Proofpoint Web Browser Isolation のログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Google Cloud Storage V2 を使用して Proofpoint Web Browser Isolation ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。

Proofpoint Web Browser Isolation は、安全なクラウド環境でウェブ コンテンツをレンダリングし、悪意のあるコードがエンドポイントに到達するのを防ぐことで、ユーザーをウェブベースの脅威から保護するリモート ブラウザ分離サービスです。Proofpoint TAP SIEM API を介して閲覧アクティビティ ログを提供します。パーサーは、分離イベント データからフィールドを抽出し、統合データモデル（UDM）にマッピングして、URL の分類、ユーザー アクション、セキュリティの処分、ブラウジング セッションのメタデータをキャプチャします。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認してください。

• Google SecOps インスタンス
• Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
• GCS バケットを作成および管理する権限
• GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
• Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
• TAP SIEM API 認証情報（サービス プリンシパルと API シークレット）を使用した Proofpoint への特権アクセス

Google Cloud Storage バケットを作成する

1. Google Cloud コンソールに移動します。
2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
4. [バケットを作成] をクリックします。

5. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前（proofpoint-wbi-logs など）を入力します。
   ロケーション タイプ	ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
   ロケーション	場所を選択します（例: us-central1）。
   ストレージ クラス	Standard（アクセス頻度の高いログにおすすめ）
   アクセス制御	均一（推奨）
   保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

6. [作成] をクリックします。

Proofpoint TAP SIEM API 認証情報を収集する

API 認証情報を取得する

1. Proofpoint TAP ダッシュボードにログインします。
2. [設定] > [接続済みのアプリケーション] に移動します。
3. [新しい認証情報を作成] をクリックします（または、既存の SIEM API 認証情報を使用します）。

4. 次の認証情報をコピーして安全に保存します。

   • サービス プリンシパル: この値をコピーします。
   • API Secret: この値をコピーします。
   注: TAP SIEM API は、サービス プリンシパルをユーザー名、API シークレットをパスワードとして使用する HTTP 基本認証を使用します。Proofpoint のサポートに連絡して、ブラウザ分離イベントがサブスクリプション ティアに含まれていることを確認します。

権限を確認する

API 認証情報に必要な権限があることを確認するには:

1. Proofpoint TAP ダッシュボードにログインします。
2. [設定] > [接続済みのアプリケーション] に移動します。
3. 認証情報が一覧表示され、ステータスが [有効] になっていることを確認します。
4. 認証情報で SIEM API アクセスが有効になっていることを確認します。

テスト API へのアクセス

• 統合に進む前に、認証情報をテストします。

  # Replace with your actual credentials
  SERVICE_PRINCIPAL="<your-service-principal>"
  API_SECRET="<your-api-secret>"
  
  # Test TAP SIEM API access - fetch events from last hour
  curl -v -u "${SERVICE_PRINCIPAL}:${API_SECRET}" \
    "https://tap-api-v2.proofpoint.com/v2/siem/all?format=json&sinceSeconds=3600"
  

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run functions には、GCS バケットへの書き込み権限があり、Pub/Sub によって呼び出されるサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントの作成

1. GCP コンソールで、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
3. 次の構成情報を指定します。
   • サービス アカウント名: 「proofpoint-wbi-collector-sa」と入力します。
   • サービス アカウントの説明: Service account for Cloud Run function to collect Proofpoint Web Browser Isolation logs と入力します。
4. [作成して続行] をクリックします。
5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
   1. [ロールを選択] をクリックします。
   2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
   3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
   5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
6. [続行] をクリックします。
7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

• Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
• Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します。
• Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名（proofpoint-wbi-logs など）をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。
5. 次の構成情報を指定します。
   • プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例: proofpoint-wbi-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
   • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト管理者] を選択します。
6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

1. GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
2. [トピックを作成] をクリックします。
3. 次の構成情報を指定します。
   • トピック ID: 「proofpoint-wbi-trigger」と入力します。
   • その他の設定はデフォルトのままにします。
4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Proofpoint TAP SIEM API からブラウザ分離イベントを取得して GCS に書き込みます。

1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
2. [サービスを作成] をクリックします。
3. [関数] を選択します（インライン エディタを使用して関数を作成します）。

4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

   設定	値
   サービス名	proofpoint-wbi-collector
   リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。
   ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

   1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
   2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
   3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、Pub/Sub トピック（proofpoint-wbi-trigger）を選択します。
   4. [保存] をクリックします。

6. [認証] セクションで、次の操作を行います。

   1. [認証が必要] を選択します。
   2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。
   注: Pub/Sub は、関数を呼び出すときに認証を自動的に処理します。

7. 下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。

8. [セキュリティ] タブに移動します。

   • サービス アカウント: サービス アカウントを選択します（proofpoint-wbi-collector-sa）。

9. [コンテナ] タブに移動します。

   1. [変数とシークレット] をクリックします。
   2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

