BeyondTrust Endpoint Privilege Management（EPM）のログを収集する

以下でサポートされています。

このドキュメントでは、Cloud Storage を使用して BeyondTrust Endpoint Privilege Management（EPM）ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。このパーサーは、BeyondTrust Endpoint からの未加工の JSON ログデータを Google SecOps UDM に準拠した構造化形式に変換することに重点を置いています。まず、さまざまなフィールドのデフォルト値を初期化し、JSON ペイロードを解析します。その後、未加工ログの特定のフィールドを event.idm.read_only_udm オブジェクト内の対応する UDM フィールドにマッピングします。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認してください。

  • Google SecOps インスタンス
  • Cloud Storage API が有効になっている Google Cloud プロジェクト
  • Cloud Storage バケットを作成して管理する権限
  • Cloud Storage バケットで Identity and Access Management（IAM）ポリシーを管理する権限
  • Cloud Run functions サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
  • BeyondTrust Endpoint Privilege Management テナントまたは API への特権アクセス

Cloud Storage バケットを作成する

  1. Google Cloud コンソールに移動します。
  2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
  3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
  4. [バケットを作成] をクリックします。

  5. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    バケットに名前を付ける グローバルに一意の名前（beyondtrust-epm-logs など）を入力します。
    ロケーション タイプ ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
    ロケーション 場所を選択します（例: us-central1）。
    ストレージ クラス Standard（アクセス頻度の高いログにおすすめ）
    アクセス制御 均一（推奨）
    保護ツール 省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

  6. [作成] をクリックします。

BeyondTrust EPM API 認証情報を収集する

  1. 管理者として BeyondTrust Privilege Management ウェブ コンソールにログインします。
  2. [構成] > [設定] > [API 設定] に移動します。
  3. [Create an API Account] をクリックします。
  4. 次の構成情報を指定します。
    • 名前: 「Google SecOps Collector」と入力します。
    • API アクセス: [レポート（読み取り専用）] を有効にします。このコレクタで使用される /management-api/v3/Events/FromStartDate エンドポイントは、レポート権限カテゴリに属します。ウェブ コンソール アクティビティの監査も収集する場合は、[監査（読み取り専用）] も有効にします。
  5. クライアント ID とクライアント シークレットをコピーして保存します。

  6. [API 設定] ページの上部に表示されている API ベース URL をコピーします。通常は https://<your-tenant>-services.pm.beyondtrustcloud.com です。これは BPT_API_URL として使用します。

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run functions には、Cloud Storage バケットへの書き込み権限と Pub/Sub からの呼び出し権限を持つサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントを作成する

  1. Google Cloud コンソールで、[IAM と管理] > [サービス アカウント] に移動します。
  2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
  3. 次の構成情報を指定します。
    • サービス アカウント名: 「beyondtrust-epm-collector-sa」と入力します。
    • サービス アカウントの説明: 「Service account for Cloud Run function to collect BeyondTrust EPM logs」と入力します。
  4. [作成して続行] をクリックします。
  5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
    1. [ロールを選択] をクリックします。
    2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
    3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
    5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
  6. [続行] をクリックします。
  7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

  • Storage オブジェクト管理者: ログを Cloud Storage バケットに書き込み、状態ファイルを管理します。
  • Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します。
  • Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可します

Cloud Storage バケットに対する IAM 権限を付与する

Cloud Storage バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成情報を指定します。
    • プリンシパルを追加する: サービス アカウントのメールアドレスを入力します。例: beyondtrust-epm-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
    • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト管理者] を選択します。
  6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

  1. Google Cloud コンソールで、[Pub/Sub>トピック] に移動します。
  2. [トピックを作成] をクリックします。
  3. 次の構成情報を指定します。
    • トピック ID: 「beyondtrust-epm-trigger」と入力します。
    • その他の設定はデフォルトのままにします。
  4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、BeyondTrust EPM API からログを取得して Cloud Storage に書き込みます。

