le modifiche alle funzionalità pre-GA potrebbero non essere compatibili con altre versioni pre-GA. Per saperne di più, consulta le linee guida per i servizi di assistenza tecnica di Google SecOps e i Termini di servizio specifici di Google SecOps.
Se questa funzionalità non è visibile nel tuo ambiente, consulta Gestisci le funzionalità in anteprima o contatta l'amministratore di sistema.

La funzionalità Contesto entità nella ricerca migliora le indagini sulla sicurezza e la risposta agli incidenti consentendo agli utenti di cercare e visualizzare gli eventi di contesto correlati alle entità all'interno del proprio account Google Security Operations. A differenza delle ricerche limitate allo schema di eventi standard Unified Data Model (UDM), questa funzionalità risponde alla necessità di eseguire ricerche oltre i dati sugli eventi UDM, incluso il contesto delle entità UDM, e fornisce informazioni più approfondite sugli incidenti di sicurezza.

Vantaggi principali

• Gli analisti della sicurezza e i threat hunter possono eseguire query sulle informazioni contestuali relative alle entità.
• Facilitare l'analisi delle cause principali, la ricerca delle minacce e la network forensics.
• Gli utenti possono eseguire ricerche statistiche sul contesto delle entità per comprendere i pattern di telemetria e le entità interessate tramite l'analisi della telemetria.

Utilizza il contesto dell'entità nella ricerca

Puoi utilizzare il contesto delle entità per ottenere informazioni dai risultati di ricerca nei seguenti modi:

• Esegui ricerche utilizzando i nomi dei campi delle entità UDM: crea le query di ricerca utilizzando i nomi dei campi delle entità UDM. Ad esempio, per trovare tutti gli eventi di contesto associati a un nome host specifico, crea una ricerca utilizzando graph.entity.hostname.
• Accedi alla scheda Panoramica: la scheda Panoramica fornisce un riepilogo generale delle entità trovate nella ricerca, sfruttando le informazioni della query inserita da un utente per visualizzare le informazioni. La pagina Panoramica mostra informazioni per i tipi di entità, ad esempio DOMAIN_NAME, IP_ADDRESS, ASSET, USER, FILE, GROUP e RESOURCE.
• Utilizza la scheda Entità: la scheda Entità elenca tutti gli eventi di contesto delle entità ricevuti, inclusi i componenti secondari come Tendenza nel tempo, Filtro snapshot, Aggregazioni ed Eventi. Le entità sono suddivise in entità con data ed entità senza data, visualizzate in schede separate.
• Visualizza aggregati: gli aggregati vengono visualizzati per i campi, in modo simile alla ricerca di eventi UDM. Le aggregazioni sono ulteriormente suddivise in tipi di contesto: contesto dell'entità, contesto derivato e contesto globale.

Nota: la funzionalità di ricerca ha una funzione di completamento automatico. Per ricevere suggerimenti nel menu a discesa, digita elementi specifici come graph.entity o graph.metadata. Digitando termini generici come graph non vengono visualizzate opzioni di completamento automatico pertinenti.

Interfaccia dei risultati di ricerca di Entity Context Graph

L'interfaccia dei risultati di ricerca del grafico di contesto delle entità (ECG) fornisce diverse schede per aiutarti ad analizzare i dati di contesto delle entità:

• Scheda Risultati: mostra Timed Data e Timeless Data.

  • Dati temporizzati: mostra le entità che avevano un valore per metadata.interval.end_time durante l'importazione.
  • Dati senza tempo: mostra le entità che non avevano un valore per metadata.interval.end_time.

  L'interfaccia mostra le entità con o senza un intervallo di tempo, fino al numero massimo di risultati configurato.

  Importante: è possibile che l'interfaccia mostri solo entità senza tempo, solo entità con tempo o una combinazione diversa di queste entità ogni volta che viene eseguita la query. Per saperne di più, consulta Utilizza i riquadri Dati con data e ora e Dati senza data e ora.

• Scheda Avvisi: mostra tutti gli avvisi associati alle entità trovate nella ricerca.

• Scheda Panoramica: presenta informazioni sull'entità nella query di ricerca.

• Grafico Attività nel tempo:

  • Mostra il numero di entità e il contesto delle entità validi all'interno di ogni bucket temporale. Puoi utilizzare il cursore per aumentare o diminuire lo zoom dell'intervallo di tempo.

  • Entità modificate totali: l'Entity Context Graph (ECG) archivia i dati in bucket temporali entro il loro periodo di validità. Inoltre, copia questi dati nel bucket temporale successivo, a condizione che l'entità rimanga valida (in base a end_time). Questo grafico si aggiorna ogni volta che una proprietà dell'entità cambia tra due bucket temporali.

