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Salesforce Commerce Cloud のログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Google Cloud Storage V2 を使用して Salesforce Commerce Cloud ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。

Salesforce Commerce Cloud は、トランザクション、アクセス、セキュリティ監査ログを生成する e コマースプラットフォームです。Cloud Run functions は、スケジュールに従って Salesforce Commerce Cloud WebDAV エンドポイントに接続し、ログファイルをダウンロードして NDJSON 形式で GCS バケットに書き込みます。Google SecOps は、GCS V2 フィードを介してログファイルを取り込みます。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

Google SecOps インスタンス
Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
GCS バケットを作成および管理する権限
GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
WebDAV アクセス権限を持つ Salesforce Commerce Cloud Business Manager への特権アクセス

Google Cloud Storage バケットを作成する

Google Cloud コンソールに移動します。
プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
ナビゲーションメニューで、[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
[バケットを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前（`sfcc-logs` など）を入力します。
ロケーションタイプ	ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
ロケーション	場所を選択します（例: `us-central1`）。
ストレージクラス	Standard（アクセス頻度の高いログにおすすめ）
アクセス制御	均一（推奨）
保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

[作成] をクリックします。

Salesforce Commerce Cloud の認証情報を収集する

WebDAV アクセスを構成する

Salesforce Commerce Cloud インスタンスのビジネスマネージャーにログインします。
[Administration] > [Organization] > [Roles & Permissions] に移動します。
ユーザーアカウントで WebDAV ファイルアクセス権限が有効になっていることを確認します。
SFCC インスタンスのホスト名（例: development-yoursite-dw.demandware.net）をメモします。
次の認証情報を安全な場所に保存します。
- SFCC ホスト: インスタンスのホスト名（例: development-yoursite-dw.demandware.net）。
- ユーザー名: ビジネスマネージャーのユーザー名。
- パスワード: ビジネスマネージャーのパスワード。
注: [Administration] > [Organization] > [Roles & Permissions] で、ユーザーアカウントの WebDAV アクセスを有効にする必要があります。

権限を確認する

アカウントに必要な権限があることを確認するには:

Salesforce Commerce Cloud インスタンスのビジネスマネージャーにログインします。
[Administration] > [Site Development] > [Development Setup] に移動します。
[WebDAV] セクションの [ログファイル] をクリックします。
ログファイルディレクトリが表示される場合は、必要な権限が付与されています。
このオプションが表示されない場合は、SFCC 管理者に連絡して WebDAV アクセス権を付与してもらってください。

テスト API へのアクセス

統合に進む前に、認証情報をテストします。

# Replace with your actual credentials
SFCC_HOST="development-yoursite-dw.demandware.net"
USERNAME="your-username"
PASSWORD="your-password"

# Test WebDAV access to log directory
curl -v -u "${USERNAME}:${PASSWORD}" \
  "https://${SFCC_HOST}/on/demandware.servlet/webdav/Sites/Logs/"

Cloud Run functions のサービスアカウントを作成する

Cloud Run functions には、GCS バケットへの書き込み権限があり、Pub/Sub によって呼び出されるサービスアカウントが必要です。

サービスアカウントの作成

GCP コンソールで、[IAM と管理>サービスアカウント] に移動します。
[サービスアカウントを作成] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- サービスアカウント名: 「sfcc-logs-collector-sa」と入力します。
- サービスアカウントの説明: 「Service account for Cloud Run function to collect Salesforce Commerce Cloud logs」と入力します。
[作成して続行] をクリックします。
[このサービスアカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
1. [ロールを選択] をクリックします。
2. [ストレージオブジェクト管理者] を検索して選択します。
3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
[続行] をクリックします。
[完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出せるようにします。
Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービスアカウントに付与します。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名（sfcc-logs など）をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- プリンシパルを追加: サービスアカウントのメールアドレス（例: sfcc-logs-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
- ロールを割り当てる: [ストレージオブジェクト管理者] を選択します。
[保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
[トピックを作成] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- トピック ID: 「sfcc-logs-trigger」と入力します。
- その他の設定はデフォルトのままにします。
[作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run functions の関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Salesforce Commerce Cloud WebDAV からログを取得して GCS に書き込みます。

GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
[サービスを作成] をクリックします。
[関数] を選択します（インラインエディタを使用して関数を作成します）。

