SentinelOne-Aktivitätsprotokolle erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie SentinelOne-Aktivitätslogs mit Google Cloud Storage V2 in Google Security Operations aufnehmen.

SentinelOne Singularity ist eine autonome Endpunktschutzplattform, die Echtzeitfunktionen zur Vorbeugung, Erkennung und Reaktion für Endpunkte, Cloud-Arbeitslasten und IoT-Geräte bietet. Im Aktivitätsprotokoll werden administrative und operative Ereignisse in Ihrer SentinelOne-Umgebung erfasst, darunter Nutzeranmeldungen, Richtlinienänderungen, Maßnahmen zur Bedrohungsabwehr, Agent-Installationen und Änderungen an der Systemkonfiguration. Diese Aktivitätsprotokolle können über die SentinelOne REST API exportiert und in einen GCS-Bucket geschrieben werden, damit sie von Google SecOps aufgenommen werden können.

Hinweis

Prüfen Sie, ob folgende Voraussetzungen erfüllt sind:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Eine SentinelOne Singularity-Verwaltungskonsole mit API-Zugriff
  • Ein SentinelOne-Dienstkonto mit der Rolle „Betrachter“ oder höher

SentinelOne-API-Token generieren

  1. Melden Sie sich in der SentinelOne-Verwaltungskonsole unter https://<your-management-url>.sentinelone.net an.
  2. Gehen Sie zu Einstellungen > Nutzer > Dienstnutzer.
  3. Klicken Sie auf Aktionen > Neuen Dienstnutzer erstellen.
  4. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name: Geben Sie einen aussagekräftigen Namen ein, z. B. SIEM Activity Log Integration.
    • Ablaufdatum: Legen Sie ein Ablaufdatum fest oder behalten Sie den Standardwert bei.
    • Umfangsebene: Wählen Sie den entsprechenden Umfang aus (Konto oder Website).
    • Rolle: Wählen Sie Betrachter aus (mindestens erforderlich, um Aktivitätslogs zu lesen).
  5. Klicken Sie auf Create User (Nutzer erstellen).
  6. In einem Dialogfeld wird das API-Token angezeigt.
  7. Kopieren und speichern Sie das API-Token sicher.

API-Zugriff prüfen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    S1_BASE_URL="https://your-management-url.sentinelone.net"
S1_API_TOKEN="your-api-token"

curl -s -X GET "${S1_BASE_URL}/web/api/v2.1/activities?limit=2" \
    -H "Authorization: ApiToken ${S1_API_TOKEN}" \
    | python3 -m json.tool

  • Bei einer erfolgreichen Antwort wird ein JSON-Objekt mit dem data-Array mit Aktivitätsdatensätzen und einem pagination-Objekt zurückgegeben:

    {
    "data": [
        {
            "id": "123456789",
            "activityType": 27,
            "activityUuid": "a2c8037c-e6df-436d-b92b-bc09a418717e",
            "createdAt": "2026-03-29T10:30:00.000000Z",
            "primaryDescription": "User logged in",
            "accountId": "123456",
            "accountName": "My Account",
            "siteId": "789012",
            "data": {}
        }
    ],
    "pagination": {
        "nextCursor": "eyJpZCI6...",
        "totalItems": 1500
    }
}

Wenn diese Fehler angezeigt werden:

  • HTTP 401 (Unauthorized): Prüfen Sie, ob das API-Token korrekt und nicht abgelaufen ist.
  • HTTP 403 (Forbidden): Prüfen Sie, ob der Dienstnutzer den entsprechenden Bereich und die entsprechende Rolle hat.

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. sentinelone-activity-logs.
    Standorttyp Wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffskontrolle Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionierung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Dienstkonto für die Cloud Run-Funktion erstellen

Für die Cloud Run-Funktion ist ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub erforderlich.

Dienstkonto erstellen

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM und Verwaltung > Dienstkonten.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie s1-activity-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect SentinelOne Activity logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind für Folgendes erforderlich:

  • Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run Invoker: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für den GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. s1-activity-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie s1-activity-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Aktivitätsprotokolle von der SentinelOne REST API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname s1-activity-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Thema s1-activity-trigger aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management (IAM).

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto s1-activity-collector-sa aus.

