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Saviynt Enterprise Identity Cloud ログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Google Cloud Storage V2 を使用して Saviynt Enterprise Identity Cloud（EIP）ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。

Saviynt Enterprise Identity Cloud（EIP）は、アクセス管理、ID ライフサイクル管理、コンプライアンスに使用される ID ガバナンスとクラウドセキュリティプラットフォームです。ID リポジトリ内で行われたすべてのセキュリティアクティビティの監査ログデータを生成します。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認してください。

Google SecOps インスタンス
Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
GCS バケットを作成および管理する権限
GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
管理者権限を持つ Saviynt EIP への特権アクセス

Google Cloud Storage バケットを作成する

Google Cloud コンソールに移動します。
プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
ナビゲーションメニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
[バケットを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前（`saviynt-eip-logs` など）を入力します。
ロケーションタイプ	ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
ロケーション	ロケーションを選択します（例: `us-central1`）。
ストレージクラス	Standard（アクセス頻度の高いログにおすすめ）
アクセス制御	均一（推奨）
保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

[作成] をクリックします。

Saviynt EIP API 認証情報を収集する

API 認証情報を取得する

Saviynt EIP 管理コンソールにログインします。
[管理者] > [設定] > [接続] に移動します。
次の権限を持つ API ユーザーを作成または特定します。
- webservice_api_authenticateUser
- api_v5_fetchRuntimeControlsData
次の点にご注意ください。
- ユーザー名: API ユーザーアカウントのユーザー名。
- パスワード: API ユーザーアカウントのパスワード。
- Saviynt ホスト URL: Saviynt テナント URL（例: https://YOUR_SAVIYNT_HOST）。

アナリティクス名を決定する

Saviynt 管理コンソールで、[Admin] > [Runtime Controls] に移動します。
エクスポートする監査データの [Analytics Name]（例: AuditTrailAnalytics）をメモします。

権限を確認する

API ユーザーに必要な権限があることを確認するには:

Saviynt EIP 管理コンソールにログインします。
[Admin] > [User Management] に移動します。
API ユーザーアカウントをクリックします。
ユーザーに webservice_api_authenticateUser と api_v5_fetchRuntimeControlsData のアクセス権があることを確認します。
権限がない場合は、Saviynt 管理者にお問い合わせください。

テスト API へのアクセス

統合に進む前に、認証情報をテストします。

# Replace with your actual credentials
SAVIYNT_HOST="https://YOUR_SAVIYNT_HOST"
USERNAME="your-username"
PASSWORD="your-password"

# Get authentication token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${SAVIYNT_HOST}/ECM/api/login" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"username\": \"${USERNAME}\", \"password\": \"${PASSWORD}\"}" \
  | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST "${SAVIYNT_HOST}/ECM/api/v5/fetchRuntimeControlsDataV2" \
  -d '{"analyticsname": "YOUR_ANALYTICS_NAME", "timeFrame": 5}'

Cloud Run functions のサービスアカウントを作成する

Cloud Run functions には、GCS バケットへの書き込み権限があり、Pub/Sub によって呼び出されるサービスアカウントが必要です。

サービスアカウントの作成

GCP コンソールで、[IAM と管理>サービスアカウント] に移動します。
[サービスアカウントを作成] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- サービスアカウント名: 「saviynt-eip-collector-sa」と入力します。
- サービスアカウントの説明: 「Service account for Cloud Run function to collect Saviynt EIP logs」と入力します。
[作成して続行] をクリックします。
[このサービスアカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
1. [ロールを選択] をクリックします。
2. [ストレージオブジェクト管理者] を検索して選択します。
3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
[続行] をクリックします。
[完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します。
Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービスアカウントに付与します。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名（saviynt-eip-logs など）をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- プリンシパルを追加: サービスアカウントのメールアドレス（例: saviynt-eip-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
- ロールを割り当てる: [ストレージオブジェクト管理者] を選択します。
[保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run functions の関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
[トピックを作成] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- トピック ID: 「saviynt-eip-trigger」と入力します。
- その他の設定はデフォルトのままにします。
[作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Saviynt EIP API からログを取得して GCS に書き込みます。

GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
[サービスを作成] をクリックします。
[関数]（インライン編集を使用して関数を作成する）を選択します。

[構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

設定	値
サービス名	`saviynt-eip-collector`
リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: `us-central1`）。
ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

[トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。
1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、トピック saviynt-eip-trigger を選択します。
4. [保存] をクリックします。
[認証] セクションで、次の操作を行います。
1. [認証が必要] を選択します。
2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。
注: Pub/Sub は、関数を呼び出すときに認証を自動的に処理します。
下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。
[セキュリティ] タブに移動します。
- サービスアカウント: サービスアカウント saviynt-eip-collector-sa を選択します。

[コンテナ] タブに移動します。

[変数とシークレット] をクリックします。
環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

変数名	値の例	説明
`GCS_BUCKET`	`saviynt-eip-logs`	GCS バケット名
`GCS_PREFIX`	`saviynt`	ログファイルの接頭辞
`STATE_KEY`	`saviynt/state.json`	状態ファイルのパス
`SAVIYNT_HOST`	`https://YOUR_SAVIYNT_HOST`	Saviynt テナント URL
`SAVIYNT_USER`	`your-api-username`	API ユーザーのユーザー名
`SAVIYNT_PASS`	`your-api-password`	API ユーザーのパスワード
`ANALYTICS_NAME`	`AuditTrailAnalytics`	アナリティクスレコード名
`TIMEFRAME_MINUTES`	`60`	各クエリの期間（分単位）
`MAX_RECORDS`	`10000`	1 回の実行あたりの最大レコード数
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	最初のルックバック期間

[変数とシークレット] タブで、[リクエスト] セクションに移動します。
- リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。
[コンテナ] の [設定] タブに移動します。
- [リソース] セクションで次の操作を行います。
  - メモリ: [512 MiB] 以上を選択します。
  - CPU: [1] を選択します。
[リビジョンスケーリング] セクションで、次の操作を行います。
- [インスタンスの最小数] に「0」と入力します。
- インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、想定される負荷に基づいて調整します）。
[作成] をクリックします。
サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。
サービスが作成されると、インラインコードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

[関数のエントリポイント] に「main」と入力します。

インラインコードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

最初のファイル main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'saviynt')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'saviynt/state.json')
SAVIYNT_HOST = os.environ.get('SAVIYNT_HOST', '').rstrip('/')
SAVIYNT_USER = os.environ.get('SAVIYNT_USER', '')
SAVIYNT_PASS = os.environ.get('SAVIYNT_PASS', '')
ANALYTICS_NAME = os.environ.get('ANALYTICS_NAME', '')
TIMEFRAME_MINUTES = int(os.environ.get('TIMEFRAME_MINUTES', '60'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_token():
  """Get authentication token from Saviynt login API."""
  login_url = f"{SAVIYNT_HOST}/ECM/api/login"

  body = json.dumps({
    "username": SAVIYNT_USER,
    "password": SAVIYNT_PASS
  })

  headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json'
  }

  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    response = http.request('POST', login_url, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429) on login request. Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      raise RuntimeError(f"Failed to authenticate: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data['access_token']

  raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Saviynt EIP logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SAVIYNT_HOST, SAVIYNT_USER, SAVIYNT_PASS, ANALYTICS_NAME]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)

    print(f"Fetching audit logs with analytics={ANALYTICS_NAME}, timeFrame={TIMEFRAME_MINUTES}")

    # Get access token
    token = get_token()

    # Fetch logs
    records = fetch_logs(
      token=token,
      analytics_name=ANALYTICS_NAME,
      timeframe_minutes=TIMEFRAME_MINUTES,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, analytics_name: str, timeframe_minutes: int, max_records: int):
  """
  Fetch audit logs from Saviynt fetchRuntimeControlsDataV2 API with rate limiting.

  Args:
    token: Authentication token
    analytics_name: Name of the analytics record
    timeframe_minutes: Timeframe in minutes for the query
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    List of records
  """
  endpoint = f"{SAVIYNT_HOST}/ECM/api/v5/fetchRuntimeControlsDataV2"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SaviyntCollector/1.0'
  }

  body = json.dumps({
    "analyticsname": analytics_name,
    "timeFrame": timeframe_minutes
  })

  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    try:
      response = http.request('POST', endpoint, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return []

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      # Saviynt returns results in a 'result' or 'results' key
      records = data.get('result', data.get('results', []))

      if isinstance(records, list):
        if len(records) > max_records:
          records = records[:max_records]
        print(f"Retrieved {len(records)} audit records")
        return records
      else:
        # If the response is a single object, wrap it
        print(f"Retrieved 1 audit record")
        return [records]

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching logs: {e}")
      if attempt < max_retries - 1:
        time.sleep(backoff)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue
      return []

  return []

2 つ目のファイル requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

[デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。
デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

