Recopila registros de seguridad de Keeper Enterprise

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

En este documento, se explica cómo transferir registros de Keeper Enterprise Security a Google Security Operations con Google Cloud Storage V2.

Keeper Enterprise Security es un administrador de contraseñas empresarial y una plataforma de administración de acceso privilegiado que protege las credenciales, los secretos y los datos sensibles. Genera registros de auditoría para el acceso a la bóveda, los cambios de contraseña, los eventos de uso compartido y las acciones administrativas a través de la API de Reporting and Alerts.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

  • Una instancia de Google SecOps
  • Un proyecto de GCP con la API de Cloud Storage habilitada
  • Permisos para crear y administrar buckets de GCS
  • Permisos para administrar políticas de IAM en buckets de GCS
  • Permisos para crear servicios de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
  • Acceso con privilegios a la Consola del administrador de Keeper con permisos de administrador
  • Un plan Keeper Enterprise o Business con el módulo de informes y alertas avanzados (ARAM) habilitado

Crea un bucket de Google Cloud Storage

  1. Ve a la consola de Google Cloud.
  2. Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
  3. En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
  4. Haz clic en Crear bucket.

  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Asigna un nombre a tu bucket Ingresa un nombre global único (por ejemplo, keeper-audit-logs).
    Tipo de ubicación Elige según tus necesidades (regional, birregional o multirregional)
    Ubicación Selecciona la ubicación (por ejemplo, us-central1).
    Clase de almacenamiento Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
    Control de acceso Uniforme (recomendado)
    Herramientas de protección Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención

  6. Haz clic en Crear.

Recopila credenciales de la API de Keeper Enterprise Security

Crear clave de API

  1. Accede a la Consola del administrador de Keeper.
  2. Ve a Administrador > Informes y alertas.
  3. Haz clic en Claves de API o navega a la sección de administración de claves de API.
  4. Haz clic en Crear clave de API.
  5. Ingresa un nombre para la clave de API (por ejemplo, Google Security Operations Integration).
  6. Copia y guarda los siguientes detalles en una ubicación segura:
    • Clave de API: Es el valor de la clave de API generada.
    • Clave privada: Descarga el archivo de clave privada (se usa para generar tokens).

  7. Anota tu ID de empresa de Keeper Enterprise desde la Consola del administrador.

Cómo determinar la URL base de la API

  • La URL base de la API de Keeper depende de la región del centro de datos:

    Región URL base de la API
    EE.UU. https://keepersecurity.com
    UE https://keepersecurity.eu
    AU https://keepersecurity.com.au
    CA https://keepersecurity.ca
    JP https://keepersecurity.jp
    US GovCloud https://govcloud.keepersecurity.us

Verifica los permisos

Para verificar que la cuenta tenga los permisos necesarios, haz lo siguiente:

  1. Accede a la Consola del administrador de Keeper.
  2. Ve a Administrador > Informes y alertas.
  3. Si puedes ver el panel Informes y alertas y la sección Claves de API, tienes los permisos necesarios.
  4. Si no ves esta opción, comunícate con tu administrador de Keeper para habilitar el módulo de ARAM y otorgar acceso de administrador.

Prueba el acceso a la API

  • Prueba tus credenciales antes de continuar con la integración:

    # Replace with your actual credentials
KEEPER_API_KEY="your-api-key"
KEEPER_BASE="https://keepersecurity.com"

# Test API access - get audit events (requires signed token)
# Note: Keeper uses a signed JWT for authentication.
# Refer to Keeper Commander CLI for testing:
keeper audit-report --format json --limit 1

Crea una cuenta de servicio para la función de Cloud Run

La función de Cloud Run necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de GCS y para que Pub/Sub la invoque.

Crear cuenta de servicio

  1. En Google Cloud Console, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
  2. Haz clic en Crear cuenta de servicio.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa keeper-logs-collector-sa.
    • Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect Keeper Enterprise Security logs.
  4. Haz clic en Crear y continuar.
  5. En la sección Otorga acceso al proyecto a esta cuenta de servicio, agrega los siguientes roles:
    1. Haz clic en Selecciona un rol.
    2. Busca y selecciona Administrador de objetos de Storage.
    3. Haz clic en + Agregar otro rol.
    4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
    5. Haz clic en + Agregar otro rol.
    6. Busca y selecciona Invocador de Cloud Functions.
  6. Haz clic en Continuar.
  7. Haz clic en Listo.

Estos roles son necesarios para lo siguiente:

  • Administrador de objetos de Storage: Escribe registros en el bucket de GCS y administra archivos de estado
  • Invocador de Cloud Run: Permite que Pub/Sub invoque la función
  • Invocador de Cloud Functions: Permite la invocación de funciones

Otorga permisos de IAM en el bucket de GCS

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de GCS:

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket (por ejemplo, keeper-audit-logs).
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar entidades: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, keeper-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de Storage.
  6. Haz clic en Guardar.

