Sonrai Security-Logs erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Sonrai Security-Logs mit Google Cloud Storage V2 in Google Security Operations aufnehmen.

Sonrai Security ist eine Cloud-Sicherheitsplattform für Unternehmen, die die Governance von Identitäten, Daten und Zugriffen in Multi-Cloud-Umgebungen unterstützt. Sicherheitsergebnisse, Tickets und Auditdaten werden über eine GraphQL API bereitgestellt.

Hinweis

Prüfen Sie, ob folgende Voraussetzungen erfüllt sind:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Privilegierter Zugriff auf Sonrai Security mit Administratorberechtigungen und API-Schlüsselzugriff

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. sonrai-security-logs.
    Standorttyp Wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffskontrolle Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionierung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Sonrai Security-API-Anmeldedaten erfassen

API-Schlüssel generieren

  1. Melden Sie sich als Administrator auf der Sonrai Security-Plattform an.
  2. Rufen Sie die Einstellungen>API-Schlüssel auf.
  3. Klicken Sie auf API-Schlüssel erstellen.
  4. Geben Sie einen Namen für den Schlüssel ein, z. B. Google Security Operations Integration.
  5. Kopieren und speichern Sie den generierten API-Schlüssel an einem sicheren Ort.

Organisations-URL ermitteln

Der API-Endpunkt basiert auf Ihrer Sonrai Security-Organisation. Das Format dafür ist:

Komponente Wert
GraphQL-Endpunkt https://YOUR_ORG.sonraisecurity.com/graphql

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob der API-Schlüssel den erforderlichen Zugriff hat:

  1. Melden Sie sich auf der Sonrai Security-Plattform an.
  2. Rufen Sie die Einstellungen>API-Schlüssel auf.
  3. Prüfen Sie, ob der API-Schlüssel aufgeführt und aktiv ist.
  4. Prüfen Sie, ob der Schlüssel die Berechtigungen zum Abfragen von Tickets, Ergebnissen und Audits hat.
  5. Wenn Berechtigungen eingeschränkt sind, wenden Sie sich an Ihren Sonrai Security-Administrator.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual credentials
API_KEY="your-api-key"
ORG_URL="https://YOUR_ORG.sonraisecurity.com"

# Test API access - query tickets
curl -v -X POST \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "{ Tickets(where: {createdDate: {op: GT, value: \"2024-01-01T00:00:00Z\"}}) { count } }"}' \
  "${ORG_URL}/graphql"

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Für die Cloud Run-Funktion ist ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub erforderlich.

Dienstkonto erstellen

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM und Verwaltung > Dienstkonten.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie sonrai-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Sonrai Security logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind für Folgendes erforderlich:

  • Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run Invoker: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. sonrai-security-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. sonrai-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie sonrai-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der Sonrai Security GraphQL API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname sonrai-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Thema sonrai-trigger aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management (IAM).

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto sonrai-collector-sa aus.

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert Beschreibung
    GCS_BUCKET sonrai-security-logs Name des GCS-Buckets
    GCS_PREFIX sonrai Präfix für Logdateien
    STATE_KEY sonrai/state.json Pfad der Statusdatei
    API_KEY your-api-key Sonrai Security-API-Schlüssel
    ORG_URL https://YOUR_ORG.sonraisecurity.com Sonrai-Organisations-URL
    MAX_RECORDS 10000 Maximale Anzahl von Datensätzen pro Ausführung
    PAGE_SIZE 500 Einträge pro Seite
    LOOKBACK_HOURS 24 Anfänglicher Rückschauzeitraum

  10. Scrollen Sie auf dem Tab Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitüberschreitung bei Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Rufen Sie den Tab Einstellungen unter Container auf:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.

  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).

  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie, bis der Dienst erstellt wurde (1–2 Minuten).

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • Erste Datei: main.py::

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'sonrai')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'sonrai/state.json')
API_KEY = os.environ.get('API_KEY', '')
ORG_URL = os.environ.get('ORG_URL', '').rstrip('/')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Sonrai Security logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, API_KEY, ORG_URL]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching tickets from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch tickets/findings
    records, newest_event_time = fetch_tickets(
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def graphql_query(query: str):
  """Execute a GraphQL query against Sonrai Security API with rate limiting."""
  endpoint = f"{ORG_URL}/graphql"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SonraiCollector/1.0'
  }

  body = json.dumps({'query': query})

  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    response = http.request('POST', endpoint, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      print(f"HTTP Error: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
      return None

