Menlo Security Isolation Platform(MSIP)のログを収集する

以下でサポートされています。

このガイドでは、Google Cloud Storage を使用して Menlo Security Isolation Platform(MSIP)ログを Google SecOps に取り込む方法について説明します。

Menlo Security の分離中心のアプローチでは、ウェブ ブラウジングとドキュメント取得をユーザーのデバイスと、エンドポイントから離れた隔離された使い捨て仮想コンテナ(DVC)に分割します。リスクのあるコードはすべて分離された DVC で実行され、エンドポイントに到達することはありません。安全な表示データのみがユーザーのブラウザに送信されます。このプラットフォームは、ウェブアクセス、監査イベント、メール セキュリティ、DLP 違反、SMTP アクティビティに関する包括的なロギングを提供します。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

  • Google SecOps インスタンス
  • Menlo Security 管理ポータルへの特権アクセス
  • Menlo Security で API トークンを作成する権限
  • Cloud Storage、Cloud Run、Pub/Sub、Cloud Scheduler API が有効になっている GCP プロジェクト

Menlo Security API アクセスを構成する

Cloud Run 関数がログを取得できるようにするには、ログ エクスポート API 権限を持つ API トークンを作成する必要があります。

API トークンを作成する

  1. https://admin.menlosecurity.com で Menlo Security 管理ポータルにログインします。
  2. [設定] > [認証] > [API トークン] に移動します。
  3. [トークンの作成] をクリックします。
  4. [トークン名] フィールドに、わかりやすい名前(Chronicle GCS Integration など)を入力します。
  5. [権限] セクションで、[ログ エクスポート API] を選択します。
  6. [作成] または [保存] をクリックします。
  7. 生成された API トークンをコピーして安全に保存します。

重要: API トークンは 1 回しか表示されません。作成したらすぐに安全な場所に保管します。

必要な API 権限

  • API トークンには次の権限が必要です。

    権限/スコープ アクセスレベル 目的
    Log Export API 読み取り Menlo Security API からログを取得する

Google Cloud Storage バケットを作成する

  1. Google Cloud コンソールに移動します。
  2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
  3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
  4. [バケットを作成] をクリックします。
  5. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    バケットに名前を付ける グローバルに一意の名前(menlo-security-logs など)を入力します。
    ロケーション タイプ ニーズに応じて選択します(リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン)。
    ロケーション 場所を選択します(例: us-central1)。
    ストレージ クラス Standard(アクセス頻度の高いログにおすすめ)
    アクセス制御 均一(推奨)
    保護ツール 省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする
  6. [作成] をクリックします。

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

サービス アカウントの作成

  1. GCP コンソールで、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
  2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
  3. 次の構成情報を指定します。
    • サービス アカウント名: 「menlo-logs-collector-sa」と入力します。
    • サービス アカウントの説明: Service account for Cloud Run function to collect Menlo Security logs と入力します。
  4. [作成して続行] をクリックします。
  5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
    1. [ロールを選択] をクリックします。
    2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
    3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
    5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
  6. [続行] をクリックします。
  7. [完了] をクリックします。

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名(menlo-security-logs)をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成情報を指定します。
    • プリンシパルの追加: サービス アカウントのメールアドレス(menlo-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)を入力します。
    • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト管理者] を選択します。
  6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

  1. GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
  2. [トピックを作成] をクリックします。
  3. 次の構成情報を指定します。
    • トピック ID: 「menlo-logs-trigger」と入力します。
    • その他の設定はデフォルトのままにします。
  4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

  1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
  2. [サービスを作成] をクリックします。
  3. [関数] を選択します(インライン エディタを使用して関数を作成します)。
  4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

    設定 値
    サービス名 menlo-logs-collector
    リージョン GCS バケットと一致するリージョンを選択します(例: us-central1)。
    ランタイム [Python 3.12] 以降を選択します。
  5. [トリガー(省略可)] セクションで、次の操作を行います。

    1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
    2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
    3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、menlo-logs-trigger を選択します。
    4. [保存] をクリックします。
  6. [認証] セクションで、次の操作を行います。

    1. [認証が必要] を選択します。
    2. Identity and Access Management(IAM)を確認します。
  7. 下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。

