PhishLabs-Logs erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie PhishLabs-Logs mit Google Cloud Storage V2 in Google Security Operations aufnehmen.

PhishLabs (jetzt Fortra Brand Protection) ist eine Plattform für den Schutz vor digitalen Risiken, mit der Phishing, Markenmissbrauch und Bedrohungen in sozialen Medien erkannt und abgewehrt werden können. Sie stellt Vorfalldaten und Indikatoren für Kompromittierung (Indicators of Compromise, IOCs) über die Incident Data API und die IOC API bereit. Der Parser extrahiert Felder aus PhishLabs-Ereignisdaten und ordnet sie dem Unified Data Model (UDM) zu. Dabei werden E-Mail-Metadaten, Sicherheitsklassifizierungen und Details zu Threat Intelligence erfasst.

Hinweis

Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Privilegierter Zugriff auf PhishLabs mit einem gültigen API-Token für die Incident Data API und die IOC API

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. phishlabs-logs.
    Standorttyp Wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffskontrolle Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionierung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

PhishLabs-API-Anmeldedaten erfassen

API-Token abrufen

  1. Melden Sie sich im PhishLabs-Portal an.
  2. Rufen Sie Ihre Kontoeinstellungen auf oder wenden Sie sich an Ihren PhishLabs-Kundenbetreuer (Fortra), um ein API-Token zu erhalten.

  3. Kopieren Sie das API-Token (Inhabertoken) und speichern Sie es sicher.

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob das API-Token die erforderlichen Berechtigungen hat:

  1. Melden Sie sich im PhishLabs-Portal an.
  2. Rufen Sie Ihre Kontoeinstellungen auf.
  3. Prüfen Sie, ob das API-Token aktiv ist und Zugriff auf die Incident Data API hat.
  4. Wenn Sie nicht auf die API-Einstellungen zugreifen können, wenden Sie sich an Ihren PhishLabs-Kundenbetreuer.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual credentials
API_TOKEN="<your-api-token>"

# Test Incident Data API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
  "https://caseapi.phishlabs.com/idapi/v1/incidents?limit=5&offset=0"

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Für die Cloud Run-Funktion ist ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub erforderlich.

Dienstkonto erstellen

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM und Verwaltung > Dienstkonten.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie phishlabs-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect PhishLabs logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind für Folgendes erforderlich:

  • Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run Invoker: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. phishlabs-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. phishlabs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie phishlabs-logs-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Vorfall- und IOC-Daten von den PhishLabs-APIs abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname phishlabs-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema (phishlabs-logs-trigger) aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management (IAM).

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto aus (phishlabs-collector-sa).

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert Beschreibung
    GCS_BUCKET phishlabs-logs Name des GCS-Buckets
    GCS_PREFIX phishlabs Präfix für Logdateien
    STATE_KEY phishlabs/state.json Pfad der Statusdatei
    API_TOKEN your-bearer-token PhishLabs API-Inhabertoken
    COLLECT_IOCS true Auch IOC-Daten erfassen (wahr/falsch)
    MAX_RECORDS 1000 Maximale Anzahl von Datensätzen pro Ausführung
    PAGE_SIZE 50 Einträge pro Seite
    LOOKBACK_HOURS 24 Anfänglicher Rückschauzeitraum

  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitlimit für die Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Gehen Sie zum Tab Einstellungen:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.

  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).

  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie, bis der Dienst erstellt wurde (1–2 Minuten).

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main in das Feld Einstiegspunkt ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'phishlabs')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'phishlabs/state.json')
API_TOKEN = os.environ.get('API_TOKEN')
COLLECT_IOCS = os.environ.get('COLLECT_IOCS', 'true').lower() == 'true'
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '50'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

INCIDENT_API_BASE = "https://caseapi.phishlabs.com/idapi/v1"
IOC_API_BASE = "https://ioc.phishlabs.com/api/v1"

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch PhishLabs
  incident and IOC data and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    # Get GCS bucket
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    all_records = []

    # Fetch incidents from Incident Data API
    incidents, newest_incident_time = fetch_incidents(
      token=API_TOKEN,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )
    if incidents:
      all_records.extend(incidents)
      print(f"Collected {len(incidents)} incidents")

    # Fetch IOCs if enabled
    if COLLECT_IOCS:
      lookback_seconds = int((now - last_time).total_seconds())
      iocs, newest_ioc_time = fetch_iocs(
        token=API_TOKEN,
        since_seconds=lookback_seconds,
      )
      if iocs:
        all_records.extend(iocs)
        print(f"Collected {len(iocs)} IOCs")

    if not all_records:
      print("No new records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state
    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_incidents(token: str, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch incidents from the PhishLabs Incident Data API with pagination.