[構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

設定	値
サービス名	`sfcc-logs-collector`
リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: `us-central1`）。
ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

[トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。
1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、トピック sfcc-logs-trigger を選択します。
4. [保存] をクリックします。
[認証] セクションで、次の操作を行います。
1. [認証が必要] を選択します。
2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。
注: Pub/Sub は、関数の呼び出し時に認証を自動的に処理します。
下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。
[セキュリティ] タブに移動します。
- サービスアカウント: サービスアカウント sfcc-logs-collector-sa を選択します。

[コンテナ] タブに移動します。

[変数とシークレット] をクリックします。
環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

変数名	値の例	説明
`GCS_BUCKET`	`sfcc-logs`	GCS バケット名
`GCS_PREFIX`	`sfcc`	ログファイルの接頭辞
`STATE_KEY`	`sfcc/state.json`	状態ファイルのパス
`SFCC_HOST`	`development-yoursite-dw.demandware.net`	SFCC インスタンスのホスト名
`SFCC_USERNAME`	`your-username`	ビジネスマネージャーのユーザー名
`SFCC_PASSWORD`	`your-password`	ビジネスマネージャーのパスワード
`LOG_DIRS`	`security,error,warn,customerror`	カンマ区切りのログディレクトリ
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	初期ルックバック期間

[変数とシークレット] タブで [リクエスト] まで下にスクロールします。
- リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。
[コンテナ] の [設定] タブに移動します。
- [リソース] セクションで、次の操作を行います。
  - メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
  - CPU: [1] を選択します。
- [完了] をクリックします。
[実行環境] まで下にスクロールします。
- [デフォルト]（推奨）を選択します。
[リビジョンスケーリング] セクションで、次の操作を行います。
- [インスタンスの最小数] に「0」と入力します。
- [インスタンスの最大数]: 「100」と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。
[作成] をクリックします。
サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。
サービスを作成すると、インラインコードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

[関数のエントリポイント] に「main」と入力します。

インラインコードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

最初のファイル - main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64
import re

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'sfcc')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'sfcc/state.json')
SFCC_HOST = os.environ.get('SFCC_HOST')
SFCC_USERNAME = os.environ.get('SFCC_USERNAME')
SFCC_PASSWORD = os.environ.get('SFCC_PASSWORD')
LOG_DIRS = [d.strip() for d in os.environ.get('LOG_DIRS', 'security,error,warn,customerror').split(',') if d.strip()]
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Salesforce Commerce Cloud
  logs via WebDAV and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SFCC_HOST, SFCC_USERNAME, SFCC_PASSWORD]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs since {last_time.isoformat()}")

    # Build auth header
    credentials = f"{SFCC_USERNAME}:{SFCC_PASSWORD}"
    encoded_credentials = base64.b64encode(credentials.encode('utf-8')).decode('utf-8')
    headers = {
      'Authorization': f'Basic {encoded_credentials}',
      'User-Agent': 'GoogleSecOps-SFCCCollector/1.0'
    }

    total_files = 0
    webdav_base = f"https://{SFCC_HOST}/on/demandware.servlet/webdav/Sites/Logs"

    for log_dir in LOG_DIRS:
      print(f"Processing log directory: {log_dir}")
      files_processed = fetch_and_upload_logs(
        bucket=bucket,
        webdav_base=webdav_base,
        log_dir=log_dir,
        headers=headers,
        since=last_time,
        now=now,
      )
      total_files += files_processed

    if total_files == 0:
      print("No new log files found.")
    else:
      print(f"Successfully processed {total_files} log files")

    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def list_webdav_files(webdav_url: str, headers: dict):
  """List files in a WebDAV directory using PROPFIND."""
  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    response = http.request('PROPFIND', webdav_url, headers={**headers, 'Depth': '1'})

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status not in (200, 207):
      print(f"HTTP Error listing {webdav_url}: {response.status}")
      return []

    content = response.data.decode('utf-8')
    # Parse file names from WebDAV PROPFIND XML response
    files = re.findall(r'<D:href>([^<]+)</D:href>', content)
    return [f for f in files if not f.endswith('/')]

  return []

def fetch_and_upload_logs(bucket, webdav_base: str, log_dir: str, headers: dict, since: datetime, now: datetime):
  """
  Fetch log files from a WebDAV directory and upload to GCS.