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

    if 'errors' in data:
      print(f"GraphQL errors: {json.dumps(data['errors'])}")
      return None

    return data.get('data')

  print(f"Failed after {max_retries} retries due to rate limiting")
  return None

def fetch_tickets(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch tickets from Sonrai Security GraphQL API with pagination and rate limiting.
  """
  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  offset = 0

  start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    current_limit = min(page_size, max_records - len(records))

    query = f"""{{
              Tickets(
                where: {{createdDate: {{op: GT, value: \"{start_iso}\"}}}}
        limit: {current_limit}
        offset: {offset}
      ) {{
                count
                items {{
                  srn
                  title
                  severity
                  status
                  createdDate
                  updatedDate
                  resourceSrn
                  eventName
                  actionType
                  sourceIp
                  actor {{
                    profile {{
                      srn
                      name
                    }}
          }}
          message
        }}
      }}
    }}"""

    data = graphql_query(query)
    if not data:
      break

    tickets_data = data.get('Tickets', {})
    page_results = tickets_data.get('items', [])

    if not page_results:
      print(f"No more results (empty page)")
      break

    print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} tickets")
    records.extend(page_results)

    # Track newest event time
    for ticket in page_results:
      try:
        event_time = ticket.get('createdDate')
        if event_time:
          if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
            newest_time = event_time
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

    if len(page_results) < current_limit:
      print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
      break

    offset += len(page_results)

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

    • Zweite Datei: requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name sonrai-collector-hourly
    Region Dieselbe Region wie die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz 0 * * * * (stündlich zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Wählen Sie das Thema sonrai-trigger aus.
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Geringes Volumen, Batchverarbeitung
Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (sonrai-collector-hourly).
  2. Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um den Trigger manuell auszulösen.
  3. Warten Sie einige Sekunden und rufen Sie Cloud Run > Dienste > sonrai-collector > Logs auf.

  4. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Darauf sollten Sie achten:

    Fetching tickets from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X tickets
Wrote X records to gs://sonrai-security-logs/sonrai/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. Prüfen Sie im GCS-Bucket (sonrai-security-logs), ob Logs geschrieben wurden.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden:

  • HTTP 401: API-Schlüssel in Umgebungsvariablen prüfen
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob der API-Schlüssel die erforderlichen Berechtigungen in der Sonrai Security-Plattform hat.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt.
  • GraphQL-Fehler: Prüfen Sie die Abfragesyntax und die verfügbaren Felder.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Sonrai Security-Logs aufzunehmen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Sonrai Security Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Sonrai Enterprise Cloud Security Solution als Log type (Protokolltyp) aus.

  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse. Sie verwenden es in der nächsten Aufgabe.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://sonrai-security-logs/sonrai/
      • Ersetzen Sie:
        • sonrai-security-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
        • sonrai: Optionales Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden (für den Stamm leer lassen).

    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus:

      • Nie: Löscht nach Übertragungen nie Dateien (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.

      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.

    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden (Standardwert: 180 Tage).

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.

    • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.

  11. Klicken Sie auf Weiter.

  12. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage Object Viewer für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (sonrai-security-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
actor.profile principal.resource.attribute.labels Mit der Ressource verknüpfte Labels
actor.profile.srn target.user.product_object_id Produktspezifische Objekt-ID für den Nutzer
actor.profile.srn target.user.userid Nutzer-ID
actorSrn, variables, gql, type additional.fields Zusätzliche Felder, die an anderer Stelle im UDM-Schema nicht erfasst werden
actionType security_result.action_details Details zur ergriffenen Maßnahme
createdDate metadata.event_timestamp Zeitstempel des Ereignisses
event_type metadata.event_type Ereignistyp (z.B. USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
eventName metadata.product_event_type Produktspezifischer Ereignistyp
Nachricht security_result.summary Zusammenfassung des Sicherheitsergebnisses
Metadaten Metadaten Metadaten zum Ereignis
Prinzipal Prinzipal Informationen zum Prinzipal (Akteur)
resourceSrn principal.resource.name Name der Ressource
security_result security_result Informationen zu Sicherheitsergebnissen
sourceIp principal.asset.ip IP-Adresse des Assets
sourceIp principal.ip IP-Adresse, die mit dem Prinzipal verknüpft ist
Ziel Ziel Informationen zum Ziel
extensions.auth.type Im Ereignis verwendeter Authentifizierungstyp
metadata.product_name Produktname
metadata.vendor_name Name des Anbieters/Unternehmens

Änderungsprotokoll

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