Workday ユーザー アクティビティ ログを収集する
以下でサポートされています。
Google SecOps
SIEM
このドキュメントでは、Cloud Storage V2 を使用して Workday ユーザー アクティビティ ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。
Workday は、ユーザー アクティビティ、認証、セキュリティ監査ログを生成するクラウドベースの人材管理（HCM）および財務プラットフォームです。ユーザー アクティビティ ロギング REST API を使用すると、これらのログにプログラムでアクセスできます。
始める前に
次の前提条件を満たしていることを確認してください。
- Google SecOps インスタンス
- {storage_api} が有効になっている Google Cloud プロジェクト
- Cloud Storage バケットを作成して管理する権限
- Cloud Storage バケットで Identity and Access Management（IAM）ポリシーを管理する権限
- Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
- セキュリティ管理者または同等の権限による Workday への特権アクセス
- Workday テナントでユーザー アクティビティ ロギングが有効になっている
Cloud Storage バケットを作成する
- Google Cloud コンソールに移動します。
- プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
- ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
- [バケットを作成] をクリックします。
次の構成情報を提供してください。
設定 値 バケットに名前を付ける グローバルに一意の名前（ workday-activity-logsなど）を入力します。ロケーション タイプ ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。 ロケーション 場所を選択します（例: us-central1）。ストレージ クラス Standard（アクセス頻度の高いログにおすすめ） アクセス制御 均一（推奨） 保護ツール 省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする [作成] をクリックします。
Workday API 認証情報を収集する
ユーザー アクティビティ ロギングを有効にする
- セキュリティ管理者として Workday テナントにログインします。
- Workday の検索バーで、[Edit Tenant Setup - System] タスクを検索して開きます。
- [セキュリティ] セクションで、[ユーザー アクティビティのロギングを有効にする] チェックボックスをオンにします。
- [OK] をクリックして変更を保存します。
統合システム ユーザー（ISU）を作成する
- Workday の検索バーで、「統合システム ユーザーを作成」を検索します。
- [ユーザー名]（
ISU_SIEM_Exportなど）と強力な [パスワード] を入力します。 - [次回ログイン時に新しいパスワードを要求する] チェックボックスをオフにします。
- [OK] をクリックします。
- [Create Security Group] を検索し、[統合システム セキュリティ グループ（制限なし）] を作成します。
- このセキュリティ グループに ISU（
ISU_SIEM_Export）を追加します。 - [View Domain] を検索し、[User Activity Logging] ドメインを見つけます。このドメインの ISU セキュリティ グループに Get アクセス権を付与します。
- [保留中のセキュリティ ポリシーの変更を有効にする] を検索して、変更を有効にします。
OAuth 用に API クライアントを登録する
- Workday の検索バーで、「Register API Client for Integrations」を検索します。
- [クライアント名]（例:
SIEM_OAuth_Client）を入力します。 - [Non-Expiring Refresh Tokens] オプションを選択します。
- スコープ System（または User Activity Logging API に必要なスコープ）を追加します。
- [OK] をクリックします。
- 次の詳細をコピーして安全な場所に保存します。
- クライアント ID: API クライアント識別子。
- Client Secret: API クライアント シークレット。
- [Manage Refresh Tokens for Integrations] を検索します。
- ISU アカウント（
ISU_SIEM_Export）を選択します。 - API クライアントの新しい更新トークンを生成します。
- [Refresh Token] の値をコピーして保存します。
テナント URL を確認する
API エンドポイントは、Workday テナントに基づいています。書式は次のとおりです。
| コンポーネント | 値 |
|---|---|
| トークン エンドポイント | https://HOST/ccx/oauth2/TENANT/token |
| Activity Logging API | https://HOST/ccx/api/privacy/v1/TENANT/activityLogging |
権限を確認する
ISU に必要な権限があることを確認するには:
- セキュリティ管理者として Workday にログインします。
- [統合システム ユーザーを表示] を検索し、ISU（
ISU_SIEM_Export）を選択します。 - ユーザーが、ユーザー アクティビティ ロギング ドメインへの Get アクセス権を持つセキュリティ グループのメンバーであることを確認します。
- アクセス権がない場合は、セキュリティ グループを更新して、保留中のセキュリティ ポリシーの変更を有効にします。
テスト API へのアクセス
統合に進む前に、認証情報をテストします。
```bash # Replace with your actual credentials CLIENT_ID="your-client-id" CLIENT_SECRET="your-client-secret" REFRESH_TOKEN="your-refresh-token" HOST="your-workday-host" TENANT="your-tenant" # Get OAuth access token TOKEN=$(curl -s -X POST "https://${HOST}/ccx/oauth2/${TENANT}/token" \ -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \ -d "grant_type=refresh_token&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}&refresh_token=${REFRESH_TOKEN}" \ | jq -r '.access_token') # Test API access curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \ "https://${HOST}/ccx/api/privacy/v1/${TENANT}/activityLogging?from=2024-01-01T00:00:00Z&to=2024-01-01T01:00:00Z" ```
Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する
Cloud Run functions には、Cloud Storage バケットに書き込み、Pub/Sub によって呼び出される権限を持つサービス アカウントが必要です。
サービス アカウントを作成する
- GCP コンソールで、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
- [サービス アカウントを作成] をクリックします。
- 次の構成情報を指定します。
- サービス アカウント名: 「
workday-activity-collector-sa」と入力します。 - サービス アカウントの説明: 「
Service account for Cloud Run function to collect Workday User Activity logs」と入力します。
- サービス アカウント名: 「
- [作成して続行] をクリックします。
- [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
- [ロールを選択] をクリックします。
- [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
- [+ 別のロールを追加] をクリックします。
