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Recopila registros de FortiCNAPP (anteriormente Lacework)

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

Google SecOps SIEM

En este documento, se explica cómo transferir registros de FortiCNAPP (anteriormente conocido como Lacework) a Google Security Operations con Google Cloud Storage V2.

FortiCNAPP es una plataforma de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNAPP) que proporciona administración de la postura de seguridad en la nube, protección de cargas de trabajo y detección de amenazas en entornos de múltiples nubes. Genera alertas, hallazgos de cumplimiento y registros de auditoría que se pueden recopilar a través de la API de REST de Lacework.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

Una instancia de Google SecOps
Un proyecto de GCP con la API de Cloud Storage habilitada
Permisos para crear y administrar buckets de GCS
Permisos para administrar políticas de IAM en buckets de GCS
Permisos para crear servicios de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
Acceso con privilegios a la consola de FortiCNAPP (anteriormente Lacework) con permisos de administrador
Una cuenta de Lacework con acceso a la clave de API habilitado

Crea un bucket de Google Cloud Storage

Ve a la consola de Google Cloud.
Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
Haz clic en Crear bucket.

Proporciona los siguientes detalles de configuración:

Parámetro de configuración	Valor
Asigna un nombre a tu bucket	Ingresa un nombre global único (por ejemplo, `lacework-logs`).
Tipo de ubicación	Elige según tus necesidades (regional, birregional o multirregional)
Ubicación	Selecciona la ubicación (por ejemplo, `us-central1`).
Clase de almacenamiento	Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
Control de acceso	Uniforme (recomendado)
Herramientas de protección	Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención

Haz clic en Crear.

Recopila credenciales de la API de FortiCNAPP (anteriormente Lacework)

Generar clave de API

Accede a tu consola de Lacework.
Ve a Configuración > Configuración > Claves de API.
Haz clic en + Agregar nuevo.
Ingresa un nombre para la clave de API (por ejemplo, Google SecOps Integration).
De manera opcional, ingresa una Descripción.
Haz clic en Guardar.
Copia y guarda los siguientes detalles en una ubicación segura:
- ID de clave: Es el ID de la clave de API generada.
- Secreto: Es el secreto de API generado (se muestra solo una vez).
Nota: El secreto de la API se muestra solo una vez en el momento de la creación. Si la pierdes, deberás generar una nueva clave de API.
Toma nota de la URL de tu cuenta de Lacework en la barra de direcciones del navegador.
- Formato: https://<ACCOUNT>.lacework.net
- Ejemplo: Si la URL de tu consola de Lacework es https://acme.lacework.net, el nombre de tu cuenta es acme.

Verifica los permisos

Para verificar que la cuenta tenga los permisos necesarios, haz lo siguiente:

Accede a la consola de Lacework.
Ve a Configuración > Configuración > Claves de API.
Si puedes ver la página Claves de API y crear claves, tienes los permisos necesarios.
Si no ves esta opción, comunícate con tu administrador para que te otorgue acceso a nivel de administrador.

Prueba el acceso a la API

Prueba tus credenciales antes de continuar con la integración:

# Replace with your actual credentials
LW_ACCOUNT="your-account-name"
LW_KEY_ID="your-api-key-id"
LW_SECRET="your-api-secret"

# Get a temporary access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://${LW_ACCOUNT}.lacework.net/api/v2/access/tokens" \
    -H "X-LW-UAKS: ${LW_SECRET}" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"keyId\": \"${LW_KEY_ID}\", \"expiryTime\": 3600}" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('token',''))")

# Test API access - list alerts
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "https://${LW_ACCOUNT}.lacework.net/api/v2/Alerts?startTime=$(date -u -v-1d +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)&endTime=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)"

Crea una cuenta de servicio para la función de Cloud Run

La función de Cloud Run necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de GCS y para que Pub/Sub la invoque.

