Collecter les journaux Citrix Analytics

Version de l'analyseur : 1.0

Compatible avec :

Ce document explique comment ingérer des journaux Citrix Analytics dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage. Citrix Analytics for Performance (Cloud Software Group) fournit des données sur les performances agrégées à partir des environnements Citrix Virtual Apps and Desktops, ce qui vous permet de récupérer des données de session, de machine et d'utilisateur via l'API OData. Citrix Analytics for Security fournit des insights sur les risques et des événements de source de données qui peuvent être exportés via l'intégration SIEM basée sur Kafka.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations de créer et de gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
  • Accès privilégié à un locataire Citrix Analytics for Performance
  • Identifiants de l'API Citrix Cloud (ID client, code secret du client, ID client)

Collecter les identifiants de l'API Citrix Analytics

Obtenir des identifiants d'API Citrix Cloud

  1. Connectez-vous à la console Citrix Cloud.
  2. Cliquez sur l'icône de menu en haut à gauche de l'écran.
  3. Sélectionnez Identity and Access Management dans le menu.
  4. Sélectionnez l'onglet Accès à l'API.
  5. Cliquez sur Créer un client.
  6. Copiez et enregistrez les informations suivantes dans un emplacement sécurisé :
    • ID client
    • Code secret du client
    • ID client (situé dans l'URL Citrix Cloud ou sur la page IAM)

Déterminer l'URL de base de l'API

L'URL de base de l'API OData dépend de votre région Citrix Cloud :

Région URL de base de l'API
États-Unis https://api.cloud.com/casodata
Union européenne https://api.eu.cloud.com/casodata
Asie-Pacifique Sud https://api.ap-s.cloud.com/casodata

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que le compte dispose des autorisations requises :

  1. Connectez-vous à Citrix Cloud.
  2. Accédez à Identity and Access Management > Administrateurs.
  3. Vérifiez que le compte utilisé pour créer les identifiants d'API dispose d'un accès complet ou d'un accès personnalisé avec les autorisations Citrix Analytics for Performance activées.
  4. Si vous ne voyez pas les autorisations requises, contactez votre administrateur Citrix Cloud pour qu'il vous accorde l'accès.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    CITRIX_CUSTOMER_ID="your-customer-id"
CITRIX_CLIENT_ID="your-client-id"
CITRIX_CLIENT_SECRET="your-client-secret"

# Get bearer token
TOKEN=$(curl -s -X POST \
  "https://api.cloud.com/cctrustoauth2/${CITRIX_CUSTOMER_ID}/tokens/clients" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CITRIX_CLIENT_ID}&client_secret=${CITRIX_CLIENT_SECRET}" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test OData API access
curl -v -H "Authorization: CwsAuth bearer=${TOKEN}" \
  -H "Citrix-CustomerId: ${CITRIX_CUSTOMER_ID}" \
  -H "Accept: application/json" \
  "https://api.cloud.com/casodata/sessions?\$top=1"

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Attribuez un nom au bucket Saisissez un nom unique (par exemple, citrix-analytics-logs).
    Type d'emplacement Choisissez celle qui correspond le mieux à vos besoins (régionale, birégionale ou multirégionale).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux fréquemment consultés)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activez la gestion des versions d'objets ou la règle de conservation.

  6. Cliquez sur Créer.

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service autorisé à écrire dans le bucket GCS et à être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez citrix-analytics-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Citrix Analytics logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets de l'espace de stockage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction.
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions.

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture sur le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, citrix-analytics-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub dans lequel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Créer un sujet.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du sujet : saisissez citrix-analytics-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par des messages Pub/Sub provenant de Cloud Scheduler pour récupérer les journaux de l'API OData de Citrix Analytics et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur de modification directe pour créer une fonction).

  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service citrix-analytics-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Durée d'exécution Sélectionnez Python 3.12 ou une version ultérieure.

  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet citrix-analytics-trigger.
    4. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Vérifiez Identity and Access Management (IAM).

  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service citrix-analytics-collector-sa.