- [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
- [+ 別のロールを追加] をクリックします。
- [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
- [続行] をクリックします。
- [完了] をクリックします。
これらのロールは、次の操作に必要です。
- Storage オブジェクト管理者: ログを Cloud Storage バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
- Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します。
- Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する
Cloud Storage バケットに対する IAM 権限を付与する
次のように、Cloud Storage バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。
- [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
- バケット名（
workday-activity-logsなど）をクリックします。 - [権限] タブに移動します。
- [アクセス権を付与] をクリックします。
- 次の構成情報を指定します。
- プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例:
workday-activity-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com）を入力します。 - ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト管理者] を選択します。
- プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例:
- [保存] をクリックします。
Pub/Sub トピックの作成
Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。
- GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
- [トピックを作成] をクリックします。
- 次の構成情報を指定します。
- トピック ID: 「
workday-activity-trigger」と入力します。 - その他の設定はデフォルトのままにします。
- トピック ID: 「
- [作成] をクリックします。
ログを収集する Cloud Run 関数を作成する
Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Workday User Activity Logging API からログを取得して Cloud Storage に書き込みます。
- GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
- [関数を作成] をクリックします。
[構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。
設定 値 サービス名 workday-activity-collectorリージョン Cloud Storage バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。ランタイム [Python 3.12] 以降を選択します。 [トリガー] セクションで、[トリガーを追加] をクリックして [Pub/Sub トリガー] を選択します。
[Eventarc トリガー] ペインで、次の構成の詳細を指定します。
- トリガー名: 生成された名前をそのまま使用するか、トリガーの名前を入力します。
- トリガーのタイプ: [Google のソース] を選択します。
- イベント プロバイダ: [Pub/Sub] を選択します。
- イベントタイプ: [google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished] を選択します。
- Cloud Pub/Sub トピックを選択してください: トピック
workday-activity-triggerを選択します。 - リージョン: 関数と同じリージョンを選択します。
- サービス アカウント: サービス アカウント
workday-activity-collector-saを選択します。
[トリガーを保存] をクリックします。
[認証] セクションで、次の操作を行います。
- [認証が必要] を選択します。
- [Identity and Access Management（IAM）] を選択します。
[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] に移動して開きます。
[セキュリティ] タブに移動します。
- サービス アカウント: サービス アカウント
workday-activity-collector-saを選択します。
- サービス アカウント: サービス アカウント
[コンテナ] タブに移動します。
- [変数とシークレット] をクリックします。
- 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。
変数名 値の例 説明 GCS_BUCKETworkday-activity-logsCloud Storage バケットの名前 GCS_PREFIXworkdayログファイルの接頭辞 STATE_KEYworkday-state.jsonログの接頭辞以外の状態パス WORKDAY_HOSTyour-workday-hostWorkday のホスト名 WORKDAY_TENANTyour-tenantWorkday テナント名 CLIENT_IDyour-client-idOAuth クライアント ID CLIENT_SECRETyour-client-secretOAuth クライアント シークレット REFRESH_TOKENyour-refresh-tokenOAuth 更新トークン MAX_RECORDS10000実行あたりの最大レコード数 PAGE_SIZE1001 ページあたりのレコード数 LOOKBACK_HOURS24初期ルックバック期間 [変数とシークレット] タブで、[リクエスト] に移動します。
- リクエストのタイムアウト:
600秒（10 分）を入力します。
- リクエストのタイムアウト:
[コンテナ] の [設定] タブに移動します。
- [リソース] セクションで次の操作を行います。
- メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
- CPU: [1] を選択します。
- [リソース] セクションで次の操作を行います。
[リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。
- [インスタンスの最小数] に「
0」と入力します。 - インスタンスの最大数:
100と入力します（または、想定される負荷に基づいて調整します）。
- [インスタンスの最小数] に「
[作成] をクリックします。
サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。
サービスを作成すると、インライン コードエディタが自動的に開きます。
関数のコードを追加する
- [関数のエントリ ポイント] に「main」と入力します。
インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。
最初のファイル - main.py:
