Mandiant Threat Intelligence カスタム IoC ログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Google Cloud Storage V2 を使用して Mandiant Threat Intelligence カスタム IOC データを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。

Mandiant Threat Intelligence は、IP アドレス、ドメイン、URL、ファイルハッシュ、メールアドレスなどのコンテキスト豊富なセキュリティ侵害インジケーター（IOC）を提供します。このプラットフォームは、最前線でのインシデント対応調査に基づいて脅威インテリジェンスを提供し、セキュリティ チームが組織を標的とする脅威を特定して優先順位を付けることを可能にします。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

• Google SecOps インスタンス
• Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
• GCS バケットを作成および管理する権限
• GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
• Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
• 有効な Mandiant Advantage Threat Intelligence サブスクリプション
• Mandiant Advantage ポータルへの特権アクセス

Google Cloud Storage バケットを作成する

1. Google Cloud コンソールに移動します。
2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
4. [バケットを作成] をクリックします。

5. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前（mandiant-ioc-logs など）を入力します。
   ロケーション タイプ	ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
   ロケーション	場所を選択します（例: us-central1）。
   ストレージ クラス	Standard（頻繁にアクセスされるログにおすすめ）
   アクセス制御	均一（推奨）
   保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

6. [作成] をクリックします。

Mandiant Advantage の認証情報を収集する

Mandiant サイトの URL を取得する

1. Mandiant Advantage インスタンスにログインします。
2. ブラウザのアドレスバーからサイトの URL をメモします。
   • URL は https://advantage.mandiant.com です。

API 認証情報を作成する

1. Mandiant Advantage にログインします。
2. [設定] に移動します。
3. [API アクセスとキー] までスクロールするか、ナビゲーション メニューから選択します。
4. [Get Key ID and Secret] をクリックします。
5. API 認証情報をコピーして安全に保存します。
   • キー ID: この値（API キー ID または公開鍵とも呼ばれます）をコピーします。
   • キー シークレット: この値（API Secret または秘密鍵とも呼ばれます）をコピーします。

注: キー シークレットは 1 回だけ表示されます。すぐに安全な場所に保管してください。シークレットを紛失した場合は、新しい認証情報を生成する必要があります。

権限を確認する

アカウントに必要な権限があることを確認するには:

1. Mandiant Advantage にログインします。
2. [設定] に移動します。
3. [User Information] でユーザー権限を確認します。
4. Threat Intelligence モジュールにアクセスできることを確認します。
5. Threat Intelligence データが表示されない場合は、適切な権限を付与するよう Mandiant 管理者にお問い合わせください。

テスト API へのアクセス

• 統合に進む前に、認証情報をテストします。

  # Replace with your actual credentials
  API_KEY_ID="your-key-id"
  API_SECRET="your-key-secret"
  API_BASE="https://api.intelligence.mandiant.com"
  
  # Get OAuth token
  TOKEN=$(curl -s -X POST "${API_BASE}/token" \
      -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
      -d "grant_type=client_credentials" \
      -u "${API_KEY_ID}:${API_SECRET}" | jq -r '.access_token')
  
  # Test API access
  curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
      "${API_BASE}/v4/indicator?limit=1"
  

テストが成功すると、インジケーター データを含む JSON レスポンスが返されます。エラーが表示された場合:

• HTTP 401: API キー ID とシークレットが正しいことを確認します
• HTTP 403: アカウントに Threat Intelligence の権限があることを確認する
• HTTP 404: API ベース URL が正しいことを確認する

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run 関数には、GCS バケットに書き込み、Pub/Sub によって呼び出される権限を持つサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントの作成

1. GCP Console で、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
3. 次の構成の詳細を指定します。
   • サービス アカウント名: 「mandiant-ioc-collector-sa」と入力します（例: mandiant-ioc-collector-sa）。
   • サービス アカウントの説明: Service account for Cloud Run function to collect Mandiant IOC logs と入力します。
4. [作成して続行] をクリックします。
5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
   1. [ロールを選択] をクリックします。
   2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
   3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
   5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
6. [続行] をクリックします。
7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の目的で必要です。 - Storage オブジェクト管理者: GCS バケットにログを書き込み、状態ファイルを管理する - Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可する - Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名（例: mandiant-ioc-logs）をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。
5. 次の構成の詳細を指定します。
   • プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例: mandiant-ioc-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
   • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト管理者] を選択します。
6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

