Delinea Single Sign-On (SSO)-Logs (früher Centrify) erfassen

Parserversion: 2.0

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Delinea-SSO-Logs (Single Sign-On, früher Centrify) mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen. Der Parser extrahiert die Logs und verarbeitet sowohl JSON- als auch Syslog-Formate. Es parst Schlüssel/Wert-Paare, Zeitstempel und andere relevante Felder und ordnet sie dem UDM-Modell zu. Dabei wird eine spezifische Logik für die Verarbeitung von Anmeldefehlern, User-Agents, Schweregraden, Authentifizierungsmechanismen und verschiedenen Ereignistypen verwendet. Bei Fehlerereignissen wird „FailUserName“ gegenüber „NormalizedUser“ für Ziel-E-Mail-Adressen priorisiert.

Hinweis

Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Funktionen, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Privilegierter Zugriff auf den Delinea (Centrify)-SSO-Mandanten

Delinea (Centrify)-SSO-Anmeldedaten erfassen

OAuth2-Clientanwendung erstellen

  1. Melden Sie sich im Delinea Admin Portal an.
  2. Gehen Sie zu Apps > Web-Apps hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf den Tab Benutzerdefiniert.
  4. Suchen Sie nach OAuth2-Client und klicken Sie auf Hinzufügen.
  5. Klicken Sie im Dialogfeld Webanwendung hinzufügen auf Ja.
  6. Klicken Sie im Dialogfeld Webanwendungen hinzufügen auf Schließen.
  7. Konfigurieren Sie auf der Seite Application Configuration (Anwendungskonfiguration) Folgendes:
    • Tab Einstellungen:
      • Anwendungs-ID: Geben Sie eine eindeutige Kennung ein (z. B. secops-oauth-client).
      • Anwendungsname: Geben Sie einen aussagekräftigen Namen ein, z. B. SecOps Data Export.
      • Anwendungsbeschreibung: Geben Sie eine Beschreibung ein (z. B. OAuth client for exporting audit events to SecOps).
    • Allgemeine Nutzung:
      • Client-ID-Typ: Wählen Sie Vertraulich aus.
      • Ausgegebene Client-ID: Kopieren und speichern Sie diesen Wert.
      • Ausgestellter Clientschlüssel: Kopieren und speichern Sie diesen Wert.
    • Tab Tokens:
      • Authentifizierungsmethoden: Wählen Sie Clientanmeldedaten aus.
      • Tokentyp: Wählen Sie JwtRS256 aus.
    • Tab Umfang:
      • Fügen Sie den Bereich redrock/query mit der Beschreibung Query API Access hinzu.
  8. Klicken Sie auf Speichern, um den OAuth-Client zu erstellen.
  9. Kopieren Sie die folgenden Details und speichern Sie sie an einem sicheren Ort:
    • Mandanten-URL: Ihre Centrify-Mandanten-URL (z. B. https://yourtenant.my.centrify.com).
    • Client-ID: Aus Schritt 7.
    • Clientschlüssel: Aus Schritt 7.
    • OAuth-Anwendungs-ID: Aus der Anwendungskonfiguration.

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob der OAuth-Client die erforderlichen Berechtigungen hat:

  1. Melden Sie sich im Delinea Admin Portal an.
  2. Gehen Sie zu Einstellungen > Ressourcen > Rollen.
  3. Prüfen Sie, ob die dem OAuth-Client zugewiesene Rolle die Berechtigung Bericht: Audit-Ereignisse: Ansehen enthält.

  4. Wenn die Berechtigung fehlt, wenden Sie sich an Ihren Delinea-Administrator, um die erforderliche Berechtigung zu erhalten.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual credentials
TENANT_URL="https://yourtenant.my.centrify.com"
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
OAUTH_APP_ID="your-oauth-application-id"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${TENANT_URL}/oauth2/token/${OAUTH_APP_ID}" \
  -H "Authorization: Basic $(echo -n "${CLIENT_ID}:${CLIENT_SECRET}" | base64)" \
  -H "X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT: True" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&scope=redrock/query" | jq -r '.access_token')

# Test query API access
curl -v -X POST "${TENANT_URL}/Redrock/query" \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  -H "X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT: True" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"Script":"Select * from Event where WhenOccurred > datefunc('"'"'now'"'"', '"'"'-1'"'"') ORDER BY WhenOccurred ASC","args":{"PageNumber":1,"PageSize":10,"Limit":10,"Caching":-1}}'

Wenn der Vorgang erfolgreich ist, sollten Sie eine JSON-Antwort mit Audit-Ereignissen sehen. Wenn Sie den Fehler 401 oder 403 erhalten, prüfen Sie Ihre Anmeldedaten und Berechtigungen.