  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur Description
    GCS_BUCKET citrix-analytics-logs Nom du bucket GCS
    GCS_PREFIX citrix_analytics Préfixe des fichiers journaux
    STATE_KEY citrix_analytics/state.json Chemin d'accès au fichier d'état
    CITRIX_CLIENT_ID your-client-id ID client Citrix Cloud
    CITRIX_CLIENT_SECRET your-client-secret Code secret du client Citrix Cloud
    CITRIX_CUSTOMER_ID your-customer-id ID client Citrix Cloud
    API_BASE https://api.cloud.com/casodata URL de base de l'API OData
    ENTITIES sessions,machines,users Types d'entités à collecter
    TOP_N 1000 Enregistrements par page
    LOOKBACK_MINUTES 75 Période d'analyse initiale

  10. Faites défiler la section Variables et secrets vers le bas jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).

  11. Accédez à l'onglet Paramètres :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • Processeur : sélectionnez 1.

  12. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).

  13. Cliquez sur Créer.

  14. Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).

  15. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans le champ Point d'entrée.

  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import urllib.parse
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

CITRIX_TOKEN_URL_TMPL = "https://api.cloud.com/cctrustoauth2/{customerid}/tokens/clients"
DEFAULT_API_BASE = "https://api.cloud.com/casodata"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs
    from Citrix Analytics OData API and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'citrix_analytics').strip('/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{prefix}/state.json"
    customer_id = os.environ.get('CITRIX_CUSTOMER_ID')
    client_id = os.environ.get('CITRIX_CLIENT_ID')
    client_secret = os.environ.get('CITRIX_CLIENT_SECRET')
    api_base = os.environ.get('API_BASE', DEFAULT_API_BASE)
    entities = [e.strip() for e in os.environ.get('ENTITIES', 'sessions,machines,users').split(',') if e.strip()]
    top_n = int(os.environ.get('TOP_N', '1000'))
    lookback_minutes = int(os.environ.get('LOOKBACK_MINUTES', '75'))

    if not all([bucket_name, customer_id, client_id, client_secret]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Determine target hour to collect
        now = datetime.now(timezone.utc)
        fallback_target = (now - timedelta(minutes=lookback_minutes)).replace(minute=0, second=0, microsecond=0)

        # Load state (last processed timestamp)
        state = load_state(bucket, state_key)
        last_processed_str = state.get('last_hour_utc')

        if last_processed_str:
            last_processed = datetime.fromisoformat(last_processed_str.replace('Z', '+00:00')).replace(tzinfo=None)
            target_hour = last_processed + timedelta(hours=1)
        else:
            target_hour = fallback_target

        print(f'Processing logs for hour: {target_hour.isoformat()}Z')

        # Get authentication token
        token = get_citrix_token(customer_id, client_id, client_secret)
        headers = {
            'Authorization': f'CwsAuth bearer={token}',
            'Citrix-CustomerId': customer_id,
            'Accept': 'application/json',
            'Content-Type': 'application/json',
        }

        total_records = 0

        # Process each entity type
        for entity in entities:
            records = []
            for row in fetch_odata_entity(entity, target_hour, top_n, headers, api_base):
                enriched_record = {
                    'citrix_entity': entity,
                    'citrix_hour_utc': target_hour.isoformat() + 'Z',
                    'collection_timestamp': datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z',
                    'raw': row
                }
                records.append(enriched_record)

                # Write in batches to avoid memory issues
                if len(records) >= 1000:
                    blob_name = f"{prefix}/{entity}/year={target_hour.year:04d}/month={target_hour.month:02d}/day={target_hour.day:02d}/hour={target_hour.hour:02d}/part-{datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')}.ndjson"
                    write_ndjson_to_gcs(bucket, blob_name, records)
                    total_records += len(records)
                    records = []

            # Write remaining records
            if records:
                blob_name = f"{prefix}/{entity}/year={target_hour.year:04d}/month={target_hour.month:02d}/day={target_hour.day:02d}/hour={target_hour.hour:02d}/part-{datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')}.ndjson"
                write_ndjson_to_gcs(bucket, blob_name, records)
                total_records += len(records)