Crear cuenta de servicio

En Google Cloud Console, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
Haz clic en Crear cuenta de servicio.
Proporciona los siguientes detalles de configuración:
- Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa lacework-logs-collector-sa.
- Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect FortiCNAPP (formerly Lacework) logs.
Haz clic en Crear y continuar.
En la sección Otorga a esta cuenta de servicio acceso al proyecto, agrega los siguientes roles:
1. Haz clic en Selecciona un rol.
2. Busca y selecciona Administrador de objetos de Storage.
3. Haz clic en + Agregar otro rol.
4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
5. Haz clic en + Agregar otro rol.
6. Busca y selecciona Invocador de Cloud Functions.
Haz clic en Continuar.
Haz clic en Listo.

Estos roles son necesarios para lo siguiente:

Administrador de objetos de Storage: Escribe registros en el bucket de GCS y administra archivos de estado
Invocador de Cloud Run: Permite que Pub/Sub invoque la función
Invocador de Cloud Functions: Permite la invocación de funciones

Otorga permisos de IAM en el bucket de GCS

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de GCS:

Ve a Cloud Storage > Buckets.
Haz clic en el nombre de tu bucket (por ejemplo, lacework-logs).
Ve a la pestaña Permisos.
Haz clic en Otorgar acceso.
Proporciona los siguientes detalles de configuración:
- Agregar entidades: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, lacework-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de Storage.
Haz clic en Guardar.

Crea un tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

En Google Cloud Console, ve a Pub/Sub > Temas.
Haz clic en Crear un tema.
Proporciona los siguientes detalles de configuración:
- ID del tema: Ingresa lacework-logs-trigger.
- Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activará con mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de FortiCNAPP (anteriormente Lacework) y escribirlos en GCS.

En Google Cloud Console, ve a Cloud Run.
Haz clic en Crear servicio.
Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).

En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

Parámetro de configuración	Valor
Nombre del servicio	`lacework-logs-collector`
Región	Selecciona la región que coincida con tu bucket de GCS (por ejemplo, `us-central1`).
Tiempo de ejecución	Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.

En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:
1. Haz clic en + Agregar activador.
2. Selecciona Cloud Pub/Sub.
3. En Selecciona un tema de Cloud Pub/Sub, elige el tema lacework-logs-trigger.
4. Haz clic en Guardar.
En la sección Autenticación, haz lo siguiente:
1. Selecciona Necesita autenticación.
2. Verifica Identity and Access Management (IAM).
Nota: Pub/Sub controlará automáticamente la autenticación cuando invoque la función.
Desplázate hacia abajo y expande Contenedores, redes y seguridad.
Ve a la pestaña Seguridad:
- Cuenta de servicio: Selecciona la cuenta de servicio lacework-logs-collector-sa.

Ve a la pestaña Contenedores:

Haz clic en Variables y secretos.
Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:

Nombre de la variable	Valor de ejemplo	Descripción
`GCS_BUCKET`	`lacework-logs`	Nombre del bucket de GCS
`GCS_PREFIX`	`lacework`	Prefijo para los archivos de registro
`STATE_KEY`	`lacework/state.json`	Ruta de acceso al archivo de estado
`LW_ACCOUNT`	`acme`	Nombre de la cuenta de Lacework
`LW_KEY_ID`	`your-api-key-id`	ID de la clave de API de Lacework
`LW_SECRET`	`your-api-secret`	Secreto de la API de Lacework
`MAX_RECORDS`	`5000`	Cantidad máxima de registros por ejecución
`PAGE_SIZE`	`500`	Registros por página
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	Período de visualización inicial

En la sección Variables y Secrets, desplázate hacia abajo hasta Solicitudes:
- Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 600 segundos (10 minutos).
Ve a la pestaña Configuración:
- En la sección Recursos, haz lo siguiente:
  - Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
  - CPU: Selecciona 1.
En la sección Escalamiento de revisión, haz lo siguiente:
- Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
- Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).
Haz clic en Crear.
Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).
Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

Ingresa main en el campo Punto de entrada.

