Bitwarden Enterprise-Ereignisprotokolle erfassen

Parserversion: 1.0

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Bitwarden Enterprise-Ereignisprotokolle mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen. Der Parser wandelt rohe JSON-formatierte Ereignisprotokolle in ein strukturiertes Format um, das dem SecOps-UDM entspricht. Es extrahiert relevante Felder wie Nutzerdetails, IP-Adressen und Ereignistypen und ordnet sie den entsprechenden UDM-Feldern zu, um eine konsistente Sicherheitsanalyse zu ermöglichen.

Hinweis

Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Privilegierter Zugriff auf den Bitwarden-Mandanten
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs

Bitwarden-API-Schlüssel und ‑URL abrufen

  1. Gehen Sie in der Bitwarden-Admin-Konsole zu Einstellungen > Organisationsinformationen > API-Schlüssel ansehen.
  2. Kopieren und speichern Sie die folgenden Details an einem sicheren Ort:
    • Client-ID
    • Clientschlüssel
  3. Bestimmen Sie Ihre Bitwarden-Endpunkte (je nach Region):

    • IDENTITY_URL = https://identity.bitwarden.com/connect/token (EU: https://identity.bitwarden.eu/connect/token)
    • API_BASE = https://api.bitwarden.com (EU: https://api.bitwarden.eu)

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein (z. B. bitwarden-events).
    Standorttyp Wählen Sie die Option, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Standort aus (z. B. us-central1).
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffssteuerung Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren
  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Voraussetzungen für die Bitwarden API erfüllen

Sie haben die Bitwarden API-Anmeldedaten bereits im vorherigen Schritt erfasst:

  • Client-ID: Client-ID der Organisation aus der Bitwarden-Admin-Konsole
  • Clientschlüssel: Clientschlüssel der Organisation aus der Bitwarden-Admin-Konsole
  • IDENTITY_URL: https://identity.bitwarden.com/connect/token (oder EU-Endpunkt)
  • API_BASE: https://api.bitwarden.com (oder EU-Endpunkt)

Dienstkonto für die Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

  1. Rufen Sie in der GCP Console die Seite IAM und Verwaltung > Dienstkonten auf.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Dienstkontoname: Geben Sie bitwarden-events-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Bitwarden Enterprise Event logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions-Aufrufer und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

  • Storage-Objekt-Administrator: Logs in den GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub erlauben, die Funktion aufzurufen
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket gewähren

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. bitwarden-events-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler Nachrichten veröffentlicht und das die Cloud Run-Funktion abonniert.

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu Pub/Sub > Themen.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie bitwarden-events-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs aus der Bitwarden Events API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus (Funktion mit einem Inline-Editor erstellen).
  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname bitwarden-events-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.
  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema (bitwarden-events-trigger) aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.
  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Prüfen Sie Identity and Access Management (IAM).
  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto (bitwarden-events-collector-sa) aus.
  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert
    GCS_BUCKET bitwarden-events
    GCS_PREFIX bitwarden/events
    STATE_KEY bitwarden/events/state.json
    BW_CLIENT_ID organization.your-client-id
    BW_CLIENT_SECRET your-client-secret
    IDENTITY_URL https://identity.bitwarden.com/connect/token
    API_BASE https://api.bitwarden.com
    MAX_PAGES 10
  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitüberschreitung bei Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.
  11. Rufen Sie den Tab Einstellungen auf:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.
  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an.
  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird der Inline-Code-Editor automatisch geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie unter Funktionseinstiegspunkt den Wert main ein.
  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • Erste Datei: main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import base64
    
    # Initialize HTTP client with timeouts
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch events from Bitwarden API and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'bitwarden/events').strip('/')
        state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'bitwarden/events/state.json')
    
        # Bitwarden API credentials
        identity_url = os.environ.get('IDENTITY_URL', 'https://identity.bitwarden.com/connect/token')
        api_base = os.environ.get('API_BASE', 'https://api.bitwarden.com').rstrip('/')
        client_id = os.environ.get('BW_CLIENT_ID')
        client_secret = os.environ.get('BW_CLIENT_SECRET')
        max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))
    
        if not all([bucket_name, client_id, client_secret]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            # Load state (continuation token)
            state = load_state(bucket, state_key)
            continuation_token = state.get('continuationToken')
    
            print(f'Processing events with continuation token: {continuation_token}')
    
            # Get OAuth token
            access_token = get_oauth_token(identity_url, client_id, client_secret)
    
            # Fetch events from Bitwarden API
            run_timestamp = int(datetime.now(timezone.utc).timestamp())
            pages = 0
            total_events = 0
            written_files = []
    
            while pages < max_pages:
                events_data = fetch_events(api_base, access_token, continuation_token)
    
