Kyriba Treasury Management のログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Google Cloud Storage V2 を使用して Kyriba Treasury Management ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。

Kyriba は、クラウドベースの財務管理プラットフォームです。支払いオペレーション、ユーザー アクセス、承認ワークフロー、財務取引の監査ログを生成します。パーサーは Kyriba の監査データからフィールドを抽出し、統合データモデル（UDM）にマッピングして、ユーザー ID、取引明細、承認状況、セキュリティ結果を取得します。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認してください。

• Google SecOps インスタンス
• Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
• GCS バケットを作成および管理する権限
• GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
• Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
• API アクセスを構成し、OAuth2 認証情報を生成する権限を持つ Kyriba プラットフォームへの特権アクセス

Google Cloud Storage バケットを作成する

1. Google Cloud コンソールに移動します。
2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
4. [バケットを作成] をクリックします。

5. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前（kyriba-treasury-logs など）を入力します。
   ロケーション タイプ	ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
   ロケーション	場所を選択します（例: us-central1）。
   ストレージ クラス	Standard（アクセス頻度の高いログにおすすめ）
   アクセス制御	均一（推奨）
   保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

6. [作成] をクリックします。

Kyriba API 認証情報を収集する

Kyriba インスタンスの URL を取得する

1. Kyriba プラットフォームにログインします。
2. ブラウザのアドレスバーからインスタンスの URL をメモします。
   • 形式: https://<your-instance>.kyriba.com
   • 例: https://acme.kyriba.com/gateway で Kyriba にアクセスする場合、インスタンス URL は https://acme.kyriba.com です。

OAuth2 API 認証情報を作成する

1. 管理者として Kyriba プラットフォームにログインします。
2. [管理] > [API アクセス] に移動します。
3. [作成] または [アプリケーションを追加] をクリックします。
4. 次の構成情報を指定します。
   • アプリケーション名: 「Google Security Operations Integration」と入力します。
   • 権限付与タイプ: [クライアント認証情報] を選択します。
5. [保存] をクリックします。

6. 認証情報をコピーして安全に保存します。

   • Client ID: この値をコピーします。
   • クライアント シークレット: この値をコピーします。
   注: 認証情報の作成に使用するアカウントには、Kyriba API にアクセスするための管理者権限が必要です。

権限を確認する

認証情報に必要な権限があることを確認するには:

1. Kyriba プラットフォームにログインします。
2. [管理] > [API アクセス] に移動します。
3. 作成したアプリケーションが一覧表示され、ステータスが [Active] になっていることを確認します。
4. アプリケーションに Audit Trail API スコープへのアクセス権があることを確認します。

テスト API へのアクセス

• 統合に進む前に、認証情報をテストします。

  # Replace with your actual credentials
  CLIENT_ID="<your-client-id>"
  CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"
  KYRIBA_HOST="https://<your-instance>.kyriba.com"
  
  # Get OAuth2 token
  TOKEN=$(curl -s -X POST "${KYRIBA_HOST}/gateway/oauth/token" \
    -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
    -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" \
    | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")
  
  # Test API access
  curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "${KYRIBA_HOST}/gateway/api/v1/audit-trails?startDate=2024-01-01&endDate=2024-01-02"
  

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run functions には、GCS バケットへの書き込み権限があり、Pub/Sub によって呼び出されるサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントを作成する

1. GCP コンソールで、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
3. 次の構成情報を指定します。
   • サービス アカウント名: 「kyriba-logs-collector-sa」と入力します。
   • サービス アカウントの説明: Service account for Cloud Run function to collect Kyriba Treasury Management logs と入力します。
4. [作成して続行] をクリックします。
5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
   1. [ロールを選択] をクリックします。
   2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
   3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
   5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
6. [続行] をクリックします。
7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

• Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
• Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します。
• Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名（kyriba-treasury-logs など）をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。
5. 次の構成情報を指定します。
   • プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例: kyriba-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
   • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト管理者] を選択します。
6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

1. GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
2. [トピックを作成] をクリックします。
3. 次の構成情報を指定します。
   • トピック ID: 「kyriba-logs-trigger」と入力します。
   • その他の設定はデフォルトのままにします。
4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Kyriba API からログを取得して GCS に書き込みます。

1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
2. [サービスを作成] をクリックします。
3. [関数] を選択します（インライン エディタを使用して関数を作成します）。

4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

   設定	値
   サービス名	kyriba-logs-collector
   リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。
   ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

   1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
   2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
   3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、Pub/Sub トピック（kyriba-logs-trigger）を選択します。
   4. [保存] をクリックします。

6. [認証] セクションで、次の操作を行います。

   1. [認証が必要] を選択します。
   2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。
   注: Pub/Sub は、関数を呼び出すときに認証を自動的に処理します。

7. 下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。

8. [セキュリティ] タブに移動します。

   • サービス アカウント: サービス アカウントを選択します（kyriba-logs-collector-sa）。

9. [コンテナ] タブに移動します。

   1. [変数とシークレット] をクリックします。
   2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

   変数名	値の例	説明
   GCS_BUCKET	kyriba-treasury-logs	GCS バケット名
   GCS_PREFIX	kyriba	ログファイルの接頭辞
   STATE_KEY	kyriba/state.json	状態ファイルのパス
   KYRIBA_HOST	https://<your-instance>.kyriba.com	Kyriba インスタンスの URL
   CLIENT_ID	your-client-id	OAuth2 クライアント ID
   CLIENT_SECRET	your-client-secret	OAuth2 クライアント シークレット
   MAX_RECORDS	1000	実行あたりの最大レコード数
   PAGE_SIZE	100	1 ページあたりのレコード数
   LOOKBACK_HOURS	24	初期ルックバック期間

10. [変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] まで下にスクロールします。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

11. [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: 1 を選択します。

12. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • インスタンスの最小数: 0 と入力します。
    • インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。

13. [作成] をクリックします。

14. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

15. サービスを作成すると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

1. [エントリ ポイント] フィールドに「main」と入力します。

2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

   • 最初のファイル - main.py:

       import functions_framework
       from google.cloud import storage
       import json
       import os
       import urllib3
       from datetime import datetime, timezone, timedelta
       import time
       import urllib.parse
     
       # Initialize HTTP client with timeouts
       http = urllib3.PoolManager(
         timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
         retries=False,
       )
     
       # Initialize Storage client
       storage_client = storage.Client()
     
       # Environment variables
       GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
       GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'kyriba')
       STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'kyriba/state.json')
       KYRIBA_HOST = os.environ.get('KYRIBA_HOST')
       CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID')
       CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
       MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
       PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
       LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
     
       def parse_datetime(value: str) -> datetime:
         """Parse ISO datetime string to datetime object."""
         if value.endswith("Z"):
           value = value[:-1] + "+00:00"
         return datetime.fromisoformat(value)
     
       def get_oauth_token(host: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
         """Get OAuth 2.0 access token from Kyriba."""
         token_url = f"{host.rstrip('/')}/gateway/oauth/token"
         data = urllib.parse.urlencode({
           'grant_type': 'client_credentials',
           'client_id': client_id,
           'client_secret': client_secret,
         }).encode('utf-8')
         response = http.request(
           'POST', token_url,
           body=data,
           headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
         )
         if response.status != 200:
           raise Exception(f"OAuth token request failed: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")
         token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
         return token_data['access_token']
     
       @functions_framework.cloud_event
       def main(cloud_event):
         """
         Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Kyriba Treasury Management
         audit logs and write them to GCS.
     
         Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
         """
     
         if not all([GCS_BUCKET, KYRIBA_HOST, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
     
         try:
           # Get GCS bucket
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
           # Load state
           state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
           # Determine time window
           now = datetime.now(timezone.utc)
           last_time = None
     
           if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
             try:
               last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
               # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
               last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
             except Exception as e:
               print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
     
           if last_time is None:
             last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
     
           print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
     
           # Get OAuth token
           token = get_oauth_token(KYRIBA_HOST, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)
           print("Successfully obtained OAuth2 token")
     
           # Fetch logs
           records, newest_event_time = fetch_logs(
             host=KYRIBA_HOST,
             token=token,
             start_time=last_time,
             end_time=now,
             page_size=PAGE_SIZE,
             max_records=MAX_RECORDS,
           )
     
           if not records:
             print("No new log records found.")
             save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
             return
     
           # Write to GCS as NDJSON
           timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
           object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
           blob = bucket.blob(object_key)
     
           ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
           blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
     
           print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
     
           # Update state with newest event time
           if newest_event_time:
             save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
           else:
             save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
     
           print(f"Successfully processed {len(records)} records")
     
         except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
     
       def load_state(bucket, key):
         """Load state from GCS."""
         try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
             state_data = blob.download_as_text()
             return json.loads(state_data)
         except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not load state: {e}")
     
         return {}
     
       def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
         """Save the last event timestamp to GCS state file."""
         try:
           state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
             json.dumps(state, indent=2),
             content_type='application/json'
           )
           print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
         except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     
       def fetch_logs(host: str, token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
         """
         Fetch audit trail logs from Kyriba API with pagination and rate limiting.
     
         Args:
           host: Kyriba instance URL
           token: OAuth2 access token
           start_time: Start time for log query
           end_time: End time for log query
           page_size: Number of records per page
           max_records: Maximum total records to fetch
     
         Returns:
           Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
         """
         base_url = host.rstrip('/')
         endpoint = f"{base_url}/gateway/api/v1/audit-trails"
     
         headers = {
           'Authorization': f'Bearer {token}',
           'Accept': 'application/json',
           'Content-Type': 'application/json',
           'User-Agent': 'GoogleSecOps-KyribaCollector/1.0',
         }
     
         records = []
         newest_time = None
         page_num = 0
         backoff = 1.0
         offset = 0
     
         start_date = start_time.strftime('%Y-%m-%d')
         end_date = end_time.strftime('%Y-%m-%d')
     
         while True:
           page_num += 1
     
           if len(records) >= max_records:
             print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
             break
     
           params = []
           params.append(f"startDate={start_date}")
           params.append(f"endDate={end_date}")
           params.append(f"offset={offset}")
           params.append(f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}")
           url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"
     
           try:
             response = http.request('GET', url, headers=headers)
     
             # Handle rate limiting with exponential backoff
             if response.status == 429:
               retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
               print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
               time.sleep(retry_after)
               backoff = min(backoff * 2, 30.0)
               continue
     
             backoff = 1.0
     
             if response.status != 200:
               print(f"HTTP Error: {response.status}")
               response_text = response.data.decode('utf-8')
               print(f"Response body: {response_text}")
               return [], None
     
             data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
             page_results = data.get('results', [])
     
             if not page_results:
               print(f"No more results (empty page)")
               break
     
             print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
             records.extend(page_results)
     
             # Track newest event time
             for event in page_results:
               try:
                 event_time = event.get('dateTime') or event.get('date')
                 if event_time:
                   if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                     newest_time = event_time
               except Exception as e:
                 print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
     
             # Check for more results
             if len(page_results) < page_size:
               print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
               break
     
             offset += len(page_results)
     
           except Exception as e:
             print(f"Error fetching logs: {e}")
             return [], None
     
         print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
         return records, newest_time
     

   • 2 つ目のファイル - requirements.txt:

       functions-framework==3.*
       google-cloud-storage==2.*
       urllib3>=2.0.0
     

3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

   注: Pub/Sub トリガー構成では、必要なサブスクリプションと権限が自動的に作成されます。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
2. [ジョブを作成] をクリックします。

3. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   名前	kyriba-logs-collector-hourly
   リージョン	Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
   周波数	0 * * * *（1 時間ごと、毎正時）
   タイムゾーン	タイムゾーンを選択（UTC を推奨）
   ターゲット タイプ	Pub/Sub
   トピック	Pub/Sub トピック（kyriba-logs-trigger）を選択します。
   メッセージ本文	{}（空の JSON オブジェクト）