Nota: la scheda Avvisi e rilevamenti, la scheda Panoramica e il grafico Attività nel tempo vengono visualizzati solo quando esegui una ricerca in Modalità avanzata. La funzionalità della modalità di esecuzione della ricerca (Modalità di base e Modalità avanzata) è in Anteprima pubblica. Per saperne di più, consulta Informazioni sulle modalità di esecuzione della ricerca.

Caso d'uso: indaga su un account utente compromesso

Considera il seguente scenario: un analista della sicurezza deve indagare su un account utente potenzialmente compromesso ([e-mail]). Segui questi passaggi per esaminare il problema:

1. Identifica l'utente compromesso: un avviso segnala che l'utente [e-mail] è stato identificato come account sospetto.

2. Raccogli informazioni sul contesto dell'entità: ottieni dati contestuali sull'utente per comprendere l'ambito e l'impatto.

3. Esegui query: utilizza Contesto dell'entità nella ricerca per eseguire le seguenti query:

   • graph.entity.user.email_addresses = "[e-mail]" per recuperare informazioni sull'utente.
   • graph.entity.user.email_addresses = "[e-mail]" AND graph.metadata.product_name = "Google Cloud Compute Context" per controllare il nome del prodotto e altri metadati.

4. Analizza la scheda Panoramica: la scheda Panoramica mostra il riepilogo dell'entità per l'utente, tra cui:

   • Controlla i timestamp First Seen Hour e Last Seen Hour.

Nota: i timestamp First Seen Hour e Last Seen Hour sono disponibili solo per gli IoCs e gli artefatti.

• Esamina i nomi host, gli indirizzi IP e gli indirizzi MAC (se disponibili).
• Ispeziona il modello hardware, la piattaforma del sistema operativo e la versione della piattaforma.

1. Esamina la scheda Eventi: visualizza gli eventi associati a questo utente, inclusi i tentativi di accesso e le anomalie.

2. Aggregati di recensioni: identifica pattern e anomalie nei dati di contesto delle entità, distribuiti in Contesto entità, Contesto derivato e Contesto globale.

Esempi di ricerca

Per cercare i dati di contesto delle entità, utilizza i nomi dei campi delle entità UDM nelle query di ricerca:

• graph.entity.hostname
• graph.entity.ip = "8.8.8.8" and graph.metadata.entity_type = "ASSET"

I risultati di ricerca mostrano informazioni chiave sulle entità, tra cui:

• Metadati entità
• Metriche (First Seen Hour, Last Seen Hour)
• Relazioni (Entity, Direction, Entity_label, Entity_type, Relationship)
• A seconda del tipo di entità, campi specifici, come Principal_ip per gli asset, Mail_id per gli utenti, File_name per gli hash/file e Domain_name e IP_address per i domini.

Esempi di contesto dell'entità nella ricerca

Questa sezione fornisce esempi pratici per l'utilizzo della funzionalità Contesto entità UDM per analizzare le statistiche delle entità.

Ricerca delle statistiche delle entità UDM

Per visualizzare le origini e i tipi di contesto disponibili, esegui la seguente ricerca delle statistiche delle entità UDM nella ricerca UDM:

graph.metadata.source_type = $sourceType
graph.metadata.entity_type = $entityType
match:
  $sourceType, $entityType
outcome:
  $total = count(graph.metadata.product_entity_id)
order:
  $sourceType, $total desc
limit:
  100

Il Selettore dell'ora mostra i dati attivi all'interno del grafico delle entità, non quando i dati di contesto sono stati importati.

Poiché la ricerca di entità UDM utilizza l'interfaccia di ricerca UDM standard, puoi utilizzare funzionalità come il riquadro Aggregazioni (per visualizzare i valori più alti o più bassi), la tabella dei risultati e i risultati espansi delle statistiche UDM.

