SecureLink のログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Google Cloud Storage V2 を使用して SecureLink ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。

SecureLink（現在は Imprivata Privileged Remote Access）は、安全なベンダー アクセスと特権アクセス管理のためのクラウドベースのサードパーティ リモート アクセス プラットフォームです。SecureLink REST API を使用すると、セッションログ、認証イベント、管理監査ログにプログラムでアクセスできます。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認してください。

• Google SecOps インスタンス
• Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
• GCS バケットを作成および管理する権限
• GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
• Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
• 管理者権限を持つ SecureLink 管理ポータルへの特権アクセス
• 監査ログの読み取り権限を持つ SecureLink API キー

Google Cloud Storage バケットを作成する

1. Google Cloud コンソールに移動します。
2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
4. [バケットを作成] をクリックします。

5. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前を入力します（例: securelink-logs）。
   ロケーション タイプ	ニーズに基づいて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
   ロケーション	ロケーションを選択します（例: us-central1）。
   ストレージ クラス	Standard（頻繁にアクセスされるログにおすすめ）
   アクセス制御	均一（推奨）
   保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

6. [作成] をクリックします。

SecureLink API 認証情報を収集する

API キーを生成

1. SecureLink 管理ポータルにログインします。
2. [Administration] > [API Keys]（または [Administration] > [Integrations] > [API]）に移動します。
3. [API キーを生成] をクリックします。
4. API キーの名前（Google SecOps Integration など）を入力します。
5. 必要な権限を選択します。
   • 監査ログの読み取り: セッション ログと認証ログへのアクセス
   • セッションの読み取り: リモート アクセス セッション データへのアクセス
6. [生成] をクリックします。

7. 次の詳細をコピーして安全な場所に保存してください。

   • API キー: 生成された API キーの値
   • Organization ID: SecureLink の組織 ID（管理ポータルの URL または [設定] ページに表示されます）
   注: API キーは 1 回しか表示されません。安全に保管してください。紛失した場合は、再生成する必要があります。

API ベース URL を特定する

SecureLink API のベース URL:

環境	API ベース URL
本番環境	https://api.securelink.com/v1

テスト API へのアクセス

• 統合に進む前に、認証情報をテストします。

  # Replace with your actual credentials
  SECURELINK_API_KEY="your-api-key"
  SECURELINK_ORG_ID="your-org-id"
  
  # Test API access - list recent audit logs
  curl -s -X GET "https://api.securelink.com/v1/audit-logs?limit=1" \
    -H "Authorization: Bearer ${SECURELINK_API_KEY}" \
    -H "X-Organization-Id: ${SECURELINK_ORG_ID}" \
    -H "Accept: application/json"
  

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run 関数には、GCS バケットに書き込み、Pub/Sub によって呼び出される権限を持つサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントの作成

1. GCP Console で、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
3. 次の構成の詳細を入力します。
   • サービス アカウント名: 「securelink-logs-collector-sa」と入力します。
   • サービス アカウントの説明: Service account for Cloud Run function to collect SecureLink logs と入力します。
4. [作成して続行] をクリックします。
5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
   1. [ロールを選択] をクリックします。
   2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
   3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
   5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
6. [続行] をクリックします。
7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

• Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
• Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します
• Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名（例: securelink-logs）をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。
5. 次の構成の詳細を入力します。
   • プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例: securelink-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
   • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト管理者] を選択します。
6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run functions の関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

1. GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
2. [トピックを作成] をクリックします。
3. 次の構成の詳細を入力します。
   • トピック ID: 「securelink-logs-trigger」と入力します。
   • その他の設定はデフォルトのままにします。
4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、SecureLink REST API からログを取得して GCS に書き込みます。

1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
2. [サービスを作成] をクリックします。
3. [関数] を選択します（インライン エディタを使用して関数を作成します）。

4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

   設定	値
   サービス名	securelink-logs-collector
   リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。
   ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

   1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
   2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
   3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、トピック securelink-logs-trigger を選択します。
   4. [保存] をクリックします。

