Smartsheet-Logs erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Smartsheet-Logs mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen.

Smartsheet ist eine kollaborative Arbeitsmanagement-Plattform, die tabellenkalkulationsähnliches Projektmanagement, Aufgabenverfolgung und Workflow-Automatisierung für Unternehmensteams bietet. Die Event Reporting API bietet Audit-Logs für über 100 Ereignistypen, darunter Nutzeraktionen, Datenzugriff, Änderungen bei der Freigabe und administrative Vorgänge in Ihrer Smartsheet-Organisation.

Hinweis

Prüfen Sie, ob folgende Voraussetzungen erfüllt sind:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Funktionen, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Ein Smartsheet Enterprise-Abo mit aktiviertem Event Reporting-Add-on
  • Ein Smartsheet-Systemadministratorkonto mit API-Zugriff

Smartsheet-API-Anmeldedaten erfassen

API-Zugriffstoken generieren

  1. Melden Sie sich mit einem Systemadministratorkonto in Ihrem Smartsheet-Konto an.
  2. Wählen Sie unten in der linken Navigationsleiste Ihr Konto (Profilbild) und dann Persönliche Einstellungen aus.
  3. Rufen Sie den Tab API-Zugriff auf.
  4. Klicken Sie auf Generate new access token (Neues Zugriffstoken generieren).
  5. Geben Sie einen Namen für das Token ein, z. B. SecOps SIEM Integration.
  6. Klicken Sie auf OK.
  7. Kopieren und speichern Sie das Zugriffstoken sicher.

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat:

  1. Melden Sie sich in Ihrem Smartsheet-Konto an.
  2. Klicken Sie auf Konto (Profilbild) > „Persönliche Einstellungen“ > „API-Zugriff“.
  3. Wenn Sie die Seite API-Zugriffstokens verwalten sehen und Tokens generieren können, haben Sie die erforderlichen Berechtigungen.
  4. Wenn Sie nicht auf diese Optionen zugreifen können, wenden Sie sich an Ihren Smartsheet-Systemadministrator, um API-Zugriff zu erhalten.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual access token
    SMARTSHEET_TOKEN="<your-access-token>"
    
    # Test Event Reporting API access
    curl -v -H "Authorization: Bearer ${SMARTSHEET_TOKEN}" \
      "https://api.smartsheet.com/2.0/events?since=$(date -u -d '1 hour ago' +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)&maxCount=10"
    

Wenn diese Fehler angezeigt werden:

  • HTTP 401: Prüfen Sie, ob das Zugriffstoken korrekt ist.
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob das Konto Systemadministratorberechtigungen hat und das Add-on „Event Reporting“ für Ihr Abo aktiviert ist.

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. smartsheet-audit-logs.
    Standorttyp Wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffskontrolle Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionierung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren
  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Dienstkonto für die Cloud Run-Funktion erstellen

Für die Cloud Run-Funktion ist ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub erforderlich.

Erstellen Sie das Dienstkonto:

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM und Verwaltung > Dienstkonten.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie smartsheet-logs-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Smartsheet audit logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind für Folgendes erforderlich:

  • Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run Invoker: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für den GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. smartsheet-audit-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. smartsheet-logs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie smartsheet-logs-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Protokolle von der Smartsheet Event Reporting API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.
  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname smartsheet-logs-to-gcs
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.
  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen die Option smartsheet-logs-trigger aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.
  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management (IAM).
  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie smartsheet-logs-sa aus.
  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert
    GCS_BUCKET smartsheet-audit-logs
    GCS_PREFIX smartsheet/events/
    STATE_KEY smartsheet/events/state.json
    SMARTSHEET_TOKEN <your-smartsheet-access-token>
    MAX_COUNT 1000
    TIMEOUT 30
  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitüberschreitung bei Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.
  11. Gehen Sie zum Tab Einstellungen:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.
  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).
  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie, bis der Dienst erstellt wurde (1–2 Minuten).