4. [作成] をクリックします。

スケジュールの頻度オプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度	CRON 式	ユースケース
5 分おき	*/5 * * * *	大容量、低レイテンシ
15 分ごと	*/15 * * * *	検索量が普通
1 時間ごと	0 * * * *	標準（推奨）
6 時間ごと	0 */6 * * *	少量、バッチ処理
毎日	0 0 * * *	過去のデータの収集

統合をテストする

1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブを見つけます。
2. [強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
3. 数秒待ちます。
4. Cloud Run > [サービス] に移動します。
5. 関数名（kyriba-logs-collector）をクリックします。
6. [ログ] タブをクリックします。

7. 関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Successfully obtained OAuth2 token
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://kyriba-treasury-logs/kyriba/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。

9. バケット名（kyriba-treasury-logs）をクリックします。

10. 接頭辞フォルダ（kyriba/）に移動します。

11. 現在のタイムスタンプで新しい .ndjson ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

• HTTP 401: 環境変数で OAuth2 認証情報（クライアント ID とクライアント シークレット）を確認する
• HTTP 403: API アプリケーションが監査証跡スコープにアクセスできることを確認する
• HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
• 環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します。

Google SecOps サービス アカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービス アカウントを使用して GCS バケットからデータを読み取ります。このサービス アカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

サービス アカウントのメールアドレスを取得する

1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
2. [Add New Feed] をクリックします。
3. [単一フィードを設定] をクリックします。
4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Kyriba Treasury Management Logs）。
5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
6. [ログタイプ] として [Kyriba Treasury Management] を選択します。
7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。

8. 一意のサービス アカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。

   [e-mail]
   

9. このメールアドレスをコピーして、次のステップで使用します。

   注: 各 Google SecOps インスタンスには一意のサービス アカウントがあります。他のドキュメントや例のサービス アカウントは使用しないでください。

10. [次へ] をクリックします。

11. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://kyriba-treasury-logs/kyriba/
      

      • 次のように置き換えます。
        • kyriba-treasury-logs: GCS バケット名。
        • kyriba: ログが保存されるオプションの接頭辞/フォルダパス（ルートの場合は空のままにします）。
    注: URI の末尾には常にスラッシュ（/）を含めてください。

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。

      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。

        注: 削除オプションを選択する場合は、サービス アカウントに Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。

    • ファイルの最大経過日数: 過去の日数以内に変更されたファイルを含めます（デフォルトは 180 日）。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル

12. [次へ] をクリックします。

13. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービス アカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者のロールが必要です。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名（kyriba-treasury-logs など）をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。
5. 次の構成情報を指定します。
   • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
   • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。

6. [保存] をクリックします。

   注: 削除オプションの [転送されたファイルを削除] または [転送されたファイルと空のディレクトリを削除] を使用する場合は、Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者ロールを付与します。

UDM マッピング テーブル

ログフィールド	UDM マッピング	ロジック
column11	metadata.description	値を直接コピーする
column16、column17	metadata.event_timestamp	「MM/dd/yyyy hh:mm A」形式と「MM/dd/yyyy h:m A」形式の日付フィルタを使用して、日付と時刻のフィールドから解析されます。
principal_userid	metadata.event_type	principal_userid が空でない場合は「USER_RESOURCE_CREATION」、それ以外の場合は「GENERIC_EVENT」に設定します。
column3	principal.user.company_name	値を直接コピーする
column15	principal.user.userid	値を直接コピーする
ステータス	sec_result.action	ステータスが「Remitted」の場合は「ALLOW」、それ以外の場合は「BLOCK」に設定します。
column6	sec_result.description	値を直接コピーする
sec_result	security_result	値を直接コピーする
column4	target.location.name	値を直接コピーする
column1	target.resource.id	値を直接コピーする
	target.resource.name	「TRANSACTION」に設定
	target.resource.resource_type
column13	target.user.company_name	値を直接コピーする
	metadata.product_name	「KYRIBA TREASURY」に設定
	metadata.vendor_name	「KYRIBA」に設定

さらにサポートが必要な場合 コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。