   変数名	値の例	説明
   GCS_BUCKET	proofpoint-wbi-logs	GCS バケット名
   GCS_PREFIX	wbi-logs	ログファイルの接頭辞
   STATE_KEY	wbi-logs/state.json	状態ファイルのパス
   SERVICE_PRINCIPAL	your-service-principal	Proofpoint TAP サービス プリンシパル
   API_SECRET	your-api-secret	Proofpoint TAP API Secret
   LOOKBACK_SECONDS	3600	ルックバック期間（秒単位）（デフォルト: 1 時間）

10. [変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] まで下にスクロールします。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

11. [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: 1 を選択します。

12. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • インスタンスの最小数: 0 と入力します。
    • インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。

13. [作成] をクリックします。

14. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

15. サービスを作成すると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

1. [エントリ ポイント] フィールドに「main」と入力します。

2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

   • 最初のファイル - main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     import base64
     
     # Initialize HTTP client with timeouts
     http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
       retries=False,
     )
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     # Environment variables
     GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
     GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'wbi-logs')
     STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'wbi-logs/state.json')
     SERVICE_PRINCIPAL = os.environ.get('SERVICE_PRINCIPAL')
     API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
     LOOKBACK_SECONDS = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600'))
     
     TAP_API_BASE = "https://tap-api-v2.proofpoint.com/v2/siem"
     
     def parse_datetime(value: str) -> datetime:
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if value.endswith("Z"):
         value = value[:-1] + "+00:00"
       return datetime.fromisoformat(value)
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Proofpoint
       Web Browser Isolation events via TAP SIEM API and write to GCS.
     
       Args:
         cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
     
       if not all([GCS_BUCKET, SERVICE_PRINCIPAL, API_SECRET]):
         print('Error: Missing required environment variables')
         return
     
       try:
         # Get GCS bucket
         bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
         # Load state
         state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
         now = datetime.now(timezone.utc)
     
         # Determine since_seconds from state
         since_seconds = LOOKBACK_SECONDS
         if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
           try:
             last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
             elapsed = (now - last_time).total_seconds()
             # Add 120 seconds overlap to catch delayed events
             since_seconds = int(elapsed) + 120
             # TAP API maximum is 1 hour (3600 seconds)
             since_seconds = min(since_seconds, 3600)
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
     
         print(f"Fetching events from last {since_seconds} seconds")
     
         # Build auth header (Basic auth)
         auth_string = f"{SERVICE_PRINCIPAL}:{API_SECRET}"
         auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
         auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')
     
         # Fetch all SIEM events
         records = fetch_siem_events(
           auth_b64=auth_b64,
           since_seconds=since_seconds,
         )
     
         if not records:
           print("No new events found.")
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
           return
     
         # Write to GCS as NDJSON
         timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
         object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
         blob = bucket.blob(object_key)
     
         ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
         blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
     
         print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
     
         # Update state
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
     
         print(f"Successfully processed {len(records)} records")
     
       except Exception as e:
         print(f'Error processing logs: {str(e)}')
         raise
     
     def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
         blob = bucket.blob(key)
         if blob.exists():
           state_data = blob.download_as_text()
           return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not load state: {e}")
     
       return {}
     
     def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
       """Save the last event timestamp to GCS state file."""
       try:
         state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
         blob = bucket.blob(key)
         blob.upload_from_string(
           json.dumps(state, indent=2),
           content_type='application/json'
         )
         print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     
     def fetch_siem_events(auth_b64: str, since_seconds: int):
       """
       Fetch events from the Proofpoint TAP SIEM API.
     
       The TAP SIEM API returns all event types (clicks, messages, isolation)
       in a single response. The sinceSeconds parameter controls the lookback window
       (maximum 3600 seconds / 1 hour).
     
       Args:
         auth_b64: Base64-encoded Service Principal:API Secret for Basic auth
         since_seconds: Fetch events from the last N seconds (max 3600)
     
       Returns:
         List of event records
       """
       headers = {
         'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
         'Accept': 'application/json',
         'User-Agent': 'GoogleSecOps-ProofpointWBICollector/1.0',
       }
     
       url = f"{TAP_API_BASE}/all?format=json&sinceSeconds={since_seconds}"
       backoff = 1.0
       max_retries = 3
     
       for attempt in range(max_retries):
         try:
           response = http.request('GET', url, headers=headers)
     
           # Handle rate limiting with exponential backoff
           if response.status == 429:
             retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
             print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
             time.sleep(retry_after)
             backoff = min(backoff * 2, 30.0)
             continue
     
           if response.status != 200:
             print(f"HTTP Error: {response.status}")
             response_text = response.data.decode('utf-8')
             print(f"Response body: {response_text}")
             return []
     
           data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
           # TAP SIEM API returns events grouped by type
           all_events = []
     