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.
  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • Erste Datei: main.py::

      import functions_framework
      from google.cloud import storage
      import json
      import os
      import urllib3
      from datetime import datetime, timezone
      import uuid
      import gzip
      import io
      
      # Initialize HTTP client with timeouts
      http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
      )
      
      # Initialize Storage client
      storage_client = storage.Client()
      
      # Environment variables
      GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
      GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'smartsheet/events/')
      STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'smartsheet/events/state.json')
      SMARTSHEET_TOKEN = os.environ.get('SMARTSHEET_TOKEN')
      MAX_COUNT = int(os.environ.get('MAX_COUNT', '1000'))
      TIMEOUT = int(os.environ.get('TIMEOUT', '30'))
      
      EVENTS_URL = "https://api.smartsheet.com/2.0/events"
      
      @functions_framework.cloud_event
      def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Smartsheet
        Event Reporting audit logs and write to GCS.
      
        Args:
          cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
      
        if not all([GCS_BUCKET, SMARTSHEET_TOKEN]):
          print('Error: Missing required environment variables')
          return
      
        try:
          bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
      
          # Load state
          state = load_state(bucket, STATE_KEY)
          stream_position = state.get('stream_position')
      
          print(f'Fetching events from stream position: {stream_position or "latest"}')
      
          # Fetch events
          total_written = 0
          has_more = True
      
          while has_more:
            events, new_position, more = fetch_events(stream_position)
      
            if events:
              write_chunk(bucket, events, datetime.now(timezone.utc))
              total_written += len(events)
      
            if new_position:
              stream_position = new_position
      
            has_more = more and total_written < 50000
      
          # Save state
          state['stream_position'] = stream_position
          save_state(bucket, STATE_KEY, state)
      
          print(f'Successfully processed {total_written} events')
      
        except Exception as e:
          print(f'Error processing logs: {str(e)}')
          raise
      
      def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
          blob = bucket.blob(key)
          if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
          print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
      
        return {}
      
      def save_state(bucket, key, state):
        """Save state to GCS."""
        try:
          state['updated_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
          blob = bucket.blob(key)
          blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
          )
        except Exception as e:
          print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
      
      def write_chunk(bucket, items, ts):
        """Write log chunk to GCS as compressed NDJSON."""
        key = f"{GCS_PREFIX}{ts:%Y/%m/%d}/smartsheet-events-{uuid.uuid4()}.json.gz"
      
        buf = io.BytesIO()
        with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
          for rec in items:
            gz.write((json.dumps(rec) + '\n').encode('utf-8'))
      
        buf.seek(0)
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')
      
        print(f'Wrote {len(items)} events to {key}')
        return key
      
      def fetch_events(stream_position):
        """
        Fetch events from Smartsheet Event Reporting API.
      
        The API uses a streaming model with streamPosition for pagination.
        On first call (no streamPosition), it returns the current position
        without events. Subsequent calls return events since the position.
      
        Returns:
          Tuple of (events list, new stream position, has more data)
        """
        headers = {
          'Authorization': f'Bearer {SMARTSHEET_TOKEN}',
          'Accept': 'application/json'
        }
      
        params = [f'maxCount={MAX_COUNT}']
        if stream_position:
          params.append(f'streamPosition={stream_position}')
      
        url = f"{EVENTS_URL}?{'&'.join(params)}"
      
        response = http.request(
          'GET',
          url,
          headers=headers,
          timeout=TIMEOUT
        )
      
        if response.status == 429:
          retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', '60'))
          print(f'Rate limited (429). Retry-After: {retry_after}s')
          import time
          time.sleep(min(retry_after, 120))
          return fetch_events(stream_position)
      
        if response.status != 200:
          print(f'API request failed: {response.status}')
          response_text = response.data.decode('utf-8')
          print(f'Response body: {response_text}')
          raise Exception(f'Failed to fetch events: {response.status}')
      