  1. Google Cloud コンソールで Cloud Run に移動します。
  2. [サービスを作成] をクリックします。
  3. [関数] を選択します。インライン エディタで関数を作成します。

  4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

    設定 値
    サービス名 beyondtrust-epm-collector
    リージョン Cloud Storage バケットと一致するリージョン（us-central1 など）を選択します。
    ランタイム [Python 3.12] 以降を選択します。

  5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

    1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
    2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
    3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、トピック beyondtrust-epm-trigger を選択します。
    4. [保存] をクリックします。

  6. [認証] セクションで、次の操作を行います。

    1. [認証が必要] を選択します。
    2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。

  7. [コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] に移動して開きます。

  8. [セキュリティ] タブに移動します。

    • サービス アカウント: サービス アカウント beyondtrust-epm-collector-sa を選択します。

  9. [コンテナ] タブに移動します。

    1. [変数とシークレット] をクリックします。
    2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。
    変数名 値の例
    GCS_BUCKET beyondtrust-epm-logs
    GCS_PREFIX beyondtrust-epm/
    STATE_KEY beyondtrust-epm-state.json
    BPT_API_URL https://yourtenant-services.pm.beyondtrustcloud.com
    CLIENT_ID your-client-id
    CLIENT_SECRET your-client-secret
    RECORD_SIZE 1000
    MAX_BATCHES 50
    LOOKBACK_HOURS 24
    • RECORD_SIZE: リクエストあたりのレコード数。/Events/FromStartDate は 1 ～ 1,000 の値を受け入れます。これより大きい値は関数によってクランプされます。
    • MAX_BATCHES: 実行あたりのリクエスト数のセーフティ リミット。ランがヒットした場合でも、カーソルは記述された内容に進むため、次のランは作業を繰り返すのではなく、そこから続行されます。
    • LOOKBACK_HOURS: 最初の実行が遡る期間。BeyondTrust は、パッシブ イベント（コード 106、107、603、706）を 30 日間、その他のすべてのイベントを 90 日間保持するため、ルックバックを長くしても、それより古いものは返されません。
    • LOOKBACK_HOURS: 最初の実行時に、カーソルが存在する前にどこまで遡るか。

  10. [変数とシークレット] タブで、[リクエスト] に移動します。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

  11. [コンテナ] の [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: [1] を選択します。
    • [完了] をクリックします。

  12. [実行環境] までスクロールします。

    • [デフォルト]（推奨）を選択します。

  13. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • [インスタンスの最小数] に「0」と入力します。
    • インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、想定される負荷に基づいて調整します）。

  14. [作成] をクリックします。

  15. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

  16. サービスが作成されると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

  1. [関数のエントリ ポイント] に「main」と入力します。

  2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

    • 最初のファイル - main.py:
    import hashlib
import json
import os
import re
import time
import urllib3
import uuid
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from urllib.parse import urlencode

import functions_framework
from google.cloud import storage
from google.cloud.exceptions import NotFound

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

TOKEN_PATH = '/oauth/connect/token'
# Events/FromStartDate is the endpoint BeyondTrust documents for bulk extraction:
# "A new API is exposed to extract the events in bulk." It takes only StartDate and
# RecordSize. Events/search is not usable here: it requires an OperatingSystem value,
# it is a single string with no documented "all" value, so it can only ever return one
# operating system per call.
EVENTS_PATH = '/management-api/v3/Events/FromStartDate'
OAUTH_SCOPE = 'urn:management:api'
# RecordSize accepts 1 to 1000.
MAX_RECORD_SIZE = 1000

class FetchError(Exception):
    """Raised when the BeyondTrust API call fails.