        # Update state file
        save_state(bucket, state_key, {'last_hour_utc': target_hour.isoformat() + 'Z'})

        print(f'Successfully processed {total_records} records for hour {target_hour.isoformat()}Z')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def get_citrix_token(customer_id, client_id, client_secret):
    """Get Citrix Cloud authentication token."""
    url = CITRIX_TOKEN_URL_TMPL.format(customerid=customer_id)
    payload = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': client_id,
        'client_secret': client_secret,
    }
    data = urllib.parse.urlencode(payload).encode('utf-8')

    response = http.request(
        'POST',
        url,
        body=data,
        headers={
            'Accept': 'application/json',
            'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        }
    )

    if response.status != 200:
        print(f'Token request failed with status {response.status}')
        print(f'Response: {response.data.decode("utf-8")}')
        raise Exception(f'Failed to get Citrix token: HTTP {response.status}')

    token_response = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_response['access_token']

def fetch_odata_entity(entity, when_utc, top, headers, api_base):
    """Fetch data from Citrix Analytics OData API with pagination and rate limiting."""
    year = when_utc.year
    month = when_utc.month
    day = when_utc.day
    hour = when_utc.hour

    base_url = f"{api_base.rstrip('/')}/{entity}?year={year:04d}&month={month:02d}&day={day:02d}&hour={hour:02d}"
    skip = 0
    backoff = 1.0

    while True:
        url = f"{base_url}&$top={top}&$skip={skip}"

        response = http.request('GET', url, headers=headers)

        # Handle rate limiting with exponential backoff
        if response.status == 429:
            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
            print(f'Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...')
            time.sleep(retry_after)
            backoff = min(backoff * 2, 30.0)
            continue

        backoff = 1.0

        if response.status != 200:
            print(f'HTTP Error: {response.status}')
            response_text = response.data.decode('utf-8')
            print(f'Response body: {response_text}')
            return

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        items = data.get('value', [])

        if not items:
            break

        for item in items:
            yield item

        if len(items) < top:
            break

        skip += top

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, separators=(',', ':')),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def write_ndjson_to_gcs(bucket, key, records):
    """Write records as NDJSON to GCS."""
    body_lines = []
    for record in records:
        json_line = json.dumps(record, separators=(',', ':'), ensure_ascii=False)
        body_lines.append(json_line)

    body = ('\n'.join(body_lines) + '\n').encode('utf-8')

    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(body, content_type='application/x-ndjson')

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom citrix-analytics-collector-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures, à l'heure pile)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé)
    Type de cible Pub/Sub
    Sujet Sélectionnez le sujet citrix-analytics-trigger.
    Corps du message {} (objet JSON vide)

  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
Toutes les 2 heures 0 */2 * * * Baisser le volume
Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot de faible volume

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job.
  2. Cliquez sur Forcer l'exécution pour déclencher le job manuellement.
  3. Patientez pendant quelques secondes.
  4. Accédez à Cloud Run > Services.
  5. Cliquez sur le nom de la fonction citrix-analytics-collector.
  6. Cliquez sur l'onglet Journaux.

  7. Vérifiez que la fonction a bien été exécutée. Par exemple :

    Processing logs for hour: YYYY-MM-DDTHH:00:00Z
Successfully processed X records for hour YYYY-MM-DDTHH:00:00Z

  8. Accédez à Cloud Storage > Buckets.

  9. Cliquez sur le nom de votre bucket.

  10. Accédez au dossier de préfixe citrix_analytics/.

  11. Vérifiez que les nouveaux fichiers .ndjson ont été créés avec le code temporel actuel.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez les identifiants de l'API dans les variables d'environnement.
  • HTTP 403 : vérifiez que le compte dispose des autorisations requises dans Citrix Cloud.
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectue automatiquement une nouvelle tentative avec intervalle exponentiel entre les tentatives.
  • Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux Citrix Analytics

  1. Accédez à Paramètres > Gestion des données > Flux. Si vous utilisez une plate-forme SIEM uniquement, accédez à Paramètres > Flux.
  2. Cliquez sur Ajouter un flux d'actualités.
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Citrix Analytics logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Citrix Analytics comme Type de journal.