Crea un tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

  1. En Google Cloud Console, ve a Pub/Sub > Temas.
  2. Haz clic en Crear tema.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • ID del tema: Ingresa keeper-logs-trigger.
    • Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
  4. Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activará con mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de Keeper Reporting and Alerts y escribirlos en GCS.

  1. En Google Cloud Console, ve a Cloud Run.
  2. Haz clic en Crear servicio.
  3. Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).

  4. En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Nombre del servicio keeper-logs-collector
    Región Selecciona la región que coincida con tu bucket de GCS (por ejemplo, us-central1).
    Tiempo de ejecución Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.

  5. En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:

    1. Haz clic en + Agregar activador.
    2. Selecciona Cloud Pub/Sub.
    3. En Selecciona un tema de Cloud Pub/Sub, elige el tema keeper-logs-trigger.
    4. Haz clic en Guardar.

  6. En la sección Autenticación, haz lo siguiente:

    1. Selecciona Necesita autenticación.
    2. Verifica Identity and Access Management (IAM).

  7. Desplázate hacia abajo y expande Contenedores, redes y seguridad.

  8. Ve a la pestaña Seguridad:

    • Cuenta de servicio: Selecciona la cuenta de servicio keeper-logs-collector-sa.

  9. Ve a la pestaña Contenedores:

    1. Haz clic en Variables y secretos.
    2. Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:
    Nombre de la variable Valor de ejemplo Descripción
    GCS_BUCKET keeper-audit-logs Nombre del bucket de GCS
    GCS_PREFIX keeper Prefijo para los archivos de registro
    STATE_KEY keeper/state.json Ruta de acceso al archivo de estado
    KEEPER_API_BASE https://keepersecurity.com URL base de la API de Keeper
    KEEPER_API_KEY your-api-key Clave de API de Keeper
    KEEPER_PRIVATE_KEY base64-encoded-private-key Clave privada codificada en Base64
    KEEPER_ENTERPRISE_ID 12345 ID de la empresa
    MAX_RECORDS 5000 Cantidad máxima de registros por ejecución
    PAGE_SIZE 1000 Registros por página
    LOOKBACK_HOURS 24 Período de visualización inicial

  10. En la sección Variables y Secrets, desplázate hacia abajo hasta Solicitudes:

    • Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 600 segundos (10 minutos).

  11. Ve a la pestaña Configuración:

    • En la sección Recursos, haz lo siguiente:
      • Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
      • CPU: Selecciona 1.

  12. En la sección Escalamiento de revisión, haz lo siguiente:

    • Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
    • Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).

  13. Haz clic en Crear.

  14. Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).

  15. Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

  1. Ingresa main en el campo Punto de entrada.

  2. En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

    • Primer archivo:main.py:

        import functions_framework
  from google.cloud import storage
  import json
  import os
  import urllib3
  from datetime import datetime, timezone, timedelta
  import time
  import base64
  import hashlib
  import hmac

  # Initialize HTTP client with timeouts
  http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
  )

  # Initialize Storage client
  storage_client = storage.Client()

  # Environment variables
  GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
  GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'keeper')
  STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'keeper/state.json')
  KEEPER_API_BASE = os.environ.get('KEEPER_API_BASE', 'https://keepersecurity.com')
  KEEPER_API_KEY = os.environ.get('KEEPER_API_KEY')
  KEEPER_PRIVATE_KEY = os.environ.get('KEEPER_PRIVATE_KEY')
  KEEPER_ENTERPRISE_ID = os.environ.get('KEEPER_ENTERPRISE_ID')
  MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
  PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
  LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

  def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
    """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
    if dt.tzinfo is None:
      dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
    dt = dt.astimezone(timezone.utc)
    return int(dt.timestamp() * 1000)

  def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
      value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

  def get_auth_token():
    """
    Generate authentication token for Keeper Reporting API.
    Uses HMAC-SHA512 signing with the private key.
    """
    api_base = KEEPER_API_BASE.rstrip('/')
    token_url = f"{api_base}/api/rest/enterprise/auth/token"

    # Build token request
    timestamp = str(int(time.time()))
    message = f"{KEEPER_API_KEY}:{timestamp}"

    # Decode private key from base64
    private_key_bytes = base64.b64decode(KEEPER_PRIVATE_KEY)

    # Sign with HMAC-SHA512
    signature = hmac.new(
      private_key_bytes,
      message.encode('utf-8'),
      hashlib.sha512
    ).digest()
    signature_b64 = base64.b64encode(signature).decode('utf-8')

    body = json.dumps({
      'api_key': KEEPER_API_KEY,
      'timestamp': timestamp,
      'signature': signature_b64,
      'enterprise_id': KEEPER_ENTERPRISE_ID
    })

    headers = {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Accept': 'application/json'
    }

    backoff = 1.0
    for attempt in range(3):
      response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      if response.status != 200:
        raise RuntimeError(f"Failed to get auth token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
      return data.get('token', data.get('access_token'))

    raise RuntimeError("Failed to get auth token after 3 retries")

  @functions_framework.cloud_event
  def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Keeper Enterprise
    Security audit logs and write to GCS.

