Collecter les journaux des flux d'événements CrowdStrike Falcon

Version de l'analyseur : 12.0

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Ce document explique comment ingérer des journaux CrowdStrike Falcon Event Streams dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2. CrowdStrike Falcon Event Streams fournit une API de streaming en temps réel qui fournit des données sur les événements de sécurité de la plate-forme Falcon, y compris les événements de détection, les événements d'audit, l'activité d'authentification et les mises à jour des incidents. L'API Event Streams utilise une connexion HTTP persistante avec le point de terminaison /sensors/entities/datafeed/v2 pour envoyer des événements en temps quasi réel. Elle prend en charge la reprise basée sur le décalage pour une diffusion fiable.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions suivantes :

  • Instance Google SecOps.
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée.
  • Autorisations permettant de créer et de gérer des buckets GCS.
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS.
  • Autorisations pour créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler.
  • Accès privilégié à la console CrowdStrike Falcon avec les autorisations nécessaires pour créer des clients API.

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Attribuez un nom au bucket Saisissez un nom unique (par exemple, cs-stream-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion, multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.
  6. Cliquez sur Créer.

Configurer l'accès à l'API CrowdStrike Falcon

Créer un client API

  1. Connectez-vous à la console CrowdStrike Falcon.
  2. Dans le menu de navigation, accédez à Assistance et ressources > Ressources et outils > Clés et clients API.
  3. Cliquez sur Créer un client API.
  4. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du client : saisissez un nom descriptif (par exemple, Google SecOps Event Streams Integration).
    • Description (facultatif) : saisissez une description (par exemple, API client for streaming events to GCS).
  5. Dans la section Niveaux d'accès aux API, sélectionnez l'autorisation suivante :
    • Flux d'événements : sélectionnez Lire (obligatoire pour utiliser l'API de streaming).
  6. Cliquez sur Créer.

Enregistrer les identifiants de l'API

Après avoir créé le client API, vous recevez les identifiants suivants :

  • ID client : chaîne hexadécimale de 32 caractères en minuscules.
  • Code secret du client : chaîne alphanumérique de 40 caractères.
  • URL de base : nom de domaine complet de l'API CrowdStrike (par exemple, api.crowdstrike.com ou api.us-2.crowdstrike.com).

Important : Copiez et enregistrez immédiatement le code secret du client. Elle ne s'affiche qu'une seule fois et ne peut pas être récupérée plus tard.

Points de terminaison régionaux

CrowdStrike opère dans plusieurs régions avec différents points de terminaison d'API :

Région URL de base
US-1 api.crowdstrike.com
US-2 api.us-2.crowdstrike.com
EU-1 api.eu-1.crowdstrike.com
US-GOV-1 api.laggar.gcw.crowdstrike.com

Important : Utilisez l'URL de base qui correspond à la région de connexion de votre console CrowdStrike Falcon.

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que le client API dispose des autorisations requises :

  1. Connectez-vous à la console CrowdStrike Falcon.
  2. Accédez à Assistance et ressources> Ressources et outils> Clés et clients API.
  3. Recherchez le client API que vous avez créé et vérifiez que le champ Flux d'événements indique un accès Lecture.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    CLIENT_ID="<your-client-id>"
    CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"
    BASE_URL="https://api.crowdstrike.com"
    
    # Get OAuth2 token
    TOKEN=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/oauth2/token" \
      -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
      -d "client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")
    
    # Test Event Streams API access (discover available data feeds)
    curl -s -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
      "${BASE_URL}/sensors/entities/datafeed/v2?appId=secops-test&format=flatjson"
    

Une réponse réussie renvoie un objet JSON contenant resources avec les champs dataFeedURL et sessionToken pour chaque partition de flux disponible.