En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'lacework')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'lacework/state.json')
LW_ACCOUNT = os.environ.get('LW_ACCOUNT')
LW_KEY_ID = os.environ.get('LW_KEY_ID')
LW_SECRET = os.environ.get('LW_SECRET')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

# Lacework API base URL
API_BASE_TEMPLATE = 'https://{account}.lacework.net/api/v2'

# Log endpoints to fetch
ENDPOINTS = [
    {'name': 'alerts', 'path': '/Alerts', 'time_field': 'startTime', 'results_key': 'data'},
    {'name': 'audit_logs', 'path': '/AuditLogs', 'time_field': 'createdTime', 'results_key': 'data'},
]

def get_access_token(api_base: str, key_id: str, secret: str) -> str:
    """Get a temporary access token from Lacework API."""
    token_url = f"{api_base}/access/tokens"
    body = json.dumps({
        'keyId': key_id,
        'expiryTime': 3600
    }).encode('utf-8')
    headers = {
        'X-LW-UAKS': secret,
        'Content-Type': 'application/json',
    }
    response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)
    if response.status != 201:
        raise Exception(f"Failed to get access token: HTTP {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
    token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_data['token']

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch FortiCNAPP
    (formerly Lacework) logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, LW_ACCOUNT, LW_KEY_ID, LW_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
        api_base = API_BASE_TEMPLATE.format(account=LW_ACCOUNT)

        # Get access token
        token = get_access_token(api_base, LW_KEY_ID, LW_SECRET)
        print("Successfully obtained access token")

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        all_records = []

        for endpoint in ENDPOINTS:
            ep_name = endpoint['name']
            last_time_str = None

            if isinstance(state, dict) and state.get(f"last_{ep_name}_time"):
                try:
                    last_time = parse_datetime(state[f"last_{ep_name}_time"])
                    # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                    last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
                    last_time_str = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse last_{ep_name}_time: {e}")

            if last_time_str is None:
                last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
                last_time_str = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

            end_time_str = now.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

            print(f"Fetching {ep_name} from {last_time_str} to {end_time_str}")

            records, newest_event_time = fetch_logs(
                api_base=api_base,
                token=token,
                endpoint=endpoint,
                start_time=last_time_str,
                end_time=end_time_str,
                page_size=PAGE_SIZE,
                max_records=MAX_RECORDS,
            )

            # Tag records with endpoint type
            for record in records:
                record['_lw_log_type'] = ep_name

            all_records.extend(records)

            # Update state for this endpoint
            if newest_event_time:
                state[f"last_{ep_name}_time"] = newest_event_time
            else:
                state[f"last_{ep_name}_time"] = end_time_str

            print(f"Fetched {len(records)} {ep_name} records")

        if not all_records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, state)
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Save state
        save_state(bucket, STATE_KEY, state)

        print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, state: dict):
    """Save the state to GCS state file."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: {json.dumps(state)}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, token: str, endpoint: dict, start_time: str, end_time: str, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch logs from Lacework API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        token: Bearer access token
        endpoint: Endpoint configuration dict
        start_time: Start time in ISO format
        end_time: End time in ISO format
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-LaceworkCollector/1.0'
    }

    ep_path = endpoint['path']
    time_field = endpoint['time_field']
    results_key = endpoint['results_key']

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    next_page = None

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {endpoint['name']}")
            break

        # Build request URL
        if next_page:
            url = next_page
        else:
            url = f"{api_base}{ep_path}?startTime={start_time}&endTime={end_time}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get(results_key, [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page) for {endpoint['name']}")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} {endpoint['name']} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get(time_field)
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page via paging object
            paging = data.get('paging', {})
            next_page_url = paging.get('urls', {}).get('nextPage')
            if not next_page_url:
                print(f"No more pages for {endpoint['name']}")
                break
            next_page = next_page_url

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching {endpoint['name']} logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total {endpoint['name']} records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.
Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

Nota: La configuración del activador de Pub/Sub crea automáticamente las suscripciones y los permisos necesarios.

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publicará mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activará la función de Cloud Run.

En Google Cloud Console, ve a Cloud Scheduler.
Haz clic en Crear trabajo.

Proporciona los siguientes detalles de configuración:

Parámetro de configuración	Valor
Nombre	`lacework-logs-collector-hourly`
Región	Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
Frecuencia	`0 * * * *` (cada hora en punto)
Zona horaria	Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
Tipo de objetivo	Pub/Sub
Tema	Selecciona el tema `lacework-logs-trigger`.
Cuerpo del mensaje	`{}` (objeto JSON vacío)

Haz clic en Crear.