6. [認証] セクションで次の操作を行います。

   1. [認証が必要] を選択します。
   2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。
   注: Pub/Sub は、関数を呼び出すときに認証を自動的に処理します。

7. 下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。

8. [セキュリティ] タブに移動します。

   • サービス アカウント: サービス アカウント securelink-logs-collector-sa を選択します。

9. [コンテナ] タブに移動します。

   1. [変数とシークレット] をクリックします。
   2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

   変数名	値の例	説明
   GCS_BUCKET	securelink-logs	GCS バケット名
   GCS_PREFIX	securelink	ログファイルの接頭辞
   STATE_KEY	securelink/state.json	状態ファイルのパス
   SECURELINK_API_KEY	your-api-key	SecureLink API キー
   SECURELINK_ORG_ID	your-org-id	SecureLink 組織 ID
   SECURELINK_API_BASE	https://api.securelink.com/v1	SecureLink API のベース URL
   MAX_RECORDS	5000	実行あたりの最大レコード数
   PAGE_SIZE	1000	1 ページあたりのレコード数
   LOOKBACK_HOURS	24	最初のルックバック期間

10. [変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] まで下にスクロールします。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

11. [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: 1 を選択します。

12. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • [インスタンスの最小数]: 「0」と入力します。
    • インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。

13. [作成] をクリックします。

14. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

15. サービスが作成されると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

1. [エントリ ポイント] フィールドに「main」と入力します。

2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

   • 最初のファイル main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     
     # Initialize HTTP client with timeouts
     http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
     )
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     # Environment variables
     GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
     GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'securelink')
     STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'securelink/state.json')
     SECURELINK_API_KEY = os.environ.get('SECURELINK_API_KEY')
     SECURELINK_ORG_ID = os.environ.get('SECURELINK_ORG_ID')
     SECURELINK_API_BASE = os.environ.get('SECURELINK_API_BASE', 'https://api.securelink.com/v1')
     MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
     PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
     LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
     
     def parse_datetime(value: str) -> datetime:
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if value.endswith("Z"):
         value = value[:-1] + "+00:00"
       return datetime.fromisoformat(value)
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch SecureLink
       audit and session logs and write to GCS.
     
       Args:
         cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
     
       if not all([GCS_BUCKET, SECURELINK_API_KEY, SECURELINK_ORG_ID]):
         print('Error: Missing required environment variables')
         return
     
       try:
         bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
         # Load state
         state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
         # Determine time window
         now = datetime.now(timezone.utc)
         last_time = None
     
         if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
           try:
             last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
             # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
             last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
     
         if last_time is None:
           last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
     
         print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
     
         # Fetch logs from multiple endpoints
         all_records = []
         newest_event_time = None
     
         for endpoint_type in ['audit-logs', 'sessions']:
           records, newest_time = fetch_logs(
             endpoint_type=endpoint_type,
             start_time=last_time,
             end_time=now,
             page_size=PAGE_SIZE,
             max_records=MAX_RECORDS,
           )
           all_records.extend(records)
           if newest_time:
             if newest_event_time is None or parse_datetime(newest_time) > parse_datetime(newest_event_time):
               newest_event_time = newest_time
     
         if not all_records:
           print("No new log records found.")
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
           return
     
         # Write to GCS as NDJSON
         timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
         object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
         blob = bucket.blob(object_key)
     
         ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
         blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
     
         print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
     
         # Update state with newest event time
         if newest_event_time:
           save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
         else:
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
     
         print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")
     
       except Exception as e:
         print(f'Error processing logs: {str(e)}')
         raise
     
     def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
         blob = bucket.blob(key)
         if blob.exists():
           state_data = blob.download_as_text()
           return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not load state: {e}")
     
       return {}
     
     def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
       """Save the last event timestamp to GCS state file."""
       try:
         state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
         blob = bucket.blob(key)
         blob.upload_from_string(
           json.dumps(state, indent=2),
           content_type='application/json'
         )
         print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     
     def fetch_logs(endpoint_type: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
       """
       Fetch logs from SecureLink REST API
       with cursor-based pagination and rate limiting.
     
