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Snyk Group Issues ログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Google Cloud Storage を使用して Snyk Group Issues ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。Snyk は、組織がオープンソースの依存関係、コンテナイメージ、Infrastructure as Code の構成、アプリケーションコードの脆弱性を検出して修正するのに役立つ開発者向けセキュリティプラットフォームです。Snyk グループの問題では、Snyk グループ内のすべてのプロジェクトにわたるセキュリティの脆弱性とライセンスの問題を可視化できます。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

Google SecOps インスタンス
Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
GCS バケットを作成および管理する権限
GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
Cloud Run functions、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
Snyk Group への特権アクセス（読み取りアクセス権を持つ API トークン、グループ ID）
API トークンを持つユーザーに割り当てられた Snyk グループ管理者ロール（ユーザーはグループ監査ログとグループの問題を表示できる必要があります）

Google Cloud Storage バケットを作成する

Google Cloud コンソールに移動します。
プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
ナビゲーションメニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
[バケットを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前（`snyk-group-logs` など）を入力します。
ロケーションタイプ	ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
ロケーション	場所を選択します（例: `us-central1`）。
ストレージクラス	Standard（アクセス頻度の高いログにおすすめ）
アクセス制御	均一（推奨）
保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

[作成] をクリックします。

Snyk グループ ID と API トークンを収集する

Snyk API トークンを取得する

https://app.snyk.io で Snyk UI にログインします。
[アカウント設定] > [API トークン] に移動します。
[生成] をクリックして、API トークンを生成します。
トークンをコピーして安全な場所に保存し、後で SNYK_TOKEN として使用します。

注: このトークンは、Cloud Run 関数が Snyk API に対して認証を行うために使用されます。

Snyk グループ ID を取得する

Snyk UI で、グループに切り替えます。
[グループ設定] に移動します。
URL（https://app.snyk.io/group/<GROUP_ID>/...）からグループ ID をコピーして保存し、後で GROUP_ID として使用します。

グループ管理者ロールを割り当てる

Snyk UI で、[グループ設定> メンバー] に移動します。
API トークンに関連付けられているユーザーを見つけます。
ユーザーにグループ管理者ロールを割り当てます。

注: ユーザーは、グループの監査ログとグループの問題を表示できる必要があります。

メモ API エンドポイント

REST API のベースエンドポイントはリージョンによって異なります。Snyk リージョンを特定し、対応する REST ベース URL をメモします。

リージョン	REST ベース URL
SNYK-US-01	`https://api.snyk.io/rest`
SNYK-US-02	`https://api.us.snyk.io/rest`
SNYK-EU-01	`https://api.eu.snyk.io/rest`
SNYK-AU-01	`https://api.au.snyk.io/rest`

この REST ベース URL は、Cloud Run functions の構成で API_BASE として使用します。関数コードは、このベース URL に /groups/{group_id}/audit_logs/search などのパスを追加して、完全なエンドポイント URL を構築します。

Cloud Run functions のサービスアカウントを作成する

Cloud Run 関数には、GCS バケットに書き込む権限を持つサービスアカウントが必要です。

サービスアカウントの作成

GCP コンソールで、[IAM と管理>サービスアカウント] に移動します。
[サービスアカウントを作成] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- サービスアカウント名: 「snyk-logs-collector-sa」と入力します。
- サービスアカウントの説明: 「Service account for Cloud Run function to collect Snyk Group logs」と入力します。
[作成して続行] をクリックします。
[このサービスアカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次の操作を行います。
1. [ロールを選択] をクリックします。
2. [ストレージオブジェクト管理者] を検索して選択します。
3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
[続行] をクリックします。
[完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します。
Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービスアカウントに付与します。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- プリンシパルを追加: サービスアカウントのメールアドレス（例: snyk-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
- ロールを割り当てる: [ストレージオブジェクト管理者] を選択します。
[保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
[トピックを作成] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- トピック ID: 「snyk-logs-trigger」と入力します。
- その他の設定はデフォルトのままにします。
[作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Snyk Group API からログを取得して GCS に書き込みます。

GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
[サービスを作成] をクリックします。
[関数] を選択します（インラインエディタを使用して関数を作成します）。

[構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

設定	値
サービス名	`snyk-group-logs-collector`
リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: `us-central1`）。
ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

[トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。
1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、トピック snyk-logs-trigger を選択します。
4. [保存] をクリックします。
[認証] セクションで、次の操作を行います。
1. [認証が必要] を選択します。
2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。
注: Pub/Sub は、関数を呼び出すときに認証を自動的に処理します。
下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。
[セキュリティ] タブに移動します。
- サービスアカウント: サービスアカウント snyk-logs-collector-sa を選択します。