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein (z. B. delinea-centrify-logs-bucket).
    Standorttyp Wählen Sie die Option, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Standort aus (z. B. us-central1).
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffssteuerung Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Dienstkonto für die Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

  1. Rufen Sie in der GCP Console die Seite IAM und Verwaltung > Dienstkonten auf.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Dienstkontoname: Geben Sie delinea-sso-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Delinea SSO logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions-Aufrufer und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

  • Storage-Objekt-Administrator: Logs in den GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub erlauben, die Funktion aufzurufen
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket gewähren

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. delinea-centrify-logs-bucket).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. delinea-sso-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler Nachrichten veröffentlicht und das die Cloud Run-Funktion abonniert.

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu Pub/Sub > Themen.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie delinea-sso-logs-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der Delinea SSO API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus (Funktion mit einem Inline-Editor erstellen).

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname delinea-sso-log-export
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema delinea-sso-logs-trigger aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Prüfen Sie Identity and Access Management (IAM).

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto delinea-sso-collector-sa aus.

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert Beschreibung
    GCS_BUCKET delinea-centrify-logs-bucket Name des GCS-Buckets
    GCS_PREFIX centrify-sso-logs Präfix für Logdateien
    STATE_KEY centrify-sso-logs/state.json Pfad der Statusdatei
    TENANT_URL https://yourtenant.my.centrify.com Delinea-Mandanten-URL
    CLIENT_ID your-client-id OAuth-Client-ID
    CLIENT_SECRET your-client-secret OAuth-Clientschlüssel
    OAUTH_APP_ID your-oauth-application-id OAuth-Anwendungs-ID
    PAGE_SIZE 1000 Einträge pro Seite
    MAX_PAGES 10 Maximale Anzahl der abzurufenden Seiten

  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitüberschreitung bei Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Rufen Sie den Tab Einstellungen auf:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.

  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an.

  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird der Inline-Code-Editor automatisch geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie unter Funktionseinstiegspunkt den Wert main ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Delinea Centrify SSO audit events and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'centrify-sso-logs')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'centrify-sso-logs/state.json')

    # Centrify API credentials
    tenant_url = os.environ.get('TENANT_URL')
    client_id = os.environ.get('CLIENT_ID')
    client_secret = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
    oauth_app_id = os.environ.get('OAUTH_APP_ID')

    # Optional parameters
    page_size = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
    max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

    if not all([bucket_name, tenant_url, client_id, client_secret, oauth_app_id]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state (last processed timestamp)
        state = load_state(bucket, state_key)
        last_timestamp = state.get('last_timestamp')

        print(f'Processing logs since {last_timestamp if last_timestamp else "24 hours ago"}')

        # Get OAuth access token
        access_token = get_oauth_token(tenant_url, client_id, client_secret, oauth_app_id)

        # Fetch audit events
        events = fetch_audit_events(tenant_url, access_token, last_timestamp, page_size, max_pages)

        if events:
            # Write events to GCS
            current_timestamp = datetime.now(timezone.utc)
            blob_name = f"{prefix}/centrify-sso-events-{current_timestamp.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
            blob = bucket.blob(blob_name)

            # Convert to JSONL format (one JSON object per line)
            jsonl_content = '\n'.join([json.dumps(event, default=str) for event in events])
            blob.upload_from_string(jsonl_content, content_type='application/x-ndjson')

            print(f'Wrote {len(events)} events to {blob_name}')

            # Update state with latest timestamp
            latest_timestamp = get_latest_event_timestamp(events)
            save_state(bucket, state_key, {'last_timestamp': latest_timestamp, 'updated_at': current_timestamp.isoformat() + 'Z'})

            print(f'Successfully processed {len(events)} events')
        else:
            print('No new events found')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing Centrify SSO logs: {str(e)}')
        raise

def get_oauth_token(tenant_url, client_id, client_secret, oauth_app_id):
    """Get OAuth access token using client credentials flow."""
    credentials = f"{client_id}:{client_secret}"
    basic_auth = base64.b64encode(credentials.encode('utf-8')).decode('utf-8')

    token_url = f"{tenant_url}/oauth2/token/{oauth_app_id}"
    headers = {
        'Authorization': f'Basic {basic_auth}',
        'X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT': 'True',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }

    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'scope': 'redrock/query'
    }

    response = http.request('POST', token_url, headers=headers, fields=data)

    if response.status != 200:
        raise Exception(f"OAuth token request failed: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")

    token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_data['access_token']

def fetch_audit_events(tenant_url, access_token, last_timestamp, page_size, max_pages):
    """Fetch audit events from Centrify using the Redrock/query API with proper pagination."""
    query_url = f"{tenant_url}/Redrock/query"
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {access_token}',
        'X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT': 'True',
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    # Build SQL query with timestamp filter
    if last_timestamp:
        sql_query = f"Select * from Event where WhenOccurred > '{last_timestamp}' ORDER BY WhenOccurred ASC"
    else:
        # First run - get events from last 24 hours
        sql_query = "Select * from Event where WhenOccurred > datefunc('now', '-1') ORDER BY WhenOccurred ASC"

    all_events = []
    page_num = 1
    backoff = 1.0

    while page_num <= max_pages:
        payload = {
            "Script": sql_query,
            "args": {
                "PageNumber": page_num,
                "PageSize": page_size,
                "Limit": page_size * max_pages,
                "Caching": -1
            }
        }

        try:
            response = http.request('POST', query_url, headers=headers, body=json.dumps(payload))

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                raise Exception(f"API query failed: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")

            response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            if not response_data.get('success', False):
                raise Exception(f"API query failed: {response_data.get('Message', 'Unknown error')}")

            # Parse the response
            result = response_data.get('Result', {})
            columns = {col['Name']: i for i, col in enumerate(result.get('Columns', []))}
            raw_results = result.get('Results', [])

            if not raw_results:
                print(f"No more results on page {page_num}")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(raw_results)} events")

            for raw_event in raw_results:
                event = {}
                row_data = raw_event.get('Row', {})

                # Map column names to values
                for col_name, col_index in columns.items():
                    if col_name in row_data and row_data[col_name] is not None:
                        event[col_name] = row_data[col_name]

                # Add metadata
                event['_source'] = 'centrify_sso'
                event['_collected_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z'

                all_events.append(event)

            # Check if we've reached the end
            if len(raw_results) < page_size:
                print(f"Reached last page (page {page_num} returned {len(raw_results)} < {page_size})")
                break

            page_num += 1

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching page {page_num}: {e}")
            raise

    print(f"Retrieved {len(all_events)} total events from {page_num} pages")
    return all_events

def get_latest_event_timestamp(events):
    """Get the latest timestamp from the events for state tracking."""
    if not events:
        return datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z'

    latest = None
    for event in events:
        when_occurred = event.get('WhenOccurred')
        if when_occurred:
            if latest is None or when_occurred > latest:
                latest = when_occurred

    return latest or datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z'

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console die Option Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name delinea-sso-log-export-hourly
    Region Wählen Sie dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion aus.
    Frequenz 0 * * * * (stündlich zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Wählen Sie das Pub/Sub-Thema delinea-sso-logs-trigger aus.
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Batchverarbeitung mit geringem Volumen
Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (z. B. delinea-sso-log-export-hourly).
  2. Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
  3. Warte einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf den Funktionsnamen delinea-sso-log-export.
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.

  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Achte dabei auf Folgendes:

    Processing logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X events to centrify-sso-logs/centrify-sso-events_YYYYMMDD_HHMMSS.json
Successfully processed X events

  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. delinea-centrify-logs-bucket).

  10. Rufen Sie den Präfixordner centrify-sso-logs/ auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .json-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn Sie Fehler in den Logs sehen:

  • HTTP 401: Prüfen Sie die API-Anmeldedaten in den Umgebungsvariablen (CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, OAUTH_APP_ID).
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob der OAuth-Client die Berechtigung Bericht: Audit-Ereignisse: Ansehen hat.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen in der Cloud Run-Funktionskonfiguration festgelegt sind.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Delinea (Centrify) SSO-Logs aufzunehmen

  1. Rufen Sie die Einstellungen > Datenverwaltung > Feeds auf. Wenn Sie eine reine SIEM-Plattform verwenden, rufen Sie die Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Delinea Centrify SSO logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Centrify als Protokolltyp aus.

  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto wird angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse. Sie verwenden es in der nächsten Aufgabe.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:
    gs://delinea-centrify-logs-bucket/centrify-sso-logs/

    • Ersetzen Sie:

      • delinea-centrify-logs-bucket: Der Name Ihres GCS-Buckets.
      • centrify-sso-logs: Optionaler Präfix-/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden (leer lassen für Stammverzeichnis).