       Args:
         endpoint_type: API endpoint type (audit-logs, sessions)
         start_time: Start time for log query
         end_time: End time for log query
         page_size: Number of records per page
         max_records: Maximum total records to fetch
     
       Returns:
         Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
       """
       api_base = SECURELINK_API_BASE.rstrip('/')
       endpoint = f"{api_base}/{endpoint_type}"
     
       headers = {
         'Authorization': f'Bearer {SECURELINK_API_KEY}',
         'X-Organization-Id': SECURELINK_ORG_ID,
         'Accept': 'application/json',
         'User-Agent': 'GoogleSecOps-SecureLinkCollector/1.0'
       }
     
       records = []
       newest_time = None
       page_num = 0
       backoff = 1.0
       cursor = None
     
       start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
       end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
     
       while True:
         page_num += 1
     
         if len(records) >= max_records:
           print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {endpoint_type}")
           break
     
         url = f"{endpoint}?startDate={start_iso}&endDate={end_iso}&limit={min(page_size, max_records - len(records))}"
         if cursor:
           url += f"&cursor={cursor}"
     
         try:
           response = http.request('GET', url, headers=headers)
     
           # Handle rate limiting with exponential backoff
           if response.status == 429:
             retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
             print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
             time.sleep(retry_after)
             backoff = min(backoff * 2, 30.0)
             continue
     
           backoff = 1.0
     
           if response.status != 200:
             print(f"HTTP Error: {response.status}")
             response_text = response.data.decode('utf-8')
             print(f"Response body: {response_text}")
             return records, newest_time
     
           data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
           page_results = data.get('data', data.get('results', data.get('items', [])))
     
           if not page_results:
             print(f"No more results (empty page) for {endpoint_type}")
             break
     
           print(f"{endpoint_type} page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
     
           # Add endpoint type for identification
           for event in page_results:
             event['_securelink_log_type'] = endpoint_type
     
           records.extend(page_results)
     
           # Track newest event time
           for event in page_results:
             try:
               event_ts = event.get('timestamp') or event.get('createdAt') or event.get('startTime')
               if event_ts:
                 event_time = str(event_ts)
                 if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                   newest_time = event_time
             except Exception as e:
               print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
     
           # Check for next cursor
           cursor = data.get('cursor') or data.get('nextCursor') or data.get('next_cursor')
           if not cursor:
             if len(page_results) < page_size:
               print(f"No more pages for {endpoint_type} (last page not full)")
             else:
               print(f"No more pages for {endpoint_type} (no cursor)")
             break
     
         except Exception as e:
           print(f"Error fetching {endpoint_type} logs: {e}")
           return records, newest_time
     
       print(f"Retrieved {len(records)} total {endpoint_type} records from {page_num} pages")
       return records, newest_time
     

   • 2 つ目のファイル requirements.txt:

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

   注: Pub/Sub トリガー構成では、必要なサブスクリプションと権限が自動的に作成されます。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
2. [ジョブを作成] をクリックします。

3. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   名前	securelink-logs-collector-hourly
   リージョン	Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
   周波数	0 * * * *（1 時間ごとに正時）
   タイムゾーン	タイムゾーンを選択します（UTC を推奨）
   ターゲット タイプ	Pub/Sub
   トピック	トピック securelink-logs-trigger を選択します。
   メッセージ本文	{}（空の JSON オブジェクト）

4. [作成] をクリックします。

スケジュールの頻度のオプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度	CRON 式	ユースケース
5 分おき	*/5 * * * *	大容量、低レイテンシ
15 分ごと	*/15 * * * *	検索ボリュームが普通
1 時間ごと	0 * * * *	標準（推奨）
6 時間ごと	0 */6 * * *	少量、バッチ処理
毎日	0 0 * * *	過去のデータの収集

統合をテストする

1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブを見つけます。
2. [強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
3. 数秒待ちます。
4. Cloud Run > サービスに移動します。
5. securelink-logs-collector をクリックします。
6. [Logs] タブをクリックします。

7. 関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   audit-logs page 1: Retrieved X events
   sessions page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://securelink-logs/securelink/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。

