Talon ログを収集する

以下でサポートされています。

このドキュメントでは、Google Cloud Storage V2 を使用して Talon ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。

Talon（現在は Palo Alto Networks の一部）は、管理対象デバイスと管理対象外デバイスに対して安全なブラウジング、データ損失防止（DLP）、アクセス制御を提供するエンタープライズ ブラウザ セキュリティ プラットフォームです。買収後、Talon は Prisma Access プラットフォームに Prisma Access Browser として統合され、ログは Strata Logging Service を介して転送されます。Strata Logging Service API を使用すると、セキュリティ イベントログにプログラムでアクセスできます。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

  • Google SecOps インスタンス
  • Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
  • GCS バケットを作成および管理する権限
  • GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
  • Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
  • 管理者権限を持つ Strata Cloud Manager への特権アクセス
  • Palo Alto Networks Hub の OAuth2 クライアント認証情報（クライアント ID、クライアント シークレット、TSG ID）

Google Cloud Storage バケットを作成する

  1. Google Cloud コンソールに移動します。
  2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
  3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
  4. [バケットを作成] をクリックします。

  5. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    バケットに名前を付ける グローバルに一意の名前（talon-logs など）を入力します。
    ロケーション タイプ ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
    ロケーション 場所を選択します（例: us-central1）。
    ストレージ クラス Standard（アクセス頻度の高いログにおすすめ）
    アクセス制御 均一（推奨）
    保護ツール 省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

  6. [作成] をクリックします。

Talon API 認証情報を収集する

OAuth2 クライアント認証情報を作成する

  1. Palo Alto Networks Hub にログインします。
  2. [設定 > サービス アカウント] に移動します。
  3. [サービス アカウントを追加] をクリックします。
  4. 次の構成情報を指定します。
    • 名前: わかりやすい名前を入力します（例: Google SecOps Talon Integration）。
    • ロール: ロギングの読み取り権限を持つロールを選択します。
  5. [追加] をクリックします。
  6. 次の詳細をコピーして安全な場所に保存します。
    • クライアント ID: OAuth2 クライアント ID
    • クライアント シークレット: OAuth2 クライアント シークレット

  7. Hub の URL または [設定] ページからテナント サービス グループ（TSG）ID をメモします。

API ベース URL を特定する

Strata Logging Service API のベース URL:

リージョン API ベース URL
グローバル https://api.strata.paloaltonetworks.com

テスト API へのアクセス

  • 統合に進む前に、認証情報をテストします。

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
TSG_ID="your-tsg-id"

# Get access token
curl -s -X POST "https://auth.apps.paloaltonetworks.com/oauth2/access_token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&scope=tsg_id:${TSG_ID}" \
  -u "${CLIENT_ID}:${CLIENT_SECRET}"

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run functions には、GCS バケットへの書き込み権限があり、Pub/Sub によって呼び出されるサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントの作成

  1. GCP コンソールで、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
  2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
  3. 次の構成情報を指定します。
    • サービス アカウント名: 「talon-logs-collector-sa」と入力します。
    • サービス アカウントの説明: Service account for Cloud Run function to collect Talon logs と入力します。
  4. [作成して続行] をクリックします。
  5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
    1. [ロールを選択] をクリックします。
    2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
    3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
    5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
  6. [続行] をクリックします。
  7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

  • Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
  • Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します。
  • Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名（talon-logs など）をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成情報を指定します。
    • プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例: talon-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
    • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト管理者] を選択します。
  6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

  1. GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
  2. [トピックを作成] をクリックします。
  3. 次の構成情報を指定します。
    • トピック ID: 「talon-logs-trigger」と入力します。
    • その他の設定はデフォルトのままにします。
  4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run functions は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Strata Logging Service API からログを取得して GCS に書き込みます。

  1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
  2. [サービスを作成] をクリックします。
  3. [関数] を選択します（インライン エディタを使用して関数を作成します）。

  4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

    設定 値
    サービス名 talon-logs-collector
    リージョン GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。
    ランタイム [Python 3.12] 以降を選択します。

  5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

    1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
    2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
    3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、トピック talon-logs-trigger を選択します。
    4. [保存] をクリックします。