1. GCP Console で、[Pub/Sub>トピック] に移動します。
2. [トピックを作成] をクリックします。
3. 次の構成の詳細を指定します。
   • トピック ID: 「mandiant-ioc-trigger」と入力します（例: mandiant-ioc-trigger）。
   • その他の設定はデフォルトのままにします。
4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Mandiant Threat Intelligence API から IOC データを取得して GCS に書き込みます。

1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
2. [サービスを作成] をクリックします。
3. [関数] を選択します（インライン エディタを使用して関数を作成します）。

4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

   設定	値
   サービス名	mandiant-ioc-collector（例: mandiant-ioc-collector）
   リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。
   ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

   1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
   2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
   3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、Pub/Sub トピック（mandiant-ioc-trigger など）を選択します。
   4. [保存] をクリックします。

6. [認証] セクションで次の操作を行います。

   1. [認証が必要] を選択します。
   2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。

注: Pub/Sub は、関数を呼び出すときに認証を自動的に処理します。

1. 下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。
2. [セキュリティ] タブに移動します。
   • サービス アカウント: サービス アカウントを選択します（例: mandiant-ioc-collector-sa）。

3. [コンテナ] タブに移動します。

   1. [変数とシークレット] をクリックします。
   2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

   変数名	値の例	説明
   GCS_BUCKET	mandiant-ioc-logs	GCS バケット名
   GCS_PREFIX	mandiant-ioc	ログファイルの接頭辞
   STATE_KEY	mandiant-ioc/state.json	状態ファイルのパス
   API_BASE	https://api.intelligence.mandiant.com	API ベース URL
   API_KEY_ID	your-key-id	Mandiant API キー ID
   API_SECRET	your-key-secret	Mandiant API Secret
   MAX_RECORDS	1000	実行あたりの最大レコード数
   PAGE_SIZE	100	1 ページあたりのレコード数
   LOOKBACK_HOURS	24	最初のルックバック期間

4. [変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] まで下にスクロールします。

   • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

5. [設定] タブに移動します。

   • [リソース] セクションで次の操作を行います。
     • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
     • CPU: 1 を選択します。

6. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

   • [インスタンスの最小数]: 「0」と入力します。
   • インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。

7. [作成] をクリックします。

8. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

9. サービスが作成されると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

1. [エントリ ポイント] フィールドに「main」と入力します。

2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

   • main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     import base64
     
     # Initialize HTTP client with timeouts
     http = urllib3.PoolManager(
         timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
         retries=False,
     )
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     # Environment variables
     GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
     GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'mandiant-ioc')
     STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'mandiant-ioc/state.json')
     API_BASE = os.environ.get('API_BASE', 'https://api.intelligence.mandiant.com')
     API_KEY_ID = os.environ.get('API_KEY_ID')
     API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
     MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
     PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
     LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
     
     def to_unix_seconds(dt: datetime) -> int:
         """Convert datetime to Unix epoch seconds."""
         if dt.tzinfo is None:
             dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
         dt = dt.astimezone(timezone.utc)
         return int(dt.timestamp())
     
     def parse_datetime(value: str) -> datetime:
         """Parse ISO datetime string to datetime object."""
         if value.endswith("Z"):
             value = value[:-1] + "+00:00"
         return datetime.fromisoformat(value)
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
         """
         Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Mandiant IOC data and write to GCS.
     
         Args:
             cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
         """
     
         if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, API_KEY_ID, API_SECRET]):
             print('Error: Missing required environment variables')
             return
     
         try:
             # Get GCS bucket
             bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
             # Load state
             state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
             # Determine time window
             now = datetime.now(timezone.utc)
             last_time = None
     
             if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
                 try:
                     last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                     # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                     last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
                 except Exception as e:
                     print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
     
             if last_time is None:
                 last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
     
             print(f"Fetching IOCs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
     
             # Convert to Unix timestamps
             start_epoch = to_unix_seconds(last_time)
             end_epoch = to_unix_seconds(now)
     
             # Fetch IOCs
             records, newest_event_time = fetch_iocs(
                 api_base=API_BASE,
                 api_key_id=API_KEY_ID,
                 api_secret=API_SECRET,
                 start_epoch=start_epoch,
                 end_epoch=end_epoch,
                 page_size=PAGE_SIZE,
                 max_records=MAX_RECORDS,
             )
     
             if not records:
                 print("No new IOC records found.")
                 save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
                 return
     