    The cursor must never advance on a failed fetch, otherwise the events in the
    failed window are skipped permanently.
    """

def rfc3339(dt: datetime) -> str:
    """Render a datetime the way StartDate accepts it: milliseconds and a literal Z."""
    return dt.astimezone(timezone.utc).strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')[:-3] + 'Z'

def parse_iso(stamp: str) -> datetime:
    """Parse any ISO 8601 timestamp shape the API emits.

    event.ingested comes back with a +00:00 offset and up to seven fractional
    digits, e.g. 2026-08-03T13:29:55.1109163+00:00. fromisoformat's tolerance for
    long fractions varies across Python versions, so the fraction is trimmed to
    microseconds first.
    """
    text = stamp.strip()
    if text.endswith('Z'):
        text = text[:-1] + '+00:00'
    text = re.sub(r'\.(\d{1,6})\d*', r'.\1', text, count=1)
    parsed = datetime.fromisoformat(text)
    if parsed.tzinfo is None:
        parsed = parsed.replace(tzinfo=timezone.utc)
    return parsed

def canonical(stamp: str) -> str:
    """Re-render an API timestamp into the one form StartDate accepts.

    The API returns event.ingested as +00:00-offset ISO 8601 but rejects that
    same shape as a StartDate value with 400 "Invalid Start date format": it
    accepts only Z-suffixed values. Every timestamp that came from the API must
    pass through here before being sent back or persisted.
    """
    return rfc3339(parse_iso(stamp))

def event_id(evt: dict) -> str:
    """Return the event's identity for deduplication.

    Falls back to a content hash when event.id is absent, so an id-less event
    still deduplicates instead of being re-ingested on every boundary re-read.
    """
    explicit = str((evt.get('event') or {}).get('id') or '')
    if explicit:
        return explicit
    digest = hashlib.sha256(
        json.dumps(evt, sort_keys=True, ensure_ascii=False).encode('utf-8')
    ).hexdigest()
    return f'sha256:{digest}'

def event_ingested(evt: dict) -> str:
    """Return the Elastic ingestion timestamp, which is what StartDate filters on."""
    return str((evt.get('event') or {}).get('ingested') or '')

def next_millisecond(stamp: str) -> str:
    """Return the canonical timestamp one millisecond later.

    Used only when a full batch fits inside a single ingestion millisecond. Without
    this the cursor cannot move and the collector stalls on that timestamp forever.
    """
    return rfc3339(parse_iso(stamp) + timedelta(milliseconds=1))

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """Fetch BeyondTrust EPM events and write them to Cloud Storage as NDJSON.

    Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing the Pub/Sub message.
    """
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'beyondtrust-epm/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'beyondtrust-epm-state.json')

    api_url = (os.environ.get('BPT_API_URL') or '').rstrip('/')
    client_id = os.environ.get('CLIENT_ID')
    client_secret = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
    # Clamp both ends: the API rejects RecordSize outside 1 to 1000, and a
    # misconfigured 0 would otherwise crash-loop on a 400 every run.
    record_size = min(max(int(os.environ.get('RECORD_SIZE', '1000')), 1), MAX_RECORD_SIZE)
    max_batches = int(os.environ.get('MAX_BATCHES', '50'))
    lookback_hours = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

    if not all([bucket_name, api_url, client_id, client_secret]):
        raise RuntimeError(
            'Missing required environment variables: '
            'GCS_BUCKET, BPT_API_URL, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET'
        )

    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    state = load_state(bucket, state_key)

    # StartDate is a rising cursor on the Elastic ingestion timestamp, not a closed
    # window. There is no EndDate on this endpoint.

    if state.get('last_ingested'):
        # canonical() also repairs state written by the previous script revision,
        # which persisted the API's raw +00:00 form that StartDate rejects.
        try:
            start_date = canonical(state['last_ingested'])
        except (ValueError, TypeError, AttributeError) as e:
            raise RuntimeError(
                f'Unparseable last_ingested in gs://{bucket_name}/{state_key}: '
                f'{state["last_ingested"]!r}. Fix or delete that object; deleting '
                f'restarts collection from the lookback window.'
            ) from e
    else:
        start_date = rfc3339(datetime.now(timezone.utc) - timedelta(hours=lookback_hours))

    seen_ids = set(state.get('seen_ids', []))
    print(f'Collecting events ingested from {start_date}')

    token = get_oauth_token(api_url, client_id, client_secret)
    fresh, cursor, drained = fetch_events(
        api_url, token, start_date, record_size, max_batches, seen_ids
    )

    if not fresh:
        print('No new events. Cursor left unchanged.')
        return

