Zero Networks ログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Google Cloud Storage V2 を使用して Zero Networks ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。

Zero Networks は、ネットワーク アクセス制御と ID ベースのセグメンテーションを自動化するゼロトラスト マイクロセグメンテーション プラットフォームです。Cloud Run functions はスケジュールに従って Zero Networks API をポーリングし、ログを NDJSON 形式で GCS バケットに書き込みます。Google SecOps は GCS V2 フィードを介してログを取り込みます。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認してください。

• Google SecOps インスタンス
• Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
• GCS バケットを作成および管理する権限
• GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
• Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
• 管理者権限を持つ Zero Networks コンソールへの特権アクセス

Google Cloud Storage バケットを作成する

1. Google Cloud コンソールに移動します。
2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
4. [バケットを作成] をクリックします。

5. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前（zero-networks-logs など）を入力します。
   ロケーション タイプ	ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
   ロケーション	場所を選択します（例: us-central1）。
   ストレージ クラス	Standard（頻繁にアクセスされるログにおすすめ）
   アクセス制御	均一（推奨）
   保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

6. [作成] をクリックします。

Zero Networks API 認証情報を収集する

API トークンを生成する

1. 管理者として Zero Networks コンソールにログインします。
2. [設定] > [API] に移動します。
3. [Generate API Token] をクリックします。
4. トークンのラベルを入力します（例: Google Security Operations Integration）。
5. 次の詳細をコピーして安全な場所に保存します。
   • API トークン: 認証用の API ベアラー トークン。
6. [作成] をクリックします。

権限を確認する

アカウントに必要な権限があることを確認するには:

1. Zero Networks コンソールにログインします。
2. [設定] > [API] に移動します。
3. [API] セクションが表示され、トークンを生成できる場合は、必要な管理者権限があります。
4. このオプションが表示されない場合は、Zero Networks 管理者に管理者権限の付与を依頼してください。

テスト API へのアクセス

• 統合に進む前に、認証情報をテストします。

  # Replace with your actual credentials
  API_TOKEN="your-api-token"
  
  # Test API access
  curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
    "https://portal.zeronetworks.com/api/v1/audit?limit=1"
  

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run 関数には、GCS バケットに書き込み、Pub/Sub によって呼び出される権限を持つサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントの作成

1. GCP Console で、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
3. 次の構成の詳細を指定します。
   • サービス アカウント名: 「zero-networks-collector-sa」と入力します。
   • サービス アカウントの説明: 「Service account for Cloud Run function to collect Zero Networks logs」と入力します。
4. [作成して続行] をクリックします。
5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
   1. [ロールを選択] をクリックします。
   2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
   3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
   5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
6. [続行] をクリックします。
7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

• Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
• Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します
• Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名（zero-networks-logs など）をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。
5. 次の構成の詳細を指定します。
   • プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例: [e-mail]）を入力します。
   • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト管理者] を選択します。
6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

1. GCP Console で、[Pub/Sub>トピック] に移動します。
2. [トピックを作成] をクリックします。
3. 次の構成の詳細を指定します。
   • トピック ID: 「zero-networks-trigger」と入力します。
   • その他の設定はデフォルトのままにします。
4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Zero Networks API からログを取得して GCS に書き込みます。

1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
2. [サービスを作成] をクリックします。
3. [関数] を選択します（インライン エディタを使用して関数を作成します）。

4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

   設定	値
   サービス名	zero-networks-collector
   リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。
   ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

   1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
   2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
   3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、トピック zero-networks-trigger を選択します。
   4. [保存] をクリックします。

6. [認証] セクションで次の操作を行います。

   1. [認証が必要] を選択します。
   2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。
   注: Pub/Sub は、関数を呼び出すときに認証を自動的に処理します。

7. 下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。

8. [セキュリティ] タブに移動します。

   • サービス アカウント: サービス アカウント zero-networks-collector-sa を選択します。

9. [コンテナ] タブに移動します。

   1. [変数とシークレット] をクリックします。
   2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

   変数名	値の例	説明
   GCS_BUCKET	zero-networks-logs	GCS バケット名
   GCS_PREFIX	zero-networks	ログファイルの接頭辞
   STATE_KEY	zero-networks/state.json	状態ファイルのパス
   ZN_API_TOKEN	your-api-token	Zero Networks API ベアラー トークン
   MAX_RECORDS	10000	実行あたりの最大レコード数
   PAGE_SIZE	1000	1 ページあたりのレコード数
   LOOKBACK_HOURS	24	最初のルックバック期間