注: Pub/Sub トリガー構成により、必要なサブスクリプションと権限が自動的に作成されます。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run 関数をトリガーします。

GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
[ジョブを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
名前	`saviynt-eip-collector-hourly`
リージョン	Cloud Run functions の関数と同じリージョンを選択します。
周波数	`0 * * * *`（1 時間ごと、毎正時）
タイムゾーン	タイムゾーンを選択（UTC を推奨）
ターゲットタイプ	Pub/Sub
トピック	トピック「`saviynt-eip-trigger`」を選択します
メッセージ本文	`{}`（空の JSON オブジェクト）

[作成] をクリックします。

スケジュール頻度のオプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度	CRON 式	ユースケース
5 分おき	`/5 * * *`	大容量、低レイテンシ
15 分ごと	`/15 * * *`	検索量が普通
1 時間ごと	`0 * * * *`	標準（推奨）
6 時間ごと	`0 /6 * *`	少量のバッチ処理
毎日	`0 0 * * *`	過去のデータの収集

統合をテストする

Cloud Scheduler コンソールで、ジョブ（saviynt-eip-collector-hourly）を見つけます。
[強制実行] をクリックして手動でトリガーします。
数秒待ってから、[Cloud Run] > [サービス] > [saviynt-eip-collector] > [ログ] に移動します。

関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

Fetching audit logs with analytics=AuditTrailAnalytics, timeFrame=60
Retrieved X audit records
Wrote X records to gs://saviynt-eip-logs/saviynt/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

GCS バケット（saviynt-eip-logs）を調べて、ログが書き込まれたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

HTTP 401: 環境変数で API 認証情報を確認する
HTTP 403: API ユーザーが Saviynt 管理コンソールで必要な権限を持っていることを確認します。
HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
認証に失敗しました: SAVIYNT_HOST、SAVIYNT_USER、SAVIYNT_PASS が正しいことを確認します。

Saviynt EIP のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

[SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
[Add New Feed] をクリックします。
[単一フィードを設定] をクリックします。
[フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Saviynt EIP Logs）。
[ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
[ログタイプ] として [Saviynt Enterprise Identity Cloud] を選択します。
[サービスアカウントを取得する] をクリックします。一意のサービスアカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
このメールアドレスをコピーします。次のステップでこれを使用します。

注: Google SecOps インスタンスごとに一意のサービスアカウントがあります。他のドキュメントや例のサービスアカウントは使用しないでください。
[次へ] をクリックします。
次の入力パラメータの値を指定します。
- ストレージバケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。
```
gs://saviynt-eip-logs/saviynt/
```
  - 次のように置き換えます。
    - saviynt-eip-logs: GCS バケット名。
    - saviynt: ログが保存されるオプションの接頭辞/フォルダパス（ルートの場合は空のままにします）。
注: URI の末尾には必ずスラッシュ（/）を付けてください。
- Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。
  - なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
  - 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。
  - 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。
    
    注: 削除オプションを選択する場合、サービスアカウントには Storage オブジェクト閲覧者ではなく Storage オブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。
- ファイルの最大経過日数: 過去の日数以内に変更されたファイルを含めます（デフォルトは 180 日）。
- アセットの名前空間: アセットの名前空間。
- Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。
[次へ] をクリックします。
[Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービスアカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービスアカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者のロールが必要です。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名（saviynt-eip-logs）をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- プリンシパルを追加: Google SecOps サービスアカウントのメールアドレスを貼り付けます。
- ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。
[保存] をクリックします。

注: 削除オプションの [転送されたファイルを削除] または [転送されたファイルと空のディレクトリを削除] を使用する場合は、Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者ロールを付与します。

UDM マッピングテーブル

ログフィールド	UDM マッピング	ロジック
action_taken	sr.action_details	アクションの詳細
category	sr.category_details	カテゴリの詳細
Message,message	metadata.description	イベントの説明
	metadata.event_type	イベントのタイプ
オブジェクトタイプ	metadata.product_event_type	サービス固有のイベントタイプ
eventId	metadata.product_log_id	プロダクトログ ID
IP アドレス	principal.ip	IP アドレス
クエリ	principal.process.command_line	プロセスのコマンドライン
actionUri	principal.url	URL
accessed_by	principal.user.email_addresses	ユーザーのメールアドレス
accessed_by	principal.user.userid	ユーザー ID
sr	security_result	セキュリティ結果
	metadata.product_name	製品名
	metadata.vendor_name	ベンダー名

変更ログ

このパーサーの変更ログを表示する

さらにサポートが必要な場合 コミュニティメンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。