Skyhigh Security CASB-Protokolle (früher McAfee Skyhigh CASB) erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Skyhigh Security CASB-Logs (früher McAfee Skyhigh CASB) mit Google Cloud Storage V2 in Google Security Operations aufnehmen.

Skyhigh Security CASB ist ein Cloud Access Security Broker (CASB), der Transparenz, Compliance, Datensicherheit und Bedrohungsschutz für Cloud-Dienste bietet. Sie überwacht Nutzeraktivitäten in SaaS-, PaaS- und IaaS-Umgebungen, erkennt Anomalien, erzwingt DLP-Richtlinien und generiert über die REST API Vorfalls- und Audit-Logs.

Hinweis

Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Ein Skyhigh Security CASB-Mandant mit Administratorzugriff
  • API-Anmeldedaten aus der Skyhigh Security-Konsole (Client-ID und Client-Secret)
  • Der Skyhigh Cloud Connector ist installiert und konfiguriert.

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. skyhigh-casb-logs.
    Standorttyp Wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffskontrolle Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionierung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

CASB API-Anmeldedaten von Skyhigh Security erfassen

API-Clientanmeldedaten erstellen

  1. Melden Sie sich in der Skyhigh Security Console an.
  2. Rufen Sie die Einstellungen > Infrastruktur > API-Integration auf.
  3. Klicken Sie auf API-Client erstellen.

  4. Geben Sie einen Namen für den API-Client ein (z. B. Google SecOps Integration).

  5. Wählen Sie die folgenden Bereiche aus:

    • Vorfälle: Lesezugriff auf CASB-Vorfallsdaten
    • Anomalien: Lesezugriff auf Anomalieereignisse
    • Audit-Logs: Lesezugriff auf Audit-Trail

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

  7. Kopieren Sie die folgenden Details und speichern Sie sie an einem sicheren Ort:

    • Client-ID: Die generierte Client-ID
    • Clientschlüssel: Der generierte Clientschlüssel (wird nur einmal angezeigt)

Basis-URL des Mandanten abrufen

  1. Melden Sie sich in der Skyhigh Security Console an.

  2. Notieren Sie sich die Basis-URL aus der Adressleiste des Browsers. Das Format hängt von Ihrer Region ab:

    • USA: https://www.myshn.net
    • EU: https://www.myshn.eu
    • SG: https://www.myshn.sg

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
BASE_URL="https://www.myshn.net"

# Get OAuth 2.0 access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/shnapi/rest/external/api/v1/oauth/token" \
    -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
    -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" \
    | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test API access - list incidents
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "${BASE_URL}/shnapi/rest/external/api/v1/incidents?limit=1"

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Für die Cloud Run-Funktion ist ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub erforderlich.

Dienstkonto erstellen

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM und Verwaltung > Dienstkonten.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie skyhigh-casb-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Skyhigh Security CASB logs ein.

  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.

  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:

    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.

  6. Klicken Sie auf Weiter.

  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind für Folgendes erforderlich:

  • Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run Invoker: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. skyhigh-casb-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.

  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. skyhigh-casb-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.

  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    • Themen-ID: Geben Sie skyhigh-casb-logs-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der Skyhigh Security CASB API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.

  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname skyhigh-casb-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Thema skyhigh-casb-logs-trigger aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management (IAM).

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto skyhigh-casb-collector-sa aus.

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert Beschreibung
    GCS_BUCKET skyhigh-casb-logs Name des GCS-Buckets
    GCS_PREFIX skyhigh-casb Präfix für Logdateien
    STATE_KEY skyhigh-casb/state.json Pfad der Statusdatei
    SKYHIGH_BASE_URL https://www.myshn.net Skyhigh Security-Basis-URL
    SKYHIGH_CLIENT_ID your-client-id API-Client-ID
    SKYHIGH_CLIENT_SECRET your-client-secret API-Clientschlüssel
    MAX_RECORDS 5000 Maximale Anzahl von Datensätzen pro Ausführung
    PAGE_SIZE 100 Einträge pro Seite
    LOOKBACK_HOURS 24 Anfänglicher Rückschauzeitraum

  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitlimit für die Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Gehen Sie zum Tab Einstellungen:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.

  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).

  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie, bis der Dienst erstellt wurde (1–2 Minuten).