             # Write to GCS as NDJSON
             timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
             object_key = f"{GCS_PREFIX}/iocs_{timestamp}.ndjson"
             blob = bucket.blob(object_key)
     
             ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
             blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
     
             print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
     
             # Update state with newest event time
             if newest_event_time:
                 save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
             else:
                 save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
     
             print(f"Successfully processed {len(records)} records")
     
         except Exception as e:
             print(f'Error processing IOCs: {str(e)}')
             raise
     
     def load_state(bucket, key):
         """Load state from GCS."""
         try:
             blob = bucket.blob(key)
             if blob.exists():
                 state_data = blob.download_as_text()
                 return json.loads(state_data)
         except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not load state: {e}")
     
         return {}
     
     def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
         """Save the last event timestamp to GCS state file."""
         try:
             state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
             blob = bucket.blob(key)
             blob.upload_from_string(
                 json.dumps(state, indent=2),
                 content_type='application/json'
             )
             print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
         except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     
     def get_oauth_token(api_base: str, api_key_id: str, api_secret: str) -> str:
         """Get OAuth 2.0 access token from Mandiant API."""
         token_url = f"{api_base}/token"
     
         # Create Basic Auth header
         auth_string = f"{api_key_id}:{api_secret}"
         auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
         auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')
     
         headers = {
             'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
             'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
             'Accept': 'application/json'
         }
     
         body = 'grant_type=client_credentials'
     
         try:
             response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)
     
             if response.status != 200:
                 print(f"Token request failed: {response.status}")
                 print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
                 raise Exception(f"Failed to get OAuth token: HTTP {response.status}")
     
             token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
             return token_data['access_token']
     
         except Exception as e:
             print(f"Error getting OAuth token: {e}")
             raise
     
     def fetch_iocs(api_base: str, api_key_id: str, api_secret: str, start_epoch: int, end_epoch: int, page_size: int, max_records: int):
         """
         Fetch IOCs from Mandiant Threat Intelligence API with pagination and rate limiting.
     
         Args:
             api_base: API base URL
             api_key_id: Mandiant API Key ID
             api_secret: Mandiant API Secret
             start_epoch: Start time in Unix epoch seconds
             end_epoch: End time in Unix epoch seconds
             page_size: Number of records per page
             max_records: Maximum total records to fetch
     
         Returns:
             Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
         """
         # Get OAuth token
         access_token = get_oauth_token(api_base, api_key_id, api_secret)
     
         endpoint = f"{api_base}/v4/indicator"
     
         headers = {
             'Authorization': f'Bearer {access_token}',
             'Accept': 'application/json',
             'Content-Type': 'application/json',
             'User-Agent': 'GoogleSecOps-MandiantCollector/1.0'
         }
     
         records = []
         newest_time = None
         page_num = 0
         backoff = 1.0
         next_url = None
     
         while True:
             page_num += 1
     
             if len(records) >= max_records:
                 print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
                 break
     
             # Build request URL
             if next_url:
                 # Use next URL from pagination
                 url = next_url
             else:
                 # First request with time filtering
                 params = []
                 params.append(f"start_epoch={start_epoch}")
                 params.append(f"end_epoch={end_epoch}")
                 params.append(f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}")
                 url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"
     
             try:
                 response = http.request('GET', url, headers=headers)
     
                 # Handle rate limiting with exponential backoff
                 if response.status == 429:
                     retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                     print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                     time.sleep(retry_after)
                     backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                     continue
     
                 backoff = 1.0
     
                 if response.status != 200:
                     print(f"HTTP Error: {response.status}")
                     response_text = response.data.decode('utf-8')
                     print(f"Response body: {response_text}")
                     return [], None
     
                 data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
                 # Extract results
                 page_results = data.get('indicators', [])
     
                 if not page_results:
                     print(f"No more results (empty page)")
                     break
     
                 print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} IOCs")
                 records.extend(page_results)
     
                 # Track newest event time
                 for ioc in page_results:
                     try:
                         # Extract last_updated timestamp
                         event_time = ioc.get('last_updated')
                         if event_time:
                             if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                                 newest_time = event_time
                     except Exception as e:
                         print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
     
                 # Check for next page
                 next_url = data.get('next')
                 if not next_url:
                     print("No more pages (no next URL)")
                     break
     
             except Exception as e:
                 print(f"Error fetching IOCs: {e}")
                 return [], None
     
         print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
         return records, newest_time
     

   • requirements.txt:

