Zoom-Vorgangsprotokolle erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Zoom-Vorgangslogs mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen. Der Parser wandelt die Rohlogs in ein einheitliches Datenmodell (UDM) um. Er extrahiert Felder aus der rohen Logeintrag, führt eine Datenbereinigung und ‑normalisierung durch und ordnet die extrahierten Informationen den entsprechenden UDM-Feldern zu. So werden die Daten für die Analyse und Korrelation in einem SIEM-System angereichert.

Hinweis

Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Funktionen, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Privilegierter Zugriff auf Zoom

Voraussetzungen für das Erfassen von Zoom-Betriebsprotokollen

  1. Melden Sie sich im Zoom App Marketplace an.
  2. Gehen Sie zu Develop > Build App > Server-to-Server OAuth.
  3. Erstellen Sie die App und fügen Sie den folgenden Bereich hinzu: report:read:operation_logs:admin (oder report:read:admin).

  4. Kopieren Sie unter App-Anmeldedaten die folgenden Details und speichern Sie sie an einem sicheren Ort:

    • Konto-ID
    • Client-ID
    • Clientschlüssel

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat:

  1. Melden Sie sich in Ihrem Zoom-Konto an.
  2. Gehen Sie zu Verwaltung > Kontoverwaltung > Kontoprofil.
  3. Wenn Sie auf die Kontoeinstellungen zugreifen und Vorgangslogs aufrufen können, haben Sie die erforderlichen Berechtigungen.
  4. Wenn Sie nicht auf diese Optionen zugreifen können, wenden Sie sich an Ihren Zoom-Administrator, um die erforderlichen Berechtigungen zu erhalten.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual credentials
ZOOM_ACCOUNT_ID="<your-account-id>"
ZOOM_CLIENT_ID="<your-client-id>"
ZOOM_CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://zoom.us/oauth/token?grant_type=account_credentials&account_id=${ZOOM_ACCOUNT_ID}" \
  -u "${ZOOM_CLIENT_ID}:${ZOOM_CLIENT_SECRET}" \
  | grep -o '"access_token":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "https://api.zoom.us/v2/report/operationlogs?from=$(date -u -d '1 day ago' +%Y-%m-%d)&to=$(date -u +%Y-%m-%d)&page_size=10"

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein (z. B. zoom-operation-logs).
    Standorttyp Wählen Sie die Option, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Standort aus (z. B. us-central1).
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffssteuerung Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Dienstkonto für die Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

  1. Rufen Sie in der GCP Console die Seite IAM und Verwaltung > Dienstkonten auf.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Dienstkontoname: Geben Sie zoom-operationlogs-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Zoom operation logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions-Aufrufer und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

  • Storage-Objekt-Administrator: Logs in den GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Storage-Objekt-Administrator: Logs in den GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub erlauben, die Funktion aufzurufen
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket gewähren

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. zoom-operation-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. zoom-operationlogs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler Nachrichten veröffentlicht und das die Cloud Run-Funktion abonniert.

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu Pub/Sub > Themen.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie zoom-operationlogs-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der Zoom API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus (Funktion mit einem Inline-Editor erstellen).

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname zoom-operationlogs-to-gcs
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen die Option zoom-operationlogs-trigger aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Prüfen Sie Identity and Access Management (IAM).

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie zoom-operationlogs-sa aus.

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert
    GCS_BUCKET zoom-operation-logs
    GCS_PREFIX zoom/operationlogs/
    STATE_KEY zoom/operationlogs/state.json
    ZOOM_ACCOUNT_ID <your-zoom-account-id>
    ZOOM_CLIENT_ID <your-zoom-client-id>
    ZOOM_CLIENT_SECRET <your-zoom-client-secret>
    PAGE_SIZE 300
    TIMEOUT 30

  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets zu Anfragen:

    • Zeitüberschreitung bei Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Rufen Sie den Tab Einstellungen auf:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.

  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an.

  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird der Inline-Code-Editor automatisch geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie unter Funktionseinstiegspunkt den Wert main ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • Erste Datei: main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, date, timedelta, timezone
import base64
import uuid
import gzip
import io

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zoom/operationlogs/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zoom/operationlogs/state.json')
ZOOM_ACCOUNT_ID = os.environ.get('ZOOM_ACCOUNT_ID')
ZOOM_CLIENT_ID = os.environ.get('ZOOM_CLIENT_ID')
ZOOM_CLIENT_SECRET = os.environ.get('ZOOM_CLIENT_SECRET')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '300'))
TIMEOUT = int(os.environ.get('TIMEOUT', '30'))

TOKEN_URL = "https://zoom.us/oauth/token"
REPORT_URL = "https://api.zoom.us/v2/report/operationlogs"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Zoom operation logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, ZOOM_ACCOUNT_ID, ZOOM_CLIENT_ID, ZOOM_CLIENT_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Get OAuth token
        token = get_token()

