Eseguire ricerche nel contesto delle entità

Supportato in:

Google secops SIEM

Nota: questa funzionalità è coperta dai Termini delle offerte pre-GA dei Termini di servizio specifici per Google Security Operations. Le funzionalità pre-GA potrebbero avere supporto limitato e le modifiche alle funzionalità pre-GA potrebbero non essere compatibili con altre versioni pre-GA. Per ulteriori informazioni, consulta le linee guida per il servizio di assistenza tecnica di Google SecOps e i Termini di servizio specifici per Google SecOps.
Se questa funzionalità non è visibile nel tuo ambiente, consulta Gestire le funzionalità in anteprima o contatta l'amministratore di sistema.

La funzionalità Contesto dell'entità nella ricerca migliora le indagini sulla sicurezza e la risposta agli incidenti consentendo agli utenti di cercare e visualizzare gli eventi di contesto correlati alle entità all'interno del proprio account Google Security Operations. A differenza delle ricerche limitate allo schema degli eventi Unified Data Model (UDM) standard, questa funzionalità soddisfa la necessità di cercare oltre i dati degli eventi UDM, incluso il contesto delle entità UDM, e fornisce informazioni più approfondite sugli incidenti di sicurezza.

Vantaggi principali

• Gli analisti della sicurezza e i threat hunter possono eseguire query sulle informazioni contestuali relative alle entità.
• Aiuta l'analisi delle cause principali, il threat hunting e la scienza digitale forense.
• Gli utenti possono eseguire ricerche statistiche sul contesto delle entità per comprendere i pattern di telemetria e le entità interessate tramite l'analisi della telemetria.

Utilizzare il contesto dell'entità nella ricerca

Puoi utilizzare il contesto delle entità per ottenere informazioni dettagliate dai tuoi risultati di ricerca nei seguenti modi:

• Eseguire ricerche utilizzando i nomi dei campi delle entità UDM: crea le query di ricerca utilizzando i nomi dei campi delle entità UDM. Ad esempio, per trovare tutti gli eventi di contesto associati a un nome host specifico, crea una ricerca utilizzando graph.entity.hostname.
• Accedere alla scheda Panoramica: la scheda Panoramica fornisce un riepilogo di alto livello delle entità trovate nella ricerca, sfruttando le informazioni della query inserita da un utente per visualizzare le informazioni. La pagina Panoramica mostra informazioni per i tipi di entità, come DOMAIN_NAME, IP_ADDRESS, ASSET, USER, FILE, GROUP e RESOURCE.
• Utilizzare la scheda Entità: la scheda Entità elenca tutti gli eventi di contesto delle entità ricevuti, inclusi i sottocomponenti come Tendenza nel tempo, Filtro snapshot, Aggregazioni ed Eventi. Le entità sono suddivise in entità temporizzate e senza tempo, visualizzate in schede separate.
• Visualizzare gli aggregati: gli aggregati vengono visualizzati per i campi, in modo simile alla ricerca degli eventi UDM. Le aggregazioni sono ulteriormente suddivise in tipi di contesto: Contesto entità, Contesto derivato e Contesto globale.

Nota: la funzionalità di ricerca ha una funzione di completamento automatico. Per ricevere suggerimenti nel menu a discesa, digita elementi specifici come graph.entity o graph.metadata. La digitazione di termini generici come graph non mostra opzioni di completamento automatico pertinenti.

Search Console del grafico del contesto delle entità

Search Console del grafico del contesto delle entità (ECG) fornisce diverse schede per aiutarti ad analizzare i dati di contesto delle entità:

• Scheda Risultati: mostra Timed Data e Timeless Data.

  • Timed Data: mostra le entità che avevano un valore per metadata.interval.end_time durante l'importazione.
  • Timeless Data: mostra le entità che non avevano un valore per metadata.interval.end_time.

  Search Console mostra un massimo di 10.000 voci di dati temporizzati o senza tempo.

• Scheda Avvisi: mostra tutti gli avvisi associati alle entità trovate nella ricerca.

• Scheda Panoramica: presenta informazioni sull'entità nella query di ricerca.

• Grafico Attività nel tempo:

  • Mostra il numero di Entità e il Contesto entità validi in ogni bucket di tempo. Puoi utilizzare il dispositivo di scorrimento per aumentare o diminuire lo zoom dell'intervallo di tempo.

  • Entità modificate totali: il grafico del contesto delle entità (ECG) archivia i dati in bucket di tempo all'interno del periodo di validità. Copia anche questi dati nel bucket di tempo successivo, a condizione che l'entità rimanga valida (in base a end_time). Questo grafico viene aggiornato ogni volta che una proprietà dell'entità cambia tra due bucket di tempo.