Esempio: Visualizza ENTITY_TYPE distinti

Per espandere la ricerca di entità UDM, puoi includere l'origine log, lo spazio dei nomi e un array di risultati per mostrare i ENTITY_TYPE distinti osservati, come segue:

graph.metadata.source_type = "ENTITY_CONTEXT"
$logType = strings.to_upper(graph.metadata.event_metadata.base_labels.log_types)
$namespace = strings.to_upper(graph.metadata.event_metadata.base_labels.namespaces)
match:
  $logType, $namespace
outcome:
  $total = count(graph.metadata.product_entity_id)
  $entityTypes = array_distinct(graph.metadata.entity_type)
order:
  $logType, $total desc
limit:
  100

Esempio: perfeziona l'insieme di entità

Puoi perfezionare un insieme specifico di entità utilizzando la funzionalità di pivot della ricerca UDM. Questo perfezionamento genera quindi una query YARA-L come la seguente:

graph.metadata.source_type = "ENTITY_CONTEXT"
$logType = strings.to_upper( graph.metadata.event_metadata.base_labels.log_types )
$namespace = strings.to_upper( graph.metadata.event_metadata.base_labels.namespaces )
AND strings.to_upper( graph.metadata.event_metadata.base_labels.log_types ) = "WINDOWS_AD"
AND strings.to_upper( graph.metadata.event_metadata.base_labels.namespaces ) = "ACME"

Contesto derivato

Google SecOps fornisce i seguenti tipi di contesto derivato:

• Timestamp first_seen e last_seen per ogni ENTITY_TYPE
• Prevalence: il numero di asset che hanno eseguito l'accesso a un determinato ENTITY_TYPE

Timestamp First Seen Hour e Last Seen Hour

Google SecOps esegue un'analisi statistica dei dati in entrata e arricchisce i record di contesto delle entità con i timestamp first_seen e last_seen:

• Il campo first_seen_time acquisisce l'ora in cui un'entità è stata rilevata per la prima volta nell'ambiente del cliente.
• Il campo last_seen_time registra l'ora dell'osservazione più recente di quell'entità.

Utenti con un'ora della prima visualizzazione negli ultimi 7 giorni:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "USER"
graph.entity.user.userid != ""
graph.entity.user.first_seen_time.hours >= timestamp.current_hours()-(86400 * 7)

Domini rilevati per la prima volta negli ultimi 7 giorni:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "DOMAIN_NAME"
//optional, filter to only return FQDN
graph.entity.domain.name = /^([a-zA-Z0-9]([a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9])?\.)+[a-zA-Z]{2,}$/
graph.entity.domain.first_seen_time.hours >= timestamp.current_hours()-(86400 * 7)

File (hash) osservati negli ultimi 7 giorni:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "FILE"
//graph.entity.file.md5 != ""
//graph.entity.file.sha1 != ""
graph.entity.file.sha256 != ""
graph.entity.file.first_seen_time.hours >= timestamp.current_hours() - (86400 * 7)

ENTITY_TYPE rappresenta un hash FILE, ad esempio entity.file.hash. All'interno dell'oggetto hash, il tipo può essere uno dei seguenti:

• md5
• sha1
• sha256

Per cercare un hash specifico, puoi eseguire una ricerca di entità UDM per il tipo di hash specificato:

// This will search ENTITY, DERIVED, and GLOBAL Source Types
graph.metadata.entity_type = "FILE"
graph.entity.file.sha256 = "eb5db1feadda5351c3b8fc0770e9f4c173484df5dc4a785bd1bdce7806a9e498"

Indirizzi IP

ENTITY_TYPES derivato di IP_ADDRESS può rappresentare entità interne o esterne.

La seguente ricerca di statistiche delle entità UDM identifica i IP_ADDRESSES osservati di recente e utilizza funzioni aggregate (nella sezione dei risultati) per contarli in base al blocco CIDR:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "IP_ADDRESS"
//note, for IP addresses the first seen is under artifact, not ip
graph.entity.artifact.first_seen_time.hours >= timestamp.current_hours()-(86400 * 7)
outcome:
  $total = count(graph.metadata.product_entity_id)
  $classA = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "10.0.0.0/8"),1,0))
  $classB = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "172.16.0.0/12"),1,0))
  $classC = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "192.168.0.0/16"),1,0))
  $classD = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "224.0.0.0/4"),1,0))
  // we shouldn't see results here…
  $classE = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "240.0.0.0/4"),1,0))
  $thisNetwork = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "0.0.0.0/8"),1,0))
  $loopback = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "127.0.0.0/8"),1,0))
  $linklocal = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "169.254.0.0/16"),1,0))
  $benchmark = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "198.18.0.0/15"),1,0))
  $cgnat = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "10.64.0.0/10"),1,0))

Per esaminare ulteriormente un intervallo insolito o imprevisto, puoi eseguire una ricerca di entità UDM:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "IP_ADDRESS"
net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "198.18.0.0/15")

Prevalenza

La prevalenza è sempre di tipo DERIVED_CONTEXT.

