Audit-Logs der NetApp Console (ehemals BlueXP) erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie NetApp Console-Audit-Logs (früher BlueXP) mit Google Cloud Storage V2 in Google Security Operations aufnehmen.

Die NetApp Console ist eine einheitliche Steuerungsebene für die Verwaltung von Hybrid-Multi-Cloud-Speicher- und Datendiensten in lokalen und Cloud-Umgebungen. Der Audit-Dienst erfasst Vorgänge, die von Console-Diensten ausgeführt werden, einschließlich der ursprünglichen IP-Adressen, Arbeitsbereiche, verwendeten Console-Agents und anderer Telemetriedaten, die für forensische Analysen und Compliance-Anforderungen nützlich sind.

Hinweis

Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierten Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub und Cloud Scheduler APIs
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Administratorzugriff auf die NetApp Console mit Berechtigungen zum Erstellen von Dienstkonten
  • Ihre NetApp Console-Konto-ID

NetApp Console-API-Zugriff konfigurieren

Damit Google SecOps Audit-Logs abrufen kann, müssen Sie ein Dienstkonto mit den entsprechenden Berechtigungen erstellen und API-Anmeldedaten generieren.

Konto-ID abrufen

  1. Rufen Sie die NetApp Console über einen Browser auf.
  2. Melden Sie sich mit Ihren Anmeldedaten für die NetApp Console oder die NetApp-Supportwebsite an.
  3. Klicken Sie oben auf der Seite auf das Drop-down-Menü Konto.
  4. Klicken Sie für das ausgewählte Konto auf Konto verwalten.

  5. Kopieren Sie im Bereich Übersicht den Wert der Konto-ID.

Dienstkonto erstellen

  1. Rufen Sie in der NetApp Console Administration > Identity and access auf.
  2. Wähle Mitglieder aus.
  3. Wählen Sie Mitglied hinzufügen aus.
  4. Wählen Sie als Mitgliedstyp die Option Dienstkonto aus.
  5. Geben Sie einen Namen für das Dienstkonto ein, z. B. Google SecOps Integration.

  6. Lassen Sie JWT-Authentifizierung mit privatem Schlüssel verwenden deaktiviert, um die Clientschlüssel-Authentifizierung zu verwenden.

  7. Wählen Sie im Abschnitt Organisation, Ordner oder Projekt auswählen Ihre Organisation aus.

  8. Wählen Sie für Kategorie die Option Organisation aus.

  9. Wählen Sie unter Rolle die Option Organization Viewer aus.

  10. Klicken Sie auf Hinzufügen.

API-Anmeldedaten aufzeichnen

Nachdem Sie das Dienstkonto erstellt haben, werden Ihre Anmeldedaten in einem Dialogfeld angezeigt:

  • Client-ID: Ihre eindeutige Client-Kennung (z. B. TvPPs4SeM5smEElsGmdDUznljhN3YY8s)
  • Clientschlüssel: Ihr API-Schlüssel
  1. Laden Sie die Client-ID und den Clientschlüssel herunter oder kopieren Sie sie an einen sicheren Ort.
  2. Klicken Sie auf Schließen.

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob das Dienstkonto die erforderlichen Berechtigungen hat:

  1. Melden Sie sich in der NetApp-Konsole an.
  2. Rufen Sie Verwaltung > Identität und Zugriff auf.
  3. Wähle Mitglieder aus.
  4. Suchen Sie das Dienstkonto, das Sie erstellt haben, und prüfen Sie, ob es die Rolle Organization Viewer hat.
  5. Wenn die Rolle nicht zugewiesen ist, klicken Sie auf den Namen des Dienstkontos und aktualisieren Sie die Rolle auf Organisationsbetrachter.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
ACCOUNT_ID="your-account-id"

# Obtain access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://netapp-cloud-account.auth0.com/oauth/token" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": "'"${CLIENT_ID}"'",
        "client_secret": "'"${CLIENT_SECRET}"'",
        "audience": "https://api.cloud.netapp.com"
    }' | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test audit API access
curl -s -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "https://cloudmanager.cloud.netapp.com/audit/${ACCOUNT_ID}?offset=0" \
    | python3 -m json.tool

Eine erfolgreiche Antwort gibt ein JSON-Objekt mit den Prüfprotokollen für das angegebene Konto zurück.

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. netapp-bluexp-audit-logs.
    Standorttyp Wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffskontrolle Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

  1. Rufen Sie in der GCP Console die Seite IAM und Verwaltung > Dienstkonten auf.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie netapp-bluexp-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect NetApp Console audit logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket gewähren

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (netapp-bluexp-audit-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E‑Mail-Adresse des Dienstkontos (netapp-bluexp-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com) ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu Pub/Sub > Themen.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie netapp-bluexp-audit-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Audit-Logs von der NetApp Console Audit API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname netapp-bluexp-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen die Option netapp-bluexp-audit-trigger aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management (IAM).

