Tenable CSPM-Logs erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Tenable CSPM-Logs mit Google Cloud Storage V2 in Google Security Operations aufnehmen.

Tenable CSPM (Cloud Security Posture Management) ist eine Cloud-Sicherheitsplattform zur Erkennung von Fehlkonfigurationen und zur Compliance-Überwachung in Cloud-Umgebungen. Eine Cloud Run-Funktion fragt die Tenable CSPM API nach einem Zeitplan ab, schreibt Ergebnisse im NDJSON-Format in einen GCS-Bucket und Google SecOps nimmt sie über einen GCS V2-Feed auf.

Hinweis

Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Privilegierter Zugriff auf die Tenable Cloud Security-Konsole mit Administratorberechtigungen

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. tenable-cspm-logs.
    Standorttyp Wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffskontrolle Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionierung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Tenable CSPM API-Anmeldedaten erfassen

API-Schlüssel generieren

  1. Melden Sie sich als Administrator in der Tenable Cloud Security-Konsole an.
  2. Rufen Sie die Einstellungen>API-Schlüssel auf.
  3. Klicken Sie auf Generieren, um ein neues API-Schlüsselpaar zu erstellen.
  4. Kopieren Sie die folgenden Details und speichern Sie sie an einem sicheren Ort:
    • Zugriffsschlüssel: Der API-Zugriffsschlüssel für die Authentifizierung.
    • Geheimer Schlüssel: Der geheime API-Schlüssel für die Authentifizierung.

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat:

  1. Melden Sie sich in der Tenable Cloud Security-Konsole an.
  2. Rufen Sie Ergebnisse oder Compliance > Berichte auf.
  3. Wenn Sie Daten zu Ergebnissen sehen können, haben Sie die erforderlichen Berechtigungen.
  4. Wenn Sie diese Option nicht sehen, wenden Sie sich an Ihren Tenable-Administrator, um Administratorzugriff zu erhalten.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual credentials
ACCESS_KEY="your-access-key"
SECRET_KEY="your-secret-key"

# Test API access
curl -v -H "X-ApiKeys: accessKey=${ACCESS_KEY};secretKey=${SECRET_KEY}" \
  "https://cloud.tenable.com/cspm/v1/findings?limit=1"

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Für die Cloud Run-Funktion ist ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub erforderlich.

Dienstkonto erstellen

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM und Verwaltung > Dienstkonten.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie tenable-cspm-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Tenable CSPM logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind für Folgendes erforderlich:

  • Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run Invoker: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. tenable-cspm-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. tenable-cspm-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie tenable-cspm-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Ergebnisse aus der Tenable CSPM API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname tenable-cspm-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Thema tenable-cspm-trigger aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management (IAM).

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto tenable-cspm-collector-sa aus.

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert Beschreibung
    GCS_BUCKET tenable-cspm-logs Name des GCS-Buckets
    GCS_PREFIX tenable-cspm Präfix für Logdateien
    STATE_KEY tenable-cspm/state.json Pfad der Statusdatei
    TENABLE_ACCESS_KEY your-access-key Tenable-API-Zugriffsschlüssel
    TENABLE_SECRET_KEY your-secret-key Tenable-API-Secret-Schlüssel
    MAX_RECORDS 10000 Maximale Anzahl von Datensätzen pro Ausführung
    PAGE_SIZE 1000 Einträge pro Seite
    LOOKBACK_HOURS 24 Anfänglicher Rückschauzeitraum

  10. Scrollen Sie auf dem Tab Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitüberschreitung bei Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Rufen Sie den Tab Einstellungen unter Container auf:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.
    • Klicken Sie auf Fertig.

  12. Scrollen Sie nach unten zu Ausführungsumgebung:

    • Wählen Sie Standard (empfohlen) aus.

  13. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).

  14. Klicken Sie auf Erstellen.

  15. Warten Sie, bis der Dienst erstellt wurde (1–2 Minuten).

  16. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • Erste Datei main.py::
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tenable-cspm')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'tenable-cspm/state.json')
ACCESS_KEY = os.environ.get('TENABLE_ACCESS_KEY')
SECRET_KEY = os.environ.get('TENABLE_SECRET_KEY')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

API_BASE = 'https://cloud.tenable.com'

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Tenable CSPM
    findings and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, ACCESS_KEY, SECRET_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching findings from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch findings
        records, newest_event_time = fetch_findings(
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new findings found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/findings_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing findings: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_findings(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch findings from Tenable CSPM API with pagination and rate limiting.