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez cs-stream-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect CrowdStrike Event Streams logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture dans le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, cs-stream-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, cs-stream-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Créer un sujet.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du thème : saisissez cs-stream-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour se connecter à l'API CrowdStrike Event Streams, consommer des événements et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).
  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service cs-stream-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Durée d'exécution Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.
  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, sélectionnez cs-stream-trigger.
    4. Cliquez sur Enregistrer.
  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez cs-stream-collector-sa.
  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur Description
    GCS_BUCKET cs-stream-logs Nom du bucket GCS
    GCS_PREFIX crowdstrike/stream Préfixe des fichiers journaux
    STATE_KEY crowdstrike/stream/state.json Chemin d'accès au fichier d'état
    CS_BASE_URL https://api.crowdstrike.com URL de base de l'API CrowdStrike
    CS_CLIENT_ID your-client-id ID client de l'API
    CS_CLIENT_SECRET your-client-secret Code secret du client de l'API
    CS_APP_ID secops-stream-collector ID unique de l'application pour les flux d'événements (32 caractères alphanumériques maximum)
    STREAM_TIMEOUT 300 Délai avant expiration de la lecture du flux en secondes
    MAX_RECORDS 10000 Nombre maximal d'enregistrements par exécution
  10. Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).
  11. Accédez à l'onglet Paramètres :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.
  12. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 1 (un seul consommateur de flux doit s'exécuter à la fois).
  13. Cliquez sur Créer.

  14. Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).

  15. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans le champ Point d'entrée.
  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • main.py:

      import functions_framework
      from google.cloud import storage
      import json
      import os
      import urllib3
      from datetime import datetime, timezone
      
      # Initialize HTTP client with timeouts
      http = urllib3.PoolManager(
          timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
          retries=False,
      )
      
      # Initialize Storage client
      storage_client = storage.Client()
      
      # Environment variables
      GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
      GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'crowdstrike/stream')
      STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'crowdstrike/stream/state.json')
      CS_BASE_URL = os.environ.get('CS_BASE_URL', 'https://api.crowdstrike.com')
      CS_CLIENT_ID = os.environ.get('CS_CLIENT_ID')
      CS_CLIENT_SECRET = os.environ.get('CS_CLIENT_SECRET')
      CS_APP_ID = os.environ.get('CS_APP_ID', 'secops-stream-collector')
      STREAM_TIMEOUT = int(os.environ.get('STREAM_TIMEOUT', '300'))
      MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
      
      def get_oauth_token(base_url: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
          """Get CrowdStrike OAuth2 access token."""
          token_url = f"{base_url}/oauth2/token"
          body = f"client_id={client_id}&client_secret={client_secret}"
          response = http.request(
              'POST', token_url,
              body=body.encode('utf-8'),
              headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
          )
          if response.status != 200:
              raise Exception(f"OAuth token request failed: {response.status}")
          data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
          return data['access_token']
      
      def refresh_stream_session(base_url: str, token: str, app_id: str, partition: int = 0):
          """Refresh an active stream session to keep it alive."""
          refresh_url = (
              f"{base_url}/sensors/entities/datafeed-actions/v1/{partition}"
              f"?appId={app_id}&action_name=refresh_active_stream_session"
          )
          response = http.request(
              'POST', refresh_url,
              headers={
                  'Authorization': f'Bearer {token}',
                  'Content-Type': 'application/json',
              }
          )
          if response.status == 200:
              print("Stream session refreshed successfully")
          else:
              print(f"Warning: Stream session refresh returned {response.status}")
      
      @functions_framework.cloud_event
      def main(cloud_event):
          """
          Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch CrowdStrike
          Event Streams data and write to GCS.
          """
      
          if not all([GCS_BUCKET, CS_BASE_URL, CS_CLIENT_ID, CS_CLIENT_SECRET]):
              print('Error: Missing required environment variables')
              return
      
          try:
              bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
      
              # Load state
              state = load_state(bucket, STATE_KEY)
      
              # Get OAuth token
              token = get_oauth_token(CS_BASE_URL, CS_CLIENT_ID, CS_CLIENT_SECRET)
              headers = {
                  'Authorization': f'Bearer {token}',
                  'Accept': 'application/json',
              }
      