                # Extract events array from API response
                events = events_data.get('data', [])
    
                # Only write file if there are events
                if events:
                    gcs_key = write_events_jsonl(bucket, events, prefix, run_timestamp, pages)
                    if gcs_key:
                        written_files.append(gcs_key)
                    total_events += len(events)
    
                pages += 1
    
                # Check for next page token
                next_token = events_data.get('continuationToken')
                if next_token:
                    continuation_token = next_token
                    continue
                else:
                    # No more pages
                    break
    
            # Save state only if there are more pages to continue in next run
            # If we hit MAX_PAGES and there's still a continuation token, save it
            # Otherwise, clear the state (set to None)
            save_state(bucket, state_key, {
                'continuationToken': continuation_token if pages >= max_pages and continuation_token else None
            })
    
            print(f'Successfully processed {total_events} events across {pages} pages')
            print(f'Files written: {len(written_files)}')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing events: {str(e)}')
            raise
    
    def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
        return {}
    
    def save_state(bucket, key, state):
        """Save state to GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state),
                content_type='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    
    def get_oauth_token(identity_url, client_id, client_secret):
        """Get OAuth 2.0 access token from Bitwarden."""
        body_data = {
            'grant_type': 'client_credentials',
            'scope': 'api.organization',
            'client_id': client_id,
            'client_secret': client_secret
        }
    
        encoded_data = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in body_data.items()]).encode('utf-8')
    
        response = http.request(
            'POST',
            identity_url,
            body=encoded_data,
            headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        )
    
        if response.status != 200:
            raise Exception(f'Failed to get OAuth token: {response.status} {response.data.decode("utf-8")}')
    
        token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return token_data['access_token']
    
    def fetch_events(api_base, access_token, continuation_token=None):
        """Fetch events from Bitwarden API with pagination."""
        url = f'{api_base}/public/events'
        if continuation_token:
            url += f'?continuationToken={continuation_token}'
    
        response = http.request(
            'GET',
            url,
            headers={
                'Authorization': f'Bearer {access_token}',
                'Accept': 'application/json'
            }
        )
    
        if response.status == 429:
            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', '60'))
            print(f'Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...')
            import time
            time.sleep(retry_after)
            return fetch_events(api_base, access_token, continuation_token)
    
        if response.status != 200:
            raise Exception(f'Failed to fetch events: {response.status} {response.data.decode("utf-8")}')
    
        return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    
    def write_events_jsonl(bucket, events, prefix, run_timestamp, page_index):
        """
        Write events in JSONL format (one JSON object per line).
        Only writes if there are events to write.
        Returns the GCS key of the written file.
        """
        if not events:
            return None
    
        # Build JSONL content: one event per line
        lines = [json.dumps(event, separators=(',', ':')) for event in events]
        jsonl_content = '\n'.join(lines) + '\n'  # JSONL format with trailing newline
    
        # Generate unique filename with page number to avoid conflicts
        timestamp_str = datetime.fromtimestamp(run_timestamp, tz=timezone.utc).strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S')
        key = f'{prefix}/{timestamp_str}-page{page_index:05d}-bitwarden-events.jsonl'
    
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            jsonl_content,
            content_type='application/x-ndjson'
        )
    
        print(f'Wrote {len(events)} events to {key}')
        return key
    
    • Zweite Datei: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console die Option Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name bitwarden-events-hourly
    Region Wählen Sie dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion aus.
    Frequenz 0 * * * * (stündlich zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Wählen Sie das Pub/Sub-Thema (bitwarden-events-trigger) aus.
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

  • Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

    Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
    Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
    Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
    Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
    Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Batchverarbeitung mit geringem Volumen
    Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
  2. Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
  3. Warte einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf den Namen Ihrer Funktion (bitwarden-events-collector).
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.
  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Achte dabei auf Folgendes:

    Processing events with continuation token: None
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote X events to bitwarden/events/YYYY/MM/DD/HHMMSS-page00000-bitwarden-events.jsonl
    Successfully processed X events across 1 pages
    
  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.

  10. Rufen Sie den Präfixordner (bitwarden/events/) auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .jsonl-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn Sie Fehler in den Logs sehen:

  • HTTP 401: API-Anmeldedaten in Umgebungsvariablen prüfen
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat und die Funktion „Ereignisse“ in den Organisationseinstellungen aktiviert ist.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E‑Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

  1. Rufen Sie die Einstellungen > Datenverwaltung > Feeds auf. Wenn Sie eine reine SIEM-Plattform verwenden, rufen Sie die Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Bitwarden Events.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Bitwarden-Ereignisse als Logtyp aus.
  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto wird angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse, um sie im nächsten Schritt zu verwenden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Bitwarden Enterprise-Ereignisprotokolle aufzunehmen

  1. Rufen Sie die Einstellungen > Datenverwaltung > Feeds auf. Wenn Sie eine reine SIEM-Plattform verwenden, rufen Sie die Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Bitwarden Events.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Bitwarden-Ereignisse als Logtyp aus.
  7. Klicken Sie auf Weiter.
  8. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://bitwarden-events/bitwarden/events/
      
      • Ersetzen Sie:

        • bitwarden-events: Der Name Ihres GCS-Buckets.
        • bitwarden/events/: Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden.
    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:

      • Nie: Nach Übertragungen werden keine Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach erfolgreicher Übertragung gelöscht.
      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Dateien und leere Verzeichnisse werden nach erfolgreicher Übertragung gelöscht.