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert Beschreibung
    GCS_BUCKET sentinelone-activity-logs Name des GCS-Buckets
    GCS_PREFIX sentinelone-activities Präfix für Logdateien
    STATE_KEY sentinelone-activities/state.json Pfad der Statusdatei
    S1_BASE_URL https://your-mgmt-url.sentinelone.net URL der SentinelOne-Verwaltungskonsole
    S1_API_TOKEN your-api-token SentinelOne-API-Token
    PAGE_SIZE 1000 Datensätze pro API-Seite (max. 1.000)
    MAX_RECORDS 50000 Maximale Anzahl von Datensätzen pro Ausführung
    LOOKBACK_HOURS 2 Anfänglicher Rückschauzeitraum

  10. Scrollen Sie im Abschnitt Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitüberschreitung bei Anfrage: Geben Sie 540 Sekunden (9 Minuten) ein.

  11. Gehen Sie zum Tab Einstellungen:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.

  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).

  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie, bis der Dienst erstellt wurde (1–2 Minuten).

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main in das Feld Einstiegspunkt ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • Erste Datei – main.py::

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'sentinelone-activities').strip('/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
S1_BASE_URL = os.environ.get('S1_BASE_URL', '').rstrip('/')
S1_API_TOKEN = os.environ.get('S1_API_TOKEN')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '50000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '2'))

ACTIVITIES_ENDPOINT = '/web/api/v2.1/activities'

def parse_datetime(value):
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if not value:
    return None
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  try:
    return datetime.fromisoformat(value)
  except Exception:
    try:
      return datetime.strptime(value, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
    except Exception:
      return None

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch
  SentinelOne Activity records and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, S1_BASE_URL, S1_API_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
        if last_time:
          last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(
      f"Fetching activity logs from "
      f"{last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}"
    )

    # Fetch activity logs
    records, newest_event_time = fetch_activity_logs(
      start_time=last_time,
      end_time=now,
    )

    if not records:
      print("No new activity records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(
      ndjson, content_type='application/x-ndjson'
    )

    print(
      f"Wrote {len(records)} records to "
      f"gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}"
    )

    # Update state
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing activity logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_activity_logs(start_time, end_time):
  """
  Fetch activity logs from SentinelOne REST API with
  cursor-based pagination.

  Args:
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  url = f"{S1_BASE_URL}{ACTIVITIES_ENDPOINT}"
  headers = {
    'Authorization': f'ApiToken {S1_API_TOKEN}',
    'Content-Type': 'application/json',
  }

  # Format timestamps for SentinelOne API
  start_str = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000000Z')

  records = []
  newest_time = None
  cursor = None
  backoff = 1.0

  while True:
    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    params = {
      'createdAt__gt': start_str,
      'limit': str(PAGE_SIZE),
      'sortBy': 'createdAt',
      'sortOrder': 'asc',
    }

    if cursor:
      params['cursor'] = cursor

    try:
      response = http.request(
        'GET', url,
        fields=params,
        headers=headers
      )

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get(
            'Retry-After', str(int(backoff))
          )
        )
        print(
          f"Rate limited (429). "
          f"Retrying after {retry_after}s..."
        )
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      # Handle token expiry
      if response.status == 401:
        print(
          "API token is invalid or expired. "
          "Generate a new token in SentinelOne console."
        )
        return records, newest_time

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, newest_time

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
      result = data.get('data', [])
      pagination = data.get('pagination', {})
      total_items = pagination.get('totalItems', 0)
      next_cursor = pagination.get('nextCursor')

      if not result:
        print("No more results (empty page)")
        break

      print(
        f"Retrieved {len(result)} events "
        f"(total: {total_items})"
      )
      records.extend(result)

      # Track newest event time
      for event in result:
        try:
          event_time = event.get('createdAt')
          if event_time:
            if newest_time is None:
              newest_time = event_time
            else:
              current_dt = parse_datetime(event_time)
              newest_dt = parse_datetime(newest_time)
              if (
                current_dt and newest_dt
                and current_dt > newest_dt
              ):
                newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(
            f"Warning: Could not parse "
            f"event time: {e}"
          )

      # Check pagination
      if not next_cursor:
        print("Reached last page")
        break

      cursor = next_cursor

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching activity logs: {e}")
      return records, newest_time

  print(f"Retrieved {len(records)} total activity records")
  return records, newest_time

    • Zweite Datei:requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name s1-activity-collector-hourly
    Region Dieselbe Region wie die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz 0 * * * * (stündlich zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Wählen Sie das Thema s1-activity-trigger aus.
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 10 Minuten */10 * * * * Hohes Volumen, nahezu in Echtzeit
Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
Alle zwei Stunden 0 */2 * * * Lautstärke verringern

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
  2. Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
  3. Warten Sie einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf den Funktionsnamen s1-activity-collector.
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.