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main in das Feld Einstiegspunkt ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64
import urllib.parse

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'skyhigh-casb')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'skyhigh-casb/state.json')
SKYHIGH_BASE_URL = os.environ.get('SKYHIGH_BASE_URL', '[https://www.myshn.net](https://www.myshn.net)')
SKYHIGH_CLIENT_ID = os.environ.get('SKYHIGH_CLIENT_ID')
SKYHIGH_CLIENT_SECRET = os.environ.get('SKYHIGH_CLIENT_SECRET')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def get_access_token(base_url: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
  """Get OAuth 2.0 access token from Skyhigh Security."""
  token_url = f"{base_url}/shnapi/rest/external/api/v1/oauth/token"
  body = urllib.parse.urlencode({
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': client_id,
    'client_secret': client_secret,
  }).encode('utf-8')

  response = http.request(
    'POST',
    token_url,
    body=body,
    headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
  )

  if response.status != 200:
    raise Exception(f"Failed to get access token: HTTP {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

  token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
  return token_data['access_token']

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Skyhigh Security CASB
  logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SKYHIGH_BASE_URL, SKYHIGH_CLIENT_ID, SKYHIGH_CLIENT_SECRET]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Get OAuth token
    access_token = get_access_token(SKYHIGH_BASE_URL, SKYHIGH_CLIENT_ID, SKYHIGH_CLIENT_SECRET)
    print("Successfully obtained access token")

    all_records = []
    newest_time = None

    # Fetch incidents
    incidents, inc_newest = fetch_logs(
      base_url=SKYHIGH_BASE_URL,
      access_token=access_token,
      endpoint_path="/shnapi/rest/external/api/v1/incidents",
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
      log_category="incidents",
    )
    all_records.extend(incidents)
    if inc_newest:
      newest_time = inc_newest

    # Fetch anomalies
    anomalies, anom_newest = fetch_logs(
      base_url=SKYHIGH_BASE_URL,
      access_token=access_token,
      endpoint_path="/shnapi/rest/external/api/v1/anomalies",
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
      log_category="anomalies",
    )
    all_records.extend(anomalies)
    if anom_newest and (newest_time is None or parse_datetime(anom_newest) > parse_datetime(newest_time)):
      newest_time = anom_newest

    if not all_records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(base_url: str, access_token: str, endpoint_path: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int, log_category: str):
  """
  Fetch logs from Skyhigh Security CASB API with pagination
  and rate limiting.

  Args:
    base_url: Skyhigh Security base URL
    access_token: OAuth 2.0 access token
    endpoint_path: API endpoint path
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch
    log_category: Category name for logging

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  endpoint = f"{base_url.rstrip('/')}{endpoint_path}"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {access_token}',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SkyhighCASBCollector/1.0'
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  offset = 0

  start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
  end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {log_category}")
      break

    limit = min(page_size, max_records - len(records))
    url = f"{endpoint}?start_time={start_iso}&end_time={end_iso}&offset={offset}&limit={limit}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status} for {log_category}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('data', data.get('results', data.get('items', [])))

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page) for {log_category}")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} {log_category} events")
      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_time = event.get('timestamp') or event.get('created_at') or event.get('eventTime')
          if event_time:
            if newest_time is None or parse_datetime(str(event_time)) > parse_datetime(str(newest_time)):
              newest_time = str(event_time)
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # If we got fewer results than requested, no more pages
      if len(page_results) < limit:
        print(f"Last page reached for {log_category}")
        break

      offset += len(page_results)

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching {log_category} logs: {e}")
      return [], None

  print(f"Retrieved {len(records)} total {log_category} records from {page_num} pages")
  return records, newest_time
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.

  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name skyhigh-casb-collector-hourly
    Region Dieselbe Region wie die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz 0 * * * * (stündlich zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Wählen Sie das Thema skyhigh-casb-logs-trigger aus.
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Geringes Volumen, Batchverarbeitung
Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
  2. Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
  3. Warten Sie einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf skyhigh-casb-collector.
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.

  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Darauf sollten Sie achten:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully obtained access token
Page 1: Retrieved X incidents events
Page 1: Retrieved X anomalies events
Wrote X records to gs://skyhigh-casb-logs/skyhigh-casb/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (skyhigh-casb-logs).

  10. Rufen Sie den Ordner skyhigh-casb/ auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .ndjson-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden:

  • HTTP 401: Überprüfen Sie die API-Anmeldedaten in den Umgebungsvariablen. Möglicherweise ist das Token abgelaufen.
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob der API-Client in der Skyhigh Security-Konsole die erforderlichen Bereiche hat.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen festgelegt sind.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Skyhigh Security CASB-Logs aufzunehmen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Skyhigh Security CASB Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie McAfee Skyhigh CASB als Log type (Protokolltyp) aus.