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)
        cursor_date = state.get('cursor_date', date.today().isoformat())

        print(f'Processing logs for date: {cursor_date}')

        # Fetch logs
        from_date = cursor_date
        to_date = cursor_date
        total_written = 0
        next_token = state.get('next_page_token')

        while True:
            page = fetch_page(token, from_date, to_date, next_token)
            items = page.get('operation_logs', []) or []

            if items:
                write_chunk(bucket, items, datetime.now(timezone.utc))
                total_written += len(items)

            next_token = page.get('next_page_token')
            if not next_token:
                break

        # Advance to next day if we've finished this date
        today = date.today().isoformat()
        if cursor_date < today:
            nxt = (datetime.fromisoformat(cursor_date) + timedelta(days=1)).date().isoformat()
            state['cursor_date'] = nxt
            state['next_page_token'] = None
        else:
            # stay on today; continue later with next_page_token=None
            state['next_page_token'] = None

        save_state(bucket, STATE_KEY, state)

        print(f'Successfully processed {total_written} logs for {from_date}')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def get_token():
    """Get OAuth 2.0 access token from Zoom."""
    params = f"grant_type=account_credentials&account_id={ZOOM_ACCOUNT_ID}"
    basic = base64.b64encode(f"{ZOOM_CLIENT_ID}:{ZOOM_CLIENT_SECRET}".encode('utf-8')).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {basic}',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json',
        'Host': 'zoom.us'
    }

    response = http.request(
        'POST',
        TOKEN_URL,
        body=params,
        headers=headers,
        timeout=TIMEOUT
    )

    if response.status != 200:
        print(f'Token request failed: {response.status}')
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'Response body: {response_text}')
        raise Exception(f'Failed to get OAuth token: {response.status}')

    body = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return body['access_token']

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')

    # Initial state: start today
    today = date.today().isoformat()
    return {'cursor_date': today, 'next_page_token': None}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        state['updated_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def write_chunk(bucket, items, ts):
    """Write log chunk to GCS."""
    key = f"{GCS_PREFIX}{ts:%Y/%m/%d}/zoom-operationlogs-{uuid.uuid4()}.json.gz"

    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
        for rec in items:
            gz.write((json.dumps(rec) + '\n').encode('utf-8'))

    buf.seek(0)
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')

    print(f'Wrote {len(items)} logs to {key}')
    return key

def fetch_page(token, from_date, to_date, next_page_token):
    """Fetch a page of logs from Zoom API."""
    params = {
        'from': from_date,
        'to': to_date,
        'page_size': str(PAGE_SIZE)
    }

    if next_page_token:
        params['next_page_token'] = next_page_token

    # Build query string
    query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
    url = f"{REPORT_URL}?{query_string}"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json'
    }

    response = http.request(
        'GET',
        url,
        headers=headers,
        timeout=TIMEOUT
    )

    if response.status != 200:
        print(f'API request failed: {response.status}')
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'Response body: {response_text}')
        raise Exception(f'Failed to fetch logs: {response.status}')

    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    • Zweite Datei: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema, wodurch die Cloud Run-Funktion ausgelöst wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console die Option Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name zoom-operationlogs-schedule-15min
    Region Wählen Sie dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion aus.
    Frequenz */15 * * * * (alle 15 Minuten)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema zoom-operationlogs-trigger auswählen
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

  • Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

    Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
    Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
    Alle 15 Minuten */15 * * * * Standard (empfohlen)
    Stündlich 0 * * * * Geringe Lautstärke
    Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Batchverarbeitung

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (z. B. zoom-operationlogs-schedule-15min).
  2. Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
  3. Warte einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf den Funktionsnamen (zoom-operationlogs-to-gcs).
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.

  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Achten Sie auf Folgendes:

    Processing logs for date: YYYY-MM-DD
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to zoom/operationlogs/YYYY/MM/DD/zoom-operationlogs-UUID.json.gz
Successfully processed X logs for YYYY-MM-DD

  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (zoom-operation-logs).

  10. Rufen Sie den Präfixordner (zoom/operationlogs/) auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .json.gz-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn Sie Fehler in den Logs sehen:

  • HTTP 401: Zoom API-Anmeldedaten in Umgebungsvariablen prüfen
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob die Zoom App den Bereich report:read:operation_logs:admin hat.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen in der Cloud Run-Funktionskonfiguration festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E‑Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

  1. Rufen Sie die Einstellungen > Datenverwaltung > Feeds auf. Wenn Sie eine reine SIEM-Plattform verwenden, rufen Sie die Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Zoom Operation Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Zoom-Betriebslogs als Logtyp aus.