              # Discover available data feeds
              discover_url = (
                  f"{CS_BASE_URL}/sensors/entities/datafeed/v2"
                  f"?appId={CS_APP_ID}&format=flatjson"
              )
              response = http.request('GET', discover_url, headers=headers)
      
              if response.status != 200:
                  print(f"Failed to discover data feed: {response.status}")
                  print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
                  return
      
              feed_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
              resources = feed_data.get('resources', [])
      
              if not resources:
                  print("No data feed resources available")
                  return
      
              feed_url = resources[0].get('dataFeedURL', '')
              session_token = resources[0].get(
                  'sessionToken', {}
              ).get('token', '')
      
              if not feed_url or not session_token:
                  print("Missing feed URL or session token")
                  return
      
              # Build stream URL with offset if available
              stream_url = feed_url
              offset = state.get('offset')
              if offset:
                  stream_url = f"{feed_url}&offset={offset}"
      
              # Connect to Event Stream
              stream_headers = {
                  'Authorization': f'Token {session_token}',
                  'Accept': 'application/json',
                  'Connection': 'keep-alive',
              }
      
              stream_http = urllib3.PoolManager(
                  timeout=urllib3.Timeout(
                      connect=10.0, read=float(STREAM_TIMEOUT)
                  ),
                  retries=False,
              )
      
              print(f"Connecting to Event Stream...")
              resp = stream_http.request(
                  'GET', stream_url,
                  headers=stream_headers,
                  preload_content=False
              )
      
              if resp.status != 200:
                  print(f"Stream connection failed: {resp.status}")
                  return
      
              records = []
              latest_offset = offset
              now = datetime.now(timezone.utc)
      
              for line in resp.stream(4096):
                  decoded = line.decode('utf-8').strip()
                  if not decoded:
                      continue
      
                  try:
                      event = json.loads(decoded)
                      records.append(event)
      
                      event_offset = event.get(
                          'metadata', {}
                      ).get('offset')
                      if event_offset is not None:
                          latest_offset = event_offset
      
                      if len(records) >= MAX_RECORDS:
                          print(
                              f"Reached max records limit ({MAX_RECORDS})"
                          )
                          break
                  except json.JSONDecodeError:
                      continue
      
              resp.release_conn()
      
              if not records:
                  print("No new events found in stream.")
                  # Refresh stream session to keep it alive
                  refresh_stream_session(
                      CS_BASE_URL, token, CS_APP_ID
                  )
                  return
      
              # Write to GCS as NDJSON
              timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
              object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
              blob = bucket.blob(object_key)
      
              ndjson = '\n'.join(
                  [json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in records]
              ) + '\n'
              blob.upload_from_string(
                  ndjson, content_type='application/x-ndjson'
              )
      
              print(
                  f"Wrote {len(records)} records to "
                  f"gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}"
              )
      
              # Save state with latest offset
              new_state = {
                  'offset': latest_offset,
                  'last_run': now.isoformat()
              }
              save_state(bucket, STATE_KEY, new_state)
      
              # Refresh stream session to keep it alive
              refresh_stream_session(
                  CS_BASE_URL, token, CS_APP_ID
              )
      
              print(f"Successfully processed {len(records)} events")
      
          except Exception as e:
              print(f'Error processing logs: {str(e)}')
              raise
      
      def load_state(bucket, key):
          """Load state from GCS."""
          try:
              blob = bucket.blob(key)
              if blob.exists():
                  state_data = blob.download_as_text()
                  return json.loads(state_data)
          except Exception as e:
              print(f"Warning: Could not load state: {e}")
          return {}
      
      def save_state(bucket, key, state: dict):
          """Save state to GCS."""
          try:
              blob = bucket.blob(key)
              blob.upload_from_string(
                  json.dumps(state, indent=2),
                  content_type='application/json'
              )
              print(f"Saved state: {state}")
          except Exception as e:
              print(f"Warning: Could not save state: {e}")
      

    requirements.txt:

    ```none
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    ```
    
  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom cs-stream-collector-scheduled
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence */15 * * * * (toutes les 15 minutes)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Sujet Sélectionner cs-stream-trigger
    Corps du message {} (objet JSON vide)
  4. Cliquez sur Créer.