        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
      
        events = data.get('data', []) or []
        new_position = data.get('nextStreamPosition')
        more_available = data.get('moreEventsAvailable', False)
      
        if events:
          print(f'Retrieved {len(events)} events')
      
        return events, new_position, more_available
      
    • Zweite Datei: requirements.txt:

      functions-framework==3.*
      google-cloud-storage==2.*
      urllib3>=2.0.0
      
  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name smartsheet-logs-schedule-15min
    Region Dieselbe Region wie die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz */15 * * * * (alle 15 Minuten)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema smartsheet-logs-trigger auswählen
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten */15 * * * * Standard (empfohlen)
Stündlich 0 * * * * Geringe Lautstärke
Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Batchverarbeitung

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (z. B. smartsheet-logs-schedule-15min).
  2. Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
  3. Warten Sie einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf den Funktionsnamen (smartsheet-logs-to-gcs).
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.
  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Darauf sollten Sie achten:

    Fetching events from stream position: <position>
    Retrieved X events
    Wrote X events to smartsheet/events/YYYY/MM/DD/smartsheet-events-UUID.json.gz
    Successfully processed X events
    
  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (smartsheet-audit-logs).

  10. Rufen Sie den Präfixordner (smartsheet/events/) auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .json.gz-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden:

  • HTTP 401: Smartsheet-Zugriffstoken in Umgebungsvariablen prüfen
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob das Konto Systemadministratorberechtigungen hat und die Ereignisberichterstellung aktiviert ist.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen in der Cloud Run-Funktionskonfiguration festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Smartsheet-Logs aufzunehmen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Smartsheet Audit Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Smartsheet als Protokolltyp aus.
  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse. Sie verwenden es in der nächsten Aufgabe.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:
    gs://smartsheet-audit-logs/smartsheet/events/
    
    • Ersetzen Sie:

      • smartsheet-audit-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
      • smartsheet/events/: Präfixpfad, in dem Logs gespeichert werden.
    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus:
      • Nie: Löscht nach Übertragungen nie Dateien (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.
    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.
    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.
    • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.
  11. Klicken Sie auf Weiter.

  12. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage Object Viewer für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. smartsheet-audit-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
accessLevel_label additional.fields Zusammengeführt
appName_label additional.fields Zusammengeführt
attachmentName_label additional.fields Zusammengeführt
cellLinkSourceSheetId_label additional.fields Zusammengeführt
dashboardName_label additional.fields Zusammengeführt
folderName_label additional.fields Zusammengeführt
formatType_label additional.fields Zusammengeführt
includeAttachments_label additional.fields Zusammengeführt
includeDiscussions_label additional.fields Zusammengeführt
mergeType_label additional.fields Zusammengeführt
rowCount_label additional.fields Zusammengeführt
rowsMoved_label additional.fields Zusammengeführt
sheetId_label additional.fields Zusammengeführt
sheetName_label additional.fields Zusammengeführt
sheetRowId_label additional.fields Zusammengeführt
sourceFolderId_label additional.fields Zusammengeführt
sourceObjectId_label additional.fields Zusammengeführt
sourceSheetId_label additional.fields Zusammengeführt
sourceType_label additional.fields Zusammengeführt
tokenDisplayValue_label additional.fields Zusammengeführt
tokenUserId_label additional.fields Zusammengeführt
userId_label additional.fields Zusammengeführt
workspaceId_label additional.fields Zusammengeführt
additionalDetails.accessScopes metadata.description Direkt zugeordnet
additionalDetails_tokenExpirationTimestamp metadata.event_timestamp Als yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ geparst
eventTimestamp metadata.event_timestamp Als yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ geparst
has_principal metadata.event_type Zugeordnet: true → USER_UNCATEGORIZED
accessTokenName metadata.product_log_id Direkt zugeordnet
eventId metadata.product_log_id Direkt zugeordnet
additionalDetails.appClientId principal.user.userid Direkt zugeordnet
requestUserId principal.user.userid Direkt zugeordnet
object_id security_result.about.labels Zusammengeführt
source_label security_result.about.labels Zusammengeführt
object_type security_result.about.resource.attribute.labels Zusammengeführt
action security_result.action_details Direkt zugeordnet
userId target.user.userid Direkt zugeordnet
– metadata.event_type Konstante: USER_UNCATEGORIZED

Änderungsprotokoll

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