  8. [セキュリティ] タブに移動します。

    • サービス アカウント: menlo-logs-collector-sa を選択します。
  9. [コンテナ] タブに移動します。

    1. [変数とシークレット] をクリックします。
    2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。
    変数名 値の例 説明
    GCS_BUCKET menlo-security-logs GCS バケット名
    GCS_PREFIX menlo-logs ログファイルの接頭辞
    STATE_KEY menlo-logs/state.json 状態ファイルのパス
    MENLO_API_TOKEN your-menlo-api-token Menlo Security API トークン
    MENLO_API_HOST logs.menlosecurity.com Menlo Security API ホスト
    MENLO_LOG_TYPES web,audit,email,dlp カンマ区切りのログタイプ
    LOOKBACK_HOURS 1 初期ルックバック期間
  10. [変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] まで下にスクロールします。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒(10 分)を入力します。
  11. [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: 1 を選択します。
  12. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • インスタンスの最小数: 0 と入力します。
    • [インスタンスの最大数] に「100」と入力します。
  13. [作成] をクリックします。

  14. サービスが作成されるまで待ちます(1 ~ 2 分)。

  15. サービスを作成すると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

  1. [エントリ ポイント] フィールドに「main」と入力します。
  2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

    • main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import os
    import json
    import urllib3
    import time
    import uuid
    from datetime import datetime, timezone, timedelta
    
    http = urllib3.PoolManager(
      timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
      retries=False,
    )
    
    storage_client = storage.Client()
    
    GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'menlo-logs')
    STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'menlo-logs/state.json')
    API_TOKEN = os.environ.get('MENLO_API_TOKEN')
    API_HOST = os.environ.get('MENLO_API_HOST', 'logs.menlosecurity.com')
    LOG_TYPES = os.environ.get('MENLO_LOG_TYPES', 'web').split(',')
    LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '1'))
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
      if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN, API_HOST]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return
    
      try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
        state = load_state(bucket)
        now = datetime.now(timezone.utc).replace(microsecond=0)
    
        if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
          try:
            last_val = state['last_event_time']
            if last_val.endswith('Z'):
              last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
            last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
            last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
          except Exception as e:
            print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
        else:
          last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    
        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
    
        total = 0
        newest_time = None
    
        for log_type in LOG_TYPES:
          log_type = log_type.strip()
          print(f"Fetching {log_type} logs...")
          events = fetch_logs(log_type, API_TOKEN, API_HOST, last_time, now)
    
          if events:
            object_key = f"{GCS_PREFIX}/{now:%Y/%m/%d}/menlo-{log_type}-{uuid.uuid4()}.ndjson"
            blob = bucket.blob(object_key)
    
            ndjson = '\n'.join(
              [json.dumps(ev, ensure_ascii=False) for ev in events]
            ) + '\n'
            blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
    
            print(f"Uploaded {len(events)} {log_type} events to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
            total += len(events)
    
            for ev in events:
              ev_time = ev.get('timestamp') or ev.get('time') or ev.get('created_at')
              if ev_time and (newest_time is None or str(ev_time) > str(newest_time)):
                newest_time = str(ev_time)
          else:
            print(f"No {log_type} events found")
    
        save_state(bucket, newest_time if newest_time else now.isoformat())
        print(f"Successfully processed {total} total events")
    
      except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise
    
    def fetch_logs(log_type, token, api_host, start, end):
      url = f"https://{api_host}/api/v1/logs/{log_type}"
      headers = {
        'Authorization': f'Token {token}',
        'Accept': 'application/json',
      }
      params = {
        'start': start.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
        'end': end.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
      }
      query = '&'.join(f'{k}={v}' for k, v in params.items())
      full_url = f'{url}?{query}'
    
      all_events = []
      backoff = 1.0
    
      while full_url:
        response = http.request('GET', full_url, headers=headers)
    
        if response.status == 429:
          retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
          print(f"Rate limited. Waiting {retry_after}s...")
          time.sleep(retry_after)
          backoff = min(backoff * 2, 60.0)
          continue
    
        if response.status != 200:
          print(f"API error {response.status}: {response.data.decode('utf-8')}")
          break
    
        backoff = 1.0
        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        events = data if isinstance(data, list) else data.get('events', data.get('data', []))
        all_events.extend(events)
    
        full_url = data.get('next') if isinstance(data, dict) else None
    
      print(f"Total {log_type} events fetched: {len(all_events)}")
      return all_events
    
    def load_state(bucket):
      try:
        blob = bucket.blob(STATE_KEY)
        if blob.exists():
          return json.loads(blob.download_as_text())
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")
      return {}
    
    def save_state(bucket, last_event_time_iso):
      try:
        state = {
          'last_event_time': last_event_time_iso,
          'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
        }
        blob = bucket.blob(STATE_KEY)
        blob.upload_from_string(
          json.dumps(state, indent=2),
          content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")
    