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 from datetime import datetime, timezone, timedelta import time import hashlib # Initialize HTTP client with timeouts http = urllib3.PoolManager( timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0), retries=False, ) # Initialize Storage client storage_client = storage.Client() # Environment variables GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET') GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'workday') STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'workday-state.json') WORKDAY_HOST = os.environ.get('WORKDAY_HOST', '') WORKDAY_TENANT = os.environ.get('WORKDAY_TENANT', '') CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID', '') CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET', '') REFRESH_TOKEN = os.environ.get('REFRESH_TOKEN', '') MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000')) PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100')) LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24')) def parse_datetime(value: str) -> datetime: """Parse ISO datetime string to datetime object.""" if value.endswith("Z"): value = value[:-1] + "+00:00" return datetime.fromisoformat(value) # Activity Logging entries carry no per-event identifier (taskId and # sessionId are reused), so the content hash is the identity. ID_FIELDS = () def event_keys(event): """Return every identity this event can be recognised by.""" keys = {'sha256:' + hashlib.sha256( json.dumps(event, sort_keys=True, ensure_ascii=False).encode('utf-8') ).hexdigest()} for field in ID_FIELDS: value = event.get(field) if value: keys.add(f'{field}:{value}') return keys def get_token(): """Get OAuth 2.0 access token using refresh token flow.""" token_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/oauth2/{WORKDAY_TENANT}/token" body = f"grant_type=refresh_token&client_id={CLIENT_ID}&client_secret={CLIENT_SECRET}&refresh_token={REFRESH_TOKEN}" headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } backoff = 1.0 max_retries = 3 for attempt in range(max_retries): response = http.request('POST', token_url, body=body.encode('utf-8'), headers=headers) if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue if response.status != 200: raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}") data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) return data['access_token'] raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting") @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Workday User Activity logs and write to GCS. Args: cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message """ if not all([GCS_BUCKET, WORKDAY_HOST, WORKDAY_TENANT, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, REFRESH_TOKEN]): print('Error: Missing required environment variables') return try: bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET) # Load state state = load_state(bucket, STATE_KEY) seen_keys = load_seen(bucket, STATE_KEY) # Determine time window now = datetime.now(timezone.utc) last_time = None if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"): try: last_time = parse_datetime(state["last_event_time"]) last_time = last_time - timedelta(minutes=2) except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}") if last_time is None: last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS) print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}") # Get access token token = get_token() # Fetch logs records, newest_event_time = fetch_logs( token=token, start_time=last_time, end_time=now, page_size=PAGE_SIZE, max_records=MAX_RECORDS, ) # Drop the events the overlap window re-read from the previous run fresh = [r for r in records if not (event_keys(r) & seen_keys)] all_keys = set() for record in records: all_keys |= event_keys(record) if not fresh: print("No new log records found.") return # Write to GCS as NDJSON timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson" blob = bucket.blob(object_key) ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in fresh]) + '\n' blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson') print(f"Wrote {len(fresh)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}") # Remember every fetched record so the next overlap window skips it save_seen(bucket, STATE_KEY, all_keys) if newest_event_time: save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time) else: save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat()) print(f"Successfully processed {len(fresh)} records") except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def load_state(bucket, key): """Load state from GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) if