    Beispiele:

    • Root-Bucket: gs://company-logs/
    • Mit Präfix: gs://company-logs/centrify-sso-logs/
    • Mit Unterordner: gs://company-logs/delinea/sso/
    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:
      • Nie: Nach Übertragungen werden keine Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach erfolgreicher Übertragung gelöscht.
      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Dateien und leere Verzeichnisse werden nach erfolgreicher Übertragung gelöscht.
    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.
    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.
    • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.

  11. Klicken Sie auf Weiter.

  12. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. delinea-centrify-logs-bucket).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
AccountID security_result.detection_fields.value Der Wert von AccountID aus dem Rohlog wird einem security_result.detection_fields-Objekt mit dem Schlüssel „Account ID“ zugewiesen.
ApplicationName target.application Der Wert von „ApplicationName“ aus dem Rohlog wird dem Feld „target.application“ zugewiesen.
AuthorityFQDN target.asset.network_domain Der Wert von AuthorityFQDN aus dem Rohlog wird dem Feld target.asset.network_domain zugewiesen.
AuthorityID target.asset.asset_id Der Wert von „AuthorityID“ aus dem Rohlog wird dem Feld „target.asset.asset_id“ zugewiesen, mit dem Präfix „AuthorityID:“.
AzDeploymentId security_result.detection_fields.value Der Wert von AzDeploymentId aus dem Rohlog wird einem security_result.detection_fields-Objekt mit dem Schlüssel AzDeploymentId zugewiesen.
AzRoleId additional.fields.value.string_value Der Wert von AzRoleId aus dem Rohlog wird einem additional.fields-Objekt mit dem Schlüssel AzRoleId zugewiesen.
AzRoleName target.user.attribute.roles.name Der Wert von „AzRoleName“ aus dem Rohlog wird dem Feld „target.user.attribute.roles.name“ zugewiesen.
ComputerFQDN principal.asset.network_domain Der Wert von „ComputerFQDN“ aus dem Rohlog wird dem Feld „principal.asset.network_domain“ zugewiesen.
ComputerID principal.asset.asset_id Der Wert von „ComputerID“ aus dem Rohlog wird dem Feld „principal.asset.asset_id“ zugewiesen, mit dem Präfix „ComputerId:“.
ComputerName about.hostname Der Wert von „ComputerName“ aus dem Rohlog wird dem Feld „about.hostname“ zugewiesen.
CredentialId security_result.detection_fields.value Der Wert von „CredentialId“ aus dem Rohlog wird einem „security_result.detection_fields“-Objekt mit dem Schlüssel „Credential Id“ zugewiesen.
DirectoryServiceName security_result.detection_fields.value Der Wert von DirectoryServiceName aus dem Rohlog wird einem security_result.detection_fields-Objekt mit dem Schlüssel „Directory Service Name“ zugewiesen.
DirectoryServiceNameLocalized security_result.detection_fields.value Der Wert von DirectoryServiceNameLocalized aus dem Rohlog wird einem security_result.detection_fields-Objekt mit dem Schlüssel „Directory Service Name Localized“ zugewiesen.
DirectoryServiceUuid security_result.detection_fields.value Der Wert von DirectoryServiceUuid aus dem Rohlog wird einem security_result.detection_fields-Objekt mit dem Schlüssel „Directory Service Uuid“ zugewiesen.
EventMessage security_result.summary Der Wert von „EventMessage“ aus dem Rohlog wird dem Feld „security_result.summary“ zugewiesen.
EventType metadata.product_event_type Der Wert von „EventType“ aus dem Rohlog wird dem Feld „metadata.product_event_type“ zugewiesen. Es wird auch verwendet, um den „metadata.event_type“ zu bestimmen.
FailReason security_result.summary Der Wert von „FailReason“ aus dem Rohlog wird dem Feld „security_result.summary“ zugewiesen, falls vorhanden.
FailUserName target.user.email_addresses Der Wert von „FailUserName“ aus dem Rohlog wird dem Feld „target.user.email_addresses“ zugewiesen, sofern vorhanden.
FromIPAddress principal.ip Der Wert von „FromIPAddress“ aus dem Rohlog wird dem Feld „principal.ip“ zugewiesen.
