Mengumpulkan log CrowdStrike Falcon Event Streams

Versi Parser: 12.0

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log CrowdStrike Falcon Event Streams ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2. CrowdStrike Falcon Event Streams menyediakan API streaming real-time yang mengirimkan data peristiwa keamanan dari platform Falcon, termasuk peristiwa deteksi, peristiwa audit, aktivitas autentikasi, dan update insiden. Event Streams API menggunakan koneksi HTTP persisten dengan endpoint /sensors/entities/datafeed/v2 untuk mengirim peristiwa mendekati real-time, yang mendukung kelanjutan berbasis offset untuk pengiriman yang andal.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps.
  • Project GCP dengan Cloud Storage API yang diaktifkan.
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS.
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS.
  • Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler.
  • Akses istimewa ke CrowdStrike Falcon Console dengan izin untuk membuat klien API.

Membuat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.

  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Memberi nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, cs-stream-logs)
    Location type Pilih sesuai kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Storage class Standard (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Kontrol akses Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Mengaktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

  6. Klik Create.

Mengonfigurasi akses API CrowdStrike Falcon

Membuat klien API

  1. Login ke CrowdStrike Falcon Console.
  2. Di menu navigasi, buka Dukungan dan referensi > Referensi dan alat > Klien dan kunci API.
  3. Klik Buat klien API.
  4. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Client name: Masukkan nama deskriptif (misalnya, Google SecOps Event Streams Integration).
    • Description (opsional): Masukkan deskripsi (misalnya, API client for streaming events to GCS).
  5. Di bagian API Scopes, pilih izin berikut:
    • Event streams: Pilih Read (diperlukan untuk menggunakan API streaming).
  6. Klik Create.

Mencatat kredensial API

Setelah membuat klien API, Anda akan menerima kredensial berikut:

  • Client ID: String heksadesimal huruf kecil 32 karakter.
  • Rahasia Klien: String alfanumerik 40 karakter.
  • URL dasar: Nama domain yang sepenuhnya memenuhi syarat untuk CrowdStrike API (misalnya, api.crowdstrike.com atau api.us-2.crowdstrike.com).

Penting: Segera salin dan simpan Rahasia Klien. Kunci ini hanya ditampilkan sekali dan tidak dapat diambil lagi.

Endpoint regional

CrowdStrike beroperasi di beberapa region dengan endpoint API yang berbeda:

Wilayah URL Dasar
US-1 api.crowdstrike.com
US-2 api.us-2.crowdstrike.com
EU-1 api.eu-1.crowdstrike.com
US-GOV-1 api.laggar.gcw.crowdstrike.com

Penting: Gunakan URL dasar yang sesuai dengan region login CrowdStrike Falcon Console Anda.

Memverifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa klien API memiliki izin yang diperlukan:

  1. Login ke CrowdStrike Falcon Console.
  2. Buka Dukungan dan referensi > Referensi dan alat > Klien dan kunci API.
  3. Temukan klien API yang Anda buat dan pastikan cakupan Event streams menampilkan akses Read.

Menguji akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    CLIENT_ID="<your-client-id>"
CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"
BASE_URL="https://api.crowdstrike.com"

# Get OAuth2 token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/oauth2/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test Event Streams API access (discover available data feeds)
curl -s -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "${BASE_URL}/sensors/entities/datafeed/v2?appId=secops-test&format=flatjson"

Respons yang berhasil akan menampilkan objek JSON yang berisi resources dengan kolom dataFeedURL dan sessionToken untuk setiap partisi streaming yang tersedia.

Membuat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Service account name: Masukkan cs-stream-collector-sa
    • Service account description: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect CrowdStrike Event Streams logs
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

  • Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola state file
  • Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
  • Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM di bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (misalnya, cs-stream-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan entitas: Masukkan email akun layanan (misalnya, cs-stream-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • Assign roles: Pilih Storage Object Admin
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan di-subscribe oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan cs-stream-trigger
    • Biarkan setelan lainnya sesuai default
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk terhubung ke CrowdStrike Event Streams API, menggunakan peristiwa, dan menulisnya ke GCS.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

  4. Di bagian Configure, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan cs-stream-collector
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

  5. Di bagian Trigger (optional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih cs-stream-trigger.
    4. Klik Simpan.

  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).

  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Keamanan:

    • Service account: Pilih cs-stream-collector-sa

  9. Buka tab Penampung:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Add variable untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
    GCS_BUCKET cs-stream-logs Nama bucket GCS
    GCS_PREFIX crowdstrike/stream Awalan untuk file log
    STATE_KEY crowdstrike/stream/state.json Jalur file status
    CS_BASE_URL https://api.crowdstrike.com URL dasar CrowdStrike API
    CS_CLIENT_ID your-client-id Client ID API
    CS_CLIENT_SECRET your-client-secret Rahasia Klien API
    CS_APP_ID secops-stream-collector ID aplikasi unik untuk Aliran Peristiwa (maksimal 32 karakter alfanumerik)
    STREAM_TIMEOUT 300 Waktu tunggu pembacaan streaming dalam detik
    MAX_RECORDS 10000 Data maksimum per operasi

  10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Request timeout: Masukkan 600 detik (10 menit)

  11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Resources:
      • Memory: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1

  12. Di bagian Revision scaling:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0
    • Maximum number of instances: Masukkan 1 (hanya satu konsumen streaming yang boleh berjalan dalam satu waktu)

  13. Klik Create.

  14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di kolom Entry point.