blob.exists(): state_data = blob.download_as_text() return json.loads(state_data) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load state: {e}") raise return {} def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str): """Save the last event timestamp to GCS state file.""" try: state = {'last_event_time': last_event_time_iso} blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json' ) print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save state: {e}") raise def load_seen(bucket, key): """Load the event keys written by the previous run (sidecar object).""" try: blob = bucket.blob(key + '.seen') if blob.exists(): return set(json.loads(blob.download_as_text())) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load seen keys: {e}") raise return set() def save_seen(bucket, key, keys): """Save the event keys of this run to the sidecar object.""" try: blob = bucket.blob(key + '.seen') blob.upload_from_string( json.dumps(sorted(keys)), content_type='application/json' ) print(f"Saved {len(keys)} event keys for deduplication") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save seen keys: {e}") raise def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int): """ Fetch user activity logs from Workday Activity Logging API with pagination and rate limiting. Args: token: OAuth 2.0 access token start_time: Start time for log query end_time: End time for log query page_size: Number of records per page max_records: Maximum total records to fetch Returns: Tuple of (records list, newest_event_time ISO string) """ base_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/api/privacy/v1/{WORKDAY_TENANT}/activityLogging" headers = { 'Authorization': f'Bearer {token}', 'Accept': 'application/json', 'User-Agent': 'GoogleSecOps-WorkdayCollector/1.0' } records = [] newest_time = None page_num = 0 backoff = 1.0 offset = 0 from_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') to_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') while True: page_num += 1 if len(records) >= max_records: print(f"Reached max_records limit ({max_records})") break current_limit = min(page_size, max_records - len(records)) url = f"{base_url}?from={from_iso}&to={to_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}" try: response = http.request('GET', url, headers=headers) if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue backoff = 1.0 if response.status != 200: print(f"HTTP Error: {response.status}") response_text = response.data.decode('utf-8') print(f"Response body: {response_text}") return [], None data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) page_results = data.get('data', []) if not page_results: print(f"No more results (empty page)") break print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events") records.extend(page_results) # Track newest event time for event in page_results: try: event_time = event.get('requestTime') or event.get('systemAccount', {}).get('signOnDateTime') if event_time: if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time): newest_time = event_time except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse event time: {e}") # Check pagination total = data.get('total', 0) if offset + len(page_results) >= total: print(f"Reached end of results (offset={offset + len(page_results)}, total={total})") break offset += len(page_results) except Exception as e: print(f"Error fetching logs: {e}") return [], None print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages") return records, newest_time2 つ目のファイル: requirements.txt:
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0
[デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。
デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。
Cloud Scheduler ジョブを作成する
Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。
- GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
- [ジョブを作成] をクリックします。
次の構成情報を提供してください。
設定 値 名前 workday-activity-collector-hourlyリージョン Cloud Run functions と同じリージョンを選択する 周波数 0 * * * *（1 時間ごと、毎正時）タイムゾーン タイムゾーンを選択（UTC を推奨） ターゲット タイプ Pub/Sub トピック トピック「 workday-activity-trigger」を選択しますメッセージ本文 {}（空の JSON オブジェクト）[作成] をクリックします。