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie netapp-bluexp-collector-sa aus.

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert Beschreibung
    GCS_BUCKET netapp-bluexp-audit-logs Name des GCS-Buckets
    GCS_PREFIX netapp-bluexp-audit Präfix für Logdateien
    STATE_KEY netapp-bluexp-audit/state.json Pfad der Statusdatei
    NETAPP_CLIENT_ID your-client-id Client-ID des NetApp Console-Dienstkontos
    NETAPP_CLIENT_SECRET your-client-secret Clientschlüssel für das Dienstkonto der NetApp-Konsole
    NETAPP_ACCOUNT_ID account-AbCdEfGh NetApp Console-Konto-ID
    MAX_RECORDS 5000 Maximale Anzahl von Datensätzen pro Ausführung
    LOOKBACK_HOURS 24 Anfänglicher Rückschauzeitraum

  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitlimit für die Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Gehen Sie zum Tab Einstellungen:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.

  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein.

  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie, bis der Dienst erstellt wurde (1–2 Minuten).

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main in das Feld Einstiegspunkt ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'netapp-bluexp-audit')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'netapp-bluexp-audit/state.json')
NETAPP_CLIENT_ID = os.environ.get('NETAPP_CLIENT_ID')
NETAPP_CLIENT_SECRET = os.environ.get('NETAPP_CLIENT_SECRET')
NETAPP_ACCOUNT_ID = os.environ.get('NETAPP_ACCOUNT_ID')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

TOKEN_URL = 'https://netapp-cloud-account.auth0.com/oauth/token'
API_BASE = 'https://cloudmanager.cloud.netapp.com'
AUDIENCE = 'https://api.cloud.netapp.com'

def to_unix_millis(dt):
  if dt.tzinfo is None:
    dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
  dt = dt.astimezone(timezone.utc)
  return int(dt.timestamp() * 1000)

def parse_datetime(value):
  if value.endswith('Z'):
    value = value[:-1] + '+00:00'
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_access_token():
  body = json.dumps({
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': NETAPP_CLIENT_ID,
    'client_secret': NETAPP_CLIENT_SECRET,
    'audience': AUDIENCE,
  }).encode('utf-8')

  response = http.request(
    'POST', TOKEN_URL,
    body=body,
    headers={'Content-Type': 'application/json'}
  )

  if response.status != 200:
    raise Exception(
      f"Token request failed: {response.status} - "
      f"{response.data.decode('utf-8')}"
    )

  data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
  token = data.get('access_token')
  if not token:
    raise Exception('No access_token in token response')

  print('Successfully obtained NetApp Console access token')
  return token

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  if not all([GCS_BUCKET, NETAPP_CLIENT_ID, NETAPP_CLIENT_SECRET, NETAPP_ACCOUNT_ID]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    state = load_state(bucket)
    now = datetime.now(timezone.utc)

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_val = state['last_event_time']
        if last_val.endswith('Z'):
          last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
        last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not parse last_event_time: {e}')
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    else:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f'Fetching audit logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}')

    token = get_access_token()

    records, newest_time = fetch_audit_logs(token, last_time, now)

    if not records:
      print('No new audit records found.')
      save_state(bucket, now.isoformat())
      return

    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f'{GCS_PREFIX}/netapp_bluexp_audit_{timestamp}.ndjson'
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f'Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}')

    save_state(bucket, newest_time if newest_time else now.isoformat())

    print(f'Successfully processed {len(records)} audit records')

  except Exception as e:
    print(f'Error processing audit logs: {str(e)}')
    raise

def fetch_audit_logs(token, start_time, end_time):
  endpoint = f'{API_BASE}/audit/{NETAPP_ACCOUNT_ID}'

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-NetAppBlueXPCollector/1.0',
  }

  start_millis = to_unix_millis(start_time)
  end_millis = to_unix_millis(end_time)

  records = []
  newest_time = None
  offset = 0
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f'Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})')
      break

    url = (
      f'{endpoint}'
      f'?fromLastModified={start_millis}'
      f'&toLastModified={end_millis}'
      f'&offset={offset}'
    )

