Google verwendet KI-Technologie, um Inhalte in Ihre bevorzugte Sprache zu übersetzen. KI-Übersetzungen können Fehler enthalten.

Proofpoint Web Browser Isolation-Logs erfassen

Unterstützt in:

Google SecOps SIEM

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Proofpoint Web Browser Isolation-Logs mit Google Cloud Storage V2 in Google Security Operations aufnehmen.

Proofpoint Web Browser Isolation ist ein Dienst zur Remote-Browserisolierung, der Nutzer vor webbasierten Bedrohungen schützt, indem Webinhalte in einer sicheren Cloud-Umgebung gerendert werden. So wird verhindert, dass schädlicher Code den Endpunkt erreicht. Es stellt Browseraktivitätslogs über die Proofpoint TAP SIEM API bereit. Der Parser extrahiert Felder aus Daten zu Isolierungsereignissen und ordnet sie dem Unified Data Model (UDM) zu. Dabei werden URL-Klassifizierungen, Nutzeraktionen, Sicherheitsentscheidungen und Metadaten zu Browsersitzungen erfasst.

Hinweis

Prüfen Sie, ob folgende Voraussetzungen erfüllt sind:

Eine Google SecOps-Instanz
Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
Privilegierter Zugriff auf Proofpoint mit TAP SIEM API-Anmeldedaten (Service Principal und API-Secret)

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

Gehen Sie zur Google Cloud Console.
Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf Bucket erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Bucket benennen	Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. `proofpoint-wbi-logs`.
Standorttyp	Wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
Standort	Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. `us-central1`.
Speicherklasse	Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
Zugriffskontrolle	Einheitlich (empfohlen)
Schutztools	Optional: Objektversionierung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

Klicken Sie auf Erstellen.

Proofpoint TAP SIEM API-Anmeldedaten erfassen

API-Anmeldedaten abrufen

Melden Sie sich im Proofpoint TAP-Dashboard an.
Rufen Sie die Einstellungen > Verbundene Anwendungen auf.
Klicken Sie auf Neue Anmeldedaten erstellen (oder verwenden Sie vorhandene SIEM API-Anmeldedaten).
Kopieren Sie die folgenden Anmeldedaten und bewahren Sie sie an einem sicheren Ort auf:
- Service Principal (Dienstprinzipal): Kopieren Sie diesen Wert.
- API-Secret: Kopieren Sie diesen Wert.
Hinweis :Für die TAP SIEM API wird die HTTP-Basisauthentifizierung mit dem Dienstprinzipal als Nutzername und dem API-Secret als Passwort verwendet. Wenden Sie sich an den Proofpoint-Support, um zu bestätigen, dass Browser-Isolierungsereignisse in Ihrem Abo enthalten sind.

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob die API-Anmeldedaten die erforderlichen Berechtigungen haben:

Melden Sie sich im Proofpoint TAP-Dashboard an.
Rufen Sie die Einstellungen > Verbundene Anwendungen auf.
Prüfen Sie, ob der Berechtigungsnachweis aufgeführt ist und den Status Aktiv hat.
Prüfen Sie, ob für die Anmeldedaten der SIEM-API-Zugriff aktiviert ist.

API-Zugriff testen

Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

# Replace with your actual credentials
SERVICE_PRINCIPAL="<your-service-principal>"
API_SECRET="<your-api-secret>"

# Test TAP SIEM API access - fetch events from last hour
curl -v -u "${SERVICE_PRINCIPAL}:${API_SECRET}" \
  "https://tap-api-v2.proofpoint.com/v2/siem/all?format=json&sinceSeconds=3600"

Dienstkonto für die Cloud Run-Funktion erstellen

Für die Cloud Run-Funktion ist ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub erforderlich.

Dienstkonto erstellen

Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM und Verwaltung > Dienstkonten.
Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Name des Dienstkontos: Geben Sie proofpoint-wbi-collector-sa ein.
- Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Proofpoint Web Browser Isolation logs ein.
Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind für Folgendes erforderlich:

Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
Cloud Run Invoker: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. proofpoint-wbi-logs).
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. proofpoint-wbi-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
Klicken Sie auf Thema erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Themen-ID: Geben Sie proofpoint-wbi-trigger ein.
- Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Browser-Isolation-Ereignisse aus der Proofpoint TAP SIEM API abzurufen und in GCS zu schreiben.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
Klicken Sie auf Dienst erstellen.
Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Dienstname	`proofpoint-wbi-collector`
Region	Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. `us-central1`).
Laufzeit	Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

Im Abschnitt Trigger (optional):
1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema (proofpoint-wbi-trigger) aus.
4. Klicken Sie auf Speichern.
Im Abschnitt Authentifizierung:
1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
2. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management (IAM).
Hinweis :Pub/Sub übernimmt die Authentifizierung beim Aufrufen der Funktion automatisch.
Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.
Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:
- Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto aus (proofpoint-wbi-collector-sa).

