Recopila registros de SecureLink

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

En este documento, se explica cómo transferir registros de SecureLink a Google Security Operations con Google Cloud Storage V2.

SecureLink (ahora Imprivata Privileged Remote Access) es una plataforma de acceso remoto de terceros basada en la nube para la administración segura de proveedores y accesos privilegiados. La API de REST de SecureLink proporciona acceso programático a los registros de sesiones, los eventos de autenticación y los registros de auditoría administrativa.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

  • Una instancia de Google SecOps
  • Un proyecto de GCP con la API de Cloud Storage habilitada
  • Permisos para crear y administrar buckets de GCS
  • Permisos para administrar políticas de IAM en buckets de GCS
  • Permisos para crear servicios de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
  • Acceso con privilegios al portal de administración de SecureLink con permisos de administrador
  • Una clave de API de SecureLink con acceso de lectura al registro de auditoría

Crea un bucket de Google Cloud Storage

  1. Ve a Google Cloud Console.
  2. Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
  3. En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
  4. Haz clic en Crear bucket.

  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Asigna un nombre a tu bucket Ingresa un nombre global único (por ejemplo, securelink-logs).
    Tipo de ubicación Elige según tus necesidades (región, birregional, multirregional)
    Ubicación Selecciona la ubicación (por ejemplo, us-central1).
    Clase de almacenamiento Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
    Control de acceso Uniforme (recomendado)
    Herramientas de protección Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención

  6. Haz clic en Crear.

Generar clave de API

  1. Accede al portal de administración de SecureLink.
  2. Ve a Administración > Claves de API (o Administración > Integraciones > API).
  3. Haz clic en Generar clave de API.
  4. Ingresa un nombre para la clave de API (por ejemplo, Google SecOps Integration).
  5. Selecciona los permisos necesarios:
    • Audit Log Read: Acceso a los registros de autenticación y de sesión
    • Session Read: Acceso a los datos de la sesión de acceso remoto
  6. Haz clic en Generar.

  7. Copia y guarda los siguientes detalles en una ubicación segura:

    • Clave de API: Es el valor de la clave de API generada.
    • ID de la organización: Es el ID de tu organización de SecureLink (se ve en la URL del portal de administrador o en la página Configuración).

Determina la URL base de la API

URL base de la API de SecureLink:

Entorno URL base de la API
Producción https://api.securelink.com/v1

Prueba el acceso a la API

  • Prueba tus credenciales antes de continuar con la integración:

    # Replace with your actual credentials
SECURELINK_API_KEY="your-api-key"
SECURELINK_ORG_ID="your-org-id"

# Test API access - list recent audit logs
curl -s -X GET "https://api.securelink.com/v1/audit-logs?limit=1" \
  -H "Authorization: Bearer ${SECURELINK_API_KEY}" \
  -H "X-Organization-Id: ${SECURELINK_ORG_ID}" \
  -H "Accept: application/json"

Crea una cuenta de servicio para la función de Cloud Run

La función de Cloud Run necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de GCS y ser invocada por Pub/Sub.

Crear cuenta de servicio

  1. En Google Cloud Console, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
  2. Haz clic en Crear cuenta de servicio.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa securelink-logs-collector-sa.
    • Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect SecureLink logs.
  4. Haz clic en Crear y continuar.
  5. En la sección Otorga a esta cuenta de servicio acceso al proyecto, agrega los siguientes roles:
    1. Haz clic en Selecciona un rol.
    2. Busca y selecciona Administrador de objetos de Storage.
    3. Haz clic en + Agregar otro rol.
    4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
    5. Haz clic en + Agregar otro rol.
    6. Busca y selecciona Invocador de Cloud Functions.
  6. Haz clic en Continuar.
  7. Haz clic en Listo.

Estos roles son necesarios para las siguientes acciones:

  • Administrador de objetos de Storage: Escribe registros en el bucket de GCS y administra archivos de estado
  • Invocador de Cloud Run: Permite que Pub/Sub invoque la función
  • Invocador de Cloud Functions: Permite la invocación de funciones

Otorga permisos de IAM en el bucket de GCS

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de GCS:

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket (por ejemplo, securelink-logs).
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar entidades: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, securelink-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de almacenamiento.
  6. Haz clic en Guardar.

Crea un tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

  1. En Google Cloud Console, ve a Pub/Sub > Temas.
  2. Haz clic en Crear tema.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • ID del tema: Ingresa securelink-logs-trigger.
    • Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
  4. Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activará con mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de REST de SecureLink y escribirlos en GCS.

  1. En Google Cloud Console, ve a Cloud Run.
  2. Haz clic en Crear servicio.
  3. Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).

  4. En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Nombre del servicio securelink-logs-collector
    Región Selecciona la región que coincida con tu bucket de GCS (por ejemplo, us-central1).
    Tiempo de ejecución Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.

  5. En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:

    1. Haz clic en + Agregar activador.
    2. Selecciona Cloud Pub/Sub.
    3. En Selecciona un tema de Cloud Pub/Sub, elige el tema securelink-logs-trigger.
    4. Haz clic en Guardar.