  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'crowdstrike/stream')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'crowdstrike/stream/state.json')
CS_BASE_URL = os.environ.get('CS_BASE_URL', 'https://api.crowdstrike.com')
CS_CLIENT_ID = os.environ.get('CS_CLIENT_ID')
CS_CLIENT_SECRET = os.environ.get('CS_CLIENT_SECRET')
CS_APP_ID = os.environ.get('CS_APP_ID', 'secops-stream-collector')
STREAM_TIMEOUT = int(os.environ.get('STREAM_TIMEOUT', '300'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))

def get_oauth_token(base_url: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
    """Get CrowdStrike OAuth2 access token."""
    token_url = f"{base_url}/oauth2/token"
    body = f"client_id={client_id}&client_secret={client_secret}"
    response = http.request(
        'POST', token_url,
        body=body.encode('utf-8'),
        headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    )
    if response.status != 200:
        raise Exception(f"OAuth token request failed: {response.status}")
    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data['access_token']

def refresh_stream_session(base_url: str, token: str, app_id: str, partition: int = 0):
    """Refresh an active stream session to keep it alive."""
    refresh_url = (
        f"{base_url}/sensors/entities/datafeed-actions/v1/{partition}"
        f"?appId={app_id}&action_name=refresh_active_stream_session"
    )
    response = http.request(
        'POST', refresh_url,
        headers={
            'Authorization': f'Bearer {token}',
            'Content-Type': 'application/json',
        }
    )
    if response.status == 200:
        print("Stream session refreshed successfully")
    else:
        print(f"Warning: Stream session refresh returned {response.status}")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch CrowdStrike
    Event Streams data and write to GCS.
    """

    if not all([GCS_BUCKET, CS_BASE_URL, CS_CLIENT_ID, CS_CLIENT_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Get OAuth token
        token = get_oauth_token(CS_BASE_URL, CS_CLIENT_ID, CS_CLIENT_SECRET)
        headers = {
            'Authorization': f'Bearer {token}',
            'Accept': 'application/json',
        }

        # Discover available data feeds
        discover_url = (
            f"{CS_BASE_URL}/sensors/entities/datafeed/v2"
            f"?appId={CS_APP_ID}&format=flatjson"
        )
        response = http.request('GET', discover_url, headers=headers)

        if response.status != 200:
            print(f"Failed to discover data feed: {response.status}")
            print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
            return

        feed_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        resources = feed_data.get('resources', [])

        if not resources:
            print("No data feed resources available")
            return

        feed_url = resources[0].get('dataFeedURL', '')
        session_token = resources[0].get(
            'sessionToken', {}
        ).get('token', '')

        if not feed_url or not session_token:
            print("Missing feed URL or session token")
            return

        # Build stream URL with offset if available
        stream_url = feed_url
        offset = state.get('offset')
        if offset:
            stream_url = f"{feed_url}&offset={offset}"

        # Connect to Event Stream
        stream_headers = {
            'Authorization': f'Token {session_token}',
            'Accept': 'application/json',
            'Connection': 'keep-alive',
        }

        stream_http = urllib3.PoolManager(
            timeout=urllib3.Timeout(
                connect=10.0, read=float(STREAM_TIMEOUT)
            ),
            retries=False,
        )

        print(f"Connecting to Event Stream...")
        resp = stream_http.request(
            'GET', stream_url,
            headers=stream_headers,
            preload_content=False
        )

        if resp.status != 200:
            print(f"Stream connection failed: {resp.status}")
            return

        records = []
        latest_offset = offset
        now = datetime.now(timezone.utc)

        for line in resp.stream(4096):
            decoded = line.decode('utf-8').strip()
            if not decoded:
                continue

            try:
                event = json.loads(decoded)
                records.append(event)

                event_offset = event.get(
                    'metadata', {}
                ).get('offset')
                if event_offset is not None:
                    latest_offset = event_offset

                if len(records) >= MAX_RECORDS:
                    print(
                        f"Reached max records limit ({MAX_RECORDS})"
                    )
                    break
            except json.JSONDecodeError:
                continue

        resp.release_conn()

        if not records:
            print("No new events found in stream.")
            # Refresh stream session to keep it alive
            refresh_stream_session(
                CS_BASE_URL, token, CS_APP_ID
            )
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join(
            [json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in records]
        ) + '\n'
        blob.upload_from_string(
            ndjson, content_type='application/x-ndjson'
        )

        print(
            f"Wrote {len(records)} records to "
            f"gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}"
        )

        # Save state with latest offset
        new_state = {
            'offset': latest_offset,
            'last_run': now.isoformat()
        }
        save_state(bucket, STATE_KEY, new_state)