  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto wird angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse, um sie im nächsten Schritt zu verwenden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. zoom-operation-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Zoom-Vorgangslogs aufzunehmen

  1. Rufen Sie die Einstellungen > Datenverwaltung > Feeds auf. Wenn Sie eine reine SIEM-Plattform verwenden, rufen Sie die Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Zoom Operation Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Zoom-Betriebslogs als Logtyp aus.
  7. Klicken Sie auf Weiter.

  8. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://zoom-operation-logs/zoom/operationlogs/

      • Ersetzen Sie:

        • zoom-operation-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
        • zoom/operationlogs/: Präfixpfad, unter dem Logs gespeichert werden.

    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:

      • Nie: Nach Übertragungen werden keine Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach erfolgreicher Übertragung gelöscht.
      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Dateien und leere Verzeichnisse werden nach erfolgreicher Übertragung gelöscht.

    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.

    • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
Aktion metadata.product_event_type Das Rohlogfeld „action“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
category_type additional.fields.key Das Rohlogfeld „category_type“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
category_type additional.fields.value.string_value Das Rohlogfeld „category_type“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Abteilung target.user.department Das Rohprotokollfeld „Department“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Beschreibung target.user.role_description Das Rohprotokollfeld „Description“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Anzeigename target.user.user_display_name Das Rohprotokollfeld „Anzeigename“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
E-Mail-Adresse target.user.email_addresses Das Rohprotokollfeld „Email Address“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Vorname target.user.first_name Das Rohprotokollfeld „First Name“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Position target.user.title Das Rohprotokollfeld „Job Title“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Nachname target.user.last_name Das Rohprotokollfeld „Last Name“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Standort target.location.name Das Rohprotokollfeld „Location“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
operation_detail metadata.description Das Rohprotokollfeld „operation_detail“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Operator principal.user.email_addresses Das Rohprotokollfeld „operator“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet, wenn es mit einem regulären Ausdruck für E-Mails übereinstimmt.
Operator principal.user.userid Das Rohlogfeld „operator“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet, wenn es nicht mit einem regulären Ausdruck für E-Mails übereinstimmt.
Room Name target.user.attribute.labels.value Das Rohprotokollfeld „Room Name“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Rollenname target.user.attribute.roles.name Das Rohprotokollfeld „Role Name“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Zeit metadata.event_timestamp.seconds Das Rohlogfeld „time“ wird geparst und diesem UDM-Feld zugeordnet.
Typ target.user.attribute.labels.value Das Rohlogfeld „Type“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Nutzerrolle target.user.attribute.roles.name Das Rohprotokollfeld „User Role“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Nutzertyp target.user.attribute.labels.value Das Rohlogfeld „User Type“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
metadata.log_type Diesem UDM-Feld wird der Wert „ZOOM_OPERATION_LOGS“ zugewiesen.
metadata.vendor_name Diesem UDM-Feld wird der Wert „ZOOM“ zugewiesen.
metadata.product_name Diesem UDM-Feld wird der Wert „ZOOM_OPERATION_LOGS“ zugewiesen.
metadata.event_type Der Wert wird anhand der folgenden Logik bestimmt: 1. Wenn das Feld „event_type“ nicht leer ist, wird sein Wert verwendet. 1. Wenn die Felder „operator“, „email“ oder „email2“ nicht leer sind, wird der Wert auf „USER_UNCATEGORIZED“ gesetzt. 1. Andernfalls wird der Wert auf „GENERIC_EVENT“ gesetzt.
json_data about.user.attribute.labels.value Das Rohprotokollfeld „json_data“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird als JSON geparst. Die Felder „assistant“ und „options“ aus jedem Element des geparsten JSON-Arrays werden dem Feld „value“ des Arrays „labels“ im UDM zugeordnet.
json_data about.user.userid Das Rohprotokollfeld „json_data“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird als JSON geparst. Das Feld „userId“ aus jedem Element des geparsten JSON-Arrays (außer dem ersten) wird dem Feld „userid“ des Objekts „about.user“ im UDM zugeordnet.
json_data target.user.attribute.labels.value Das Rohprotokollfeld „json_data“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird als JSON geparst. Die Felder „assistant“ und „options“ aus dem ersten Element des geparsten JSON-Arrays werden dem Feld „value“ des Arrays „labels“ im UDM zugeordnet.
json_data target.user.userid Das Rohprotokollfeld „json_data“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird als JSON geparst. Das Feld „userId“ aus dem ersten Element des geparsten JSON-Arrays wird dem Feld „userid“ des Objekts „target.user“ im UDM zugeordnet.
E-Mail target.user.email_addresses Das Rohprotokollfeld „email“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
email2 target.user.email_addresses Das Rohprotokollfeld „email2“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Rolle target.user.attribute.roles.name Das Rohprotokollfeld „role“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
ip_address principal.ip Aus Änderungsprotokoll zugeordnet
client_type additional.fields Aus Änderungsprotokoll zugeordnet
version metadata.product_version Aus Änderungsprotokoll zugeordnet

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