Caso d'uso: esaminare un account utente compromesso

Considera il seguente scenario: un analista della sicurezza deve esaminare un account utente potenzialmente compromesso ([e-mail]). Segui questi passaggi per eseguire l'indagine:

1. Identificare l'utente compromesso: un avviso segnala che l'indirizzo email dell'utente [e-mail] è stato identificato come account sospetto.

2. Raccogliere informazioni sul contesto dell'entità: raccogli dati contestuali sull'utente per comprendere l'ambito e l'impatto.

3. Eseguire query: utilizza Contesto dell'entità nella ricerca per eseguire le seguenti query:

   • graph.entity.user.email_addresses = "[e-mail]" per recuperare informazioni sull'utente.
   • graph.entity.user.email_addresses = "[e-mail]" AND graph.metadata.product_name = "Google Cloud Compute Context" per controllare il nome del prodotto e altri metadati.

4. Analizzare la scheda Panoramica: la scheda Panoramica mostra il riepilogo dell'entità per l'utente, tra cui:

   • Controlla i timestamp First Seen Hour e Last Seen Hour.

Nota: First Seen Hour e Last Seen Hour i timestamp sono disponibili solo per gli IoCs e gli artefatti.

• Esamina i nomi host, gli indirizzi IP e gli indirizzi MAC (se disponibili).
• Ispeziona il modello hardware, la piattaforma del sistema operativo e la versione della piattaforma.

1. Esaminare la scheda Eventi: visualizza gli eventi associati a questo utente, inclusi i tentativi di accesso e le anomalie.

2. Esaminare gli aggregati: identifica pattern e anomalie nei dati di contesto delle entità, distribuiti in Contesto entità, Contesto derivato e Contesto globale.

Esempi di ricerca

Per cercare i dati di contesto delle entità, utilizza i nomi dei campi delle entità UDM nelle query di ricerca:

• graph.entity.hostname
• graph.entity.ip = "8.8.8.8" and graph.metadata.entity_type = "ASSET"

I risultati della ricerca mostrano informazioni chiave sulle entità, tra cui:

• Metadati entità
• Metriche (First Seen Hour, Last Seen Hour)
• Relazioni (Entity, Direction, Entity_label, Entity_type, Relationship)
• A seconda del tipo di entità, campi specifici, come Principal_ip per le risorse, Mail_id per gli utenti, File_name per gli hash/file e Domain_name e IP_address per i domini.

Esempi di contesto delle entità nella ricerca

Questa sezione fornisce esempi pratici per creare la funzionalità Contesto delle entità UDM per analizzare le statistiche delle entità.

Ricerca delle statistiche delle entità UDM

Per visualizzare le origini e i tipi di contesto disponibili, esegui la seguente ricerca delle statistiche delle entità UDM nella ricerca UDM:

graph.metadata.source_type = $sourceType
graph.metadata.entity_type = $entityType
match:
  $sourceType, $entityType
outcome:
  $total = count(graph.metadata.product_entity_id)
order:
  $sourceType, $total desc
limit:
  100

Il selettore di tempo mostra i dati attivi all'interno del grafico delle entità, non quando i dati di contesto sono stati importati.

Poiché la ricerca delle entità UDM utilizza l'interfaccia di ricerca UDM standard, puoi utilizzare funzionalità come il riquadro Aggregazioni (per visualizzare i valori principali o inferiori), la tabella dei risultati e i risultati espansi delle statistiche UDM.

Esempio: visualizzare ENTITY_TYPE distinti

Per espandere la ricerca delle entità UDM, puoi includere la sorgente log, lo spazio dei nomi e un array di risultati per mostrare i ENTITY_TYPE distinti osservati, come segue:

graph.metadata.source_type = "ENTITY_CONTEXT"
$logType = strings.to_upper(graph.metadata.event_metadata.base_labels.log_types)
$namespace = strings.to_upper(graph.metadata.event_metadata.base_labels.namespaces)
match:
  $logType, $namespace
outcome:
  $total = count(graph.metadata.product_entity_id)
  $entityTypes = array_distinct(graph.metadata.entity_type)
order:
  $logType, $total desc
limit:
  100