  7. Cliquez sur Get Service Account (Obtenir un compte de service). Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès du préfixe :

      gs://citrix-analytics-logs/citrix_analytics/
      • Remplacez :
        • citrix-analytics-logs : nom de votre bucket GCS.
        • citrix_analytics : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés (laissez ce champ vide pour la racine).

    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais les fichiers après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers après un transfert réussi.
      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.

    • Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours d'un certain nombre de jours (180 jours par défaut).

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément

    • Étiquettes d'ingestion : étiquette à appliquer aux événements de ce flux.

  11. Cliquez sur Suivant.

  12. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux d'actualités sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps doit disposer du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.

  6. Cliquez sur Enregistrer.

Table de mappage UDM

Champ du journal Mappage UDM Logique
occurrence_event_type extensions.auth.type Mappé : Session.Logon → AUTHTYPE_UNSPECIFIED, Session.End → AUTHTYPE_UNSPECIFIED
server_name intermediary.asset.hostname Mappage direct
server_name intermediary.hostname Mappage direct
event_type metadata.description Mappage direct
timestamp metadata.event_timestamp Analysé en tant que ISO8601
udm_event_type metadata.event_type Mappé : "USER_LOGIN", "USER_LOGOUT" → GENERIC_EVENT
tenant_id metadata.product_deployment_id Mappage direct
occurrence_event_type metadata.product_event_type Mappage direct
event_id metadata.product_log_id Mappage direct
product metadata.product_name Mappage direct
product_version metadata.product_version Mappage direct
ui_link metadata.url_back_to_product Mappage direct
session_key network.session_id Mappage direct
domain principal.administrative_domain Mappage direct
device_id principal.asset.hostname Mappage direct
client_ip principal.asset.ip Fusionné
vulnerability principal.asset.vulnerabilities Fusionné
device_id principal.hostname Mappage direct
client_ip principal.ip Fusionné
os_name principal.platform Valeurs mappées (6 au total, par exemple (?i)windows → WINDOWS, (?i)windows → MAC, (?i)windows...
os_extra_info principal.platform_patch_level Mappage direct
os_version principal.platform_version Mappage direct
entity_id principal.user.email_addresses Mappé : ^.+@.+$ → entity_id
entity_type principal.user.email_addresses Mappé : user → entity_id
session_user_name principal.user.user_display_name Mappage direct
entity_id principal.user.userid Mappage direct
session_user_name principal.user.userid Mappage direct
alert_message security_result.action_details Mappage direct
analytic security_result.analytics_metadata Fusionné
category security_result.category Fusionné
indicator_category security_result.category Mappé : Data exfiltration → category
indicator_name security_result.description Mappage direct
label security_result.detection_fields Fusionné
label security_result.outcomes Fusionné
severity security_result.severity Mappage direct
app_name target.application Mappage direct
app_name target.process.file.names Fusionné
printer_name target.resource.name Mappage direct
entity_id target.user.email_addresses Mappé : ^.+@.+$ → entity_id
entity_type target.user.email_addresses Mappé : user → entity_id
session_user_name target.user.user_display_name Mappage direct
entity_id target.user.userid Mappage direct
session_user_name target.user.userid Mappage direct
N/A extensions.auth.type Constante : AUTHTYPE_UNSPECIFIED
N/A metadata.event_type Constante : GENERIC_EVENT
N/A metadata.vendor_name Constante : CITRIX_ANALYTICS
N/A principal.platform Constante : WINDOWS
N/A security_result.confidence_score Constante : risk_probability
N/A security_result.risk_score Constante : cur_riskscore

Journal des modifications

Afficher le journal des modifications de cet analyseur

Vous avez encore besoin d'aide ? Obtenez des réponses de membres de la communauté et de professionnels Google SecOps.