    # Everything that can fail is computed before the upload: a crash between the
    # upload and save_state replays the batch on the next run, so the window where
    # side effects exist without recorded state must stay minimal. The retained ids
    # share the cursor millisecond, because those are exactly the ones the
    # inclusive StartDate will return again.
    retained = {
        event_id(e) for e in fresh
        if event_ingested(e) and canonical(event_ingested(e)) == cursor
    }
    if cursor == start_date:
        # The cursor millisecond did not advance, so ids retained by earlier runs
        # are still on the boundary; dropping them would re-ingest their events.
        retained |= seen_ids

    timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%dT%H%M%SZ')
    # The random suffix keeps concurrent executions (Pub/Sub delivers at least
    # once) from overwriting each other's object within the same second.
    filename = (
        f'{prefix}beyondtrust-epm-events-{timestamp}-'
        f'{uuid.uuid4().hex[:8]}.ndjson'
    )
    ndjson = '\n'.join(json.dumps(e, ensure_ascii=False) for e in fresh) + '\n'
    bucket.blob(filename).upload_from_string(
        ndjson, content_type='application/x-ndjson'
    )
    print(f'Wrote {len(fresh)} events to gs://{bucket_name}/{filename}')

    save_state(bucket, state_key, {
        'last_ingested': cursor,
        'seen_ids': sorted(retained),
        'updated_at': rfc3339(datetime.now(timezone.utc)),
    })

    if not drained:
        print(
            f'Stopped after {max_batches} batches with more events available. '
            'The cursor advanced, so the next run continues from here.'
        )

def fetch_events(api_url, token, start_date, record_size, max_batches, seen_ids):
    """Read forward from start_date until the API returns a short batch.

    The response envelope has no page count and no next-page token, so a batch
    shorter than record_size is the only documented end-of-data signal.

    StartDate is inclusive and the cursor lands on the newest event's timestamp, so
    every batch re-returns the events sharing it. Deduplication by event id therefore
    has to happen as batches arrive, not only between runs.

    Returns:
    Tuple of (new events, cursor to persist, whether the stream was drained).

    Raises:
    FetchError: on any API or transport failure, so the caller cannot mistake a
    failed fetch for an empty result and advance the cursor.
    """
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json',
    }

    all_events = []
    seen = set(seen_ids)
    cursor = start_date

    for batch in range(1, max_batches + 1):
        query = urlencode({'StartDate': cursor, 'RecordSize': record_size})
        body = request_with_retry(f'{api_url}{EVENTS_PATH}?{query}', headers)

        events = body.get('events') or []
        new = [e for e in events if event_id(e) not in seen]
        seen.update(event_id(e) for e in events if event_id(e))
        all_events.extend(new)
        print(f'Batch {batch}: {len(events)} events, {len(new)} new')

        # Termination is judged on what the API returned, not on what survived
        # deduplication: a batch can be full and still be entirely duplicates.
        # The newest stamp in the batch, not events[-1]: ordering is a client-side
        # convention, not a documented guarantee, and a misordered tail would
        # regress the cursor and re-ingest events already written.
        stamps = [canonical(s) for s in (event_ingested(e) for e in events) if s]

        if len(events) < record_size:
            # Short batch: the stream is drained.
            if events and not stamps:
                print(
                    'Warning: no event in the final batch carries event.ingested; '
                    'cursor left unchanged.'
                )
            if stamps:
                cursor = max(max(stamps), cursor)
            return all_events, cursor, True

        if not stamps:
            raise FetchError(
                'No event in a full batch carries event.ingested, '
                'so the cursor cannot advance'
            )
        batch_max = max(stamps)
        if batch_max <= cursor:
            # A full batch fits inside one ingestion millisecond. Stepping past it is the only
            # way to make progress; holding the cursor here stalls collection forever.
            # Events beyond record_size at that exact millisecond are unreachable, which
            # needs more than 1000 events in one millisecond.
            print(
                f'Warning: a full batch shares ingestion timestamp {batch_max}; '
                'stepping past it. Events beyond RecordSize at that timestamp are skipped.'
            )
            cursor = next_millisecond(cursor)
        else:
            cursor = batch_max

    return all_events, cursor, False

def request_with_retry(url, headers, attempts=4):
    """GET with backoff on 429 and 5xx.