  6. [認証] セクションで、次の操作を行います。

    1. [認証が必要] を選択します。
    2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。

  7. 下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。

  8. [セキュリティ] タブに移動します。

    • サービス アカウント: サービス アカウント talon-logs-collector-sa を選択します。

  9. [コンテナ] タブに移動します。

    1. [変数とシークレット] をクリックします。
    2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。
    変数名 値の例 説明
    GCS_BUCKET talon-logs GCS バケット名
    GCS_PREFIX talon ログファイルの接頭辞
    STATE_KEY talon/state.json 状態ファイルのパス
    CLIENT_ID your-client-id OAuth2 クライアント ID
    CLIENT_SECRET your-client-secret OAuth2 クライアント シークレット
    TSG_ID your-tsg-id テナント サービス グループ ID
    API_BASE_URL https://api.strata.paloaltonetworks.com Strata Logging Service API のベース URL
    MAX_RECORDS 5000 実行あたりの最大レコード数
    PAGE_SIZE 1000 1 ページあたりのレコード数
    LOOKBACK_HOURS 24 初期ルックバック期間

  10. [変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] まで下にスクロールします。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

  11. [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: 1 を選択します。

  12. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • インスタンスの最小数: 0 と入力します。
    • インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。

  13. [作成] をクリックします。

  14. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

  15. サービスを作成すると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

  1. [エントリ ポイント] フィールドに「main」と入力します。

  2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'talon')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'talon/state.json')
CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID')
CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
TSG_ID = os.environ.get('TSG_ID')
API_BASE_URL = os.environ.get('API_BASE_URL', 'https://api.strata.paloaltonetworks.com')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

AUTH_URL = "https://auth.apps.paloaltonetworks.com/oauth2/access_token"

def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
  """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
  if dt.tzinfo is None:
    dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
  dt = dt.astimezone(timezone.utc)
  return int(dt.timestamp() * 1000)

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_access_token():
  """
  Obtain OAuth2 access token using client credentials grant.
  """
  import base64
  credentials = base64.b64encode(f"{CLIENT_ID}:{CLIENT_SECRET}".encode()).decode()

  headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Authorization': f'Basic {credentials}',
    'Accept': 'application/json'
  }

  body = f"grant_type=client_credentials&scope=tsg_id:{TSG_ID}"

  backoff = 1.0
  for attempt in range(3):
    response = http.request('POST', AUTH_URL, body=body, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data['access_token']

  raise RuntimeError("Failed to get access token after 3 retries")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Talon
  (Prisma Access Browser) logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, TSG_ID]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Get access token
    token = get_access_token()

    # Fetch logs
    records, newest_event_time = fetch_logs(
      token=token,
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch event logs from Strata Logging Service API
  with pagination and rate limiting.

  Args:
    token: OAuth2 access token
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  api_base = API_BASE_URL.rstrip('/')
  endpoint = f"{api_base}/logging-service/v1/queries"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-TalonCollector/1.0'
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  # Create log query
  query_body = json.dumps({
    'query': 'SELECT * FROM `firewall.traffic`',
    'startTime': int(start_time.timestamp()),
    'endTime': int(end_time.timestamp()),
    'maxWaitTime': 30000,
    'pageSize': min(page_size, max_records)
  })

  try:
    response = http.request('POST', endpoint, body=query_body, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      response = http.request('POST', endpoint, body=query_body, headers=headers)

    if response.status not in (200, 201):
      print(f"HTTP Error: {response.status}")
      response_text = response.data.decode('utf-8')
      print(f"Response body: {response_text}")
      return [], None

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    query_id = data.get('queryId')
    query_status = data.get('queryStatus', '')

  except Exception as e:
    print(f"Error creating query: {e}")
    return [], None

  # Poll for results
  results_endpoint = f"{api_base}/logging-service/v1/queries/{query_id}/results"
  scroll_token = None

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    try:
      params = {'pageSize': min(page_size, max_records - len(records))}
      if scroll_token:
        params['scrollToken'] = scroll_token

      url = results_endpoint + '?' + '&'.join(f'{k}={v}' for k, v in params.items())
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      if response.status == 202:
        print("Query still processing, waiting...")
        time.sleep(5)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, newest_time

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('result', {}).get('logs', [])

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page)")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_ts = event.get('time_generated') or event.get('receive_time')
          if event_ts:
            if isinstance(event_ts, (int, float)):
              event_dt = datetime.fromtimestamp(event_ts, tz=timezone.utc)
              event_time = event_dt.isoformat()
            else:
              event_time = str(event_ts)
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check for more results
      scroll_token = data.get('result', {}).get('scrollToken')
      if not scroll_token:
        print("No more pages (no scroll token)")
        break

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching logs: {e}")
      return records, newest_time

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, newest_time
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