  Args:
    bucket: GCS bucket object
    webdav_base: WebDAV base URL
    log_dir: Log directory name
    headers: HTTP headers with auth
    since: Only process files newer than this
    now: Current time for file naming

  Returns:
    Number of files processed
  """
  dir_url = f"{webdav_base}/{log_dir}/"
  files = list_webdav_files(dir_url, headers)
  files_processed = 0
  backoff = 1.0

  for file_path in files:
    file_name = file_path.split('/')[-1]
    if not file_name:
      continue

    # Download file
    file_url = f"https://{SFCC_HOST}{file_path}"

    response = http.request('GET', file_url, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      response = http.request('GET', file_url, headers=headers)

    if response.status != 200:
      print(f"Error downloading {file_name}: {response.status}")
      continue

    backoff = 1.0
    content = response.data

    if not content:
      continue

    # Upload to GCS
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/{log_dir}/{file_name}_{timestamp}"
    blob = bucket.blob(object_key)

    # Convert log lines to NDJSON
    lines = content.decode('utf-8', errors='replace').splitlines()
    records = []
    for line in lines:
      line = line.strip()
      if line:
        try:
          record = json.loads(line)
        except json.JSONDecodeError:
          record = {'raw_log': line, 'log_dir': log_dir, 'source_file': file_name}
        records.append(record)

    if records:
      ndjson = '\n'.join([json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in records]) + '\n'
      blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
      print(f"Uploaded {len(records)} records from {file_name} to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
      files_processed += 1

  return files_processed

2 つ目のファイル - requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

[デプロイ] をクリックして関数を保存し、デプロイします。
デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

注: Pub/Sub トリガー構成では、必要なサブスクリプションと権限が自動的に作成されます。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run 関数をトリガーします。

GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
[ジョブを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
名前	`sfcc-logs-collector-hourly`
リージョン	Cloud Run functions の関数と同じリージョンを選択します。
周波数	`0 * * * *`（1 時間ごと、毎正時）
タイムゾーン	タイムゾーンを選択（UTC を推奨）
ターゲットタイプ	Pub/Sub
トピック	トピック「`sfcc-logs-trigger`」を選択します
メッセージ本文	`{}`（空の JSON オブジェクト）

[作成] をクリックします。

スケジュール頻度のオプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度	CRON 式	ユースケース
5 分おき	`/5 * * *`	大容量、低レイテンシ
15 分ごと	`/15 * * *`	検索量が普通
1 時間ごと	`0 * * * *`	標準（推奨）
6 時間ごと	`0 /6 * *`	少量のバッチ処理
毎日	`0 0 * * *`	過去のデータの収集

統合をテストする

Cloud Scheduler コンソールで、ジョブ（sfcc-logs-collector-hourly）を見つけます。
[強制実行] をクリックして、手動でトリガーします。
数秒待ってから、[Cloud Run> サービス> sfcc-logs-collector > ログ] に移動します。

関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

Fetching logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Processing log directory: security
Uploaded X records from filename.log to gs://sfcc-logs/sfcc/security/filename.log_YYYYMMDD_HHMMSS
Successfully processed X log files

GCS バケット（sfcc-logs）を調べて、ログが書き込まれたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

HTTP 401: 環境変数で SFCC 認証情報を確認する
HTTP 403: アカウントにビジネスマネージャーの WebDAV ファイルアクセス権限があることを確認する
HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフを使用して自動的に再試行します
環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します。

Salesforce Commerce Cloud のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

[SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
[Add New Feed] をクリックします。
[単一フィードを設定] をクリックします。
[フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Salesforce Commerce Cloud Logs）。
[ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
[ログタイプ] として [Salesforce Commerce Cloud] を選択します。
[サービスアカウントを取得する] をクリックします。一意のサービスアカウントのメールアドレスが表示されます。例:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
このメールアドレスをコピーします。次のステップでこれを使用します。