Rufen Sie den Tab Container auf:

Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:

Variablenname	Beispielwert	Beschreibung
`GCS_BUCKET`	`proofpoint-wbi-logs`	Name des GCS-Buckets
`GCS_PREFIX`	`wbi-logs`	Präfix für Logdateien
`STATE_KEY`	`wbi-logs/state.json`	Pfad der Statusdatei
`SERVICE_PRINCIPAL`	`your-service-principal`	Proofpoint TAP-Dienstprinzipal
`API_SECRET`	`your-api-secret`	Proofpoint TAP API-Secret
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`	Rückschauzeitraum in Sekunden (Standard: 1 Stunde)

Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:
- Zeitlimit für die Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.
Gehen Sie zum Tab Einstellungen:
- Im Abschnitt Ressourcen:
  - Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
  - CPU: Wählen Sie 1 aus.
Im Abschnitt Versionsskalierung:
- Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
- Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).
Klicken Sie auf Erstellen.
Warten Sie, bis der Dienst erstellt wurde (1–2 Minuten).
Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

Geben Sie main in das Feld Einstiegspunkt ein.

Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

Erste Datei – main.py::

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'wbi-logs')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'wbi-logs/state.json')
SERVICE_PRINCIPAL = os.environ.get('SERVICE_PRINCIPAL')
API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
LOOKBACK_SECONDS = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600'))

TAP_API_BASE = "https://tap-api-v2.proofpoint.com/v2/siem"

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Proofpoint
  Web Browser Isolation events via TAP SIEM API and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SERVICE_PRINCIPAL, API_SECRET]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    # Get GCS bucket
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)

    # Determine since_seconds from state
    since_seconds = LOOKBACK_SECONDS
    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        elapsed = (now - last_time).total_seconds()
        # Add 120 seconds overlap to catch delayed events
        since_seconds = int(elapsed) + 120
        # TAP API maximum is 1 hour (3600 seconds)
        since_seconds = min(since_seconds, 3600)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    print(f"Fetching events from last {since_seconds} seconds")

    # Build auth header (Basic auth)
    auth_string = f"{SERVICE_PRINCIPAL}:{API_SECRET}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    # Fetch all SIEM events
    records = fetch_siem_events(
      auth_b64=auth_b64,
      since_seconds=since_seconds,
    )

    if not records:
      print("No new events found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state
    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_siem_events(auth_b64: str, since_seconds: int):
  """
  Fetch events from the Proofpoint TAP SIEM API.

  The TAP SIEM API returns all event types (clicks, messages, isolation)
  in a single response. The sinceSeconds parameter controls the lookback window
  (maximum 3600 seconds / 1 hour).

  Args:
    auth_b64: Base64-encoded Service Principal:API Secret for Basic auth
    since_seconds: Fetch events from the last N seconds (max 3600)

  Returns:
    List of event records
  """
  headers = {
    'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-ProofpointWBICollector/1.0',
  }

  url = f"{TAP_API_BASE}/all?format=json&sinceSeconds={since_seconds}"
  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return []

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      # TAP SIEM API returns events grouped by type
      all_events = []

      # Collect all event types
      for key in ['clicksPermitted', 'clicksBlocked', 'messagesDelivered', 'messagesBlocked']:
        events = data.get(key, [])
        if events:
          for event in events:
            event['_tap_event_type'] = key
          all_events.extend(events)
          print(f"Retrieved {len(events)} {key} events")

      print(f"Total events retrieved: {len(all_events)}")
      return all_events

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching SIEM events (attempt {attempt + 1}): {e}")
      if attempt < max_retries - 1:
        time.sleep(backoff)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)

  return []

Zweite Datei:requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.
Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Hinweis :Bei der Konfiguration des Pub/Sub-Triggers werden automatisch die erforderlichen Abos und Berechtigungen erstellt.