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job.
  2. Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher le job manuellement.
  3. Patientez quelques secondes.
  4. Accédez à Cloud Run > Services.
  5. Cliquez sur cs-stream-collector.
  6. Cliquez sur l'onglet Journaux.
  7. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

    Connecting to Event Stream...
    Wrote X records to gs://cs-stream-logs/crowdstrike/stream/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
    Stream session refreshed successfully
    Successfully processed X events
    
  8. Accédez à Cloud Storage > Buckets.

  9. Cliquez sur cs-stream-logs.

  10. Accédez au dossier crowdstrike/stream/.

  11. Vérifiez qu'un nouveau fichier .ndjson a été créé avec l'horodatage actuel.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez les identifiants de l'API dans les variables d'environnement
  • HTTP 403 : vérifiez que le client API dispose du champ d'application Flux d'événements : lecture.
  • HTTP 429 : limitation du débit. Ajustez la fréquence du planificateur ou augmentez STREAM_TIMEOUT.
  • Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.
  • Aucune ressource de flux de données disponible : vérifiez que CS_APP_ID est unique et ne dépasse pas 32 caractères alphanumériques.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Obtenir l'adresse e-mail du compte de service

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Ajouter un flux.
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, CrowdStrike Event Streams logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez CrowdStrike Falcon Streaming comme Type de journal.
  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service.
  8. Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  9. Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

  10. Cliquez sur Suivant.

  11. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :

      gs://cs-stream-logs/crowdstrike/stream/
      
    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.
      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.

    • Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux

  12. Cliquez sur Suivant.

  13. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur cs-stream-logs.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Vous avez encore besoin d'aide ?

Pour en savoir plus sur les flux Google Security Operations, consultez la documentation sur les flux Google Security Operations. Pour en savoir plus sur les exigences de chaque type de flux, consultez Configuration des flux par type.

Pour référence, consultez la documentation sur l'analyseur de flux d'événements CrowdStrike Falcon.

Référence delta du mappage UDM

Le 15 septembre 2026, Google SecOps a publié une nouvelle version de l'analyseur CrowdStrike Falcon Event Streams, qui inclut des modifications importantes concernant la mise en correspondance des champs de journaux CrowdStrike Falcon Event Streams vers les champs UDM.

Delta de mappage champ de journal

Le tableau suivant liste le delta de mappage pour les champs de journaux CrowdStrike Falcon Event Streams vers UDM exposés avant le 15 septembre 2026, puis après (listés respectivement dans les colonnes Ancien mappage et Nouveau mappage) :

Champ du journal Ancien mappage Nouvelle correspondance Raisons de la modification
deviceId additional.fields principal.asset.asset_id Mappé sur un champ UDM plus spécifique au lieu des libellés.
event.AuditKeyValues (report_name) security_result.detection_fields target.file.names Mappé sur un champ UDM plus spécifique au lieu des libellés.
event.IdpPolicyRuleName security_result.detection_fields security_result.rule_name Mappé sur un champ UDM plus spécifique au lieu des libellés.
event.MitreAttack.TacticID security_result.detection_fields security_result.tactic.id Mappé sur un champ UDM plus spécifique au lieu des libellés.
event.MitreAttack.TechniqueID security_result.detection_fields security_result.technique.id Mappé sur un champ UDM plus spécifique au lieu des libellés.
event.NetworkAccesse.RemoteAddress principal.ip target.ip Mise à jour, car event.NetworkAccesse.RemoteAddress représente l'adresse de l'appareil cible.
event.TacticId security_result.detection_fields security_result.tactic.id Mappé sur un champ UDM plus spécifique au lieu des libellés.
event.TechniqueId security_result.detection_fields security_result.technique.id Mappé sur un champ UDM plus spécifique au lieu des libellés.
event.UserId principal.user.userid principal.user.email_addresses,
principal.user.userid
Si event.UserId est une adresse e-mail, elle est mappée sur principal.user.email_addresses. Sinon, elle est mappée sur principal.user.userid.
remoteAddress principal.ip target.ip Mise à jour, car remoteAddress représente l'adresse de l'appareil cible.
ruleName security_result.detection_fields security_result.rule_name Mappé sur un champ UDM plus spécifique au lieu des libellés.
serviceName metadata.description,
target.application
target.application Mappage redondant supprimé.

Journal des modifications

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