  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Darauf sollten Sie achten:

    Fetching activity logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Retrieved X events (total: Y)
Wrote X records to gs://sentinelone-activity-logs/sentinelone-activities/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.

  10. Wechseln Sie zum Präfixordner sentinelone-activities/.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .ndjson-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden:

  • HTTP 400: Prüfen Sie, ob die URL der SentinelOne-Verwaltungskonsole einen nachgestellten Schrägstrich enthält. Prüfen Sie, ob die Abfrageparameter korrekt sind.
  • HTTP 401: Das API-Token ist ungültig oder abgelaufen. Generieren Sie ein neues Token in der SentinelOne-Konsole unter Einstellungen > Nutzer > Dienstnutzer.
  • HTTP 403: Der Dienstnutzer hat nicht die erforderlichen Berechtigungen. Prüfen Sie die Rolle und die Umfangsebene.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit exponentiellem Backoff wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen in der Konfiguration der Cloud Run-Funktion festgelegt sind.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um SentinelOne-Aktivitätslogs aufzunehmen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. SentinelOne Activity Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Sentinelone Activity als Log type (Protokolltyp) aus.

  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Kopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://sentinelone-activity-logs/sentinelone-activities/
      • Ersetzen Sie:
        • sentinelone-activity-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
        • sentinelone-activities: Optionales Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden (für den Stamm leer lassen).

    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus:

      • Nie: Löscht nach Übertragungen nie Dateien (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.

    • Höchstalter der Datei: Dateien einbeziehen, die in den letzten Tagen geändert wurden (Standardwert: 180 Tage)

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace

    • Labels für Datenaufnahme: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll

  11. Klicken Sie auf Weiter.

  12. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage Object Viewer für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
deviceNtDomain about.administrative_domain Umbenannt/zugeordnet
deviceExternalId about.asset.asset_id Direkt zugeordnet
device_product about.asset.asset_id Direkt zugeordnet
device_vendor about.asset.asset_id Direkt zugeordnet
fileHash about.file.full_path Direkt zugeordnet
filePath about.file.full_path Umbenannt/zugeordnet
_hash about.file.sha256 Umbenannt/zugeordnet
fileHash about.file.sha256 Umbenannt/zugeordnet
fsize about.file.size Umbenannt/zugeordnet
dvchost about.hostname Umbenannt/zugeordnet
ips about.ip Zusammengeführt
dvc_mac about.mac Zugeordnet: slot → mac_address
dvcmac about.mac Zusammengeführt
mac_address about.mac Zusammengeführt
deviceTranslatedAddress about.nat_ip Zusammengeführt
Emne about.process.command_line Direkt zugeordnet
Path about.process.command_line Direkt zugeordnet
Subject about.process.command_line Direkt zugeordnet
deviceProcessName about.process.command_line Umbenannt/zugeordnet
dvcpid about.process.pid Umbenannt/zugeordnet
permissions about.resource.attribute.permissions Zusammengeführt
additional_cfp1 additional.fields Zusammengeführt
additional_cfp2 additional.fields Zusammengeführt
additional_cfp3 additional.fields Zusammengeführt
additional_cfp4 additional.fields Zusammengeführt
additional_cn1 additional.fields Zusammengeführt
additional_cn2 additional.fields Zusammengeführt
additional_cn3 additional.fields Zusammengeführt
additional_cs1 additional.fields Zusammengeführt
additional_cs2 additional.fields Zusammengeführt
additional_cs3 additional.fields Zusammengeführt
additional_cs4 additional.fields Zusammengeführt
additional_cs5 additional.fields Zusammengeführt
additional_cs6 additional.fields Zusammengeführt
additional_cs7 additional.fields Zusammengeführt
additional_devicePayloadId additional.fields Zusammengeführt
additional_eventId additional.fields Zusammengeführt
additional_flexString1 additional.fields Zusammengeführt
additional_fname additional.fields Zusammengeführt
cs2 additional.fields Zugeordnet: arc_test → additional_cs2
cs5_label additional.fields Zusammengeführt
source_type_label additional.fields Zusammengeführt
has_user extensions.auth.type Zugeordnet: true → AUTHTYPE_UNSPECIFIED
event_name metadata.description Direkt zugeordnet
msg metadata.description Umbenannt/zugeordnet
primaryDescription metadata.description Direkt zugeordnet
Generated metadata.event_timestamp Als yyyy-MM-ddTHH:mm:ss geparst
Received metadata.event_timestamp Als yyyy-MM-ddTHH:mm:ss geparst
createdAt metadata.event_timestamp Als ISO8601 geparst
rt metadata.event_timestamp Als (EEE,ddMMMyyyy,HH:mm:ss) geparst
updatedAt metadata.event_timestamp Als ISO8601 geparst
event_name metadata.event_type Zugeordnet: "LogSpyware","LogPredictiveMachineLearning" → SCAN_UNCATEGORIZED
has_principal metadata.event_type Zugeordnet: true → NETWORK_CONNECTION, true → STATUS_UPDATE
has_user metadata.event_type Zugeordnet: true → USER_LOGIN
activityType metadata.product_event_type Direkt zugeordnet
device_event_class_id metadata.product_event_type Direkt zugeordnet
event_name metadata.product_event_type Direkt zugeordnet
activityID metadata.product_log_id Direkt zugeordnet
activityUuid metadata.product_log_id Direkt zugeordnet
externalId metadata.product_log_id Direkt zugeordnet
device_product metadata.product_name Direkt zugeordnet
device_version metadata.product_version Direkt zugeordnet
device_vendor metadata.vendor_name Umbenannt/zugeordnet
app_protocol_output network.application_protocol Direkt zugeordnet
deviceDirection network.direction Zugeordnet: 0 → INBOUND, 1 → OUTBOUND
requestMethod network.http.method Umbenannt/zugeordnet
requestClientApplication network.http.user_agent Umbenannt/zugeordnet
ip_protocol_out network.ip_protocol Direkt zugeordnet
in network.received_bytes Umbenannt/zugeordnet
out network.sent_bytes Umbenannt/zugeordnet
sntdom principal.administrative_domain Umbenannt/zugeordnet
sourceServiceName principal.application Umbenannt/zugeordnet
data.ipAddress principal.asset.ip Zusammengeführt
Group_name principal.group.group_display_name Direkt zugeordnet
Gruppenavn principal.group.group_display_name Direkt zugeordnet
Device_name principal.hostname Direkt zugeordnet
Enhetsnavn principal.hostname Direkt zugeordnet
shost principal.hostname Umbenannt/zugeordnet
data.ipAddress principal.ip Zusammengeführt
principal_ip principal.ip Zusammengeführt
shost principal.ip Zusammengeführt
mac principal.mac Zusammengeführt
sourceTranslatedAddress principal.nat_ip Zusammengeführt
sourceTranslatedPort principal.nat_port Umbenannt/zugeordnet
spt principal.port Umbenannt/zugeordnet
data.sourceprocesscommandline principal.process.command_line Direkt zugeordnet
sproc principal.process.command_line Umbenannt/zugeordnet
data.sourceprocessname principal.process.file.names Zusammengeführt
spid principal.process.pid Umbenannt/zugeordnet
principal_role principal.user.attribute.roles Zusammengeführt
suser principal.user.user_display_name Direkt zugeordnet
suid principal.user.userid Umbenannt/zugeordnet
sec_result security_result Zusammengeführt
_action security_result.action Zusammengeführt
act security_result.action Zugeordnet: accept → _action, deny → _action
Action_Taken security_result.action_details Direkt zugeordnet
act security_result.action_details Direkt zugeordnet
cat security_result.category_details Zusammengeführt
Scan_Type security_result.description Direkt zugeordnet
Type security_result.description Direkt zugeordnet
msg_data_2 security_result.description Direkt zugeordnet
infection_channel_label security_result.detection_fields Zusammengeführt
operasjon_label security_result.detection_fields Zusammengeführt
operation_label security_result.detection_fields Zusammengeführt
permission_label security_result.detection_fields Zusammengeführt
spyware_Grayware_Type_label security_result.detection_fields Zusammengeführt
threat_probability_label security_result.detection_fields Zusammengeführt