注: 各 Google SecOps インスタンスには一意のサービスアカウントがあります。他のドキュメントや例のサービスアカウントは使用しないでください。
[次へ] をクリックします。
次の入力パラメータの値を指定します。
- ストレージバケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。
```
gs://sfcc-logs/sfcc/
```
  - 次のように置き換えます。
    - sfcc-logs: GCS バケット名。
    - sfcc/: ログが保存される接頭辞/フォルダパス。
注: URI の末尾には常にスラッシュ（/）を含めてください。
- Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。
  - なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
  - 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。
  - 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。
    
    注: 削除オプションを選択する場合は、サービスアカウントに Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。
- ファイルの最大経過日数: 過去の日数以内に変更されたファイルを含めます（デフォルトは 180 日）。
- Asset namespace: アセットの名前空間。
- Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。
[次へ] をクリックします。
[Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービスアカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービスアカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者のロールが必要です。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名（sfcc-logs）をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- プリンシパルを追加: Google SecOps サービスアカウントのメールアドレスを貼り付けます。
- ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。
[保存] をクリックします。

注: 削除オプションの [転送されたファイルを削除] または [転送されたファイルと空のディレクトリを削除] を使用する場合は、Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者ロールを付与します。

UDM マッピングテーブル

ログフィールド	UDM マッピング	ロジック
`auth.mechanism`	`extensions.auth.mechanism`	統合済み
`csv_format`	`extensions.auth.mechanism`	マッピング: `false` → `auth.mechanism`
`event_id`	`extensions.auth.mechanism`	マッピング: `Login: Success` → `auth.mechanism`
`mechanism`	`extensions.auth.mechanism`	統合済み
`LoginType`	`extensions.auth.type`	マッピング: `Application` → `AUTHTYPE_UNSPECIFIED`
`csv_format`	`extensions.auth.type`	マッピング: `false` → `AUTHTYPE_UNSPECIFIED`
`event_id`	`extensions.auth.type`	マッピングされた値（合計 6 個。例: 「Login」、「LoginAsEvent」、「IdentityVerificationEvent」、「LoginE...
`eventType.name`	`metadata.description`	直接マッピングされます。
`metadata_description`	`metadata.description`	直接マッピングされます。
`collected_timestamp`	`metadata.event_timestamp`	`yyyyMMddHHmmss` として解析済み
`createdAt`	`metadata.event_timestamp`	`UNIX_MS` として解析
`createdDate`	`metadata.event_timestamp`	`yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS` として解析
`timestamp`	`metadata.event_timestamp`	`yyyyMMddHHmmss` として解析
`ts_date`	`metadata.event_timestamp`	`yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSZ` として解析済み
`csv_format`	`metadata.event_type`	マッピング済み: `false` → `USER_LOGIN`、`false` → `USER_LOGOUT`、`false` → `USER_RESOURCE_UPDATE_CON...
`event_id`	`metadata.event_type`	マッピング: `Login: Success` → `USER_LOGIN`、`Logout` → `USER_LOGOUT`
`event_type`	`metadata.event_type`	直接マッピングされます。
`label`	`metadata.ingestion_labels`	統合済み
`resource_name`	`metadata.ingestion_labels`	マッピング: `"ReportEvent","SessionHijackingEventStore","BulkApiResultEventStore","CredentialStu...
`attrs.cat`	`metadata.product_event_type`	名前変更済み/マッピング済み
`eventType.id`	`metadata.product_event_type`	直接マッピングされます。
`event_id`	`metadata.product_event_type`	直接マッピングされます。
`event_identifier`	`metadata.product_log_id`	直接マッピングされます。
`id`	`metadata.product_log_id`	直接マッピングされます。
`protocol`	`network.application_protocol`	直接マッピングされます。
`transaction_id`	`network.dhcp.transaction_id`	直接マッピングされます。
`referral_url`	`network.http.referral_url`	直接マッピングされます。
`request_status`	`network.http.response_code`	直接マッピングされます。
`attrs.Application`	`principal.application`	名前変更/マッピング
`enterpriseId`	`principal.group.product_object_id`	直接マッピングされます。
`attrs.src`	`principal.ip`	統合済み
`csv_format`	`principal.ip`	マッピング済み: `false` → `attrs.src`
`event_id`	`principal.ip`	マッピング: `Login: Success` → `attrs.src`
`Status_LK`	`principal.labels`	統合済み
`Status_LK`	`principal.resource.attribute.labels`	統合済み
`browser_name`	`principal.resource.name`	直接マッピングされます。
`memberId`	`principal.resource.product_object_id`	直接マッピングされます。