Opciones de frecuencia de programación

Elige la frecuencia según los requisitos de volumen y latencia de los registros:

Frecuencia	Expresión cron	Caso de uso
Cada 5 minutos	`/5 * * *`	Alto volumen y baja latencia
Cada 15 minutos	`/15 * * *`	Volumen medio
Cada 1 hora	`0 * * * *`	Estándar (recomendado)
Cada 6 horas	`0 /6 * *`	Procesamiento por lotes de bajo volumen
Diario	`0 0 * * *`	Recopilación de datos históricos

Prueba la integración

En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo.
Haz clic en Forzar ejecución para activar el trabajo de forma manual.
Espera unos segundos.
Ve a Cloud Run > Servicios.
Haz clic en lacework-logs-collector:
Haz clic en la pestaña Registros.

Verifica que la función se haya ejecutado correctamente. Busca lo siguiente:

Successfully obtained access token
Fetching alerts from YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ to YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
Page 1: Retrieved X alerts events
Fetched X alerts records
Fetching audit_logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ to YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
Page 1: Retrieved X audit_logs events
Fetched X audit_logs records
Wrote X records to gs://lacework-logs/lacework/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

Ve a Cloud Storage > Buckets.
Haz clic en el nombre de tu bucket (lacework-logs).
Navega a la carpeta lacework/:
Verifica que se haya creado un nuevo archivo .ndjson con la marca de tiempo actual.

Si ves errores en los registros, haz lo siguiente:

HTTP 401: Verifica las credenciales de la API en las variables de entorno o es posible que el token haya vencido.
HTTP 403: Verifica que la clave de API tenga los permisos necesarios en la consola de Lacework
HTTP 429: Limitación de frecuencia. La función volverá a intentarlo automáticamente con una espera exponencial.
Faltan variables de entorno: Verifica que estén configuradas todas las variables obligatorias.

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de FortiCNAPP (antes Lacework)

Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
Haz clic en Add New Feed.
Haz clic en Configura un feed único.
En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Lacework Logs).
Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
Selecciona Lacework Cloud Security como el Tipo de registro.
Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se mostrará un correo electrónico único de la cuenta de servicio, por ejemplo:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copia esta dirección de correo electrónico.

Nota: Cada instancia de Google SecOps tiene una cuenta de servicio única. No uses cuentas de servicio de otros ejemplos o documentación.
Haz clic en Siguiente.
Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:
- URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de GCS con la ruta de acceso del prefijo:
```
gs://lacework-logs/lacework/
```
  - Reemplaza:
    - lacework-logs: Es el nombre de tu bucket de GCS.
    - lacework: Es el prefijo o la ruta de carpeta opcional en la que se almacenan los registros (déjalo vacío para la raíz).
Nota: Siempre incluye la barra diagonal final (/) al final del URI.
- Opción de eliminación del código fuente: Selecciona la opción de eliminación según tu preferencia:
  - Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
  - Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de que se transfirieron correctamente.
  - Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de que se transfirieron correctamente.
    
    Nota: Si seleccionas una opción de eliminación, la cuenta de servicio debe tener el rol de administrador de objetos de almacenamiento en lugar del rol de visualizador de objetos de almacenamiento. Actualiza los permisos de IAM según corresponda.
- Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada (el valor predeterminado es 180 días).
- Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.
- Etiquetas de transferencia: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.
Haz clic en Siguiente.
Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de Storage en tu bucket de GCS.

Ve a Cloud Storage > Buckets.
Haz clic en el nombre del bucket.
Ve a la pestaña Permisos.
Haz clic en Otorgar acceso.
Proporciona los siguientes detalles de configuración:
- Agregar entidades: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
- Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.
Haz clic en Guardar.