ID security_result.detection_fields.value Der Wert von „ID“ aus dem Rohlog wird einem „security_result.detection_fields“-Objekt mit dem Schlüssel „ID“ zugewiesen.
InternalTrackingID metadata.product_log_id Der Wert von „InternalTrackingID“ aus dem Rohlog wird dem Feld „metadata.product_log_id“ zugewiesen.
JumpType additional.fields.value.string_value Der Wert von JumpType aus dem Rohlog wird einem additional.fields-Objekt mit dem Schlüssel „Jump Type“ zugewiesen.
NormalizedUser target.user.email_addresses Der Wert von NormalizedUser aus dem Rohlog wird dem Feld target.user.email_addresses zugewiesen.
OperationMode additional.fields.value.string_value Der Wert von „OperationMode“ aus dem Rohlog wird einem „additional.fields“-Objekt mit dem Schlüssel „Operation Mode“ zugewiesen.
ProxyId security_result.detection_fields.value Der Wert von ProxyId aus dem Rohlog wird einem security_result.detection_fields-Objekt mit dem Schlüssel „Proxy Id“ zugewiesen.
RequestUserAgent network.http.user_agent Der Wert von RequestUserAgent aus dem Rohlog wird dem Feld network.http.user_agent zugewiesen.
SessionGuid network.session_id Der Wert von SessionGuid aus dem Rohlog wird dem Feld network.session_id zugewiesen.
Mandant additional.fields.value.string_value Der Wert von „Tenant“ aus dem Rohlog wird einem „additional.fields“-Objekt mit dem Schlüssel „Tenant“ zugewiesen.
ThreadType additional.fields.value.string_value Der Wert von ThreadType aus dem Rohlog wird einem additional.fields-Objekt mit dem Schlüssel „Thread Type“ zugewiesen.
UserType principal.user.attribute.roles.name Der Wert von „UserType“ aus dem Rohlog wird dem Feld „principal.user.attribute.roles.name“ zugewiesen.
WhenOccurred metadata.event_timestamp Der Wert von „WhenOccurred“ aus dem Rohlog wird geparst und dem Feld „metadata.event_timestamp“ zugewiesen. Dieses Feld füllt auch das Zeitstempelfeld auf oberster Ebene.
Hartcodierter Wert metadata.product_name „SSO“.
Hartcodierter Wert metadata.event_type Wird durch das Feld „EventType“ bestimmt. Der Standardwert ist STATUS_UPDATE, wenn EventType nicht vorhanden ist oder nicht mit bestimmten Kriterien übereinstimmt. Kann USER_LOGIN, USER_CREATION, USER_RESOURCE_ACCESS, USER_LOGOUT oder USER_CHANGE_PASSWORD sein.
Hartcodierter Wert metadata.vendor_name "CENTRIFY_SSO".
Hartcodierter Wert metadata.product_version „SSO“.
Hartcodierter Wert metadata.log_type „Centrify“.
Aus dem Nachrichtenfeld extrahiert network.session_id Wenn das Nachrichtenfeld eine Sitzungs-ID enthält, wird diese extrahiert und verwendet. Andernfalls wird standardmäßig „1“ verwendet.
Aus dem Hostfeld extrahiert principal.hostname Wird aus dem Hostfeld extrahiert, falls verfügbar, das aus dem Syslog-Header stammt.
Aus dem Feld „pid“ extrahiert principal.process.pid Wird aus dem Feld „pid“ extrahiert, falls verfügbar, das aus dem Syslog-Header stammt.
UserGuid oder aus Nachricht extrahiert target.user.userid Wenn „UserGuid“ vorhanden ist, wird der entsprechende Wert verwendet. Andernfalls wird, wenn das Nachrichtenfeld eine Nutzer-ID enthält, diese extrahiert und verwendet.
Wird durch „Level“ und „FailReason“ bestimmt security_result.action Wird auf „ALLOW“ gesetzt, wenn die Ebene „Info“ ist, und auf „BLOCK“, wenn „FailReason“ vorhanden ist.
Wird durch FailReason bestimmt security_result.category Wird auf „AUTH_VIOLATION“ gesetzt, wenn „FailReason“ vorhanden ist.
Wird durch das Feld „Level“ bestimmt security_result.severity Wird durch das Feld „Level“ bestimmt. Wird auf „INFORMATIONAL“ gesetzt, wenn die Ebene „Info“ ist, auf „MEDIUM“, wenn die Ebene „Warnung“ ist, und auf „ERROR“, wenn die Ebene „Fehler“ ist.
msg metadata.description Aus Änderungsprotokoll zugeordnet
UserGuid principal.user.userid Aus Änderungsprotokoll zugeordnet
ComputerName principal.asset.hostname Aus Änderungsprotokoll zugeordnet
TokenType additional.fields Aus Änderungsprotokoll zugeordnet

Änderungsprotokoll

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