           # Collect all event types
           for key in ['clicksPermitted', 'clicksBlocked', 'messagesDelivered', 'messagesBlocked']:
             events = data.get(key, [])
             if events:
               for event in events:
                 event['_tap_event_type'] = key
               all_events.extend(events)
               print(f"Retrieved {len(events)} {key} events")
     
           print(f"Total events retrieved: {len(all_events)}")
           return all_events
     
         except Exception as e:
           print(f"Error fetching SIEM events (attempt {attempt + 1}): {e}")
           if attempt < max_retries - 1:
             time.sleep(backoff)
             backoff = min(backoff * 2, 30.0)
     
       return []
     

   • 2 つ目のファイル - requirements.txt:

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

   注: Pub/Sub トリガー構成では、必要なサブスクリプションと権限が自動的に作成されます。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
2. [ジョブを作成] をクリックします。

3. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   名前	proofpoint-wbi-collector-hourly
   リージョン	Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
   周波数	0 * * * *（1 時間ごと、毎正時）
   タイムゾーン	タイムゾーンを選択（UTC を推奨）
   ターゲット タイプ	Pub/Sub
   トピック	Pub/Sub トピック（proofpoint-wbi-trigger）を選択します。
   メッセージ本文	{}（空の JSON オブジェクト）

4. [作成] をクリックします。

スケジュールの頻度オプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度	CRON 式	ユースケース
5 分おき	*/5 * * * *	大容量、低レイテンシ
15 分ごと	*/15 * * * *	検索量が普通
1 時間ごと	0 * * * *	標準（推奨）

注: Proofpoint TAP SIEM API の最大ルックバックは 3,600 秒（1 時間）です。イベントの欠落を避けるため、関数を 1 時間に 1 回以上実行するようにスケジュールします。

統合をテストする

1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブを見つけます。
2. [強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
3. 数秒待ちます。
4. Cloud Run > [サービス] に移動します。
5. 関数名（proofpoint-wbi-collector）をクリックします。
6. [ログ] タブをクリックします。

7. 関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

   Fetching events from last 3600 seconds
   Retrieved X clicksPermitted events
   Retrieved X messagesDelivered events
   Total events retrieved: X
   Wrote X records to gs://proofpoint-wbi-logs/wbi-logs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。

9. バケット名（proofpoint-wbi-logs）をクリックします。

10. 接頭辞フォルダ（wbi-logs/）に移動します。

11. 現在のタイムスタンプで新しい .ndjson ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

• HTTP 401: 環境変数のサービス プリンシパルと API Secret を確認する
• HTTP 403: 認証情報に SIEM API アクセス権があることと、ブラウザ分離イベントがサブスクリプションに含まれていることを確認します
• HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
• 環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します。

Google SecOps サービス アカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービス アカウントを使用して GCS バケットからデータを読み取ります。このサービス アカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

サービス アカウントのメールアドレスを取得する

1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
2. [Add New Feed] をクリックします。
3. [単一フィードを設定] をクリックします。
4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Proofpoint Web Browser Isolation Logs）。
5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
6. [ログタイプ] として [Proofpoint Web Browser Isolation] を選択します。
7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。

8. 一意のサービス アカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。

   [e-mail]
   

9. このメールアドレスをコピーして、次のステップで使用します。

   注: 各 Google SecOps インスタンスには一意のサービス アカウントがあります。他のドキュメントや例のサービス アカウントは使用しないでください。

10. [次へ] をクリックします。

11. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://proofpoint-wbi-logs/wbi-logs/
      

      • 次のように置き換えます。
        • proofpoint-wbi-logs: GCS バケット名。
        • wbi-logs: ログが保存されるオプションの接頭辞/フォルダパス（ルートの場合は空のままにします）。
    注: URI の末尾には常にスラッシュ（/）を含めてください。

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。

      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。

        注: 削除オプションを選択する場合は、サービス アカウントに Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。

    • ファイルの最大経過日数: 過去の日数以内に変更されたファイルを含めます（デフォルトは 180 日）。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル

12. [次へ] をクリックします。

13. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービス アカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者のロールが必要です。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名（proofpoint-wbi-logs など）をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。
5. 次の構成情報を指定します。
   • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
   • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。

6. [保存] をクリックします。

   注: 削除オプションの [転送されたファイルを削除] または [転送されたファイルと空のディレクトリを削除] を使用する場合は、Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者ロールを付与します。

UDM マッピング テーブル

ログフィールド	UDM マッピング	ロジック
	metadata.event_type	イベントのタイプ
categories	metadata.product_event_type	プロダクト固有のイベントタイプ
parentPageURL	metadata.url_back_to_product	商品へのリンクバック URL
region	principal.location.country_or_region	プリンシパルのロケーションの国または地域
ゾーン	principal.location.name	プリンシパルのロケーションの名前
userId	principal.user.product_object_id	ユーザーのプロダクト固有の識別子
userName	principal.user.userid	ユーザー識別子
security_result	security_result	セキュリティ結果の詳細
disposition	security_result.action	実施されたセキュリティ アクション
disposition	security_result.action_details	セキュリティ アクションの詳細
分類	security_result.detection_fields	検出関連フィールド
URL	target.url	ターゲット リソースの URL
	metadata.product_name	製品名
	metadata.vendor_name	ベンダー名

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