Attenzione: l'inclusione dell'argomento prevalence può aumentare in modo significativo i dati interrogati, con il rischio di causare un errore della regola. Se si verifica un errore della regola, perfeziona i parametri della regola. Ad esempio, aggiungi altri filtri o riduci l'intervallo di tempo specificato nella sezione match.

La seguente ricerca di entità UDM identifica i nomi di dominio osservati raramente. Questi domini sono associati nello specifico a un massimo di un asset distinto al giorno, durante la finestra temporale della query (day_max = 1), e a un massimo di un asset distinto nei 10 giorni precedenti (rolling_max = 1).

Questo pattern è utile per rilevare i domini con un'interazione limitata nel tuo ambiente:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "DOMAIN_NAME"
//optional, filter to only return specific TLDs where the FQDN is more than X characters
//graph.entity.domain.name = /^.{40,}\.(?:sx|cc|st|ac|lc|wd|vg|tv|cm|gd)$/
graph.entity.domain.prevalence.rolling_max = 1
graph.entity.domain.prevalence.day_max = 1

In alternativa, puoi trasformarla in una ricerca aggregata di statistiche delle entità UDM e aggregare i risultati:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "DOMAIN_NAME"
//optional, filter to only return FQDN
graph.entity.domain.name = /^.{40,}\.(?:sx|cc|st|ac|lc|wd|vg|tv|cm|gd)$/
$domain = graph.entity.domain.name
$length = strings.length(graph.entity.domain.name)
$tld = strings.extract_domain(graph.entity.domain.name)
graph.entity.domain.prevalence.day_max = 1
graph.entity.domain.prevalence.rolling_max = 1
match:
  $domain, $tld, $length
limit:
  10

Ricerche di base dei campi delle entità UDM

Di seguito sono riportati altri esempi di utilizzo della funzionalità Contesto dell'entità nella ricerca in Google SecOps, in base alle fonti disponibili:

• graph.entity.hostname
• graph.entity.ip = "8.8.8.8" and graph.metadata.entity_type = "ASSET"
• principal.ip
• principal.hostname="baz"
• principal.ip="1.2.3.4"
• network.dns.questions.name="youtube.com"

Pivot dai campi entità

Utilizza i campi delle entità per creare tabelle pivot ed esplorare i dati correlati. Esempi di campi pivot:

• network.email.to
• network.email.cc
• principal.process.file.fileMetadata.pe.importHash
• principal.process.file.sha256
• network.dns.questions.name

Informazioni sui campi dinamici

Le origini fanno riferimento a campi strutturati dinamici con prefissi, ad esempio additional. Puoi cercare questi campi all'interno degli eventi UDM.

Considerazioni sul controllo degli accessi

Il sistema impone un limite di 50 eventi per i dati di contesto globali. Sia gli utenti globali sia quelli con ambito possono visualizzare i dati.

Nota: i dati di contesto globali (WHOIS, Mandiant Fusion IoC, GCTI) potrebbero avere risposte limitate per impedire un uso improprio. Analogamente, anche il contesto derivato (prevalenza) e il contesto dell'entità (AD, Workday) possono essere soggetti a limitazioni di accesso.

Le seguenti fonti forniscono dati di contesto globali:

Dati di contesto globali	Dove un utente può visualizzare o interagire con questi dati	Chi può vederlo
Navigazione sicura	- Ricerca - Regole	Tutti gli utenti
Relazioni di VirusTotal	- Ricerca - Regole	Tutti gli utenti
WHOIS	- Ricerca - Regole	Tutti gli utenti
Maiuscolo	- Ricerca - Regole	Tutti gli utenti
IOC di intelligence open source (OPEN_SOURCE_INTEL_IOC)	- Ricerca - Regole	Tutti gli utenti
Mandiant Fusion IoC (MANDIANT_FUSION_IOC)	- Ricerca - Regole - Minacce emergenti	Tutti gli utenti

Limitazioni

• Limiti di volume: limite di 1 milione di risultati cumulativi per i dati con e senza data.
• Dati di contesto globali: esiste un limite di 50 righe per i dati di contesto globali sensibili, come UPPERCASE_VT_PROTECTED, MANDIANT_FUSION_IOC e VIRUS_TOTAL_CONNECTIONS.
• Coerenza dei dati: i dati relativi all'ultimo rilevamento possono subire un ritardo fino a 2 ore. Le entità correlate possono mostrare solo un sottoinsieme delle entità elencate in un evento.

• Funzionalità non supportate:

  • Ricerche inverse sui campi delle entità, ricerche di campi raggruppati, prevalenza bassa e mappa termica.
  • Non puoi unire query di contesto di entità e query di eventi.

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