Registros de muestra de seguridad en la nube de Lacework compatibles

Información del agente o de la máquina (inventario de hosts)

{
  "AGENT_VERSION": "6.7.6-4ce73a7b",
  "CREATED_TIME": "Thu, 03 Nov 2022 02:09:36 -0700",
  "HOSTNAME": "host-agent-1",
  "IP_ADDR": "10.0.0.1",
  "LAST_UPDATE": "Wed, 18 Oct 2023 17:59:09 -0700",
  "MID": 6516601498285932156,
  "MODE": "ebpf",
  "OS": "Linux",
  "STATUS": "ACTIVE",
  "TAGS": {
    "Account": "999999999999",
    "AmiId": "ami-00000000000000000",
    "ExternalIp": "203.0.113.10",
    "Hostname": "internal-host-1.zone.compute.internal",
    "InstanceId": "i-00000000000000000",
    "InternalIp": "172.16.1.10",
    "LwTokenShort": "DUMMYTOKENABCD123456",
    "Name": "proxy-DMZ-app-1",
    "ResourceType": "proxy-machines",
    "SubnetId": "subnet-00000000000000000",
    "VmInstanceType": "t3.small",
    "VmProvider": "AWS",
    "VpcId": "vpc-00000000000000000",
    "Zone": "us-west-2a",
    "arch": "amd64",
    "falconx.io/application": "proxy-machines",
    "falconx.io/environment": "prod",
    "falconx.io/project": "edge",
    "falconx.io/team": "edge",
    "os": "linux"
  }
}

Metadatos o integridad del archivo

{
"CREATED_TIME": "Wed, 18 Oct 2023 17:02:01 -0700",
"FILEDATA_HASH": "DUMMYHASH582C741AD91CA817B4718DEAA4E8A83C0B9D92E2",
"FILE_PATH": "/usr/local/bin/secure_config",
"MID": 7371220731851617371,
"MTIME": "Fri, 25 Aug 2023 13:03:09 -0700",
"SIZE": 8078
}

Evaluación de vulnerabilidades del host

{
"CVE_PROPS": {
  "description": "DOCUMENTATION: The MITRE CVE dictionary describes this issue as: "
                 "This CVE ID has been rejected or withdrawn by its CVE Numbering "
                 "Authority for the following reason: This CVE ID has been rejected "
                 "or withdrawn by its CVE Numbering Authority.",
  "link": "https://vendor.example.com/security/cve/CVE-2021-47472",
  "metadata": null
},
"CVE_RISK_INFO": {
  "HOST_COUNT": 1249,
  "IMAGE_COUNT": 0,
  "PKG_COUNT": 0,
  "SEVERITY_LEVEL": 2,
  "score": 0.5154245281584533
},
"CVE_RISK_SCORE": 3.77,
"END_TIME": "2024-09-04 07:00:00.000",
"EVAL_CTX": {
  "collector_type": "Agent",
  "exception_props": [],
  "hostname": "vuln-host-1.example.net"
},
"EVAL_GUID": "3dc61df780e3b722aa59b0ffcac85683",
"FEATURE_KEY": {
  "name": "kernel-headers",
  "namespace": "centos:7",
  "package_active": 1,
  "package_path": "",
  "version_installed": "0:3.10.0-1160.119.1.el7.tuxcare.els2"
},
"MACHINE_TAGS": {
  "Account": "999999999999",
  "AmiId": "ami-00000000000000000",
  "ExternalIp": "203.0.113.10",
  "Hostname": "ip-172-16-1-10.example-prod.aws.featurespace.net",
  "InternalIp": "10.0.0.1",
  "LwTokenShort": "DUMMYTOKENABCD123456",
  "VmProvider": "AWS",
  "VpcId": "vpc-00000000000000000",
  "os": "linux"
},
"MID": 5746003737030963813,
"PACKAGE_STATUS": "ACTIVE",
"REGION": "eu-west-2",
"RISK_SCORE": 10,
"SEVERITY": "Low",
"START_TIME": "2024-09-04 06:00:00.000",
"STATUS": "Exception",
"VULN_ID": "CVE-2021-47472"
}

Cumplimiento de la configuración de Cloud (auditoría)

{
"ACCOUNT": {
  "AccountId": "999999999999",
  "Account_Alias": ""
},
"EVAL_TYPE": "LW_SA",
"ID": "lacework-global-87",
"REASON": "Default security group does not restrict traffic",
"RECOMMENDATION": "Ensure the default security group of every Virtual Private Cloud (VPC) restricts all traffic",
"REGION": "eu-north-1",
"REPORT_TIME": "2024-11-10 18:00:00.000",
"RESOURCE_ID": "arn:aws:ec2:eu-west-1:999999999999:security-group/sg-00000000000000000",
"SECTION": "",
"SEVERITY": "High",
"STATUS": "NonCompliant"
}