  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://skyhigh-casb-logs/skyhigh-casb/
      • Ersetzen Sie:
        • skyhigh-casb-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
        • skyhigh-casb: Optionales Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden (für den Stamm leer lassen).

    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus:

      • Nie: Löscht nach Übertragungen nie Dateien (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.

      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.

    • Höchstalter der Datei: Dateien einbeziehen, die in den letzten Tagen geändert wurden (Standardwert: 180 Tage)

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace

    • Labels für Datenaufnahme: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll

  11. Klicken Sie auf Weiter.

  12. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage Object Viewer für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.

  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
EventReceivedTime metadata.event_timestamp In Zeitstempel aus dem Format yyyy-MM-dd HH:mm:ss konvertiert
FileSize target.file.size Direkt zugeordnet, in „uinteger“ konvertiert
Hostname principal.hostname Direkt zugeordnet
MessageSourceAddress principal.ip Direkt zugeordnet, zusammengeführt, wenn mehrere Instanzen vorhanden sind
Schweregrad additional.fields.value.string_value (Schlüssel: SEVERITY) Direkt zugeordnet
SeverityValue additional.fields.value.string_value (Schlüssel: SEVERITY_VALUE) Direkt zugeordnet
SourceModuleName additional.fields.value.string_value (Schlüssel: SOURCE_MODULE_NAME) Direkt zugeordnet
SourceModuleType principal.resource.resource_subtype Direkt zugeordnet
SyslogFacility security_result.about.resource.attribute.labels.value (key: SYSLOG_FACILITY) Direkt zugeordnet
SyslogFacilityValue security_result.about.resource.attribute.labels.value (key: SYSLOG_FACILITY_VALUE) Direkt zugeordnet
SyslogSeverity security_result.about.resource.attribute.labels.value (key: SYSLOG_SEVERITY) Direkt zugeordnet
SyslogSeverityValue security_result.about.resource.attribute.labels.value (key: SYSLOG_SEVERITY_VALUE) Direkt zugeordnet
activityName metadata.product_event_type Direkt zugeordnet, Klammern entfernt
actorId principal.user.userid Direkt zugeordnet, wird auch zu „email_addresses“ hinzugefügt, wenn es sich um eine E‑Mail-Adresse handelt
actorIdType principal.user.attribute.roles.name Direkt zugeordnet
collaborationSharedLink security_result.about.resource.attribute.labels.value (key: COLLABORATION_SHARED_LINK) Direkt zugeordnet
contentItemId target.file.full_path (wenn contentItemType FILE ist) Direkt zugeordnet, Angebote entfernt
contentItemId target.url (wenn contentItemType SAAS_RESOURCE ist) Direkt zugeordnet, Angebote entfernt
contentItemHierarchy additional.fields.value.string_value (Schlüssel: CONTENT_ITEM_HIERARCHY) Direkt zugeordnet, Anführungszeichen entfernt
contentItemName target.resource.name Direkt zugeordnet, Angebote entfernt
contentItemType additional.fields.value.string_value (Schlüssel: CONTENT_ITEM_TYPE) Direkt zugeordnet
incidentGroup security_result.detection_fields.value (Schlüssel: INCIDENT_GROUP) Direkt zugeordnet
incidentId metadata.product_log_id Direkt zugeordnet
incidentRiskScore security_result.detection_fields.value (key: INCIDENT_RISK_SCORE) Direkt zugeordnet
incidentRiskSeverityId Wird in Kombination mit „riskSeverity“ verwendet, um „security_result.severity“ zu bestimmen.
informationAccountId target.resource.product_object_id Direkt zugeordnet
informationAnomalyCategory security_result.category_details Direkt zugeordnet, Anführungszeichen entfernt
informationAnomalyCause security_result.detection_fields.value (key: INFO_ANOMALY_CAUSE) Direkt zugeordnet, Anführungszeichen entfernt
informationCategory security_result.category_details Direkt zugeordnet
informationConfigType additional.fields.value.string_value (key: INFORMATION_CONFIG_TYPE) Direkt zugeordnet, Anführungszeichen entfernt
informationContentItemParent target.resource.parent Direkt zugeordnet, Anführungszeichen entfernt
informationEventId additional.fields.value.string_value (key: INFORMATION_EVENT_ID) Direkt zugeordnet
informationExternalCollaboratorsCount additional.fields.value.string_value (Schlüssel: INFORMATION_COLLAB_COUNT) Direkt zugeordnet
informationFileTypes additional.fields.value.list_value.values.string_value (key: FILE_TYPE) Aus einem JSON-ähnlichen String extrahiert, Klammern und Anführungszeichen entfernt
informationLastExecutedResponseLabel additional.fields.value.string_value (Schlüssel: INFORMATION_LAST_RESPONSE) Direkt zugeordnet