  6. En la sección Autenticación, haz lo siguiente:

    1. Selecciona Necesita autenticación.
    2. Verifica Identity and Access Management (IAM).

  7. Desplázate hacia abajo y expande Contenedores, redes y seguridad.

  8. Ve a la pestaña Seguridad:

    • Cuenta de servicio: Selecciona la cuenta de servicio securelink-logs-collector-sa.

  9. Ve a la pestaña Contenedores:

    1. Haz clic en Variables y secretos.
    2. Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:
    Nombre de la variable Valor de ejemplo Descripción
    GCS_BUCKET securelink-logs Nombre del bucket de GCS
    GCS_PREFIX securelink Prefijo para los archivos de registro
    STATE_KEY securelink/state.json Ruta de acceso al archivo de estado
    SECURELINK_API_KEY your-api-key Clave de API de SecureLink
    SECURELINK_ORG_ID your-org-id ID de organización de SecureLink
    SECURELINK_API_BASE https://api.securelink.com/v1 URL base de la API de SecureLink
    MAX_RECORDS 5000 Cantidad máxima de registros por ejecución
    PAGE_SIZE 1000 Registros por página
    LOOKBACK_HOURS 24 Período de visualización inicial

  10. En la sección Variables y Secrets, desplázate hacia abajo hasta Solicitudes:

    • Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 600 segundos (10 minutos).

  11. Ve a la pestaña Configuración:

    • En la sección Recursos, haz lo siguiente:
      • Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
      • CPU: Selecciona 1.

  12. En la sección Escalamiento de revisión, haz lo siguiente:

    • Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
    • Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).

  13. Haz clic en Crear.

  14. Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).

  15. Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

  1. Ingresa main en el campo Punto de entrada.

  2. En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

    • Primer archivo main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'securelink')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'securelink/state.json')
SECURELINK_API_KEY = os.environ.get('SECURELINK_API_KEY')
SECURELINK_ORG_ID = os.environ.get('SECURELINK_ORG_ID')
SECURELINK_API_BASE = os.environ.get('SECURELINK_API_BASE', 'https://api.securelink.com/v1')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch SecureLink
  audit and session logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SECURELINK_API_KEY, SECURELINK_ORG_ID]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch logs from multiple endpoints
    all_records = []
    newest_event_time = None

    for endpoint_type in ['audit-logs', 'sessions']:
      records, newest_time = fetch_logs(
        endpoint_type=endpoint_type,
        start_time=last_time,
        end_time=now,
        page_size=PAGE_SIZE,
        max_records=MAX_RECORDS,
      )
      all_records.extend(records)
      if newest_time:
        if newest_event_time is None or parse_datetime(newest_time) > parse_datetime(newest_event_time):
          newest_event_time = newest_time

    if not all_records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(endpoint_type: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch logs from SecureLink REST API
  with cursor-based pagination and rate limiting.

  Args:
    endpoint_type: API endpoint type (audit-logs, sessions)
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  api_base = SECURELINK_API_BASE.rstrip('/')
  endpoint = f"{api_base}/{endpoint_type}"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {SECURELINK_API_KEY}',
    'X-Organization-Id': SECURELINK_ORG_ID,
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SecureLinkCollector/1.0'
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  cursor = None

  start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
  end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {endpoint_type}")
      break

    url = f"{endpoint}?startDate={start_iso}&endDate={end_iso}&limit={min(page_size, max_records - len(records))}"
    if cursor:
      url += f"&cursor={cursor}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, newest_time

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('data', data.get('results', data.get('items', [])))

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page) for {endpoint_type}")
        break

      print(f"{endpoint_type} page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")

      # Add endpoint type for identification
      for event in page_results:
        event['_securelink_log_type'] = endpoint_type

      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_ts = event.get('timestamp') or event.get('createdAt') or event.get('startTime')
          if event_ts:
            event_time = str(event_ts)
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check for next cursor
      cursor = data.get('cursor') or data.get('nextCursor') or data.get('next_cursor')
      if not cursor:
        if len(page_results) < page_size:
          print(f"No more pages for {endpoint_type} (last page not full)")
        else:
          print(f"No more pages for {endpoint_type} (no cursor)")
        break

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching {endpoint_type} logs: {e}")
      return records, newest_time

  print(f"Retrieved {len(records)} total {endpoint_type} records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

    • Segundo archivo requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.

  4. Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publicará mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activará la función de Cloud Run.