Consulta o resolución de DNS

{
"CREATED_TIME": "2024-11-06 05:14:44.329",
"DNS_SERVER_IP": "10.0.0.53",
"FQDN": "data-service-prod-1234567890.s3.eu-west-2.amazonaws.com",
"HOST_IP_ADDR": "172.16.1.20",
"MID": 8843985456817096491,
"TTL": 5
}

Evaluación de vulnerabilidades de imágenes

{
"CVE_PROPS": null,
"EVAL_CTX": {
  "collector_type": "Agentless",
  "image_info": {
    "digest": "sha256:52d5cb782dad7a8a03c8bd1b285bbd32bdbfa8fcc435614bb1e6ceefcf26ae1d",
    "id": "sha256:31427c44cac7ab632d541181073bbd46a964e4ed38d087d8a47f60bb66eef4df",
    "registry": "999999999999.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com",
    "repo": "amazon/aws-network-policy-agent"
  }
},
"EVAL_GUID": "3a17a74f0a65eed2bddd2d37bb02e6af",
"FEATURE_KEY": {
  "name": "perl-threads",
  "namespace": "amzn:2",
  "version": "1.87-4.amzn2.0.2"
},
"FIX_INFO": {
  "fix_available": 0,
  "fixed_version": ""
},
"IMAGE_ID": "sha256:31427c44cac7ab632d541181073bbd46a964e4ed38d087d8a47f60bb66eef4df",
"IMAGE_RISK_INFO": {
  "factors": [
    "cve",
    "reachability"
  ],
  "factors_breakdown": {
    "cve_counts": {
      "Critical": 0,
      "High": 21,
      "Medium": 73
    },
    "internet_reachability": "Unknown"
  }
},
"IMAGE_RISK_SCORE": 6.4,
"PACKAGE_STATUS": "NO_AGENT_AVAILABLE",
"RISK_SCORE": 6.4,
"START_TIME": "2024-11-05 19:05:03.553",
"STATUS": "GOOD"
}

Resumen de la conexión o el tráfico de red

{
"DST_ENTITY_ID": {
  "hostname": "service-A.region.amazonaws.com",
  "ip_internal": 0,
  "port": 443,
  "protocol": "TCP"
},
"DST_ENTITY_TYPE": "DnsSep",
"DST_IN_BYTES": 0,
"DST_OUT_BYTES": 0,
"ENDPOINT_DETAILS": [
  {
    "dst_ip_addr": "203.0.113.10",
    "dst_port": 443,
    "protocol": "TCP",
    "src_ip_addr": "192.168.1.10"
  },
  {
    "dst_ip_addr": "198.51.100.5",
    "dst_port": 443,
    "protocol": "TCP",
    "src_ip_addr": "192.168.1.10"
  }
],
"END_TIME": "2024-11-05 21:00:00.000",
"NUM_CONNS": 4,
"SRC_ENTITY_ID": {
  "mid": 2080882850610892909,
  "pid_hash": 744766973756676842
},
"SRC_ENTITY_TYPE": "Process",
"SRC_IN_BYTES": 25028,
"SRC_OUT_BYTES": 11962,
"START_TIME": "2024-11-05 20:00:00.000"
}

Información o actualización del paquete

{
"ARCH": "x86_64",
"CREATED_TIME": "2024-11-08 01:28:30.566",
"MID": 4172267319977985370,
"PACKAGE_NAME": "grub2",
"VERSION": "2:2.02-0.87.0.2.el7.el7.centos.14.tuxcare.els2"
}

Actividad del proceso del contenedor

{
"CONTAINER_ID": "4853339865add970f72213ec5d76ff51d1308c61a7680cc23c8de20c38c0a8e1",
"END_TIME": "2024-11-08 02:00:00.000",
"FILE_PATH": "/app/grpc-health-probe",
"MID": 3708952045169222383,
"PID": 177267,
"POD_NAME": "kubernetes-pod-abc",
"PPID": 177257,
"PROCESS_START_TIME": "2024-11-08 01:43:29.960",
"START_TIME": "2024-11-08 01:00:00.000",
"UID": 0,
"USERNAME": "serviceuser"
}