    Args:
      cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, KEEPER_API_KEY, KEEPER_PRIVATE_KEY, KEEPER_ENTERPRISE_ID]):
      print('Error: Missing required environment variables')
      return

    try:
      bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

      # Load state
      state = load_state(bucket, STATE_KEY)

      # Determine time window
      now = datetime.now(timezone.utc)
      last_time = None

      if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
        try:
          last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
          # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
          last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

      if last_time is None:
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

      print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

      # Get auth token
      token = get_auth_token()

      # Fetch logs
      records, newest_event_time = fetch_logs(
        token=token,
        start_time=last_time,
        end_time=now,
        page_size=PAGE_SIZE,
        max_records=MAX_RECORDS,
      )

      if not records:
        print("No new log records found.")
        save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
        return

      # Write to GCS as NDJSON
      timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
      object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
      blob = bucket.blob(object_key)

      ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
      blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

      print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

      # Update state with newest event time
      if newest_event_time:
        save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
      else:
        save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

      print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
      print(f'Error processing logs: {str(e)}')
      raise

  def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
      blob = bucket.blob(key)
      if blob.exists():
        state_data = blob.download_as_text()
        return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
      print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

  def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
      state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
      blob = bucket.blob(key)
      blob.upload_from_string(
        json.dumps(state, indent=2),
        content_type='application/json'
      )
      print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
      print(f"Warning: Could not save state: {e}")

  def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch audit event logs from Keeper Reporting and Alerts API
    with pagination and rate limiting.

    Args:
      token: Authentication token
      start_time: Start time for log query
      end_time: End time for log query
      page_size: Number of records per page
      max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
      Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    api_base = KEEPER_API_BASE.rstrip('/')
    endpoint = f"{api_base}/api/rest/enterprise/audit-events"

    headers = {
      'Authorization': f'Bearer {token}',
      'Accept': 'application/json',
      'Content-Type': 'application/json',
      'User-Agent': 'GoogleSecOps-KeeperCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    # Convert to Unix epoch seconds for Keeper API
    start_epoch = int(start_time.timestamp())
    end_epoch = int(end_time.timestamp())
    cursor = None

    while True:
      page_num += 1

      if len(records) >= max_records:
        print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
        break

      # Build request body
      body = {
        'start_time': start_epoch,
        'end_time': end_epoch,
        'limit': min(page_size, max_records - len(records)),
        'enterprise_id': KEEPER_ENTERPRISE_ID
      }
      if cursor:
        body['cursor'] = cursor

      try:
        response = http.request(
          'POST',
          endpoint,
          body=json.dumps(body),
          headers=headers
        )

        # Handle rate limiting with exponential backoff
        if response.status == 429:
          retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
          print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
          time.sleep(retry_after)
          backoff = min(backoff * 2, 30.0)
          continue

        backoff = 1.0

        if response.status != 200:
          print(f"HTTP Error: {response.status}")
          response_text = response.data.decode('utf-8')
          print(f"Response body: {response_text}")
          return [], None

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

        page_results = data.get('audit_events', data.get('events', []))

        if not page_results:
          print(f"No more results (empty page)")
          break

        print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
        records.extend(page_results)

        # Track newest event time
        for event in page_results:
          try:
            event_ts = event.get('timestamp') or event.get('created')
            if event_ts:
              if isinstance(event_ts, (int, float)):
                event_dt = datetime.fromtimestamp(event_ts, tz=timezone.utc)
                event_time = event_dt.isoformat()
              else:
                event_time = str(event_ts)
              if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                newest_time = event_time
          except Exception as e:
            print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

        # Check for more results
        cursor = data.get('cursor') or data.get('next_cursor')
        if not cursor:
          print("No more pages (no next cursor)")
          break

      except Exception as e:
        print(f"Error fetching logs: {e}")
        return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • Segundo archivo: requirements.txt:

        functions-framework==3.*
  google-cloud-storage==2.*
  urllib3>=2.0.0

  3. Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.

  4. Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publicará mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activará la función de Cloud Run.