スケジュールの頻度オプション
ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。
| 頻度 | CRON 式 | ユースケース |
|---|---|---|
| 5 分おき | */5 * * * * |
大容量、低レイテンシ |
| 15 分ごと | */15 * * * * |
検索量が普通 |
| 1 時間ごと | 0 * * * * |
標準（推奨） |
| 6 時間ごと | 0 */6 * * * |
少量、バッチ処理 |
| 毎日 | 0 0 * * * |
過去のデータの収集 |
統合をテストする
- Cloud Scheduler コンソールで、ジョブ（
workday-activity-collector-hourly）を見つけます。 - [強制実行] をクリックして、手動でトリガーします。
- 数秒待ってから、[Cloud Run> サービス> workday-activity-collector > ログ] に移動します。
関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。
Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 Page 1: Retrieved X events Wrote X records to gs://workday-activity-logs/workday/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson Successfully processed X recordsCloud Storage バケット（
workday-activity-logs）をチェックして、ログが書き込まれていることを確認します。
ログにエラーが表示された場合:
- HTTP 401: 環境変数で OAuth 認証情報を確認する
- HTTP 403: ISU に User Activity Logging ドメインに必要な権限があることを確認する
- HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
- アクセス トークンの取得に失敗しました:
WORKDAY_HOST、WORKDAY_TENANT、CLIENT_ID、CLIENT_SECRET、REFRESH_TOKENが正しいことを確認します
Workday ユーザー アクティビティ ログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する
- [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
- [Add New Feed] をクリックします。
- [単一フィードを設定] をクリックします。
- [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例:
Workday User Activity Logs）。 - [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
- [ログタイプ] として [Workday User Activity] を選択します。
[サービス アカウントを取得する] をクリックします。一意のサービス アカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.comこのメールアドレスをコピーします。これを次のステップで使用します。
[次へ] をクリックします。
次の入力パラメータの値を指定します。
ストレージ バケット URL: 接頭辞パスを含む Cloud Storage バケット URI を入力します。
gs://workday-activity-logs/workday/- 次のように置き換えます。
workday-activity-logs: Cloud Storage バケット名。workday: ログが保存されるオプションの接頭辞またはパス（ルートの場合は空のままにします）。
- 次のように置き換えます。
Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。
- ファイルを削除しない: ソースからファイルを削除しません（テストに推奨）。
- 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: フェッチが正常に完了した後、ソースからファイルと空のディレクトリを削除します。
ファイルの最大経過日数: 過去の日数以内に変更されたファイルを含めます（デフォルトは 180 日）。
アセットの名前空間: アセットの名前空間。
Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。
[次へ] をクリックします。
[Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。
Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する
Google SecOps サービス アカウントには、Cloud Storage バケットに対する 2 つのロールが必要です。ログ オブジェクトを読み取るための Storage オブジェクト閲覧者と、バケット メタデータを読み取るためのバケットレベルのロールです。
- [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
- バケット名（
workday-activity-logs）をクリックします。 - [権限] タブに移動します。
- [アクセス権を付与] をクリックします。
- 次の構成情報を指定します。
- プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
- ロールを割り当てる: 次の両方を選択します。
- Storage オブジェクト閲覧者: ログオブジェクトを読み取ります。
- Storage レガシー バケット読み取り: バケット メタデータを読み取ります。[転送されたファイルと空のディレクトリを削除する] 削除オプションを選択した場合は、代わりに [Storage Legacy Bucket Writer] を選択します。これにより、削除権限も付与されます。
[保存] をクリックします。
UDM マッピング テーブル
| ログフィールド | UDM マッピング | ロジック |
|---|---|---|
Account_Locked__Disabled_or_Expired_label |
additional.fields |
統合済み |
Authentication_Type_label |
additional.fields |
統合済み |
Created_Moment_label |
additional.fields |
統合済み |
Current_OMS_Version_label |
additional.fields |
統合済み |
Device_is_Trusted_label |
additional.fields |
統合済み |
Elapsed_Time__Minutes_label |
additional.fields |
統合済み |
Failed_Sign_On_label |
additional.fields |
統合済み |
Hire_Date_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
統合済み |
Job_Family_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
統合済み |
Operating_System_label |
additional.fields |
統合済み |
Pay_Rate_type_label |
additional.fields |
統合済み |
Request_Originator_label |
additional.fields |
統合済み |
SAML_Identity_Provider_label |
additional.fields |
統合済み |
Sign-on_Time_label |
additional.fields |
統合済み |
Signoff_Time_label |
additional.fields |
統合済み |
Signon_Day_of_the_Week_label |
additional.fields |
統合済み |
Signon_Hour_of_Day_label |
additional.fields |
統合済み |
Tenant_Access_Read_Only_label |
additional.fields |
統合済み |
UI_Client_Type_label |
additional.fields |
統合済み |
Worker_Active_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
統合済み |
