Nagios XI-Logs erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Nagios XI-Logs mit Google Cloud Storage V2 in Google Security Operations aufnehmen.

Nagios XI ist eine umfassende Lösung für das Infrastruktur-Monitoring, mit der Server, Netzwerke, Anwendungen und Dienste überwacht werden können. Es erfasst den Host- und Dienststatus sowie Leistungsmesswerte und generiert über die REST API Benachrichtigungen für Probleme mit der IT-Infrastruktur.

Hinweis

Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierten Cloud Storage-, Cloud Run-, Pub/Sub- und Cloud Scheduler-APIs
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Berechtigter Zugriff auf Nagios XI mit Berechtigungen zur Nutzerverwaltung
  • Nagios XI Version 5 oder höher (REST API-Unterstützung)

Nagios XI-API-Zugriff konfigurieren

Damit Google SecOps Überwachungsdaten abrufen kann, müssen Sie ein Nutzerkonto mit API-Zugriff und Lesezugriff erstellen.

Nutzer mit Lesezugriff und API-Zugriff erstellen

  1. Melden Sie sich mit Administratorberechtigungen in der Nagios XI-Weboberfläche an.
  2. Klicken Sie auf Admin > Nutzer verwalten.
  3. Klicken Sie auf Neuen Nutzer hinzufügen.
  4. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Nutzername: Geben Sie einen aussagekräftigen Namen ein, z. B. chronicle-integration.
    • Passwort: Geben Sie ein sicheres Passwort ein.
    • Name: Geben Sie Chronicle Integration User ein.
    • E-Mail-Adresse: Geben Sie eine gültige E-Mail-Adresse ein.
  5. Konfigurieren Sie im Abschnitt Sicherheitseinstellungen Folgendes:
    • Autorisierungsebene: Wählen Sie Nutzer aus.
    • Alle Hosts und Dienste sehen: Aktivieren Sie diese Option.
    • Lesezugriff: Aktivieren Sie diese Option.
    • API-Zugriff: Diese Option muss aktiviert sein.
  6. Entfernen Sie die Häkchen bei den folgenden Optionen:
    • Passwortänderung bei der nächsten Anmeldung erzwingen
    • E-Mail-Adresse des Nutzerkontos
    • Als Monitoring-Kontakt erstellen
  7. Prüfen Sie, ob Konto aktiviert angeklickt ist.
  8. Klicken Sie auf Add User (Nutzer hinzufügen).

API-Schlüssel abrufen

  1. Klicken Sie auf der Seite Nutzer verwalten auf das Nutzerkonto (chronicle-integration).
  2. Suchen Sie auf der Seite mit den Einstellungen für das Nutzerkonto das Feld API-Schlüssel.

  3. Kopieren Sie den API-Schlüsselwert.

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat:

  1. Melden Sie sich mit dem Nutzerkonto chronicle-integration in Nagios XI an.
  2. Gehe zu Startseite > Hoststatus.
  3. Wenn Sie alle überwachten Hosts und Dienste sehen können, haben Sie die erforderlichen Berechtigungen.
  4. Wenn Sie keine Hosts oder Dienste sehen, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die Berechtigung Alle Hosts und Dienste ansehen zu gewähren.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual values
NAGIOS_HOST="https://your-nagios-server.example.com"
API_KEY="your-api-key"

# Test API access - query host status
curl -k "${NAGIOS_HOST}/nagiosxi/api/v1/objects/hoststatus?apikey=${API_KEY}&pretty=1"

    Bei einer erfolgreichen Antwort wird ein JSON-Objekt mit Informationen zum Hoststatus zurückgegeben.

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. nagios-xi-logs.
    Standorttyp Wählen Sie die Option, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffskontrolle Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

  1. Rufen Sie in der GCP Console die Seite IAM und Verwaltung > Dienstkonten auf.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie nagios-logs-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Nagios XI logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions-Aufrufer und wählen Sie diese Option aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (nagios-xi-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E‑Mail-Adresse des Dienstkontos (nagios-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com) ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

  1. Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie nagios-logs-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der Nagios XI REST API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console die Option Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname nagios-logs-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen die Option nagios-logs-trigger aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management (IAM).

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie nagios-logs-collector-sa aus.