        # Refresh stream session to keep it alive
        refresh_stream_session(
            CS_BASE_URL, token, CS_APP_ID
        )

        print(f"Successfully processed {len(records)} events")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")
    return {}

def save_state(bucket, key, state: dict):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: {state}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

    requirements.txt:

    ```none
functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0
```

  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.

  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama cs-stream-collector-scheduled
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi */15 * * * * (setiap 15 menit)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih cs-stream-trigger
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)

  4. Klik Create.

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
  2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik.
  4. Buka Cloud Run > Services.
  5. Klik cs-stream-collector.
  6. Klik tab Logs.

  7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

    Connecting to Event Stream...
Wrote X records to gs://cs-stream-logs/crowdstrike/stream/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Stream session refreshed successfully
Successfully processed X events

  8. Buka Cloud Storage > Buckets.

  9. Klik cs-stream-logs.

  10. Buka folder crowdstrike/stream/.

  11. Pastikan file .ndjson baru telah dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error di log:

  • HTTP 401: Periksa kredensial API di variabel lingkungan
  • HTTP 403: Pastikan klien API memiliki cakupan Event streams: Read
  • HTTP 429: Pembatasan kapasitas - sesuaikan frekuensi penjadwal atau tingkatkan STREAM_TIMEOUT
  • Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan
  • Tidak ada resource feed data yang tersedia: Pastikan CS_APP_ID unik dan tidak melebihi 32 karakter alfanumerik

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Mendapatkan email akun layanan

  1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
  2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, CrowdStrike Event Streams logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih CrowdStrike Falcon Streaming sebagai Log type.
  7. Klik Get Service Account.

  8. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  9. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

  10. Klik Berikutnya.

  11. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • Storage bucket URL: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://cs-stream-logs/crowdstrike/stream/

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Never: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Delete transferred files: Menghapus file setelah transfer berhasil.

      • Delete transferred files and empty directories: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

    • Usia File Maksimum: Sertakan file yang diubah dalam jumlah hari terakhir (defaultnya adalah 180 hari)

    • Namespace aset: Namespace aset

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini

  12. Klik Berikutnya.

  13. Tinjau konfigurasi feed berita baru Anda di layar Finalize, lalu klik Submit.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik cs-stream-logs.
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
    • Assign roles: Pilih Storage Object Viewer

  6. Klik Simpan.

Perlu bantuan lain?

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang feed Google Security Operations, lihat dokumentasi feed Google Security Operations. Untuk mengetahui informasi tentang persyaratan setiap jenis feed, lihat Konfigurasi feed menurut jenis.

Sebagai referensi, lihat dokumentasi parser CrowdStrike Falcon Event Streams.

Referensi delta pemetaan UDM

Pada 15 September 2026, Google SecOps merilis versi baru parser CrowdStrike Falcon Event Streams, yang mencakup perubahan signifikan pada pemetaan kolom log CrowdStrike Falcon Event Streams ke kolom UDM.

Delta pemetaan kolom log

Tabel berikut mencantumkan delta pemetaan untuk kolom log ke UDM CrowdStrike Falcon Event Streams yang diekspos sebelum 15 September 2026, dan setelahnya (masing-masing tercantum dalam kolom Pemetaan lama dan Pemetaan baru):

Kolom log Pemetaan lama Pemetaan baru Alasan perubahan
deviceId additional.fields principal.asset.asset_id Dipetakan ke kolom UDM yang lebih spesifik, bukan label.
event.AuditKeyValues (report_name) security_result.detection_fields target.file.names Dipetakan ke kolom UDM yang lebih spesifik, bukan label.
event.IdpPolicyRuleName security_result.detection_fields security_result.rule_name Dipetakan ke kolom UDM yang lebih spesifik, bukan label.
event.MitreAttack.TacticID security_result.detection_fields security_result.tactic.id Dipetakan ke kolom UDM yang lebih spesifik, bukan label.
event.MitreAttack.TechniqueID security_result.detection_fields security_result.technique.id Dipetakan ke kolom UDM yang lebih spesifik, bukan label.
event.NetworkAccesse.RemoteAddress principal.ip target.ip Diperbarui karena event.NetworkAccesse.RemoteAddress mewakili alamat perangkat target.
event.TacticId security_result.detection_fields security_result.tactic.id Dipetakan ke kolom UDM yang lebih spesifik, bukan label.
event.TechniqueId security_result.detection_fields security_result.technique.id Dipetakan ke kolom UDM yang lebih spesifik, bukan label.
event.UserId principal.user.userid principal.user.email_addresses,
principal.user.userid		 Jika event.UserId adalah alamat email, alamat tersebut akan dipetakan ke principal.user.email_addresses; jika tidak, alamat tersebut akan dipetakan ke principal.user.userid.
remoteAddress principal.ip target.ip Diperbarui karena remoteAddress mewakili alamat perangkat target.
ruleName security_result.detection_fields security_result.rule_name Dipetakan ke kolom UDM yang lebih spesifik, bukan label.
serviceName metadata.description,
target.application		 target.application Menghapus pemetaan yang redundan.

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.