Alerta o evento general (CloudTrail)

{
"EVENT_ID": "413328",
"EVENT_NAME": "Unauthorized API Call",
"EVENT_TYPE": "CloudTrailDefaultAlert",
"SUMMARY": " For account: 999999999999 (and 22 more) : event Unauthorized API Call from a username other "
           "than whitelisted ones. Replaces lacework-global-29 occurred 3772 times by user "
           "UDM-PRINCIPAL-ID:UDM-SERVICE-ROLE (and 167 more) ",
"START_TIME": "07 Feb 2025 12:00 GMT",
"EVENT_CATEGORY": "Aws",
"LINK": "https://security.example.net/ui/alert/12345/details",
"ACCOUNT": "UDM_ACCOUNT",
"SOURCE": "CloudTrail",
"subject": {
  "srcEvent": {
    "event": {
      "errorCode": "AccessDenied",
      "errorMessage": "User: arn:aws:sts::999999999999:assumed-role/UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole/UDM-SERVICE-PRINCIPAL "
                      "is not authorized to perform: kinesis:ListShards on resource: "
                      "arn:aws:kinesis:us-east-1:999999999999:stream/ingestion-qa-rel-fraud-review-Stream "
                      "because no identity-based policy allows the kinesis:ListShards action",
      "eventName": "ListShards",
      "eventSource": "kinesis.amazonaws.com",
      "eventTime": "2025-02-07T12:00:24Z",
      "recipientAccountId": "999999999999",
      "sourceIPAddress": "firehose.amazonaws.com",
      "userIdentity": {
        "accessKeyId": "ACCESSKEYIDDUMMY",
        "accountId": "999999999999",
        "arn": "arn:aws:sts::999999999999:assumed-role/UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole/UDM-SERVICE-PRINCIPAL",
        "sessionContext": {
          "sessionIssuer": {
            "accountId": "999999999999",
            "arn": "arn:aws:iam::999999999999:role/UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole",
            "principalId": "PRINCIPALIDDUMMY",
            "userName": "UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole"
          }
        }
      },
      "vpcEndpointId": "vpce-00000000000000000"
    },
    "principalId": "PRINCIPALIDDUMMY:UDM-SERVICE-PRINCIPAL",
    "recipientAccountId": "999999999999",
    "sourceIPAddress": "firehose.amazonaws.com",
    "userIdentityName": "UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole"
  }
}
}