[コンテナ] タブに移動します。

[変数とシークレット] をクリックします。
環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

変数名	値の例
`GCS_BUCKET`	`snyk-group-logs`
`GCS_PREFIX`	`snyk/group/`
`STATE_KEY`	`snyk/group/state.json`
`SNYK_TOKEN`	`your-snyk-api-token`
`GROUP_ID`	`your-group-uuid`
`API_BASE`	`https://api.snyk.io/rest`
`SNYK_AUDIT_API_VERSION`	`2024-10-15`
`SNYK_ISSUES_API_VERSION`	`2024-10-15`
`AUDIT_PAGE_SIZE`	`100`
`ISSUES_PAGE_LIMIT`	`100`
`MAX_PAGES`	`20`
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`

[変数とシークレット] タブで [リクエスト] まで下にスクロールします。
- リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。
[コンテナ] の [設定] タブに移動します。
- [リソース] セクションで次の操作を行います。
  - メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
  - CPU: [1] を選択します。
- [完了] をクリックします。
[実行環境] まで下にスクロールします。
- [デフォルト]（推奨）を選択します。
[リビジョンスケーリング] セクションで、次の操作を行います。
- [インスタンスの最小数] に「0」と入力します。
- インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、想定される負荷に基づいて調整します）。
[作成] をクリックします。
サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。
サービスが作成されると、インラインコードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

[関数のエントリポイント] に「main」と入力します。

インラインコードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

最初のファイル: main.py:

    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import time
    import urllib.parse
    from urllib.request import Request, urlopen
    from urllib.parse import urlparse, parse_qs
    from urllib.error import HTTPError

    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()

    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Snyk Group API and write to GCS.

        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """

        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'snyk/group/').strip()
        state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'snyk/group/state.json').strip()

        # Snyk API credentials
        api_base = os.environ.get('API_BASE', 'https://api.snyk.io/rest').rstrip('/')
        snyk_token = os.environ.get('SNYK_TOKEN').strip()
        group_id = os.environ.get('GROUP_ID').strip()

        # Page sizes & limits
        audit_size = int(os.environ.get('AUDIT_PAGE_SIZE', '100'))
        issues_limit = int(os.environ.get('ISSUES_PAGE_LIMIT', '100'))
        max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))

        # API versions
        audit_api_version = os.environ.get('SNYK_AUDIT_API_VERSION', '2024-10-15').strip()
        issues_api_version = os.environ.get('SNYK_ISSUES_API_VERSION', '2024-10-15').strip()

        # First-run lookback
        lookback_seconds = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600'))

        if not all([bucket_name, snyk_token, group_id]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return

        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

            # Load state
            state = load_state(bucket, state_key)

            print('Starting Snyk Group logs collection')

            # Pull audit logs
            audit_res = pull_audit_logs(
                bucket, prefix, state, api_base, snyk_token, group_id,
                audit_api_version, audit_size, max_pages, lookback_seconds
            )
            print(f"Audit logs: {audit_res}")

            # Pull issues
            issues_res = pull_issues(
                bucket, prefix, state, api_base, snyk_token, group_id,
                issues_api_version, issues_limit, max_pages
            )
            print(f"Issues: {issues_res}")

            # Save state
            save_state(bucket, state_key, state)

            print('Successfully completed Snyk Group logs collection')

        except Exception as e:
            print(f'Error processing logs: {str(e)}')
            raise

    def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
        return {}

    def save_state(bucket, key, state):
        """Save state to GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state, separators=(',', ':')),
                content_type='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

    def _iso(ts):
        """Convert timestamp to ISO format."""
        return time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ', time.gmtime(ts))

    def _http_get(url, headers):
        """Make HTTP GET request with retry logic."""
        req = Request(url, method='GET', headers=headers)
        try:
            with urlopen(req, timeout=60) as r:
                return json.loads(r.read().decode('utf-8'))
        except HTTPError as e:
            if e.code in (429, 500, 502, 503, 504):
                delay = int(e.headers.get('Retry-After', '1'))
                time.sleep(max(1, delay))
                with urlopen(req, timeout=60) as r2:
                    return json.loads(r2.read().decode('utf-8'))
            raise

    def _write_page(bucket, prefix, kind, payload):
        """Write page to GCS."""
        ts = time.gmtime()
        key = f"{prefix.rstrip('/')}/{time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', ts)}-snyk-{kind}.json"
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(payload, separators=(',', ':')),
            content_type='application/json'
        )
        return key

    def _next_href(links):
        """Extract next href from links."""
        if not links:
            return None
        nxt = links.get('next')
        if not nxt:
            return None
        if isinstance(nxt, str):
            return nxt
        if isinstance(nxt, dict):
            return nxt.get('href')
        return None