Worker_Type_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
統合済み |
awaiting_details_label |
additional.fields |
統合済み |
data_label |
additional.fields |
統合済み |
evp_nme_label |
additional.fields |
統合済み |
evpminus_label |
additional.fields |
統合済み |
signon_ip_address_label |
additional.fields |
統合済み |
@requestTime |
metadata.event_timestamp |
ISO8601 として解析済み |
Sign-on_Time |
metadata.event_timestamp |
yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZZ として解析済み |
event_type |
metadata.event_type |
直接マッピングされます。 |
status_code |
metadata.product_event_type |
直接マッピングされます。 |
tenant |
metadata.product_event_type |
直接マッピングされます。 |
taskId |
metadata.product_log_id |
直接マッピングされます。 |
User_Agent |
network.http.parsed_user_agent |
名前変更済み/マッピング済み |
Browser_Type |
network.http.user_agent |
直接マッピングされます。 |
User_Agent |
network.http.user_agent |
直接マッピングされます。 |
userAgent |
network.http.user_agent |
直接マッピングされます。 |
Session_ID |
network.session_id |
直接マッピングされます。 |
sessionId |
network.session_id |
直接マッピングされます。 |
Client_TLS_Version |
network.tls.version |
名前変更済み/マッピング済み |
Worker |
principal.asset.hostname |
直接マッピングされます。 |
ip |
principal.asset.ip |
統合済み |
ipaddress |
principal.asset.ip |
統合済み |
Worker |
principal.hostname |
直接マッピングされます。 |
manager_name |
principal.hostname |
直接マッピングされます。 |
ip |
principal.ip |
統合済み |
ipaddress |
principal.ip |
統合済み |
Signon_Worker_label |
principal.user.attribute.labels |
統合済み |
Supervisory_Organization_of_Signon_Worker_label |
principal.user.attribute.labels |
統合済み |
System_Account_label |
principal.user.attribute.labels |
統合済み |
Workday_Account_Sign_On_label |
principal.user.attribute.labels |
統合済み |
user_credentials_label |
principal.user.attribute.labels |
統合済み |
User_Name |
principal.user.email_addresses |
統合済み |
Role |
principal.user.user_display_name |
直接マッピングされます。 |
manager_id |
principal.user.userid |
直接マッピングされます。 |
Active_Session_label |
security_result.detection_fields |
統合済み |
Authentication_Failure_Message_label |
security_result.detection_fields |
統合済み |
Forgotten_Password_Reset_Request_label |
security_result.detection_fields |
統合済み |
Invalid_Credentials_label |
security_result.detection_fields |
統合済み |
Is_Device_Managed_label |
security_result.detection_fields |
統合済み |
MFA_Exempt_label |
security_result.detection_fields |
統合済み |
Password_Changed_label |
security_result.detection_fields |
統合済み |
Position_label |
security_result.detection_fields |
統合済み |
taskDisplayName |
security_result.summary |
直接マッピングされます。 |
hostname |
target.hostname |
直接マッピングされます。 |
CITY_NME |
target.location.city |
直接マッピングされます。 |
Location |
target.location.city |
直接マッピングされます。 |
COUNTRY_NME |
target.location.country_or_region |
直接マッピングされます。 |
Location_Country_for_Signon_Worker |
target.location.country_or_region |
直接マッピングされます。 |
Location_State |
target.location.state |
直接マッピングされます。 |
STATE_NME |
target.location.state |
直接マッピングされます。 |
Exempt_labels |
target.resource.attribute.labels |
統合済み |
browser_type_label |
target.resource.attribute.labels |
統合済み |
class_of_instance_label |
target.resource.attribute.labels |
統合済み |
device |
target.resource.resource_subtype |
直接マッピングされます。 |
device1 |
target.resource.resource_subtype |
直接マッピングされます。 |
device |
target.resource.type |
マッピング: (?i)(Desktop/Laptop/Mobile/Phone) → DEVICE |
device1 |
target.resource.type |
マッピング: (?i)(Desktop/Laptop/Mobile/Phone) → DEVICE |
BUSINESSGROUP_NME |
target.user.department |
統合済み |
email_name |
target.user.email_addresses |
統合済み |
EMPLOYEE_ID |
target.user.employee_id |
直接マッピングされます。 |
Employee_ID |
target.user.employee_id |
直接マッピングされます。 |
FIRST_NME |
target.user.first_name |
直接マッピングされます。 |
EMPLOYEE_TYPE |
target.user.group_identifiers |
統合済み |
LAST_NME |
target.user.last_name |
直接マッピングされます。 |
JOBTITLE_NME |
target.user.title |
直接マッピングされます。 |
title |
target.user.title |
直接マッピングされます。 |
target.id |
target.user.userid |
直接マッピングされます。 |
| なし | metadata.product_name |
定数: WORKDAY_USER_ACTIVITY |
| なし | metadata.vendor_name |
定数: WORKDAY_USER_ACTIVITY |
| なし | target.resource.type |
定数: DEVICE |
変更ログ
さらにサポートが必要な場合 コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。