    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.

    • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
actingUserId target.user.userid Wenn „enriched.actingUser.userId“ leer oder null ist, wird dieses Feld verwendet, um das Feld „target.user.userid“ zu füllen.
collectionID security_result.detection_fields.key Füllt das Schlüsselfeld in „detection_fields“ in „security_result“ aus.
collectionID security_result.detection_fields.value Füllt das Wertfeld in „detection_fields“ in „security_result“ aus.
date metadata.event_timestamp Wird geparst, in ein Zeitstempelformat konvertiert und „event_timestamp“ zugeordnet.
enriched.actingUser.accessAll security_result.rule_labels.key Legt den Wert in „rule_labels“ in „security_result“ auf „Access_All“ fest.
enriched.actingUser.accessAll security_result.rule_labels.value Füllt das Wertfeld in „rule_labels“ in „security_result“ mit dem Wert aus „enriched.actingUser.accessAll“, der in einen String konvertiert wurde.
enriched.actingUser.email target.user.email_addresses Füllt das Feld „email_addresses“ in „target.user“ aus.
enriched.actingUser.id metadata.product_log_id Füllt das Feld „product_log_id“ in den Metadaten aus.
enriched.actingUser.id target.labels.key Legt den Wert in target.labels auf „ID“ fest.
enriched.actingUser.id target.labels.value Füllt das Wertfeld in target.labels mit dem Wert aus enriched.actingUser.id.
enriched.actingUser.name target.user.user_display_name Füllt das Feld „user_display_name“ in „target.user“ aus.
enriched.actingUser.object target.labels.key Legt den Wert in target.labels auf „Object“ fest.
enriched.actingUser.object target.labels.value Füllt das Wertfeld in target.labels mit dem Wert aus enriched.actingUser.object.
enriched.actingUser.resetPasswordEnrolled target.labels.key Legt den Wert in „target.labels“ auf „ResetPasswordEnrolled“ fest.
enriched.actingUser.resetPasswordEnrolled target.labels.value Füllt das Wertfeld in target.labels mit dem Wert aus enriched.actingUser.resetPasswordEnrolled, der in einen String konvertiert wurde.
enriched.actingUser.twoFactorEnabled security_result.rule_labels.key Legt den Wert in „rule_labels“ in „security_result“ auf „Two Factor Enabled“ fest.
enriched.actingUser.twoFactorEnabled security_result.rule_labels.value Füllt das Wertfeld in „rule_labels“ in „security_result“ mit dem Wert aus „enriched.actingUser.twoFactorEnabled“ umgewandelt in einen String.
enriched.actingUser.userId target.user.userid Füllt das Feld „userid“ in „target.user“ aus.
enriched.collection.id additional.fields.key Legt den Wert auf „Sammlungs-ID“ in „additional.fields“ fest.
enriched.collection.id additional.fields.value.string_value Füllt das Feld „string_value“ in „additional.fields“ mit dem Wert aus „enriched.collection.id“.
enriched.collection.object additional.fields.key Legt den Wert in „additional.fields“ auf „Collection Object“ fest.
enriched.collection.object additional.fields.value.string_value Füllt das Feld „string_value“ in „additional.fields“ mit dem Wert aus „enriched.collection.object“.
enriched.type metadata.product_event_type Füllt das Feld „product_event_type“ in den Metadaten aus.
groupId target.user.group_identifiers Fügt den Wert dem Array „group_identifiers“ in „target.user“ hinzu.
ipAddress principal.ip Die IP-Adresse wurde aus dem Feld extrahiert und „principal.ip“ zugeordnet.
– extensions.auth Der Parser erstellt ein leeres Objekt.
– metadata.event_type Wird anhand von „enriched.type“ und dem Vorhandensein von Informationen zum Hauptkonto und Ziel bestimmt. Mögliche Werte: USER_LOGIN, STATUS_UPDATE, GENERIC_EVENT.
– security_result.action Wird anhand von „enriched.type“ bestimmt. Mögliche Werte: ALLOW, BLOCK.
Objekt additional.fields.key Legt den Wert in „additional.fields“ auf „Object“ fest.
Objekt additional.fields.value Füllt das Wertfeld in „additional.fields“ mit dem Wert aus „object“.

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