  1. En Google Cloud Console, ve a Cloud Scheduler.
  2. Haz clic en Crear trabajo.

  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Nombre securelink-logs-collector-hourly
    Región Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
    Frecuencia 0 * * * * (cada hora, en punto)
    Zona horaria Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
    Tipo de objetivo Pub/Sub
    Tema Selecciona el tema securelink-logs-trigger.
    Cuerpo del mensaje {} (objeto JSON vacío)

  4. Haz clic en Crear.

Opciones de frecuencia de programación

Elige la frecuencia según el volumen de registros y los requisitos de latencia:

Frecuencia Expresión cron Caso de uso
Cada 5 minutos */5 * * * * Alto volumen y baja latencia
Cada 15 minutos */15 * * * * Volumen medio
Cada 1 hora 0 * * * * Estándar (recomendado)
Cada 6 horas 0 */6 * * * Procesamiento por lotes y volumen bajo
Diario 0 0 * * * Recopilación de datos históricos

Prueba la integración

  1. En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo.
  2. Haz clic en Ejecutar forzosamente para activar el trabajo de forma manual.
  3. Espera unos segundos.
  4. Ve a Cloud Run > Servicios.
  5. Haz clic en securelink-logs-collector:
  6. Haz clic en la pestaña Registros.

  7. Verifica que la función se haya ejecutado correctamente. Busca lo siguiente:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
audit-logs page 1: Retrieved X events
sessions page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://securelink-logs/securelink/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Ve a Cloud Storage > Buckets.

  9. Haz clic en el nombre de tu bucket (securelink-logs).

  10. Navega a la carpeta securelink/:

  11. Verifica que se haya creado un archivo .ndjson nuevo con la marca de tiempo actual.

Si ves errores en los registros, haz lo siguiente:

  • HTTP 401: Verifica la clave de API y el ID de la organización en las variables de entorno
  • HTTP 403: Verifica que la clave de API tenga los permisos necesarios en el portal de administrador de SecureLink
  • HTTP 429: Limitación de frecuencia. La función volverá a intentarlo automáticamente con una espera exponencial.
  • Faltan variables de entorno: Verifica que estén configuradas todas las variables requeridas.
  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
  3. Haz clic en Configura un feed único.
  4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, SecureLink Logs).
  5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
  6. Selecciona SecureLink como el Tipo de registro.

  7. Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se mostrará un correo electrónico único de la cuenta de servicio, por ejemplo:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia esta dirección de correo electrónico.

  9. Haz clic en Siguiente.

  10. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:

    • URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de GCS con la ruta de acceso del prefijo:

      gs://securelink-logs/securelink/
      • Reemplaza:
        • securelink-logs: Es el nombre de tu bucket de GCS.
        • securelink: Es el prefijo o la ruta de carpeta opcional en la que se almacenan los registros (déjalo vacío para la raíz).

    • Opción de eliminación del código fuente: Selecciona la opción de eliminación según tu preferencia:

      • Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
      • Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de que se transfirieron correctamente.

      • Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de que se transfirieron correctamente.

    • Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días más reciente (el valor predeterminado es de 180 días).

    • Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.

    • Etiquetas de transferencia: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.

  11. Haz clic en Siguiente.

  12. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de Storage en tu bucket de GCS.

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre del bucket.
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar entidades: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
    • Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.
  6. Haz clic en Guardar.

Tabla de asignación de UDM

Campo de registro Asignación de UDM Lógica
additional_classification additional.fields Cualquier dato de evento importante específico del proveedor que no se pueda representar de manera adecuada en las secciones formales del modelo de UDM
mecanismo extensions.auth.mechanism Mecanismo de autenticación
extensions.auth.type Tipo de autenticación
msg, inner_message, desc metadata.description Descripción del evento
metadata.event_type Tipo de evento (p.ej., USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
resource_name, _application_protocol network.application_protocol Protocolo de la aplicación (p.ej., HTTP o FTP)
método network.http.method Método HTTP (p.ej., GET, POST)
network.ip_protocol Protocolo IP (p.ej., TCP, UDP)
sessionId network.session_id ID de sesión
principal_host principal.hostname Nombre de host de origen
login_ip, src_ip, inner_ip, principal_host principal.ip Dirección IP de origen de la conexión
principal_port principal.port Número de puerto de origen
process_id principal.process.pid ID de proceso
principal_uri principal.url URL asociada con la principal
nombre de usuario, clave principal.user.email_addresses Direcciones de correo electrónico asociadas con el usuario
username, key, user_id principal.user.userid ID de usuario
security_action security_result.action Acción realizada (p.ej., ALLOW, BLOCK)
categoría security_result.category Categoría del resultado de seguridad
action, description security_result.description Descripción del resultado de seguridad
priority security_result.priority Prioridad del resultado de seguridad
método security_result.severity Gravedad del resultado de seguridad
priority security_result.severity_details Detalles de gravedad
Reason security_result.summary Resumen del resultado de seguridad
application, product_event_type target.application Nombre de la aplicación
pwd target.file.full_path Ruta de acceso completa del archivo
target_host target.hostname Nombre de host de destino
dst_ip, target_host target.ip Dirección IP de destino
target_port target.port Número de puerto de destino
comando target.process.command_line Línea de comandos del proceso
target.resource.type Tipo de recurso
url target.url URL asociada al objetivo
nombre de usuario, clave target.user.email_addresses Direcciones de correo electrónico asociadas al usuario objetivo
nombre target.user.user_display_name Nombre visible del usuario
username, key, user_id target.user.userid ID de usuario del usuario objetivo
metadata.product_name Nombre del producto
metadata.vendor_name Nombre del proveedor o la empresa

Registro de cambios

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