Esempio: perfezionare l'insieme di entità

Puoi perfezionare un insieme specifico di entità utilizzando la funzionalità di pivot della ricerca UDM. Questo perfezionamento genera quindi una query YARA-L simile alla seguente:

graph.metadata.source_type = "ENTITY_CONTEXT"
$logType = strings.to_upper( graph.metadata.event_metadata.base_labels.log_types )
$namespace = strings.to_upper( graph.metadata.event_metadata.base_labels.namespaces )
AND strings.to_upper( graph.metadata.event_metadata.base_labels.log_types ) = "WINDOWS_AD"
AND strings.to_upper( graph.metadata.event_metadata.base_labels.namespaces ) = "ACME"

Contesto derivato

Google SecOps fornisce i seguenti tipi di contesto derivato:

• Timestamp first_seen e last_seen per ogni ENTITY_TYPE
• Prevalence: il numero di risorse che hanno eseguito l'accesso a un determinato ENTITY_TYPE

Timestamp First Seen Hour e Last Seen Hour

Google SecOps esegue un'analisi statistica sui dati in entrata e arricchisce i record di contesto delle entità con i timestamp first_seen e last_seen:

• Il campo first_seen_time acquisisce l'ora in cui un'entità è stata rilevata per la prima volta nell'ambiente del cliente.
• Il campo last_seen_time registra l'ora dell'osservazione più recente di questa entità.

Utenti con un'ora di prima visualizzazione negli ultimi 7 giorni:

graph.metadata.entity_type = "USER"
graph.entity.user.userid != ""
graph.entity.user.first_seen_time.hours >= timestamp.current_hours()-(86400 * 7)

Domini rilevati per la prima volta negli ultimi 7 giorni:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "DOMAIN_NAME"
//optional, filter to only return FQDN
graph.entity.domain.name = /^([a-zA-Z0-9]([a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9])?\.)+[a-zA-Z]{2,}$/
graph.entity.domain.first_seen_time.hours >= timestamp.current_hours()-(86400 * 7)

File (hash) osservati negli ultimi 7 giorni:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "FILE"
//graph.entity.file.md5 != ""
//graph.entity.file.sha1 != ""
graph.entity.file.sha256 != ""
graph.entity.file.first_seen_time.hours >= timestamp.current_hours() - (86400 * 7)

ENTITY_TYPE rappresenta un hash FILE, ad esempio entity.file.hash. All'interno dell'oggetto hash, il tipo può essere uno dei seguenti:

• md5
• sha1
• sha256

Per cercare un hash specifico, puoi eseguire una ricerca delle entità UDM per il tipo di hash specificato:

// This will search ENTITY, DERIVED, and GLOBAL Source Types
graph.metadata.entity_type = "FILE"
graph.entity.file.sha256 = "eb5db1feadda5351c3b8fc0770e9f4c173484df5dc4a785bd1bdce7806a9e498"

Indirizzi IP

ENTITY_TYPES derivati di IP_ADDRESS possono rappresentare entità interne o esterne.

La seguente ricerca delle statistiche delle entità UDM identifica gli IP_ADDRESSES osservati di recente e utilizza le funzioni aggregate (nella sezione dei risultati) per contarli in base al blocco CIDR:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "IP_ADDRESS"
//note, for IP addresses the first seen is under artifact, not ip
graph.entity.artifact.first_seen_time.hours >= timestamp.current_hours()-(86400 * 7)
outcome:
  $total = count(graph.metadata.product_entity_id)
  $classA = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "10.0.0.0/8"),1,0))
  $classB = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "172.16.0.0/12"),1,0))
  $classC = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "192.168.0.0/16"),1,0))
  $classD = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "224.0.0.0/4"),1,0))
  // we shouldn't see results here…
  $classE = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "240.0.0.0/4"),1,0))
  $thisNetwork = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "0.0.0.0/8"),1,0))
  $loopback = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "127.0.0.0/8"),1,0))
  $linklocal = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "169.254.0.0/16"),1,0))
  $benchmark = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "198.18.0.0/15"),1,0))
  $cgnat = sum(if(net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "10.64.0.0/10"),1,0))

Per esaminare ulteriormente un intervallo insolito o imprevisto, puoi eseguire una ricerca delle entità UDM:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "IP_ADDRESS"
net.ip_in_range_cidr(graph.entity.ip, "198.18.0.0/15")

Prevalenza

La prevalenza è sempre di tipo DERIVED_CONTEXT.

Attenzione: l'inclusione dell'argomento prevalence può aumentare notevolmente i dati sottoposti a query, con la possibilità di generare un errore di regola. Se si verifica un errore di regola, perfeziona i parametri della regola. Ad esempio, aggiungi altri filtri o riduci l'intervallo di tempo specificato nella sezione match.