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f'Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...')
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f'HTTP Error: {response.status}')
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'Response body: {response_text}')
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('auditEntries', [])

      if not page_results:
        print('No more results (empty page)')
        break

      print(f'Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} audit records')
      records.extend(page_results)

      for entry in page_results:
        try:
          last_modified = entry.get('lastModified')
          if last_modified:
            entry_dt = datetime.fromtimestamp(
              last_modified / 1000, tz=timezone.utc
            )
            entry_time = entry_dt.isoformat()
            if newest_time is None or parse_datetime(entry_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = entry_time
        except Exception as e:
          print(f'Warning: Could not parse entry time: {e}')

      count = data.get('count', len(page_results))
      if count < 100:
        print(f'Reached last page (count={count})')
        break

      offset += count

    except Exception as e:
      print(f'Error fetching audit logs: {e}')
      return [], None

  print(f'Retrieved {len(records)} total audit records from {page_num} pages')
  return records, newest_time

def load_state(bucket):
  try:
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    if blob.exists():
      return json.loads(blob.download_as_text())
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not load state: {e}')
  return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
  try:
    state = {
      'last_event_time': last_event_time_iso,
      'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
    }
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f'Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}')
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not save state: {e}')
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name netapp-bluexp-collector-hourly
    Region Wählen Sie dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion aus.
    Frequenz 0 * * * * (stündlich zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema netapp-bluexp-audit-trigger auswählen
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Geringes Volumen, Batchverarbeitung
Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (netapp-bluexp-collector-hourly).
  2. Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
  3. Warte einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf netapp-bluexp-collector.
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.

  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Darauf sollten Sie achten:

    Fetching audit logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully obtained NetApp Console access token
Page 1: Retrieved X audit records
Wrote X records to gs://netapp-bluexp-audit-logs/netapp-bluexp-audit/netapp_bluexp_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X audit records

  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf netapp-bluexp-audit-logs.

  10. Rufen Sie den Ordner netapp-bluexp-audit/ auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .ndjson-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden:

  • HTTP 401: Prüfen Sie, ob die Umgebungsvariablen NETAPP_CLIENT_ID und NETAPP_CLIENT_SECRET korrekt sind.
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob das Dienstkonto in der NetApp Console die Rolle Organisationsbetrachter hat.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit exponentiellem Backoff wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen in der Konfiguration der Cloud Run-Funktion festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. NetApp Console Audit Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie NetApp Console (formerly BlueXP) als Log type (Protokolltyp) aus.

  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto wird angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse, um sie im nächsten Schritt zu verwenden.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://netapp-bluexp-audit-logs/netapp-bluexp-audit/

    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus:

      • Nie: Nach Übertragungen werden keine Dateien gelöscht (für Tests empfohlen).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.

      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.

    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden (Standardwert: 180 Tage)

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace

    • Labels für Datenaufnahme: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.

  11. Klicken Sie auf Weiter.

  12. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf netapp-bluexp-audit-logs.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E-Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
endTime additional.fields Mit Labels aus jeder zusammengeführt, sofern nicht leer
responseData additional.fields
weHash additional.fields
wePublicId additional.fields
hasFailedRecord additional.fields
Aktion additional.fields
Dienst additional.fields
hasRecords additional.fields
workspaceId additional.fields
lastModified additional.fields
startTime additional.fields
agentName metadata.event_type Wird auf STATUS_UPDATE gesetzt, wenn agentName nicht leer ist, andernfalls auf GENERIC_EVENT.
agentId metadata.product_deployment_id Wert wird direkt kopiert, wenn er nicht leer ist
requestId metadata.product_log_id Wert wird direkt kopiert, wenn er nicht leer ist
Netzwerk Netzwerk Wird direkt umbenannt, wenn nicht leer
agentName principal.asset.hostname Wert wird direkt kopiert, wenn er nicht leer ist
fileName principal.file.names Zusammengeführt, wenn nicht leer
agentName principal.hostname Wert wird direkt kopiert, wenn er nicht leer ist
accountId principal.resource.id Wert wird direkt kopiert, wenn er nicht leer ist
resourceName principal.resource.name Wert wird direkt kopiert, wenn er nicht leer ist
accountId principal.resource.product_object_id Wert aus „accountId“, falls nicht leer, andernfalls aus „resourceId“, falls nicht leer
resourceId principal.resource.product_object_id
principalId principal.user.userid Wert wird direkt kopiert, wenn er nicht leer ist
Status security_result.action Set to ALLOW if status =~ (?i)SUCCESS, BLOCK if in FAILURE or UNSUCCESSFUL_ATTEMPT
Status security_result.action_details Wert wird direkt kopiert, wenn er nicht leer ist
Ziel Ziel Direkt umbenannt, wenn nicht leer

Änderungsprotokoll

Änderungsprotokoll für diesen Parser ansehen

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