    The documented rate limit is 1000 requests per 100 seconds.
    """
    backoff = 1.0
    for attempt in range(1, attempts + 1):
        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)
        except Exception as e:
            raise FetchError(f'Request to {url} failed: {e}') from e

        if response.status in (429, 500, 502, 503, 504) and attempt < attempts:
            retry_after = response.headers.get('Retry-After')
            try:
                delay = int(retry_after) if retry_after else backoff
            except (TypeError, ValueError):
                delay = backoff
            # Retry-After is server-controlled input: bound it so a bogus value
            # cannot sleep past the function timeout or crash time.sleep.
            delay = min(max(delay, 1.0), 60.0)
            print(f'HTTP {response.status}. Retrying in {delay}s...')
            time.sleep(delay)
            backoff = min(backoff * 2, 30.0)
            continue

        if response.status != 200:
            raise FetchError(
                f'Request failed: {response.status} {response.data.decode("utf-8")}'
            )

        text = response.data.decode('utf-8')
        # BeyondTrust's sample folds "Owner" into "owner" before parsing, but that
        # workaround exists for PowerShell's case-insensitive ConvertFrom-Json.
        # Python parses case-sensitively, and the SecOps parser maps file.Owner.*
        # and file.owner to different UDM fields, so both keys must survive.
        try:
            return json.loads(text)
        except json.JSONDecodeError as e:
            raise FetchError(f'Malformed JSON response: {e}') from e

    raise FetchError(f'Giving up on {url} after {attempts} attempts')

def get_oauth_token(api_url, client_id, client_secret):
    """Get an access token using the OAuth client credentials flow.

    The token is valid for one hour.
    """
    body = urlencode({
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': client_id,
        'client_secret': client_secret,
        'scope': OAUTH_SCOPE,
    })
    response = http.request(
        'POST',
        f'{api_url}{TOKEN_PATH}',
        body=body,
        headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
    )
    if response.status != 200:
        raise FetchError(
            f'Token request failed: {response.status} '
            f'{response.data.decode("utf-8")}'
        )
    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))['access_token']

def load_state(bucket, key):
    """Read the collector state from Cloud Storage.

    Only a missing object is a cold start. Any other error is raised: swallowing it
    would reset collection to the lookback window and re-ingest that period.
    """
    blob = bucket.blob(key)
    try:
        return json.loads(blob.download_as_text())
    except NotFound:
        print('No state file found. Starting from the lookback window.')
        return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Write the collector state to Cloud Storage.

    Failures are raised, not logged. A run that cannot record its cursor must fail,
    otherwise the next run repeats the same window.
    """
    bucket.blob(key).upload_from_string(
        json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_ingested={state.get('last_ingested')}")

    • 2 つ目のファイル: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

  4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

Cloud Scheduler ジョブを作成する

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

  1. Google Cloud コンソールで、[Cloud Scheduler] に移動します。
  2. [ジョブを作成] をクリックします。

  3. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    名前 beyondtrust-epm-collector-hourly
    リージョン Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
    周波数 0 * * * *（1 時間ごと、毎正時）
    タイムゾーン タイムゾーンを選択（UTC を推奨）
    ターゲット タイプ Pub/Sub
    トピック トピック「beyondtrust-epm-trigger」を選択します
    メッセージ本文 {}（空の JSON オブジェクト）

  4. [作成] をクリックします。

スケジュールの頻度オプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度 CRON 式 ユースケース
5 分おき */5 * * * * 大容量、低レイテンシ
15 分ごと */15 * * * * 検索量が普通
1 時間ごと 0 * * * * 標準（推奨）
6 時間ごと 0 */6 * * * 少量、バッチ処理
毎日 0 0 * * * 過去のデータの収集