10. [変数とシークレット] タブで [リクエスト] まで下にスクロールします。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

11. [コンテナ] の [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: [1] を選択します。
    • [完了] をクリックします。

12. [実行環境] まで下にスクロールします。

    • [デフォルト]（推奨）を選択します。

13. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • [インスタンスの最小数] に「0」と入力します。
    • インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。

14. [作成] をクリックします。

15. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

16. サービスが作成されると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

1. [関数のエントリ ポイント] に「main」と入力します。

2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

   • 最初のファイル: main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zero-networks')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zero-networks/state.json')
   API_TOKEN = os.environ.get('ZN_API_TOKEN')
   MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   
   API_BASE = 'https://portal.zeronetworks.com'
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if value.endswith("Z"):
           value = value[:-1] + "+00:00"
       return datetime.fromisoformat(value)
   
   def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
       """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
       if dt.tzinfo is None:
           dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
       dt = dt.astimezone(timezone.utc)
       return int(dt.timestamp() * 1000)
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Zero Networks
       audit logs and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
   
       try:
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
           # Load state
           state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
           # Determine time window
           now = datetime.now(timezone.utc)
           last_time = None
   
           if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
               try:
                   last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                   last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
               except Exception as e:
                   print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
   
           if last_time is None:
               last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
           print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
   
           # Fetch logs
           records, newest_event_time = fetch_logs(
               start_time=last_time,
               end_time=now,
               page_size=PAGE_SIZE,
               max_records=MAX_RECORDS,
           )
   
           if not records:
               print("No new log records found.")
               save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
               return
   
           # Write to GCS as NDJSON
           timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
           object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
           blob = bucket.blob(object_key)
   
           ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
           blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
           print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
           # Update state with newest event time
           if newest_event_time:
               save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
           else:
               save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
   
           print(f"Successfully processed {len(records)} records")
   
       except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
   
   def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               state_data = blob.download_as_text()
               return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
       return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
       """Save the last event timestamp to GCS state file."""
       try:
           state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(state, indent=2),
               content_type='application/json'
           )
           print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_logs(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
       """
       Fetch audit logs from Zero Networks API with pagination and rate limiting.
   
       Args:
           start_time: Start time for log query
           end_time: End time for log query
           page_size: Number of records per page
           max_records: Maximum total records to fetch
   
       Returns:
           Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
       """
       endpoint = f"{API_BASE}/api/v1/audit"
   
       headers = {
           'Authorization': f'Bearer {API_TOKEN}',
           'Accept': 'application/json',
           'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroNetworksCollector/1.0'
       }
   
       records = []
       newest_time = None
       page_num = 0
       backoff = 1.0
       offset = 0
   
       start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
       end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
   
       while True:
           page_num += 1
   
           if len(records) >= max_records:
               print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
               break
   
           current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
           url = f"{endpoint}?from={start_iso}&to={end_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}"
   
           try:
               response = http.request('GET', url, headers=headers)
   
               # Handle rate limiting with exponential backoff
               if response.status == 429:
                   retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                   print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                   time.sleep(retry_after)
                   backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                   continue
   
               backoff = 1.0
   
               if response.status != 200:
                   print(f"HTTP Error: {response.status}")
                   response_text = response.data.decode('utf-8')
                   print(f"Response body: {response_text}")
                   return [], None
   
               data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
               page_results = data if isinstance(data, list) else data.get('items', data.get('data', []))
   
               if not page_results:
                   print(f"No more results (empty page)")
                   break
   
               print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
               records.extend(page_results)
   
               # Track newest event time
               for event in page_results:
                   try:
                       event_time = event.get('timestamp') or event.get('createdAt') or event.get('performedAt')
                       if event_time:
                           if isinstance(event_time, (int, float)):
                               event_dt = datetime.fromtimestamp(event_time / 1000, tz=timezone.utc)
                               event_time = event_dt.isoformat()
                           if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                               newest_time = event_time
                   except Exception as e:
                       print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
   
               # Check for more results
               if len(page_results) < page_size:
                   print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                   break
   
               offset += len(page_results)
   
           except Exception as e:
               print(f"Error fetching logs: {e}")
               return [], None
   
       print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
       return records, newest_time
   

   • 2 つ目のファイル: requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

   注: Pub/Sub トリガー構成では、必要なサブスクリプションと権限が自動的に作成されます。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
2. [ジョブを作成] をクリックします。

3. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   名前	zero-networks-collector-hourly
   リージョン	Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
   周波数	0 * * * *（1 時間ごとに正時）
   タイムゾーン	タイムゾーンを選択します（UTC を推奨）
   ターゲット タイプ	Pub/Sub
   トピック	トピック zero-networks-trigger を選択します。
   メッセージ本文	{}（空の JSON オブジェクト）

4. [作成] をクリックします。

スケジュールの頻度のオプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度	CRON 式	ユースケース
5 分おき	*/5 * * * *	大容量、低レイテンシ
15 分ごと	*/15 * * * *	検索量が普通
1 時間ごと	0 * * * *	標準（推奨）
6 時間ごと	0 */6 * * *	少量、バッチ処理
毎日	0 0 * * *	過去のデータの収集

統合をテストする

1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブ（zero-networks-collector-hourly）を見つけます。
2. [強制実行] をクリックして手動でトリガーします。
3. 数秒待ってから、[Cloud Run> サービス> zero-networks-collector > ログ] に移動します。

4. 関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://zero-networks-logs/zero-networks/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

5. GCS バケット（zero-networks-logs）をチェックして、ログが書き込まれたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

• HTTP 401: 環境変数の API トークンを確認する
• HTTP 403: Zero Networks コンソールでアカウントに管理者権限があることを確認する
• HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
• 環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します

Zero Networks のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
2. [Add New Feed] をクリックします。
3. [単一フィードを設定] をクリックします。
4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Zero Networks Logs）。
5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
6. [ログタイプ] として [Zero Networks] を選択します。

7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。一意のサービス アカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。

   [e-mail]
   

8. このメールアドレスをコピーします。次のステップでこれを使用します。

   注: 各 Google SecOps インスタンスには一意のサービス アカウントがあります。他のドキュメントや例のサービス アカウントは使用しないでください。

9. [次へ] をクリックします。

10. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://zero-networks-logs/zero-networks/
      

      • 次のように置き換えます。
        • zero-networks-logs: GCS バケット名。
        • zero-networks/: ログが保存される接頭辞/フォルダパス。
    注: URI の末尾には常にスラッシュ（/）を付けてください。

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。

      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。

        注: 削除オプションを選択する場合は、サービス アカウントに Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。

    • ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます（デフォルトは 180 日）。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間。

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。

11. [次へ] をクリックします。

12. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービス アカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者ロールが必要です。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名（zero-networks-logs）をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。
5. 次の構成の詳細を指定します。
   • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
   • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。

6. [保存] をクリックします。

   注: 削除オプションの [転送されたファイルを削除] または [転送されたファイルと空のディレクトリを削除] を使用する場合は、Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者ロールを付与します。

UDM マッピング テーブル

ログフィールド	UDM マッピング	ロジック
rule.approvedAt、rule.createdAt、rule.expiration、rule.ipSecOpt、rule.isOccasionalMfa、rule.localEntityNames.id、rule.localEntityNames.name、rule.parent_switch_rule_id、rule.parent_switch_rule_type、rule.ruleClass、rule.state、rule.updatedAt、learningDuration、protectionDate、parentObjectId、reportedObjectId、reportedObjectGeneration、connectServer、connectedSince、expiresAt、idp、sourceAsset、uacId、uacName、prevInactiveReason、currInactiveReason、lastActiveDurationInMonths、lastActiveTime、destinationEntitiesList	additional.fields	イベントの追加の Key-Value ペア
rule.description	metadata.description	イベントの説明
	metadata.event_type	イベントのタイプ（USER_LOGIN、NETWORK_CONNECTION など）
auditType	metadata.product_event_type	プロダクト固有のイベントタイプ
enforcementSource	principal.application	アプリケーション名
security_result	security_result	セキュリティ結果の詳細
externalIP	target.ip	ターゲットの IP アドレス
userRole	target.user.role_name	ターゲット ユーザーのロール名
rule.created_by.name、performedBy.name、user	target.user.user_display_name	対象ユーザーの表示名
rule.created_by.id、performedBy.id	target.user.userid	ターゲット ユーザーのユーザー ID
	metadata.product_name	商品名
	metadata.vendor_name	ベンダー/会社名
isoTimestamp	metadata.event_timestamp	変更履歴からマッピング
rule.action	security_result.action_details	変更履歴からマッピング

変更履歴

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さらにサポートが必要な場合 コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。