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

注: Pub/Sub トリガー構成では、必要なサブスクリプションと権限が自動的に作成されます。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
2. [ジョブを作成] をクリックします。

3. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   名前	mandiant-ioc-collector-hourly（例: mandiant-ioc-collector-hourly）
   リージョン	Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
   周波数	0 * * * *（1 時間ごとに正時）
   タイムゾーン	タイムゾーンを選択します（UTC を推奨）
   ターゲット タイプ	Pub/Sub
   トピック	Pub/Sub トピック（例: mandiant-ioc-trigger）を選択します。
   メッセージ本文	{}（空の JSON オブジェクト）

4. [作成] をクリックします。

スケジュールの頻度のオプション

• IOC の更新量とレイテンシ要件に基づいて頻度を選択します。

  頻度	CRON 式	ユースケース
  5 分おき	*/5 * * * *	大容量、低レイテンシ
  15 分ごと	*/15 * * * *	検索量が普通
  1 時間ごと	0 * * * *	標準（推奨）
  6 時間ごと	0 */6 * * *	少量、バッチ処理
  毎日	0 0 * * *	過去のデータの収集

統合をテストする

1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブ（mandiant-ioc-collector-hourly など）を見つけます。
2. [強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
3. 数秒待ちます。
4. Cloud Run > サービスに移動します。
5. 関数名（mandiant-ioc-collector など）をクリックします。
6. [ログ] タブをクリックします。

7. 関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

   Fetching IOCs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Page 1: Retrieved X IOCs
   Wrote X records to gs://bucket-name/mandiant-ioc/iocs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。

9. バケット名（例: mandiant-ioc-logs）をクリックします。

10. 接頭辞フォルダ（mandiant-ioc/ など）に移動します。

11. 現在のタイムスタンプで新しい .ndjson ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

• HTTP 401: 環境変数で API キー ID とシークレットを確認する
• HTTP 403: アカウントに Threat Intelligence の権限があることを確認する
• HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
• 環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します
• トークン リクエストが失敗しました: API 認証情報が正しく、有効期限が切れていないことを確認します。

Google SecOps サービス アカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービス アカウントを使用して GCS バケットからデータを読み取ります。このサービス アカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

サービス アカウントのメールアドレスを取得する

1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
2. [Add New Feed] をクリックします。
3. [単一フィードを設定] をクリックします。
4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Mandiant Custom IOC）。
5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
6. [ログタイプ] として [Mandiant Custom IOC] を選択します。

7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。一意のサービス アカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。

   [e-mail]
   

8. このメールアドレスをコピーして、次のステップで使用します。

   注: 各 Google SecOps インスタンスには一意のサービス アカウントがあります。他のドキュメントや例のサービス アカウントは使用しないでください。

9. [次へ] をクリックします。

10. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://mandiant-ioc-logs/mandiant-ioc/
      

      • 次のように置き換えます。
        • mandiant-ioc-logs: GCS バケット名。
        • mandiant-ioc: IOC ログが保存されるプレフィックス/フォルダパス。
    注: URI の末尾には常にスラッシュ（/）を付けてください。

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。

      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。

        注: 削除オプションを選択する場合は、サービス アカウントに Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。

    • ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます（デフォルトは 180 日）。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル

11. [次へ] をクリックします。

12. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービス アカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者ロールが必要です。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名（例: mandiant-ioc-logs）をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。
5. 次の構成の詳細を指定します。
   • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
   • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。
6. [保存] をクリックします。

注: 削除オプションの [転送されたファイルを削除] または [転送されたファイルと空のディレクトリを削除] を使用する場合は、Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者のロールを付与します。