    def pull_audit_logs(bucket, prefix, state, api_base, snyk_token, group_id,
                        audit_api_version, audit_size, max_pages, lookback_seconds):
        """Pull audit logs from Snyk Group API."""
        headers = {
            'Authorization': f'token {snyk_token}',
            'Accept': 'application/vnd.api+json',
        }

        cursor = state.get('audit_cursor')
        pages = 0
        total = 0
        base = f"{api_base}/groups/{group_id}/audit_logs/search"
        params = {
            'version': audit_api_version,
            'size': audit_size
        }

        if cursor:
            params['cursor'] = cursor
        else:
            now = time.time()
            params['from'] = _iso(now - lookback_seconds)
            params['to'] = _iso(now)

        while pages < max_pages:
            url = f"{base}?{urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)}"
            payload = _http_get(url, headers)
            _write_page(bucket, prefix, 'audit', payload)

            data_items = (payload.get('data') or {}).get('items') or []
            if isinstance(data_items, list):
                total += len(data_items)

            nxt = _next_href(payload.get('links'))
            if not nxt:
                break

            q = parse_qs(urlparse(nxt).query)
            cur = (q.get('cursor') or [None])[0]
            if not cur:
                break

            params = {
                'version': audit_api_version,
                'size': audit_size,
                'cursor': cur
            }
            state['audit_cursor'] = cur
            pages += 1

        return {
            'pages': pages + 1 if total else pages,
            'items': total,
            'cursor': state.get('audit_cursor')
        }

    def pull_issues(bucket, prefix, state, api_base, snyk_token, group_id,
                    issues_api_version, issues_limit, max_pages):
        """Pull issues from Snyk Group API."""
        headers = {
            'Authorization': f'token {snyk_token}',
            'Accept': 'application/vnd.api+json',
        }

        cursor = state.get('issues_cursor')
        pages = 0
        total = 0
        base = f"{api_base}/groups/{group_id}/issues"
        params = {
            'version': issues_api_version,
            'limit': issues_limit
        }

        if cursor:
            params['starting_after'] = cursor

        while pages < max_pages:
            url = f"{base}?{urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)}"
            payload = _http_get(url, headers)
            _write_page(bucket, prefix, 'issues', payload)

            data_items = payload.get('data') or []
            if isinstance(data_items, list):
                total += len(data_items)

            nxt = _next_href(payload.get('links'))
            if not nxt:
                break

            q = parse_qs(urlparse(nxt).query)
            cur = (q.get('starting_after') or [None])[0]
            if not cur:
                break

            params = {
                'version': issues_api_version,
                'limit': issues_limit,
                'starting_after': cur
            }
            state['issues_cursor'] = cur
            pages += 1

        return {
            'pages': pages + 1 if total else pages,
            'items': total,
            'cursor': state.get('issues_cursor')
        }
    ```

2 つ目のファイル: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*

[デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。
デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

注: Pub/Sub トリガー構成では、必要なサブスクリプションと権限が自動的に作成されます。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
[ジョブを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
名前	`snyk-group-logs-hourly`
リージョン	Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
周波数	`0 * * * *`（1 時間ごと、毎正時）
タイムゾーン	タイムゾーンを選択（UTC を推奨）
ターゲットタイプ	Pub/Sub
トピック	トピック「`snyk-logs-trigger`」を選択します
メッセージ本文	`{}`（空の JSON オブジェクト）

[作成] をクリックします。

スケジュールの頻度オプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度	CRON 式	ユースケース
5 分おき	`/5 * * *`	大容量、低レイテンシ
15 分ごと	`/15 * * *`	検索量が普通
1 時間ごと	`0 * * * *`	標準（推奨）
6 時間ごと	`0 /6 * *`	少量、バッチ処理
毎日	`0 0 * * *`	過去のデータの収集

スケジューラジョブをテストする

Cloud Scheduler コンソールで、ジョブを見つけます。
[強制実行] をクリックして、手動でトリガーします。
数秒待ってから、[Cloud Run> サービス> snyk-group-logs-collector > ログ] に移動します。
関数が正常に実行されたことを確認します。
GCS バケットをチェックして、ログが書き込まれたことを確認します。

Google SecOps サービスアカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービスアカウントを使用して GCS バケットからデータを読み取ります。このサービスアカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

サービスアカウントのメールアドレスを取得する

[SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
[Add New Feed] をクリックします。
[単一フィードを設定] をクリックします。
[フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Snyk Group Audit/Issues）。
[ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
[ログタイプ] として [Snyk Group level audit/issues logs] を選択します。
[サービスアカウントを取得する] をクリックします。一意のサービスアカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
このメールアドレスをコピーして、次のステップで使用します。