    Args:
        start_time: Start time for findings query
        end_time: End time for findings query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"{API_BASE}/cspm/v1/findings"

    headers = {
        'X-ApiKeys': f'accessKey={ACCESS_KEY};secretKey={SECRET_KEY}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-TenableCSPMCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?limit={current_limit}&offset={offset}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data if isinstance(data, list) else data.get('findings', data.get('data', []))

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            # Filter by time window
            filtered = []
            for finding in page_results:
                status_time = finding.get('statusUpdateTime') or finding.get('createdAt') or finding.get('updatedAt')
                if status_time:
                    try:
                        finding_dt = parse_datetime(status_time)
                        if finding_dt >= start_time and finding_dt <= end_time:
                            filtered.append(finding)
                    except Exception:
                        filtered.append(finding)
                else:
                    filtered.append(finding)

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} findings, {len(filtered)} in time window")
            records.extend(filtered)

            # Track newest event time
            for finding in filtered:
                try:
                    event_time = finding.get('statusUpdateTime') or finding.get('createdAt') or finding.get('updatedAt')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            if len(page_results) < page_size:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching findings: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total findings from {page_num} pages")
    return records, newest_time
    • Zweite Datei: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name tenable-cspm-collector-hourly
    Region Dieselbe Region wie die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz 0 * * * * (stündlich zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Wählen Sie das Thema tenable-cspm-trigger aus.
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Geringes Volumen, Batchverarbeitung
Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (tenable-cspm-collector-hourly).
  2. Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um den Trigger manuell auszulösen.
  3. Warten Sie einige Sekunden und rufen Sie Cloud Run > Dienste > tenable-cspm-collector > Logs auf.

  4. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Darauf sollten Sie achten:

    Fetching findings from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X findings, Y in time window
Wrote X records to gs://tenable-cspm-logs/tenable-cspm/findings_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. Prüfen Sie den GCS-Bucket (tenable-cspm-logs), um zu bestätigen, dass die Ergebnisse geschrieben wurden.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden:

  • HTTP 401: API-Schlüssel in Umgebungsvariablen prüfen
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob das Konto Administratorberechtigungen in der Tenable Cloud Security Console hat.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen festgelegt sind.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Tenable CSPM-Logs aufzunehmen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Tenable CSPM Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Tenable CSPM als Log type (Protokolltyp) aus.

  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse. Sie verwenden es in der nächsten Aufgabe.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://tenable-cspm-logs/tenable-cspm/
      • Ersetzen Sie:
        • tenable-cspm-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
        • tenable-cspm/: Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden.

    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus:

      • Nie: Löscht nach Übertragungen nie Dateien (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.

      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.

    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden (Standardwert: 180 Tage).

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.

    • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.

  11. Klicken Sie auf Weiter.

  12. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage Object Viewer für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (tenable-cspm-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
statusUpdateTime, starred, remediation.console.steps, compliances, labels, serviceNowIncidentUrls, ticketLinks, findingType, identityProviderAccount, status, subStatus, title, type, sentBy additional.fields Zusammengeführt mit Schlüssel/Wert-Labels aus „statusUpdateTime“, „starred“, „remediation.console.steps“, jedem Element im Array „compliances“, jedem Element im Array „labels“, jedem Element im Array „serviceNowIncidentUrls“, jedem Element im Array „ticketLinks“, „findingType“, „identityProviderAccount“, „status“, „subStatus“, „title“, „type“ und „sentBy“, wenn „principal_user“ nicht leer ist
Beschreibung metadata.description Wert direkt kopiert
has_user, has_target_resource metadata.event_type Auf „USER_RESOURCE_ACCESS“ festgelegt, wenn „has_user“ und „has_target_resource“ wahr sind, andernfalls „GENERIC_EVENT“
id metadata.product_log_id Wert direkt kopiert
metadata.product_name Auf „CSPM aktivieren“ festgelegt
metadata.vendor_name Auf „CSPM aktivieren“ festgelegt
Link network.http.referral_url Wert direkt kopiert
Quelle principal.resource.attribute.labels Mit Schlüssel/Wert-Label aus der Quelle zusammengeführt
resourceOwnerPrincipals.0.principal.mail principal.user.email_addresses Wert direkt kopiert
description, sentBy principal.user.userid Wert von „principal_user“, der aus der Beschreibung mit „grok“ extrahiert wird, falls nicht leer, andernfalls „sentBy“
Kategorie security_result.category_details Wert direkt kopiert
policyName security_result.rule_name Wert direkt kopiert
die Ausprägung security_result.severity Wird auf LOW gesetzt, wenn severity == „Low“, auf MEDIUM, wenn „Medium“, auf HIGH, wenn „High“, und auf CRITICAL, wenn „Critical“.
cloudProvider target.cloud.environment Wird auf MICROSOFT_AZURE gesetzt, wenn cloudProvider == „Azure“, AMAZON_WEB_SERVICES, wenn „AWS“
accountName, accountPath, resourceEnvironment, resourceOwner, resources target.resource.attribute.labels Zusammengeführt mit Schlüssel/Wert-Labels aus „accountName“, „accountPath“, jedem Element im Array „resourceEnvironment“, jedem Element im Array „resourceOwner“ und jedem Element im Array „resources“
accountId target.resource.id Wert direkt kopiert

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