  4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

  1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
  2. [ジョブを作成] をクリックします。

  3. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    名前 talon-logs-collector-hourly
    リージョン Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
    周波数 0 * * * *（1 時間ごと、毎正時）
    タイムゾーン タイムゾーンを選択（UTC を推奨）
    ターゲット タイプ Pub/Sub
    トピック トピック「talon-logs-trigger」を選択します
    メッセージ本文 {}（空の JSON オブジェクト）

  4. [作成] をクリックします。

スケジュールの頻度オプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度 CRON 式 ユースケース
5 分おき */5 * * * * 大容量、低レイテンシ
15 分ごと */15 * * * * 検索量が普通
1 時間ごと 0 * * * * 標準（推奨）
6 時間ごと 0 */6 * * * 少量、バッチ処理
毎日 0 0 * * * 過去のデータの収集

統合をテストする

  1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブを見つけます。
  2. [強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
  3. 数秒待ちます。
  4. Cloud Run > [サービス] に移動します。
  5. talon-logs-collector をクリックします。
  6. [ログ] タブをクリックします。

  7. 関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://talon-logs/talon/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。

  9. バケット名（talon-logs）をクリックします。

  10. talon/ フォルダに移動します。

  11. 現在のタイムスタンプで新しい .ndjson ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

  • HTTP 401: 環境変数の OAuth2 認証情報を確認する
  • HTTP 403: Strata Cloud Manager でサービス アカウントに必要な権限があることを確認する
  • HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
  • 環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します。

Talon のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

  1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
  2. [Add New Feed] をクリックします。
  3. [単一フィードを設定] をクリックします。
  4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Talon Logs）。
  5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
  6. [ログタイプ] として [Talon] を選択します。

  7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。一意のサービス アカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. このメールアドレスをコピーします。

  9. [次へ] をクリックします。

  10. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://talon-logs/talon/
      • 次のように置き換えます。
        • talon-logs: GCS バケット名。
        • talon: ログが保存されるオプションの接頭辞/フォルダパス（ルートの場合は空のままにします）。

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。

      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。

    • ファイルの最大経過日数: 過去の日数以内に変更されたファイルを含めます（デフォルトは 180 日）。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル

  11. [次へ] をクリックします。

  12. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

  • Google SecOps サービス アカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者のロールが必要です。
  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成情報を指定します。
    • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
    • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。
  6. [保存] をクリックします。

UDM マッピング テーブル

ログフィールド UDM マッピング ロジック
user.externalId、user.tenantExternalId、policy.action additional.fields 空でない場合は、各ソース フィールドのラベルと統合されます
timestamp metadata.event_timestamp ISO8601 形式と yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSSSSSSSSZ 形式の日付フィルタを使用して解析されます
has_principal、has_target metadata.event_type has_principal が true で has_target が false の場合は STATUS_UPDATE に設定し、それ以外の場合は GENERIC_EVENT に設定します。
user.tenantId metadata.product_deployment_id 空でない場合、値が直接コピーされます
type metadata.product_event_type 空でない場合、値が直接コピーされます
device.deviceUuid metadata.product_log_id 空でない場合、値が直接コピーされます
network.protocol network.application_protocol (?i)https と一致する場合は「HTTPS」に設定されます
network.http.method network.http.method 空でない場合、値が直接コピーされます
device.userAgent network.http.parsed_user_agent 空でない場合、値が直接コピーされます
device.userAgent network.http.user_agent 空でない場合、値が直接コピーされます
user.tenantName observer.hostname 空でない場合、値が直接コピーされます
device.hostname principal.hostname 空でない場合、値が直接コピーされます
device.ipAddress principal.ip grok パターン %{IP:prin_ip} を使用して IP を抽出し、空でない場合は統合しました
user.email principal.user.email_addresses メールの正規表現 ^.+@.+$ に一致する場合に統合
user.name principal.user.user_display_name 空でない場合、値が直接コピーされます
user.id principal.user.userid 空でない場合、値が直接コピーされます
device.browserType、device.browserVersion、device.browserBrand、batchId security_result.about.resource.attribute.labels 空でない場合は、各ソース フィールドのラベルと統合されます
policy.ruleId security_result.rule_id 空でない場合、値が直接コピーされます
policy.ruleDescription security_result.summary 空でない場合、値が直接コピーされます
device.os.type、event_platform target.platform device.os.type == 「windows」の場合は WINDOWS、event_platform が [「Mac」、「iOS」] の場合は MAC、event_platform == 「Lin」の場合は LINUX に設定します。
metadata.product_name 「Talon」に設定
metadata.vendor_name 「TALON」に設定

さらにサポートが必要な場合 コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。