9. バケット名（securelink-logs）をクリックします。

10. securelink/ フォルダに移動します。

11. 現在のタイムスタンプで新しい .ndjson ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

• HTTP 401: 環境変数の API キーと組織 ID を確認する
• HTTP 403: SecureLink 管理ポータルで API キーに必要な権限があることを確認する
• HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
• 環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します

SecureLink のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
2. [Add New Feed] をクリックします。
3. [単一フィードを設定] をクリックします。
4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: SecureLink Logs）。
5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
6. [ログタイプ] として [SecureLink] を選択します。

7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。一意のサービス アカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。

   [e-mail]
   

8. このメールアドレスをコピーします。

   注: 各 Google SecOps インスタンスには一意のサービス アカウントがあります。他のドキュメントや例のサービス アカウントは使用しないでください。

9. [次へ] をクリックします。

10. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://securelink-logs/securelink/
      

      • 次のように置き換えます。
        • securelink-logs: GCS バケット名。
        • securelink: ログが保存されるオプションの接頭辞/フォルダパス（ルートの場合は空のままにします）。
    注: URI の末尾には常にスラッシュ（/）を付けてください。

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。

      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。

        注: 削除オプションを選択する場合は、サービス アカウントに Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。

    • ファイルの最大経過日数: 過去の日数内に変更されたファイルを含めます（デフォルトは 180 日）。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル

11. [次へ] をクリックします。

12. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービス アカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者ロールが必要です。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。
5. 次の構成の詳細を入力します。
   • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
   • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。
6. [保存] をクリックします。

注: 削除オプションの [転送されたファイルを削除] または [転送されたファイルと空のディレクトリを削除] を使用する場合は、Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者ロールを付与します。

UDM マッピング テーブル

ログフィールド	UDM マッピング	ロジック
additional_classification	additional.fields	ベンダー固有の重要なイベントデータで、UDM モデルの正式なセクション内で適切に表現できないもの
mechanism	extensions.auth.mechanism	認証メカニズム
	extensions.auth.type	認証タイプ
msg、inner_message、desc	metadata.description	イベントの説明
	metadata.event_type	イベントのタイプ（例: USER_LOGIN、NETWORK_CONNECTION）
resource_name, _application_protocol	network.application_protocol	アプリケーション プロトコル（HTTP、FTP など）
method	network.http.method	HTTP メソッド（GET、POST など）
	network.ip_protocol	IP プロトコル（TCP、UDP など）
sessionId	network.session_id	セッション ID
principal_host	principal.hostname	送信元ホスト名
login_ip、src_ip、inner_ip、principal_host	principal.ip	接続の送信元 IP アドレス
principal_port	principal.port	送信元ポート番号
process_id	principal.process.pid	プロセス ID
principal_uri	principal.url	プリンシパルに関連付けられた URL
username、key	principal.user.email_addresses	ユーザーに関連付けられているメールアドレス
username、key、user_id	principal.user.userid	ユーザー ID
security_action	security_result.action	実行されたアクション（ALLOW、BLOCK など）
category	security_result.category	セキュリティ結果のカテゴリ
action、description	security_result.description	セキュリティ結果の説明
priority	security_result.priority	セキュリティ結果の優先度
method	security_result.severity	セキュリティ結果の重大度
priority	security_result.severity_details	重大度の詳細
reason	security_result.summary	セキュリティ結果の概要
application、product_event_type	target.application	アプリケーション名
pwd	target.file.full_path	ファイルのフルパス
target_host	target.hostname	宛先ホスト名
dst_ip、target_host	target.ip	宛先 IP アドレス
target_port	target.port	宛先ポート番号
コマンド	target.process.command_line	プロセスのコマンドライン
	target.resource.type	リソースのタイプ
URL	target.url	ターゲットに関連付けられた URL
username、key	target.user.email_addresses	ターゲット ユーザーに関連付けられているメールアドレス
name	target.user.user_display_name	ユーザーの表示名
username、key、user_id	target.user.userid	対象ユーザーのユーザー ID
	metadata.product_name	商品名
	metadata.vendor_name	ベンダー/会社名

さらにサポートが必要な場合 コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。