UDM マッピング テーブル

ログフィールド	UDM マッピング	ロジック
associated_hashes.value	entity.file.md5	hash.type == "md5" の場合は associated_hashes.value の値、それ以外の場合は type == "md5" の場合は value の値
値	entity.file.md5
associated_hashes.value	entity.file.sha1	hash.type == "sha1" の場合は associated_hashes.value の値、それ以外の場合は type == "sha1" の場合は value の値
値	entity.file.sha1
associated_hashes.value	entity.file.sha256	hash.type == "sha256" の場合は associated_hashes.value の値、それ以外の場合は type == "sha256" の場合は value の値
値	entity.file.sha256
値	entity.hostname	型が「fqdn」の場合は値が直接コピーされる
値	entity.ip	型が「ipv4」の場合は値が直接コピーされる
threat_rating.threat_score	entity.labels	キー「threat_score」と threat_rating.threat_score の値、キー「mscore」と mscore の値、キー「is_exclusive」と is_exclusive の値、キー「is_publishable」と is_publishable の値、および各 misp フィールドのキー「misp」と misp. の値を持つラベル オブジェクトをマージします。
mscore	entity.labels
is_exclusive	entity.labels
is_publishable	entity.labels
misp.akamai	entity.labels
misp.alexa	entity.labels
misp.alexa_1M	entity.labels
misp.amazon-aws	entity.labels
misp.apple	entity.labels
misp.automated-malware-analysis	entity.labels
misp.bank-website	entity.labels
misp.captive-portals	entity.labels
misp.censys-scanning	entity.labels
misp.cisco_1M	entity.labels
misp.cisco_top1000	entity.labels
misp.cisco_top10k	entity.labels
misp.cisco_top20k	entity.labels
misp.cisco_top5k	entity.labels
misp.cloudflare	entity.labels
misp.common-contact-emails	entity.labels
misp.common-ioc-false-positive	entity.labels
misp.covid	entity.labels
misp.covid-19-cyber-threat-coalition-whitelist	entity.labels
misp.covid-19-krassi-whitelist	entity.labels
misp.crl-hostname	entity.labels
misp.crl-ip	entity.labels
misp.dax30	entity.labels
misp.digitalside	entity.labels
misp.disposable-email	entity.labels
misp.dynamic-dns	entity.labels
misp.eicar.com	entity.labels
misp.empty-hashes	entity.labels
misp.fastly	entity.labels
misp.findip-host	entity.labels
misp.google	entity.labels
misp.google-chrome-crux-1million	entity.labels
misp.google-gcp	entity.labels
misp.google-gmail-sending-ips	entity.labels
misp.googlebot	entity.labels
misp.ipv6-linklocal	entity.labels
misp.majestic_million	entity.labels
misp.majestic_million_1M	entity.labels
misp.microsoft	entity.labels
misp.microsoft-attack-simulator	entity.labels
misp.microsoft-azure	entity.labels
misp.microsoft-azure-appid	entity.labels
misp.microsoft-azure-china	entity.labels
misp.microsoft-azure-germany	entity.labels
misp.microsoft-azure-us-gov	entity.labels
misp.microsoft-office365	entity.labels
misp.microsoft-office365-cn	entity.labels
misp.microsoft-office365-ip	entity.labels
misp.microsoft-win10-connection-endpoints	entity.labels
misp.moz-top500	entity.labels
misp.mozilla-CA	entity.labels
misp.mozilla-IntermediateCA	entity.labels
misp.multicast	entity.labels
misp.nioc-filehash	entity.labels
misp.openai-gptbot	entity.labels
misp.ovh-cluster	entity.labels
misp.parking-domain	entity.labels
misp.parking-domain-ns	entity.labels
misp.phone_numbers	entity.labels
misp.public-dns-hostname	entity.labels
misp.public-dns-v4	entity.labels
misp.public-dns-v6	entity.labels
misp.public-ipfs-gateways	entity.labels
misp.rfc1918	entity.labels
misp.rfc3849	entity.labels
misp.rfc5735	entity.labels
misp.rfc6598	entity.labels
misp.rfc6761	entity.labels
misp.second-level-tlds	entity.labels
misp.security-provider-blogpost	entity.labels
misp.sinkholes	entity.labels
misp.smtp-receiving-ips	entity.labels
misp.smtp-sending-ips	entity.labels
misp.stackpath	entity.labels
misp.tenable-cloud-ipv4	entity.labels
misp.tenable-cloud-ipv6	entity.labels
misp.ti-falsepositives	entity.labels
misp.tlds	entity.labels
misp.tranco	entity.labels
misp.tranco10k	entity.labels
misp.umbrella-blockpage-hostname	entity.labels
misp.umbrella-blockpage-v4	entity.labels
misp.umbrella-blockpage-v6	entity.labels