スケジューラ ジョブをテストする

  1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブを見つけます。
  2. [強制実行] をクリックして、手動でトリガーします。
  3. 数秒待ってから、[Cloud Run] > [サービス] > [beyondtrust-epm-collector] > [ログ] に移動します。
  4. 関数が正常に実行されたことを確認します。
  5. Cloud Storage バケットをチェックして、ログが書き込まれていることを確認します。

Google SecOps サービス アカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービス アカウントを使用して Cloud Storage バケットからデータを読み取ります。このサービス アカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

サービス アカウントのメールアドレスを取得する

  1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
  2. [Add New Feed] をクリックします。
  3. [単一フィードを設定] をクリックします。
  4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: BeyondTrust EPM logs）。
  5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
  6. [ログタイプ] として [BeyondTrust Endpoint Privilege Management] を選択します。

  7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。一意のサービス アカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. このメールアドレスをコピーして、次のステップで使用します。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービス アカウントには、Cloud Storage バケットに対する 2 つのロールが必要です。ログ オブジェクトを読み取るための Storage オブジェクト閲覧者と、バケット メタデータを読み取るためのバケットレベルのロールです。

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成情報を指定します。
    • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
    • ロールを割り当てる: 次の両方を選択します。
    • Storage オブジェクト閲覧者: ログオブジェクトを読み取ります。
    • Storage レガシー バケット読み取り: バケット メタデータを読み取ります。[転送されたファイルと空のディレクトリを削除する] 削除オプションを選択した場合は、代わりに [Storage Legacy Bucket Writer] を選択します。これにより、削除権限も付与されます。

  6. [保存] をクリックします。

BeyondTrust EPM のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

  1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
  2. [Add New Feed] をクリックします。
  3. [単一フィードを設定] をクリックします。
  4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: BeyondTrust EPM logs）。
  5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
  6. [ログタイプ] として [BeyondTrust Endpoint Privilege Management] を選択します。
  7. [次へ] をクリックします。

  8. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケット URL: 接頭辞パスを含む Cloud Storage バケット URI を入力します。

      gs://beyondtrust-epm-logs/beyondtrust-epm/

      • 次のように置き換えます。

        • beyondtrust-epm-logs: Cloud Storage バケット名。
        • beyondtrust-epm/: ログが保存されるオプションの接頭辞/フォルダパス（ルートの場合は空のままにします）。

      • 例:

        • ルートバケット: gs://beyondtrust-epm-logs/
        • 接頭辞あり: gs://beyondtrust-epm-logs/beyondtrust-epm/

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • ファイルを削除しない: ソースからファイルを削除しません。これはテスト目的での使用をおすすめします。

      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: フェッチが正常に完了した後、ソースからファイルと空のディレクトリを削除します。

    • ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます。デフォルトは 180 日です。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間。