注: 各 Google SecOps インスタンスには一意のサービスアカウントがあります。他のドキュメントや例のサービスアカウントは使用しないでください。

Google SecOps サービスアカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービスアカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者のロールが必要です。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- プリンシパルを追加: Google SecOps サービスアカウントのメールアドレスを貼り付けます。
- ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。
[保存] をクリックします。

注: 削除オプションの [転送されたファイルを削除] または [転送されたファイルと空のディレクトリを削除] を使用する場合は、Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者ロールを付与します。

Snyk Group のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

[SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
[Add New Feed] をクリックします。
[単一フィードを設定] をクリックします。
[フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Snyk Group Audit/Issues）。
[ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
[ログタイプ] として [Snyk Group level audit/issues logs] を選択します。
[次へ] をクリックします。
次の入力パラメータの値を指定します。
- ストレージバケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。
```
gs://snyk-group-logs/snyk/group/
```
  - 次のように置き換えます。
    - snyk-group-logs: GCS バケット名。
    - snyk/group/: ログが保存されるオプションの接頭辞/フォルダパス（ルートの場合は空のままにします）。
  - 例:
    - ルートバケット: gs://company-logs/
    - 接頭辞あり: gs://company-logs/snyk-logs/
    - サブフォルダあり: gs://company-logs/snyk/group/
注: URI の末尾には常にスラッシュ（/）を含めてください。
- Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。
  - なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
  - 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。
  - 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。
注: 削除オプションを選択する場合は、サービスアカウントに Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。
- ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます。デフォルトは 180 日です。
- アセットの名前空間: アセットの名前空間（snyk.group など）。
- Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。
[次へ] をクリックします。
[Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

UDM マッピングテーブル

ログフィールド	UDM マッピング	ロジック
`gitignore_label`	`additional.fields`	統合済み
`limit_label`	`additional.fields`	統合済み
`version_label`	`additional.fields`	統合済み
`created`	`metadata.event_timestamp`	`RFC3339` として解析済み
`org_created`	`metadata.event_timestamp`	`RFC3339` として解析済み
`project_created`	`metadata.event_timestamp`	`RFC3339` として解析済み
`project_lastTestedDate`	`metadata.event_timestamp`	`RFC3339` として解析済み
`has_principal`	`metadata.event_type`	マッピング: `true` → `NETWORK_CONNECTION`、`true` → `STATUS_UPDATE`
`eventdata`	`metadata.product_event_type`	直接マッピングされます。
`content.http_method`	`network.http.method`	直接マッピングされます。
`content.requestId`	`network.session_id`	直接マッピングされます。
`org_name`	`principal.administrative_domain`	直接マッピングされます。
`snyk_request_id_label`	`principal.resource.attribute.labels`	統合済み
`org_url`	`principal.url`	直接マッピングされます。
`groupcreated_label`	`principal.user.attribute.labels`	統合済み
`groupname_label`	`principal.user.attribute.labels`	統合済み
`groupurl_label`	`principal.user.attribute.labels`	統合済み
`orgId_label`	`principal.user.attribute.labels`	統合済み
`orggroupid_label`	`principal.user.attribute.labels`	統合済み
`orgslug_label`	`principal.user.attribute.labels`	統合済み
`groupId`	`principal.user.groupid`	直接マッピングされます。
`org_group_name`	`principal.user.groupid`	直接マッピングされます。
`issueCountsBySeverity_critical_label`	`security_result.about.labels`	統合済み
`issueCountsBySeverity_high_label`	`security_result.about.labels`	統合済み
`issueCountsBySeverity_low_label`	`security_result.about.labels`	統合済み
`issueCountsBySeverity_medium_label`	`security_result.about.labels`	統合済み
`content.action`	`security_result.action_details`	直接マッピングされます。
`project_type`	`target.application`	直接マッピングされます。
`branch_label`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`id_label`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`imageTag_label`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`isMonitored_label`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`origin_label`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`project_id_label`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`readOnly_label`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`testFrequency_label`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`totalDependencies_label`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`project_id`	`target.resource.id`	直接マッピングされます。
`project_name`	`target.resource.name`	直接マッピングされます。
`content_url`	`target.url`	直接マッピングされます。
`project_browseUrl`	`target.url`	直接マッピングされます。
なし	`metadata.event_type`	定数: `NETWORK_CONNECTION`
なし	`metadata.product_name`	定数: `SNYK_ISSUES`
なし	`metadata.vendor_name`	定数: `SNYK_ISSUES`

変更ログ

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さらにサポートが必要な場合 コミュニティメンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。