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

  4. デプロイが完了するまで待ちます(2 ~ 3 分)。

Cloud Scheduler ジョブの作成

  1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
  2. [ジョブを作成] をクリックします。
  3. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    名前 menlo-logs-collector-hourly
    リージョン Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
    周波数 0 * * * *(1 時間ごと、毎正時)
    タイムゾーン タイムゾーンを選択(UTC を推奨)
    ターゲット タイプ Pub/Sub
    トピック menlo-logs-trigger を選択
    メッセージ本文 {}(空の JSON オブジェクト)
  4. [作成] をクリックします。

統合をテストする

  1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブ(menlo-logs-collector-hourly)を見つけます。
  2. [強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
  3. 数秒待ちます。
  4. Cloud Run > [サービス] に移動します。
  5. menlo-logs-collector をクリックします。
  6. [ログ] タブをクリックします。
  7. 関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
    Fetching web logs...
    Total web events fetched: X
    Uploaded X web events to gs://menlo-security-logs/menlo-logs/YYYY/MM/DD/menlo-web-UUID.ndjson
    Successfully processed X total events
    
  8. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。

  9. menlo-security-logs をクリックします。

  10. menlo-logs/ フォルダに移動します。

  11. 新しい .ndjson ファイルが現在の日付で作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

  • HTTP 401: MENLO_API_TOKEN 環境変数が正しいことを確認する
  • HTTP 403: API トークンに Log Export API 権限があることを確認します。
  • HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
  • 環境変数がありません: 必要な変数がすべて Cloud Run functions の構成で設定されていることを確認します。

Google SecOps サービス アカウントを取得する

  1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
  2. [Add New Feed] をクリックします。
  3. [単一フィードを設定] をクリックします。
  4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します(例: Menlo Security MSIP Logs)。
  5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
  6. [ログタイプ] として [Menlo Security] を選択します。
  7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。一意のサービス アカウントのメールアドレスが表示されます(例:)。

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. このメールアドレスをコピーして、次のステップで使用します。

  9. [次へ] をクリックします。

  10. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://menlo-security-logs/menlo-logs/
      
    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません(テストにおすすめ)。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。
      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。

      • ファイルの最大経過日数: 過去の日数以内に変更されたファイルを含めます(デフォルトは 180 日)。

      • アセットの名前空間: アセットの名前空間

      • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル

  11. [次へ] をクリックします。

  12. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. menlo-security-logs をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成情報を指定します。
    • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
    • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。
  6. [保存] をクリックします。