Tabla de asignación de UDM

Campo de registro	Asignación de UDM	Lógica
alertId	metadata.product_log_id	El valor se copió directamente.
alertName	security_result.rule_name	El valor se copió directamente.
gravedad,	security_result.severity	Se asigna a la gravedad del UDM
estado	security_result.summary	El valor se copió directamente.
alertType	security_result.category_details	El valor se copió directamente.
startTime	metadata.event_timestamp	Se analiza como una marca de tiempo ISO 8601.
endTime	additional.fields	Se almacena como la etiqueta end_time.
alertInfo.description	security_result.description	El valor se copió directamente.
alertInfo.subject	metadata.description	El valor se copió directamente.
entityMap.Machine.hostname	principal.hostname	El valor se copió directamente.
entityMap.Machine.externalIp	principal.ip	El valor se copió directamente.
entityMap.User.username	principal.user.userid	El valor se copió directamente.
entityMap.Region.region	principal.location.name	El valor se copió directamente.
entityMap.CT_User.accountId	principal.user.product_object_id	El valor se copió directamente.
`event_title`	`event.idm.read_only_udm.security_result.summary`	Se asignó desde el registro de cambios
`event_description`	`event.idm.read_only_udm.security_result.description`	Se asignó desde el registro de cambios
`summary_details`	`event.idm.read_only_udm.security_result.confidence_details`	Se asignó desde el registro de cambios
`target_user_id`	`event.idm.read_only_udm.target.user.userid`	Se asignó desde el registro de cambios
`resource_product_id`	`event.idm.read_only_udm.target.resource.product_object_id`	Se asignó desde el registro de cambios
`user_role`	`event.idm.read_only_udm.target.user.role_name`	Se asignó desde el registro de cambios
`account_name`	`event.idm.read_only_udm.target.resource.name`	Se asignó desde el registro de cambios
`application`	`event.idm.read_only_udm.target.application`	Se asignó desde el registro de cambios
`event_id`	`event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id`	Se asignó desde el registro de cambios
`event_type`	`event.idm.read_only_udm.metadata.product_event_type`	Se asignó desde el registro de cambios
`event_severity`	`event.idm.read_only_udm.security_result.severity_details`	Se asignó desde el registro de cambios
`lacework_account`	`event.idm.read_only_udm.principal.user.userid`	Se asignó desde el registro de cambios
`event_link`	`event.idm.read_only_udm.metadata.url_back_to_product`	Se asignó desde el registro de cambios
`starttimevalue`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	Se asignó desde el registro de cambios
`endtimevalue`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	Se asignó desde el registro de cambios
`intgGuid`	`event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels`	Se asignó desde el registro de cambios
`rec_id`	`event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels`	Se asignó desde el registro de cambios
`event_source`	`event.idm.read_only_udm.metadata.product_name`	Se asignó desde el registro de cambios
`event_timestamp`	`event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp`	Se asignó desde el registro de cambios
ACCOUNT", "EVENT_CATEGORY", "subject.srcEvent.recipientAccountAlias", "DERIVED_FIELDS.SOURCE", "subject.srcEvent.event.userIdentity.accessKeyId", "subject.srcEvent.event.userIdentity.arn", "subject.srcEvent.event.errorCode", "subject.srcEvent.event.errorMessage", "subject.srcEvent.event.eventID", "subject.srcEvent.event.eventSource", "subject.srcEvent.event.userIdentity.sessionContext.attributes.mfaAuthenticated", "subject.srcEvent.username", "subject.startTime", "subject.srcEvent.eventName", "DERIVED_FIELDS.CATEGORY", "DERIVED_FIELDS.SUBCATEGORY", "subject.dstEvent.gbm_version", "subject.dstEvent.is_visible", "subject.dstEvent.severity", "subject.dstEvent.recipientAccountAlias", "subject.srcEvent.api", "subject.srcEvent.calltype", "subject.srcEvent.gbm_version", "subject.srcEvent.is_visible", and "subject.srcEvent.severity	`additional.fields`	Se asignó desde el registro de cambios
`SUMMARY`	`metadata.description`	Se asignó desde el registro de cambios
`EVENT_TYPE`	`metadata.product_event_type`	Se asignó desde el registro de cambios
`EVENT_ID`	`metadata.product_log_id`	Se asignó desde el registro de cambios
`LINK`	`metadata.url_back_to_product`	Se asignó desde el registro de cambios
`subject.srcEvent.event.userAgent", "subject.srcEvent.source`	`network.http.user_agent`	Se asignó desde el registro de cambios
`subject.srcEvent.recipientAccountId`	`principal.user.groupid`	Se asignó desde el registro de cambios
`subject.srcEvent.principalId`	`principal.user.userid`	Se asignó desde el registro de cambios
`subject.srcEvent.event.awsRegion`	`security_result.about.asset.attribute.cloud.availability_zone`	Se asignó desde el registro de cambios
`subject.srcEvent.event.eventCategory`	`security_result.about.asset.category`	Se asignó desde el registro de cambios
`EVENT_NAME`	`security_result.category`	Se asignó desde el registro de cambios
`EVENT_NAME`	`security_result.summary`	Se asignó desde el registro de cambios
`subject.srcType`	`src.resource.resource_subtype`	Se asignó desde el registro de cambios
`subject.srcEvent.event.userIdentity.sessionContext.attributes.creationDate`	`metadata.event_timestamp`	Se asignó desde el registro de cambios
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`subject.dstType`	`target.resource.resource_subtype`	Se asignó desde el registro de cambios
`subject.dstEvent.service`	`target.url`	Se asignó desde el registro de cambios
`subject.dstEvent.username`	`target.user.userid`	Se asignó desde el registro de cambios

Registro de cambios

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