misp.university_domains	entity.labels
misp.url-shortener	entity.labels
misp.vpn-ipv4	entity.labels
misp.vpn-ipv6	entity.labels
misp.whats-my-ip	entity.labels
misp.wikimedia	entity.labels
misp.zscaler	entity.labels
値	entity.url	型が「url」の場合は値が直接コピーされる
last_seen	event.ioc.active_timerange.end	ISO8601 を使用して last_seen から解析された日付
first_seen	event.ioc.active_timerange.start	ISO8601 を使用して first_seen から解析された日付
sources.0.category	event.ioc.categorization	sources.0.category 配列をカンマ区切りで結合
threat_rating.threat_score	event.ioc.confidence_score	値を直接コピー
値	event.ioc.domain_and_ports.domain	型が「fqdn」の場合は値が直接コピーされる
event.ioc.feed_name	event.ioc.feed_name	「Mandiant」に設定
値	event.ioc.ip_and_ports.ip_address	type == "ipv4" の場合、ipaddress に変換されます
type	metadata.entity_type	associated_hashes.type が md5、sha1、sha256 の場合は FILE に設定します。type == "fqdn" の場合は DOMAIN_NAME、type == "ipv4" の場合は IP_ADDRESS、type == "url" の場合は URL、type が md5、sha1、sha256 の場合は FILE、それ以外の場合は UNKNOWN_ENTITYTYPE に設定します。
associated_hashes.type	metadata.entity_type
custom_ioc_expire_date	metadata.interval.end_time	カスタムの ioc_expire_date から解析された日付（タイプが fqdn ipv4 url の場合、ISO8601 を使用）
first_seen	metadata.interval.start_time	ISO8601 または UNIX を使用して first_seen から解析された日付
id	metadata.product_entity_id	値を直接コピー
threat_det	metadata.threat	threat_det から統合
attributed_associations	threat_det.associations	attributed_associations と associations から threat_association オブジェクトを統合し、association.id、name、type、region_code.country_or_region、associated_actors、alias、role、first_reference_time、last_reference_time、industries_affected からフィールドを設定します。
関連付け	threat_det.associations
キャンペーン	threat_det.campaigns	キャンペーン配列から campaign.name を統合
category	threat_det.category_details	カテゴリ配列から統合
threat_rating.confidence_level	threat_det.confidence	一致が低の場合は LOW_CONFIDENCE、中の場合は MEDIUM_CONFIDENCE、高の場合は HIGH_CONFIDENCE、それ以外の場合は UNKNOWN_CONFIDENCE に設定します。
threat_rating.confidence_score	threat_det.confidence_details	threat_rating.confidence_score から文字列に変換された値。threat_rating.confidence_score が空の場合は mscore から
mscore	threat_det.confidence_details
first_seen	threat_det.first_discovered_time	first_seen が空でない場合は first_seen の日付、それ以外の場合は firstSeen の日付（ISO8601 または UNIX を使用）
firstSeen	threat_det.first_discovered_time
first_seen	threat_det.last_updated_time	ISO8601 または UNIX を使用して first_seen から解析された日付
threat_rating.threat_score	threat_det.risk_score	空でない場合は threat_rating.threat_score から、空の場合は mscore から浮動小数点数に変換されます
mscore	threat_det.risk_score
threat_rating.severity_level	threat_det.severity	低の場合は LOW、中の場合は MEDIUM、高の場合は HIGH、それ以外の場合は UNKNOWN_SEVERITY に設定します。
threat_det.threat_feed_name	threat_det.threat_feed_name	「Mandiant」に設定
値	threat_det.url_back_to_product	タイプが fqdn ipv4 url md5 の場合は「https://advantage.mandiant.com/search?query=%{value}"」に設定
verdict_simple.timestamp	threat_det.verdict_info	タイムスタンプから verdict_time、悪意のある場合は verdict から verdict_response、verdict_source から verdict_type を設定した後、verdict_info_simple からマージ
verdict_simple.verdict	threat_det.verdict_info
verdict_simple.verdict_source	threat_det.verdict_info
metadata.product_name	metadata.product_name	「MANDIANT_CUSTOM_IOC」に設定します。
metadata.vendor_name	metadata.vendor_name	「MANDIANT_CUSTOM_IOC」に設定します。
threat.threat_feed_name	Mandiant	変更履歴からマッピング
threat_rating.threat_score	entity.entity.labels	変更履歴からマッピング
threat_rating.severity_level	threat.severity	変更履歴からマッピング
threat_rating.confidence_level	threat.confidence	変更履歴からマッピング
verdict_simple.timestamp	verdict_info.verdict_time	変更履歴からマッピング
category	threat.category_details	変更履歴からマッピング
threat_rating.confidence_score	threat.confidence_details	変更履歴からマッピング
threat_rating.threat_score	threat.risk_score	変更履歴からマッピング

変更履歴

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さらにサポートが必要な場合 コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。