UDM マッピング テーブル

ログフィールド UDM マッピング ロジック
customer_name intermediary.hostname customer_name が IP でない場合に設定
customer_name intermediary.ip IP の場合は customer_name から、xff_ip IP の場合は xff_ip から抽出されます
xff_ip intermediary.ip
event_data.event_time metadata.event_timestamp grok と日付フィルタを使用して解析
request_type metadata.event_type これらのフィールドに基づく条件付きロジック
has_principal metadata.event_type
has_top_url metadata.event_type
has_dest metadata.event_type
log_type metadata.log_type 値を直接コピーする
event_data.name metadata.product_event_type 値を直接コピーする
reqId metadata.product_log_id 値を直接コピーする
event_data.version metadata.product_version 値を直接コピーする
event_data.protocol network.application_protocol 事前定義されたプロトコル リストを使用してマッピング
request_type network.http.method 値を直接コピーする
リファラー network.http.referral_url 値を直接コピーする
response_code network.http.response_code 整数に変換しました
event_data.user-agent network.http.user_agent 値を直接コピーする
full_session_id network.session_id 値を直接コピーする
browser_and_version principal.application 値を直接コピーする
event_data.x-client-ip principal.asset.ip event_data.x-client-ip の値(空でない場合)。空の場合は src_ip
src_ip principal.asset.ip
グループ principal.group.product_object_id 値を直接コピーする
event_data.x-client-ip principal.ip event_data.x-client-ip の値(空でない場合)。空の場合は src_ip
src_ip principal.ip
region principal.location.country_or_region 空でない場合はリージョンからの値、それ以外の場合は egress_country
egress_country principal.location.country_or_region
region_name principal.location.name 値を直接コピーする
egress_ip principal.nat_ip 値を直接コピーする
event_data.userid principal.user.email_addresses メールの正規表現に一致する場合に統合
event_data.userid principal.user.userid 値を直接コピーする
event_data.domain security_result.about.administrative_domain 値を直接コピーする
event_data.url security_result.about.url 値を直接コピーする
event_data.pe_action security_result.action ALLOW、BLOCK、ALLOW_WITH_MODIFICATION にマッピングされます
event_data.categories security_result.category_details event_data.categories(抽出または直接)と casb_cat_name から統合
casb_cat_name security_result.category_details
event_data.risk_score security_result.confidence_details 値を直接コピーする
content-type security_result.detection_fields さまざまなラベル フィールドから統合
product security_result.detection_fields
脅威 security_result.detection_fields
virusDetails security_result.detection_fields
sandboxResult security_result.detection_fields
fullScanResult security_result.detection_fields
tab_id security_result.detection_fields
pe_reason security_result.detection_fields
ua_type security_result.detection_fields
email_isolation_state security_result.detection_fields
document_url security_result.detection_fields
archive_path security_result.detection_fields
casb_app_name security_result.detection_fields
casb_fun_name security_result.detection_fields
casb_org_name security_result.detection_fields
casb_profile_id security_result.detection_fields
casb_profile_name security_result.detection_fields
casb_profile_type security_result.detection_fields
casb_risk_score security_result.detection_fields
connId security_result.detection_fields
origin_country security_result.detection_fields
egress_country security_result.detection_fields
is_casb_ddl security_result.detection_fields
is_iframe security_result.detection_fields
parent_file_id security_result.detection_fields
parent_filename security_result.detection_fields
parent_sha256 security_result.detection_fields
parent_tid security_result.detection_fields
root_file_id security_result.detection_fields
root_filename security_result.detection_fields
root_sha256 security_result.detection_fields
casb_risk_score security_result.risk_score 浮動小数点数に変換済み
casb_profile_id security_result.rule_id 値を直接コピーする
pe_rulename security_result.rule_name 値を直接コピーする
casb_profile_name security_result.rule_set 値を直接コピーする
casb_profile_type security_result.rule_type 値を直接コピーする
event_data.severity security_result.severity_details 値を直接コピーする
magicName security_result.summary 「%{magicName} は %{threats} です。」と連結されます。
脅威 security_result.summary
threat_types security_result.threat_name 値を直接コピーする
origin_ip src_ip 値を直接コピーする
origin_country src.location.country_or_region 値を直接コピーする
event_data.dst target.asset.ip grok IP パターンを使用して event_data.dst または dst から抽出されます
dst target.asset.ip
filename target.file.full_path 値を直接コピーする
mimeType target.file.mime_type 値を直接コピーする
sha256 target.file.sha256 値を直接コピーする
file_size target.file.size 浮動小数点数に変換してから符号なし整数に変換
event_data.dst target.ip grok IP パターンを使用して event_data.dst または dst から抽出されます
dst target.ip
top_url target.url URI grok パターンを使用して抽出
metadata.product_name metadata.product_name 「MENLO SECURITY」に設定
metadata.vendor_name metadata.vendor_name 「MENLO SECURITY」に設定
region event.idm.read_only_udm.principal.location.country_or_region 変更履歴からマッピング
region_name event.idm.read_only_udm.principal.location.name 変更履歴からマッピング
src_ip event.idm.read_only_udm.principal.ip と event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip 変更履歴からマッピング
groups event.idm.read_only_udm.principal.group.product_object_id 変更履歴からマッピング
content-type event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 変更履歴からマッピング
product event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 変更履歴からマッピング
mimeType event.idm.read_only_udm.target.file.mime_type 変更履歴からマッピング

変更ログ

このパーサーの変更ログを表示する

さらにサポートが必要な場合 コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。