  1. En Google Cloud Console, ve a Cloud Scheduler.
  2. Haz clic en Crear trabajo.

  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Nombre keeper-logs-collector-hourly
    Región Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
    Frecuencia 0 * * * * (cada hora en punto)
    Zona horaria Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
    Tipo de objetivo Pub/Sub
    Tema Selecciona el tema keeper-logs-trigger.
    Cuerpo del mensaje {} (objeto JSON vacío)

  4. Haz clic en Crear.

Opciones de frecuencia de programación

Elige la frecuencia según los requisitos de volumen y latencia de los registros:

Frecuencia Expresión cron Caso de uso
Cada 5 minutos */5 * * * * Alto volumen y baja latencia
Cada 15 minutos */15 * * * * Volumen medio
Cada 1 hora 0 * * * * Estándar (recomendado)
Cada 6 horas 0 */6 * * * Procesamiento por lotes de bajo volumen
Diario 0 0 * * * Recopilación de datos históricos

Prueba la integración

  1. En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo.
  2. Haz clic en Forzar ejecución para activar el trabajo de forma manual.
  3. Espera unos segundos.
  4. Ve a Cloud Run > Servicios.
  5. Haz clic en keeper-logs-collector:
  6. Haz clic en la pestaña Registros.

  7. Verifica que la función se haya ejecutado correctamente. Busca lo siguiente:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://keeper-audit-logs/keeper/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Ve a Cloud Storage > Buckets.

  9. Haz clic en el nombre de tu bucket (keeper-audit-logs).

  10. Navega a la carpeta keeper/:

  11. Verifica que se haya creado un nuevo archivo .ndjson con la marca de tiempo actual.

Si ves errores en los registros, haz lo siguiente:

  • HTTP 401: Verifica las credenciales de la API en las variables de entorno
  • HTTP 403: Verifica que la cuenta tenga los permisos de ARAM necesarios en la Consola del administrador de Keeper
  • HTTP 429: Limitación de frecuencia. La función volverá a intentarlo automáticamente con una espera exponencial.
  • Faltan variables de entorno: Verifica que estén configuradas todas las variables obligatorias.

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de Keeper Enterprise Security

  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en Add New Feed.
  3. Haz clic en Configura un feed único.
  4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Keeper Enterprise Security Logs).
  5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
  6. Selecciona Keeper Enterprise Security como el Tipo de registro.

  7. Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se mostrará un correo electrónico único de la cuenta de servicio, por ejemplo:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia la dirección de correo electrónico.

  9. Haz clic en Siguiente.

  10. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:

    • URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de GCS con la ruta de acceso del prefijo:

      gs://keeper-audit-logs/keeper/
      • Reemplaza:
        • keeper-audit-logs: Es el nombre de tu bucket de GCS.
        • keeper: Es el prefijo o la ruta de carpeta opcional en la que se almacenan los registros (déjalo vacío para la raíz).

    • Opción de eliminación del código fuente: Selecciona la opción de eliminación según tu preferencia:

      • Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
      • Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de que se transfirieron correctamente.

      • Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de que se transfirieron correctamente.

    • Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada (el valor predeterminado es 180 días).

    • Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.

    • Etiquetas de transferencia: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.

  11. Haz clic en Siguiente.

  12. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de Storage en tu bucket de GCS.

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre del bucket.
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar entidades: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
    • Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.
  6. Haz clic en Guardar.

Tabla de asignación de UDM

Campo de registro Asignación de UDM Lógica
logData.channel extensions.auth.type Se establece en el valor en mayúsculas si está en ["SSO", "MACHINE", "VPN", "PHYSICAL", "TACACS"]; de lo contrario, se establece en "AUTHTYPE_UNSPECIFIED".
logData.timestamp metadata.event_timestamp Se convierte con el formato ISO8601.
logData.audit_event, logData.remote_address metadata.event_type Se establece en "USER_LOGIN" si audit_event coincide con "login" y remote_address no está vacío; de lo contrario, se establece en "STATUS_UPDATE" si remote_address no está vacío y, de lo contrario, en "GENERIC_EVENT".
logData.audit_event metadata.product_event_type El valor se copió directamente.
logData.enterprise_id metadata.product_log_id Se convirtió en cadena
metadata.product_name Se estableció en "KEEPER".
metadata.vendor_name Se estableció en "KEEPER".
logData.client_version network.http.parsed_user_agent El valor se copia directamente y, luego, se convierte en parseduseragent.
logData.client_version network.http.user_agent El valor se copió directamente.
logData.remote_address principal.asset.ip El valor se copió directamente.
logData.remote_address principal.ip El valor se copió directamente.
logData.category security_result.category_details Combinado de la fuente
logData.shared_folder_uid, logData.folder_uid security_result.detection_fields Se combinaron como etiquetas con las claves "shared_folder_uid" y "folder_uid".
logData.email target.user.email_addresses Combinado de la fuente
logData.username target.user.userid El valor se copió directamente.

Registro de cambios

Consulta el registro de cambios de este analizador

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