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。

  9. [次へ] をクリックします。

  10. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

UDM マッピング テーブル

ログフィールド UDM マッピング ロジック
DomainIdentifier_label additional.fields 統合済み
WatsonEventType_label additional.fields 統合済み
action_label additional.fields 統合済み
activity_id_label additional.fields 統合済み
app_id_label additional.fields 統合済み
app_insights_instrumentation_key_label additional.fields 統合済み
asimov_instrumentation_key_label additional.fields 統合済み
authorization_request_control_authorization_label additional.fields 統合済み
bundle_name_label additional.fields 統合済み
changedBy_label additional.fields 統合済み
code_signature_subject_name_label additional.fields 統合済み
collector_api_key_label additional.fields 統合済み
command_label additional.fields 統合済み
configuration_application_group_description_label additional.fields 統合済み
configuration_application_group_identifier_label additional.fields 統合済み
configuration_application_group_name_label additional.fields 統合済み
configuration_application_identifier_label additional.fields 統合済み
configuration_application_type_label additional.fields 統合済み
configuration_identifier_label additional.fields 統合済み
configuration_message_identifier_label additional.fields 統合済み
configuration_message_name_label additional.fields 統合済み
configuration_message_type_label additional.fields 統合済み
configuration_name_label additional.fields 統合済み
configuration_revision_number_label additional.fields 統合済み
configuration_rule_identifier_label additional.fields 統合済み
configuration_rule_on_demand_label additional.fields 統合済み
configuration_rule_script_outcome_rule_affected_label additional.fields 統合済み
configuration_token_identifier_label additional.fields 統合済み
configuration_token_name_label additional.fields 統合済み
configuration_workstyle_description_label additional.fields 統合済み
configuration_workstyle_identifier_label additional.fields 統合済み
configuration_workstyle_name_label additional.fields 統合済み
content_length_label additional.fields 統合済み
content_type_label additional.fields 統合済み
domainNetBIOSName_label additional.fields 統合済み
domain_label additional.fields 統合済み
entity_label additional.fields 統合済み
entity_name_label additional.fields 統合済み
event_action_label additional.fields 統合済み
exitstatus_label additional.fields 統合済み
file_hash_md5_label additional.fields 統合済み
file_hash_sha1_label additional.fields 統合済み
file_hash_sha256_label additional.fields 統合済み
file_version_label additional.fields 統合済み
gid_label additional.fields 統合済み
group_data_id_label additional.fields 統合済み
group_id_label additional.fields 統合済み
group_label additional.fields 統合済み
handle_label additional.fields 統合済み
host_name_label additional.fields 統合済み
host_uptime_labels additional.fields 統合済み
http_host_label additional.fields 統合済み
id_label additional.fields 統合済み
iolog_label additional.fields 統合済み
is_opted_in_label additional.fields 統合済み
linenum_label additional.fields 統合済み
local_identifier_label additional.fields 統合済み
locale_label additional.fields 統合済み
master_utcoffset_label additional.fields 統合済み
masterlocale_label additional.fields 統合済み
owner_identifier_label additional.fields 統合済み
parent_entity_id_label additional.fields 統合済み
parent_process_exec_label additional.fields 統合済み
parent_process_label additional.fields 統合済み
pbmasterdnodename_label additional.fields 統合済み
pipeName_label additional.fields 統合済み
process_entity_id_label additional.fields 統合済み
process_hash_label additional.fields 統合済み
process_name_label additional.fields 統合済み
process_parent_name_label additional.fields 統合済み
process_start_time_label additional.fields 統合済み
processexe_label additional.fields 統合済み
product_label additional.fields 統合済み
product_type_label additional.fields 統合済み
product_version_label additional.fields 統合済み
requestuser_label additional.fields 統合済み
runargv_label additional.fields 統合済み
runcwd_label additional.fields 統合済み
runeffectivegroup_label additional.fields 統合済み
runeffectiveuser_label additional.fields 統合済み
runhost_label additional.fields 統合済み
schema_version_label additional.fields 統合済み
sku_name_label additional.fields 統合済み
telemetry_level_label additional.fields 統合済み
tenant_id_label additional.fields 統合済み
type_label additional.fields 統合済み
uid_label additional.fields 統合済み
user_id_label additional.fields 統合済み
user_name_label additional.fields 統合済み
vs_exe_version_label additional.fields 統合済み