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert Beschreibung
    GCS_BUCKET nagios-xi-logs Name des GCS-Buckets
    GCS_PREFIX nagios-xi Präfix für Logdateien
    STATE_KEY nagios-xi/state.json Pfad der Statusdatei
    NAGIOS_BASE_URL https://your-nagios-server.example.com Nagios XI-Basis-URL
    NAGIOS_API_KEY your-api-key Nagios XI-API-Schlüssel
    MAX_RECORDS 1000 Maximale Anzahl von Datensätzen pro Endpunkt und Ausführung
    PAGE_SIZE 200 Einträge pro API-Seite
    LOOKBACK_HOURS 24 Anfänglicher Rückschauzeitraum

  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitlimit für die Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Rufen Sie den Tab Einstellungen auf:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.

  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein.

  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird der Inline-Code-Editor automatisch geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main in das Feld Einstiegspunkt ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'nagios-xi')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'nagios-xi/state.json')
NAGIOS_BASE_URL = os.environ.get('NAGIOS_BASE_URL', '').rstrip('/')
NAGIOS_API_KEY = os.environ.get('NAGIOS_API_KEY')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

ENDPOINTS = [
  'hoststatus',
  'servicestatus',
  'statehistory',
  'logentries',
]

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  if not all([GCS_BUCKET, NAGIOS_BASE_URL, NAGIOS_API_KEY]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    state = load_state(bucket)
    now = datetime.now(timezone.utc)

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_val = state['last_event_time']
        if last_val.endswith('Z'):
          last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
        last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    else:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    start_ts = int(last_time.timestamp())
    end_ts = int(now.timestamp())

    all_records = []
    newest_time = None

    for endpoint in ENDPOINTS:
      records, endpoint_newest = fetch_nagios_endpoint(
        endpoint, start_ts, end_ts
      )
      for record in records:
        record['_nagios_endpoint'] = endpoint
      all_records.extend(records)

      if endpoint_newest:
        if newest_time is None or endpoint_newest > newest_time:
          newest_time = endpoint_newest

    if not all_records:
      print("No new records found.")
      save_state(bucket, now.isoformat())
      return

    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/nagios_logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in all_records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    if newest_time:
      save_state(bucket, newest_time)
    else:
      save_state(bucket, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def fetch_nagios_endpoint(endpoint, start_ts, end_ts):
  base_url = f"{NAGIOS_BASE_URL}/nagiosxi/api/v1/objects/{endpoint}"

  records = []
  newest_time = None
  start_index = 0
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"{endpoint}: Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    remaining = min(PAGE_SIZE, MAX_RECORDS - len(records))
    params = [
      f"apikey={NAGIOS_API_KEY}",
      f"starttime={start_ts}",
      f"endtime={end_ts}",
      f"records={remaining}",
      f"start={start_index}",
    ]
    url = f"{base_url}?{'&'.join(params)}"

    try:
      response = http.request('GET', url)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"{endpoint}: Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"{endpoint}: HTTP Error {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        break

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      record_count = data.get('recordcount', 0)
      result_key = get_result_key(endpoint)
      page_results = data.get(result_key, [])

      if not page_results:
        print(f"{endpoint}: No more results at offset {start_index}")
        break

      print(f"{endpoint} page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      for event in page_results:
        try:
          event_time = event.get('state_time') or event.get('status_update_time') or event.get('entry_time')
          if event_time:
            if newest_time is None or event_time > newest_time:
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      if len(page_results) < remaining:
        print(f"{endpoint}: Reached last page (returned {len(page_results)} < {remaining})")
        break

      start_index += len(page_results)

    except Exception as e:
      print(f"{endpoint}: Error fetching logs: {e}")
      break

  print(f"{endpoint}: Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

def get_result_key(endpoint):
  key_map = {
    'hoststatus': 'hoststatus',
    'servicestatus': 'servicestatus',
    'statehistory': 'statehistory',
    'logentries': 'logentry',
  }
  return key_map.get(endpoint, endpoint)

def load_state(bucket):
  try:
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    if blob.exists():
      return json.loads(blob.download_as_text())
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
  try:
    state = {
      'last_event_time': last_event_time_iso,
      'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
    }
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name nagios-logs-collector-hourly
    Region Dieselbe Region wie die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz 0 * * * * (stündlich zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema nagios-logs-trigger auswählen
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Geringes Volumen, Batchverarbeitung
Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (nagios-logs-collector-hourly).
  2. Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
  3. Warte einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf nagios-logs-collector.
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.

  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Darauf sollten Sie achten:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
hoststatus page 1: Retrieved X events
servicestatus page 1: Retrieved X events
statehistory page 1: Retrieved X events
logentries page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://nagios-xi-logs/nagios-xi/nagios_logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf nagios-xi-logs.