informationScanName metadata.description Direkt zugeordnet, Anführungszeichen entfernt
informationScanRunDate Nicht dem UDM zugeordnet
informationSource additional.fields.value.string_value (Schlüssel: INFORMATION_SOURCE) Direkt zugeordnet
informationUniqueMatchCount additional.fields.value.string_value (Schlüssel: INFORMATION_UNQ_MATCH_COUNT) Direkt zugeordnet
informationUserAttributesSAMAccountName principal.user.user_display_name Direkt zugeordnet, Klammern entfernt
instanceId principal.resource.product_object_id Direkt zugeordnet
instanceName principal.resource.name Direkt zugeordnet, Anführungszeichen entfernt
policyId security_result.rule_id Direkt zugeordnet
policyName security_result.summary Direkt zugeordnet, Anführungszeichen entfernt
Antwort Wird verwendet, um „security_result.action“ (ALLOW oder BLOCK) zu bestimmen.
riskSeverity Wird in Kombination mit „incidentRiskSeverityId“ verwendet, um „security_result.severity“ zu bestimmen. In Großbuchstaben konvertiert.
serviceNames target.application Direkt zugeordnet, Klammern, Anführungszeichen und zusätzliche Leerzeichen entfernt
sourceIps principal.ip Aus JSON-ähnlichem String extrahiert, zusammengeführt, wenn mehrere Instanzen vorhanden sind
Status additional.fields.value.string_value (Schlüssel: STATUS) Direkt zugeordnet
threatCategory security_result.threat_name Direkt zugeordnet, Angebote entfernt
totalMatchCount security_result.detection_fields.value (Schlüssel: TOTAL_MATCH_COUNT) Direkt zugeordnet
– metadata.vendor_name MCAFEE – Statischer Wert
– metadata.product_name MCAFEE_SKYHIGH_CASB – Statischer Wert
– metadata.log_type MCAFEE_SKYHIGH_CASB – Statischer Wert
– principal.resource.type VIRTUAL_MACHINE – Wird festgelegt, wenn „instanceName“ oder „instanceId“ vorhanden sind.
– metadata.event_type Wird anhand einer Reihe von Bedingungen bestimmt: - USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT, wenn actorId, contentItemId oder contentItemName vorhanden sind - USER_UNCATEGORIZED, wenn actorId und target vorhanden sind - STATUS_UPDATE, wenn Hostname oder MessageSourceAddress vorhanden sind - GENERIC_EVENT, wenn keine der oben genannten Bedingungen zutrifft
– security_result.severity Wird anhand der Kombination aus „riskSeverity“ und „incidentRiskSeverityId“ bestimmt: - LOW, wenn „riskSeverity“ LOW und „incidentRiskSeverityId“ 0 ist - MEDIUM, wenn „riskSeverity“ MEDIUM und „incidentRiskSeverityId“ 1 ist - HIGH, wenn „riskSeverity“ HIGH und „incidentRiskSeverityId“ 2 ist - INFORMATIONAL, wenn „riskSeverity“ INFO und „incidentRiskSeverityId“ 3 ist
column2 event.idm.read_only_udm.principal.ip und event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
intermediary_host event.idm.read_only_udm.intermediary.hostname und event.idm.read_only_udm.intermediary.asset.hostname Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
column3 event.idm.read_only_udm.network.http.response_code Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
column8 event.idm.read_only_udm.network.received_bytes Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
column9 event.idm.read_only_udm.network.sent_bytes Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
column10 event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
column10 event.idm.read_only_udm.network.http.parsed_user_agent Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
http_method event.idm.read_only_udm.network.http.method Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
tar_host event.idm.read_only_udm.target.hostname und event.idm.read_only_udm.target.asset.hostname Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
tar_port event.idm.read_only_udm.target.port Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
application_protocol event.idm.read_only_udm.network.application_protocol Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
tar_url event.idm.read_only_udm.target.url Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
http_version event.idm.read_only_udm.additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
column1 event.idm.read_only_udm.additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
intermediary_application event.idm.read_only_udm.intermediary.application Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
column5 event.idm.read_only_udm.security_result.category_details Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
column6 event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
column12 event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
column7 event.idm.read_only_udm.target.file.mime_type Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet

Änderungsprotokoll

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