inter_host intermediary.hostname 直接マッピングされます。
Processes.description metadata.description 直接マッピングされます。
details metadata.description 直接マッピングされます。
event_data.reason metadata.description 直接マッピングされます。
file.pe.description metadata.description 直接マッピングされます。
created metadata.event_timestamp ISO8601 として解析済み
datetime metadata.event_timestamp MMM dd HH:mm:ss として解析済み
has_principal metadata.event_type マッピング: true → STATUS_UPDATE
has_user metadata.event_type マッピング: true → USER_UNCATEGORIZED
parent_working_directory_label metadata.ingestion_labels 統合済み
working_directory_label metadata.ingestion_labels 統合済み
auditType metadata.product_event_type 直接マッピングされます。
event_datas.ActionId metadata.product_log_id 直接マッピングされます。
labels.related_item_id metadata.product_log_id 直接マッピングされます。
uniqueid metadata.product_log_id 直接マッピングされます。
masterdversion metadata.product_version 直接マッピングされます。
headers.http_version network.application_protocol_version 直接マッピングされます。
headers.request_method network.http.method 直接マッピングされます。
host.os.platform principal.administrative_domain 直接マッピングされます。
Processes.process principal.application 直接マッピングされます。
agent_ephemeral_id_label principal.asset.attribute.labels 統合済み
agent_id_label principal.asset.attribute.labels 統合済み
agent_version_label principal.asset.attribute.labels 統合済み
ecs_version_label principal.asset.attribute.labels 統合済み
_hardware principal.asset.hardware 統合済み
host.hostname principal.asset.hostname 直接マッピングされます。
submithost principal.asset.hostname 直接マッピングされます。
ip_address principal.asset.ip 統合済み
masterhostip principal.asset.ip 統合済み
submithostip principal.asset.ip 統合済み
file.path principal.file.full_path 直接マッピングされます。
lineinfile principal.file.full_path 直接マッピングされます。
host.hostname principal.hostname 直接マッピングされます。
submithost principal.hostname 直接マッピングされます。
ip_address principal.ip 統合済み
masterhostip principal.ip 統合済み
submithostip principal.ip 統合済み
mac principal.mac 統合済み
host.os.name principal.platform_version 直接マッピングされます。
host.os.version principal.platform_version 直接マッピングされます。
process.command_line principal.process.command_line 直接マッピングされます。
runcommand principal.process.command_line 直接マッピングされます。
process.executable principal.process.file.full_path 直接マッピングされます。
cmd principal.process.parent_process.command_line 直接マッピングされます。
Processes.process_path principal.process.parent_process.file.full_path 直接マッピングされます。
process.parent.executable principal.process.parent_process.file.full_path 直接マッピングされます。
Processes.parent_process_id principal.process.parent_process.pid 直接マッピングされます。
Processes.process_id principal.process.pid 直接マッピングされます。
logpid principal.process.pid 直接マッピングされます。
file.Owner.DomainName principal.user.company_name 直接マッピングされます。
file.Owner.Name principal.user.user_display_name 直接マッピングされます。
runuser principal.user.user_display_name 直接マッピングされます。
userName principal.user.user_display_name 直接マッピングされます。
Processes.user principal.user.userid 直接マッピングされます。
userId principal.user.userid 直接マッピングされます。
userid principal.user.userid 直接マッピングされます。
Processes.user_id principal.user.windows_sid 直接マッピングされます。
EPMWinMac.Configuration.Rule.Action security_result.action 統合済み
security_result_action security_result.action 統合済み
event_data.outcome security_result.category_details 統合済み
host.os.version security_result.category_details 統合済み
EPMWinMac.Configuration.Application.Description security_result.description 直接マッピングされます。
EPMWinMac.Configuration.Message.Description security_result.description 直接マッピングされます。
host.os.type src.administrative_domain 直接マッピングされます。
file.name src.file.names 統合済み
host.os.full src.platform_version 直接マッピングされます。
host.os.family target.administrative_domain 直接マッピングされます。
Processes.dest target.asset.hostname 直接マッピングされます。
file.extension target.file.mime_type 直接マッピングされます。
Processes.dest target.hostname 直接マッピングされます。
host.domain target.hostname 直接マッピングされます。
file_DriveType_label target.resource.attribute.labels 統合済み
file_drive_letter_label target.resource.attribute.labels 統合済み
owner_label target.resource.attribute.labels 統合済み
なし metadata.event_type 定数: USER_UNCATEGORIZED
なし metadata.product_name 定数: Beyondtrust Privilege Management
なし metadata.vendor_name 定数: Beyondtrust Privilege Management
なし network.application_protocol 定数: HTTP
なし principal.platform 定数: MAC

変更ログ

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さらにサポートが必要な場合 コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。