  Args:
    token: Bearer token for authentication
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-PhishLabsCollector/1.0',
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  offset = 0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
    url = f"{INCIDENT_API_BASE}/incidents?limit={current_limit}&offset={offset}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      if isinstance(data, list):
        page_results = data
      else:
        page_results = data.get('incidents', data.get('results', []))

      if not page_results:
        print(f"No more incident results (empty page)")
        break

      print(f"Incidents page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_time = event.get('createdAt') or event.get('dateCreated')
          if event_time:
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      if len(page_results) < current_limit:
        print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
        break

      offset += len(page_results)

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching incidents: {e}")
      return [], None

  print(f"Retrieved {len(records)} total incidents from {page_num} pages")
  return records, newest_time

def fetch_iocs(token: str, since_seconds: int):
  """
  Fetch IOCs from the PhishLabs IOC API.

  Args:
    token: Bearer token for authentication
    since_seconds: Fetch IOCs from the last N seconds

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-PhishLabsCollector/1.0',
  }

  # Convert seconds to a relative time string
  since_hours = max(1, since_seconds // 3600)
  url = f"{IOC_API_BASE}/iocs?since={since_hours}h"

  try:
    response = http.request('GET', url, headers=headers)

    if response.status != 200:
      print(f"IOC API HTTP Error: {response.status}")
      return [], None

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

    if isinstance(data, list):
      iocs = data
    else:
      iocs = data.get('iocs', data.get('results', []))

    print(f"Retrieved {len(iocs)} IOCs")
    return iocs, None

  except Exception as e:
    print(f"Error fetching IOCs: {e}")
    return [], None
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name phishlabs-collector-hourly
    Region Dieselbe Region wie die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz 0 * * * * (stündlich zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Pub/Sub-Thema auswählen (phishlabs-logs-trigger)
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Geringes Volumen, Batchverarbeitung
Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
  2. Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
  3. Warten Sie einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf den Namen Ihrer Funktion (phishlabs-collector).
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.

  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Darauf sollten Sie achten:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Incidents page 1: Retrieved X events
Collected X incidents
Retrieved X IOCs
Wrote X records to gs://phishlabs-logs/phishlabs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (phishlabs-logs).

  10. Rufen Sie den Präfixordner (phishlabs/) auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .ndjson-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden:

  • HTTP 401: API-Token in Umgebungsvariablen prüfen
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob das API-Token Zugriff auf die Incident Data API und die IOC API hat.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E‑Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. PhishLabs Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie PhishLabs als Protokolltyp aus.
  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen.

  8. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  9. Kopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.

  10. Klicken Sie auf Weiter.

  11. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://phishlabs-logs/phishlabs/
      • Ersetzen Sie:
        • phishlabs-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
        • phishlabs: Optionales Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden (für den Stamm leer lassen).

    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus:

      • Nie: Löscht nach Übertragungen nie Dateien (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.

      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.

    • Höchstalter der Datei: Dateien einbeziehen, die in den letzten Tagen geändert wurden (Standardwert: 180 Tage)

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace

    • Labels für Datenaufnahme: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll

  12. Klicken Sie auf Weiter.

  13. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage Object Viewer für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. phishlabs-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
service, closed, status, details.emailReportedBy, details.emailReceivedDate, details.payloadFamily, details.offlineUponReview additional.fields Zusätzliche anbieterspezifische Ereignisdaten, die in den formalen Abschnitten des UDM-Modells nicht angemessen dargestellt werden können
Beschreibung metadata.description Eine Beschreibung des Ereignisses
metadata.event_type Ereignistyp (z.B. USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
id metadata.product_log_id Eindeutige Kennung für den Logeintrag aus dem Produkt
sender_email network.email.from E‑Mail-Adresse des Absenders
details.messageID network.email.mail_id Eindeutige Kennung für die E‑Mail-Nachricht
emailData.address network.email.reply_to Antwortadresse
Titel network.email.subject Betreffzeile der E‑Mail
emailData.address network.email.to E-Mail-Adressen der Empfänger
Dauer network.session_duration.seconds Dauer der Sitzung in Sekunden
detailUrl.url principal.process.file.embedded_urls In Dateien eingebettete URLs, die mit dem Prozess verknüpft sind
src_email principal.user.email_addresses Mit dem Nutzer verknüpfte E‑Mail-Adressen
user_name principal.user.user_display_name Anzeigename des Nutzers
details.classification, details.severity, details.furtherReviewReason, details.subClassification, details.caseType, details.emailBody, details.submissionMethod, detailUrl.url, detailUrl.malicious, detailUrl.maliciousDomain security_result Sicherheitsklassifizierung oder ‑aktion durch ein Sicherheitsprodukt
metadata.product_name Produktname
metadata.vendor_name Anbietername
details.urls.url", "details.urls.malicious", and "details.urls.maliciousDomain security_result.detection_fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet

Änderungsprotokoll

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