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
Klicken Sie auf Job erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Name	`proofpoint-wbi-collector-hourly`
Region	Dieselbe Region wie die Cloud Run-Funktion auswählen
Frequenz	`0 * * * *` (stündlich zur vollen Stunde)
Zeitzone	Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
Zieltyp	Pub/Sub
Thema	Pub/Sub-Thema auswählen (`proofpoint-wbi-trigger`)
Inhalt der Nachricht	`{}` (leeres JSON-Objekt)

Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit	Cron-Ausdruck	Anwendungsfall
Alle 5 Minuten	`/5 * * *`	Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten	`/15 * * *`	Mittleres Suchvolumen
Stündlich	`0 * * * *`	Standard (empfohlen)

Integration testen

Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
Warten Sie einige Sekunden.
Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihrer Funktion (proofpoint-wbi-collector).
Klicken Sie auf den Tab Logs.

Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Darauf sollten Sie achten:

Fetching events from last 3600 seconds
Retrieved X clicksPermitted events
Retrieved X messagesDelivered events
Total events retrieved: X
Wrote X records to gs://proofpoint-wbi-logs/wbi-logs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (proofpoint-wbi-logs).
Rufen Sie den Präfixordner (wbi-logs/) auf.
Prüfen Sie, ob eine neue .ndjson-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden:

HTTP 401: Dienstprinzipal und API-Schlüssel in Umgebungsvariablen prüfen
HTTP 403: Prüfen Sie, ob die Anmeldedaten Zugriff auf die SIEM API haben und ob Browser-Isolation-Ereignisse in Ihrem Abo enthalten sind.
HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt.
Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E‑Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Proofpoint Web Browser Isolation Logs.
Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
Wählen Sie Proofpoint Web Browser Isolation als Log type (Protokolltyp) aus.
Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen.
Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Kopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.

Hinweis: Jede Google SecOps-Instanz hat ein eindeutiges Dienstkonto. Verwenden Sie keine Dienstkonten aus anderer Dokumentation oder Beispielen.
Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:
- Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:
```
gs://proofpoint-wbi-logs/wbi-logs/
```
  - Ersetzen Sie:
    - proofpoint-wbi-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
    - wbi-logs: Optionales Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden (für den Stamm leer lassen).
Hinweis: Fügen Sie immer den abschließenden Schrägstrich (/) am Ende des URI ein.
- Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus:
  - Nie: Löscht nach Übertragungen nie Dateien (empfohlen für Tests).
  - Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
  - Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.
    
    Hinweis :Wenn Sie eine Löschoption auswählen, muss dem Dienstkonto die Rolle Storage-Objekt-Administrator anstelle von „Storage-Objekt-Betrachter“ zugewiesen sein. Aktualisieren Sie die IAM-Berechtigungen entsprechend.
- Höchstalter der Datei: Dateien einbeziehen, die in den letzten Tagen geändert wurden (Standardwert: 180 Tage)
- Asset-Namespace: Der Asset-Namespace
- Labels für Datenaufnahme: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll
Klicken Sie auf Weiter.
Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage Object Viewer für Ihren GCS-Bucket.

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. proofpoint-wbi-logs).
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Hinweis :Wenn Sie die Löschoption „Übertragene Dateien löschen“ oder „Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen“ verwenden möchten, weisen Sie die Rolle Storage Object Admin anstelle von „Storage Object Viewer“ zu.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld	UDM-Zuordnung	Logik
	metadata.event_type	Art des Ereignisses
Kategorien	metadata.product_event_type	Produktspezifischer Ereignistyp
parentPageURL	metadata.url_back_to_product	URL, die auf das Produkt verweist
Region	principal.location.country_or_region	Land oder Region des Standorts des Auftraggebers
Zone	principal.location.name	Name des Standorts des Auftraggebers
userId	principal.user.product_object_id	Produktspezifische Kennung für den Nutzer
userName	principal.user.userid	Nutzer-ID
security_result	security_result	Details zum Sicherheitsergebnis
disposition	security_result.action	Ergriffene Sicherheitsmaßnahme
disposition	security_result.action_details	Details zur Sicherheitsaktion
Klassifizierung	security_result.detection_fields	Felder im Zusammenhang mit der Erkennung
URL	target.url	URL der Zielressource
	metadata.product_name	Produktname
	metadata.vendor_name	Anbietername

Änderungsprotokoll

Änderungsprotokoll für diesen Parser ansehen

Benötigen Sie weitere Hilfe? Antworten von Community-Mitgliedern und Google SecOps-Experten erhalten