La seguente ricerca delle entità UDM identifica i nomi di dominio osservati raramente. Questi domini sono associati in modo specifico a al massimo una risorsa distinta al giorno, durante la finestra temporale della query (day_max = 1) e al massimo una risorsa distinta negli ultimi 10 giorni (rolling_max = 1).

Questo pattern è utile per rilevare i domini con interazioni limitate nel tuo ambiente:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "DOMAIN_NAME"
//optional, filter to only return specific TLDs where the FQDN is more than X characters
//graph.entity.domain.name = /^.{40,}\.(?:sx|cc|st|ac|lc|wd|vg|tv|cm|gd)$/
graph.entity.domain.prevalence.rolling_max = 1
graph.entity.domain.prevalence.day_max = 1

In alternativa, puoi trasformare questa ricerca in una ricerca delle statistiche delle entità UDM aggregate e aggregare i risultati:

graph.metadata.source_type = "DERIVED_CONTEXT"
graph.metadata.entity_type = "DOMAIN_NAME"
//optional, filter to only return FQDN
graph.entity.domain.name = /^.{40,}\.(?:sx|cc|st|ac|lc|wd|vg|tv|cm|gd)$/
$domain = graph.entity.domain.name
$length = strings.length(graph.entity.domain.name)
$tld = strings.extract_domain(graph.entity.domain.name)
graph.entity.domain.prevalence.day_max = 1
graph.entity.domain.prevalence.rolling_max = 1
match:
  $domain, $tld, $length
limit:
  10

Ricerche di base dei campi delle entità UDM

Di seguito sono riportati altri esempi di utilizzo della funzionalità Contesto dell'entità nella ricerca in Google SecOps, in base alle origini disponibili:

• graph.entity.hostname
• graph.entity.ip = "8.8.8.8" and graph.metadata.entity_type = "ASSET"
• principal.ip
• principal.hostname="baz"
• principal.ip="1.2.3.4"
• network.dns.questions.name="youtube.com"

Pivot dai campi delle entità

Utilizza i campi delle entità per eseguire il pivot ed esplorare i dati correlati. Esempi di campi pivot includono:

• network.email.to
• network.email.cc
• principal.process.file.fileMetadata.pe.importHash
• principal.process.file.sha256
• network.dns.questions.name

Informazioni sui campi dinamici

Le origini fanno riferimento a campi strutturati dinamici con prefissi, ad esempio additional. Puoi cercare questi campi all'interno degli eventi UDM.

Considerazioni sul controllo dell'accesso

Il sistema impone un limite di 50 eventi sui dati di contesto globale. Sia gli utenti globali sia quelli con ambito possono visualizzare i dati.

Nota: i dati di contesto globale (WHOIS, Mandiant Fusion IoC, GCTI) potrebbero avere risposte limitate per impedire un uso improprio. Allo stesso modo, il contesto derivato (prevalenza) e il contesto delle entità (AD, Workday) possono essere soggetti a limitazioni di accesso.

Le seguenti origini forniscono dati di contesto globale:

Dati di contesto globale	Dove un utente può visualizzare o interagire con questi dati	Chi può vederli
Navigazione sicura	- Ricerca - Regole	Tutti gli utenti
Relazioni di VirusTotal	- Ricerca - Regole	Tutti gli utenti
WHOIS	- Ricerca - Regole	Tutti gli utenti
Maiuscolo	- Ricerca - Regole	Tutti gli utenti
IoC di Open Source Intel (OPEN_SOURCE_INTEL_IOC)	- Ricerca - Regole	Tutti gli utenti
IoC di Mandiant Fusion (MANDIANT_FUSION_IOC)	- Ricerca - Regole - Minacce emergenti	Tutti gli utenti

Limitazioni

• Limiti di volume: limite di 1 milione di risultati cumulativi per i dati temporizzati e senza tempo
• Dati di contesto globale: esiste un limite di 50 righe per i dati di contesto globale sensibili, come UPPERCASE_VT_PROTECTED, MANDIANT_FUSION_IOC, e VIRUS_TOTAL_CONNECTIONS.
• Coerenza dei dati: i dati dell'ultima visualizzazione possono avere un ritardo massimo di 2 ore. Le entità correlate possono mostrare solo un sottoinsieme delle entità elencate in un evento.

• Funzionalità non supportate:

  • Ricerca inversa sui campi delle entità, ricerche di campi raggruppati, bassa prevalenza e mappa termica.
  • Non puoi eseguire il join tra le query di contesto delle entità e degli eventi.

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