tillatelse_label security_result.detection_fields Zusammengeführt
mwProfile security_result.rule_name Direkt zugeordnet
severity security_result.severity Zugeordnet: "0", "1", "2", "3", "LOW" → LOW, „4“, „5“, „6“, „MEDIUM“, „SUBSTANTIAL“, „INFO“...
Result security_result.summary Direkt zugeordnet
appcategory security_result.summary Direkt zugeordnet
reason security_result.summary Umbenannt/zugeordnet
Spyware security_result.threat_name Direkt zugeordnet
Unknown_Threat security_result.threat_name Direkt zugeordnet
Virus_Malware_Name security_result.threat_name Direkt zugeordnet
oldFilePath src.file.full_path Umbenannt/zugeordnet
oldFileSize src.file.size Umbenannt/zugeordnet
old_permissions src.resource.attribute.permissions Zusammengeführt
dntdom target.administrative_domain Umbenannt/zugeordnet
destinationServiceName target.application Umbenannt/zugeordnet
agentId target.asset.asset_id Direkt zugeordnet
data.computerName target.asset.hostname Direkt zugeordnet
data.newGroupName target.group.group_display_name Direkt zugeordnet
data.newGroupId target.group.product_object_id Direkt zugeordnet
data.computerName target.hostname Direkt zugeordnet
temp_dhost target.hostname Direkt zugeordnet
IPv6_Address target.ip Zusammengeführt
dst_ip target.ip Zusammengeführt
ipv6 target.ip Zugeordnet: - → IPv6_Address
data.siteName target.location.name Direkt zugeordnet
siteName target.location.name Direkt zugeordnet
mac_address target.mac Zusammengeführt
accountName target.namespace Direkt zugeordnet
destination_translated_address target.nat_ip Zusammengeführt
destinationTranslatedPort target.nat_port Umbenannt/zugeordnet
dpt target.port Umbenannt/zugeordnet
dproc target.process.command_line Umbenannt/zugeordnet
File_name target.process.file.full_path Direkt zugeordnet
Infected_Resource target.process.file.full_path Direkt zugeordnet
Object target.process.file.full_path Direkt zugeordnet
Objekt target.process.file.full_path Direkt zugeordnet
dpid target.process.pid Umbenannt/zugeordnet
full_scope_details_label target.resource.attribute.labels Zusammengeführt
notification_scope_label target.resource.attribute.labels Zusammengeführt
resource_Type_label target.resource.attribute.labels Zusammengeführt
scope_level_label target.resource.attribute.labels Zusammengeführt
site_id_label target.resource.attribute.labels Zusammengeführt
vendor_activity_id_label target.resource.attribute.labels Zusammengeführt
request target.url Direkt zugeordnet
target_role target.user.attribute.roles Zusammengeführt
CustomerName target.user.user_display_name Direkt zugeordnet
data.accountName target.user.user_display_name Direkt zugeordnet
temp_duser target.user.user_display_name Direkt zugeordnet
Bruker target.user.userid Direkt zugeordnet
User_value target.user.userid Direkt zugeordnet
accountId target.user.userid Direkt zugeordnet
temp_duid target.user.userid Direkt zugeordnet
– extensions.auth.type Konstante: AUTHTYPE_UNSPECIFIED
– metadata.event_type Konstante: PROCESS_UNCATEGORIZED
– metadata.vendor_name Konstante: SentinelOne
– network.direction Konstante: INBOUND
– security_result.severity Konstante: LOW
createdAt event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
updatedAt event.idm.read_only_udm.security_result.last_updated_time Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
activityUuid event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
activityID event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
primaryDescription event.idm.read_only_udm.metadata.description Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
rt event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
activityType event.idm.read_only_udm.metadata.product_event_type Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
device_product event.idm.read_only_udm.metadata.product_name Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.ipAddress event.idm.read_only_udm.principal.ip Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.ipAddress event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.sourceprocesscommandline event.idm.read_only_udm.principal.process.command_line Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.sourceprocessname event.idm.read_only_udm.principal.process.file.names Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
agentId event.idm.read_only_udm.target.asset.asset_id Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.computerName event.idm.read_only_udm.target.hostname Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.computerName event.idm.read_only_udm.target.asset.hostname Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
accountName event.idm.read_only_udm.target.namespace Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
siteName, event.idm.read_only_udm.target.location.name Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
accountId event.idm.read_only_udm.target.user.userid Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.accountName event.idm.read_only_udm.target.user.user_display_name Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.newGroupId event.idm.read_only_udm.target.group.product_object_id Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.newGroupName event.idm.read_only_udm.target.group.group_display_name Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.sourceType event.idm.read_only_udm.additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.alertid event.idm.read_only_udm.security_result.rule_id Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.ruledescription event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.oldGroupName event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.oldGroupId event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.newGroupId event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.newGroupName event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
data.fullScopeDetails event.idm.read_only_udm.security_result.description Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet

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