`principal_resource_type`	`principal.resource.type`	直接マッピングされます。
`attrs.usrName`	`principal.user.email_addresses`	統合済み
`csv_format`	`principal.user.email_addresses`	マッピング: `false` → `attrs.usrName`
`src_email`	`principal.user.email_addresses`	統合済み
`attrs.USER_ID_DERIVED`	`principal.user.product_object_id`	名前変更/マッピング
`employee.employeeName`	`principal.user.user_display_name`	直接マッピングされます。
`user_display_name`	`principal.user.user_display_name`	直接マッピングされます。
`attrs.usrName`	`principal.user.userid`	直接マッピングされます。
`employee.userName`	`principal.user.userid`	直接マッピングされます。
`login_key`	`principal.user.userid`	直接マッピングされます。
`user_id`	`principal.user.userid`	直接マッピングされます。
`csv_format`	`security_result`	マッピング済み: `false` → `sec_result`
`event_id`	`security_result`	マッピング: `Login: Success` → `sec_result`
`sec_result`	`security_result`	統合済み
`sr`	`security_result`	統合済み
`action`	`security_result.action`	統合済み
`eventSource.name`	`src.resource.name`	直接マッピングされます。
`eventSource.id`	`src.resource.product_object_id`	直接マッピングされます。
`organization_id`	`target.administrative_domain`	直接マッピングされます。
`target_hostname`	`target.asset.hostname`	直接マッピングされます。
`device_id`	`target.asset_id`	直接マッピングされます。
`target_hostname`	`target.hostname`	直接マッピングされます。
`call_time`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`cpu`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`db_cpu`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`db_type`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`duration_time`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`entry_p`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`exe_time`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`no_sql_que`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`ope`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`rows_proc`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`run`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`ses_level`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`ss_type`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`total_time`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`user_ty`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`verify_method`	`target.resource.attribute.labels`	統合済み
`attrs.AccountId`	`target.resource.id`	名前変更/マッピング
`attrs.CaseId`	`target.resource.id`	名前変更済み/マッピング済み
`attrs.ContactId`	`target.resource.id`	名前変更済み/マッピング済み
`eventSource.id`	`target.resource.id`	直接マッピングされます。
`request_id`	`target.resource.id`	直接マッピングされます。
`eventSource.name`	`target.resource.name`	直接マッピングされます。
`object.name`	`target.resource.name`	直接マッピングされます。
`resource_name`	`target.resource.name`	直接マッピングされます。
`object.id`	`target.resource.product_object_id`	直接マッピングされます。
`event_id`	`target.resource.resource_type`	マッピング: `PlatformEncryption` → `ACCESS_POLICY`、`ApexCallout` → `ACCESS_POLICY`、`ApexTrigge...
`target_resource_type`	`target.resource.resource_type`	直接マッピングされます。
`event_id`	`target.resource.type`	マッピング: `(QueuedExecution/ApexExecution)` → `BATCH`、`ApexTrigger` → `DATABASE_TRIGGER`、`Co...
`attrs.LoginUrl`	`target.url`	名前変更/マッピング
`attrs.attributes.url`	`target.url`	名前変更済み/マッピング済み
`uri`	`target.url`	直接マッピングされます。
`attrs.usrName`	`target.user.email_addresses`	統合済み
`csv_format`	`target.user.email_addresses`	マッピング済み: `false` → `attrs.usrName`
`event_id`	`target.user.email_addresses`	マッピング: `Logout` → `attrs.usrName`
`target_user_display_name`	`target.user.user_display_name`	直接マッピングされます。
`target_user_name`	`target.user.userid`	直接マッピングされます。
なし	`extensions.auth.auth_details`	定数: `ACTIVE`
なし	`extensions.auth.type`	定数: `SSO`
なし	`metadata.event_type`	定数: `GENERIC_EVENT`
なし	`metadata.product_name`	定数: `SALESFORCE`
なし	`metadata.vendor_name`	定数: `SALESFORCE`
なし	`target.resource.resource_type`	定数: `ACCESS_POLICY`
なし	`target.resource.type`	定数: `BATCH`

変更ログ

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さらにサポートが必要な場合 コミュニティメンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。