  10. Rufen Sie den Ordner nagios-xi/ auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .ndjson-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn Sie Fehler in den Logs sehen:

  • HTTP 401: Prüfen Sie, ob die Umgebungsvariable NAGIOS_API_KEY korrekt ist und der Nutzer API-Zugriff hat.
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob das Nutzerkonto die Berechtigung Alle Hosts und Dienste ansehen hat.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff-Verfahren wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen in der Konfiguration der Cloud Run-Funktion festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Nagios XI Logs GCS.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Nagios als Protokolltyp aus.
  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen.

  8. Eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto wird angezeigt. Beispiel:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  9. Kopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.

  10. Klicken Sie auf Weiter.

  11. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://nagios-xi-logs/nagios-xi/

    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus:

      • Nie: Löscht nach Übertragungen nie Dateien (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.

      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.

    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden (Standardwert: 180 Tage)

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace

    • Labels für Datenaufnahme: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll

  12. Klicken Sie auf Weiter.

  13. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf nagios-xi-logs.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
src_ip has_principal Wird auf „true“ gesetzt, wenn das Zusammenführen von „src_ip“ mit „principal.ip“ und „principal.asset.ip“ erfolgreich ist.
src_ip principal.asset.ip Wert direkt kopiert
src_ip principal.ip Wert direkt kopiert
jobid jobid_label.key Auf „Jobid“ festgelegt
jobid jobid_label.value Wert direkt kopiert
jobid_label principal.resource.attribute.labels Zusammengeführt aus jobid_label
pid principal.process.pid Wert direkt kopiert
ent metadata.product_event_type Wert direkt kopiert
Beschreibung metadata.description Wert direkt kopiert
msg_ip has_target Wird auf „true“ gesetzt, wenn das Zusammenführen von „msg_ip“ mit „target.ip“ und „target.asset.ip“ erfolgreich ist.
msg_ip target.asset.ip Wert direkt kopiert
msg_ip target.ip Wert direkt kopiert
Port target.port Wert direkt kopiert und in eine Ganzzahl konvertiert
Spalte1 principal.asset.hostname Wert aus Spalte 1, wenn ent == „SERVICE ALERT“, andernfalls aus Spalte 2, wenn ent == „SERVICE NOTIFICATION“
Spalte1 principal.hostname Wert aus column1, wenn ent == „SERVICE ALERT“, andernfalls aus column2, wenn ent == „SERVICE NOTIFICATION“
Spalte1 principal.user.user_display_name Wert wird direkt kopiert, wenn ent == „SERVICE NOTIFICATION“
Spalte2 security_result.summary Wert aus „column3“, wenn „ent“ == „SERVICE ALERT“ und „column2“ nicht leer ist, andernfalls aus „column3“, wenn „ent“ == „SERVICE NOTIFICATION“
Spalte3 security_result.summary Wert aus column3, wenn ent == „SERVICE ALERT“ und column3 nicht leer ist, andernfalls aus column3, wenn ent == „SERVICE NOTIFICATION“
Spalte4 security_result.severity Der Wert wird direkt kopiert, wenn column4 in ["LOW", "MEDIUM", "HIGH", "CRITICAL"] und ent in ["SERVICE NOTIFICATION", "SERVICE ALERT"]
Spalte4 security_result.severity_details Wert wird direkt kopiert, wenn column4 nicht in ["LOW", "MEDIUM", "HIGH", "CRITICAL"] und ent in ["SERVICE NOTIFICATION", "SERVICE ALERT"] enthalten ist
has_principal metadata.event_type Auf „NETWORK_CONNECTION“ gesetzt, wenn „has_principal“ und „has_target“ „true“ sind, andernfalls auf „STATUS_UPDATE“, wenn „has_principal“ „true“ ist, andernfalls auf „USER_UNCATEGORIZED“, wenn „has_principal_user“ „true“ ist, andernfalls auf „GENERIC_EVENT“.
has_target metadata.event_type
has_principal_user metadata.event_type
security_result event.idm.read_only_udm.security_result Aus security_result zusammengeführt
Metadaten event.idm.read_only_udm.metadata Umbenannt aus Metadaten
Ziel event.idm.read_only_udm.target Umbenannt aus Ziel
Prinzipal event.idm.read_only_udm.principal Vom Hauptkonto umbenannt
Netzwerk event.idm.read_only_udm.network Umbenannt aus Netzwerk
metadata.product_name metadata.product_name Auf „NAGIOS“ festgelegt
metadata.vendor_name metadata.vendor_name Legen Sie diesen Wert auf „NAGIOS“ fest.

Änderungsprotokoll

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