Mengumpulkan log WP Engine
Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log WP Engine ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.
WP Engine adalah platform hosting WordPress terkelola yang menyediakan hosting tingkat perusahaan dengan keamanan bawaan, pengoptimalan performa, dan layanan CDN. Plugin ini menghasilkan log akses, log error, dan log peristiwa CDN yang dapat dikumpulkan melalui WP Engine API.
Sebelum memulai
Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:
- Instance Google SecOps
- Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
- Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
- Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
- Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
- Akses istimewa ke Portal Pengguna WP Engine dengan izin akses API
- Akun WP Engine dengan akses API diaktifkan
Membuat bucket Google Cloud Storage
- Buka Konsol Google Cloud.
- Pilih project Anda atau buat project baru.
- Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
- Klik Create bucket.
Berikan detail konfigurasi berikut:
Setelan Nilai Beri nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, wpengine-logs)Location type Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region) Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)Kelas penyimpanan Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses) Access control Seragam (direkomendasikan) Alat perlindungan Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi Klik Create.
Kumpulkan kredensial WP Engine API
Membuat kredensial API
- Login ke Portal Pengguna WP Engine.
- Klik nama profil Anda, lalu buka Profile > API Access.
- Klik Buat Kredensial.
Salin dan simpan detail berikut di tempat yang aman:
- Nama Pengguna API: Nama pengguna API yang dibuat
- Sandi API: Sandi API yang dibuat (hanya ditampilkan satu kali)
Mendapatkan nama penginstalan
- Login ke Portal Pengguna WP Engine.
- Buka Situs di menu navigasi.
- Klik situs yang ingin Anda kumpulkan lognya.
- Catat Nama penginstalan yang ditampilkan di halaman ringkasan situs. Setiap lingkungan (Produksi, Staging, Pengembangan) memiliki nama penginstalan terpisah.
Menguji akses API
Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:
# Replace with your actual credentials WPE_USER="your-api-username" WPE_PASSWORD="your-api-password" # Test API access - list installs curl -v -u "${WPE_USER}:${WPE_PASSWORD}" "https://api.wpengineapi.com/v1/installs"
Buat akun layanan untuk Cloud Run Function
Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.
Membuat akun layanan
- Di GCP Console, buka IAM & Admin > Service Accounts.
- Klik Create Service Account.
- Berikan detail konfigurasi berikut:
- Nama akun layanan: Masukkan
wpengine-logs-collector-sa - Deskripsi akun layanan: Masukkan
Service account for Cloud Run function to collect WP Engine logs
- Nama akun layanan: Masukkan
- Klik Create and Continue.
- Di bagian Berikan akun layanan ini akses ke project, tambahkan peran berikut:
- Klik Pilih peran.
- Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
- Klik + Add another role.
- Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
- Klik + Add another role.
- Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
- Klik Lanjutkan.
- Klik Done.
Peran ini diperlukan untuk:
- Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
- Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
- Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi
Memberikan izin IAM pada bucket GCS
Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:
- Buka Cloud Storage > Buckets.
- Klik nama bucket Anda (misalnya,
wpengine-logs). - Buka tab Izin.
- Klik Grant access.
- Berikan detail konfigurasi berikut:
- Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya,
wpengine-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com) - Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin
- Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya,
- Klik Simpan.
Membuat topik Pub/Sub
Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.
- Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
- Klik Create topic.
- Berikan detail konfigurasi berikut:
- ID Topik: Masukkan
wpengine-logs-trigger - Biarkan setelan lainnya menggunakan setelan default
- ID Topik: Masukkan
- Klik Create.
Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log
Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari WP Engine API dan menuliskannya ke GCS.
- Di GCP Console, buka Cloud Run.
- Klik Create service.
- Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).
Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:
Setelan Nilai Nama layanan wpengine-logs-collectorRegion Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru Di bagian Pemicu (opsional):
- Klik + Tambahkan pemicu.
- Pilih Cloud Pub/Sub.
- Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik
wpengine-logs-trigger. - Klik Simpan.
Di bagian Authentication:
- Pilih Wajibkan autentikasi.
- Periksa Identity and Access Management (IAM).
Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.
Buka tab Security:
- Akun layanan: Pilih akun layanan
wpengine-logs-collector-sa.
- Akun layanan: Pilih akun layanan
Buka tab Containers:
- Klik Variables & Secrets.
- Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:
Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi GCS_BUCKETwpengine-logsNama bucket GCS GCS_PREFIXwpengineAwalan untuk file log STATE_KEYwpengine/state.jsonJalur file status WPE_API_USERyour-api-usernameNama pengguna WP Engine API WPE_API_PASSWORDyour-api-passwordSandi WP Engine API WPE_INSTALL_IDmyinstallNama penginstalan WP Engine MAX_RECORDS5000Jumlah maksimum data per proses PAGE_SIZE100Catatan per halaman LOOKBACK_HOURS24Periode lihat balik awal Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:
- Waktu tunggu permintaan: Masukkan
600detik (10 menit)
- Waktu tunggu permintaan: Masukkan
Buka tab Setelan:
- Di bagian Materi:
- Memori: Pilih 512 MiB atau yang lebih tinggi
- CPU: Pilih 1
- Di bagian Materi:
Di bagian Penskalaan revisi:
- Jumlah minimum instance: Masukkan
0 - Maximum number of instances: Masukkan
100(atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban)
- Jumlah minimum instance: Masukkan
Klik Create.
Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).
Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.
Menambahkan kode fungsi
- Masukkan main di kolom Entry point.
Di editor kode inline, buat dua file:
- File pertama: main.py:
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 from datetime import datetime, timezone, timedelta import time import base64 # Initialize HTTP client with timeouts http = urllib3.PoolManager( timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0), retries=False, ) # Initialize Storage client storage_client = storage.Client() # Environment variables GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET') GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'wpengine') STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'wpengine/state.json') WPE_API_USER = os.environ.get('WPE_API_USER') WPE_API_PASSWORD = os.environ.get('WPE_API_PASSWORD') WPE_INSTALL_ID = os.environ.get('WPE_INSTALL_ID') MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000')) PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100')) LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24')) # WP Engine API base URL API_BASE = 'https://api.wpengineapi.com/v1' # Log types to fetch LOG_TYPES = ['access', 'error'] def get_auth_header(): """Generate HTTP Basic auth header for WP Engine API.""" credentials = f"{WPE_API_USER}:{WPE_API_PASSWORD}" encoded = base64.b64encode(credentials.encode('utf-8')).decode('utf-8') return f"Basic {encoded}" @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch WP Engine logs and write to GCS. Args: cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message """ if not all([GCS_BUCKET, WPE_API_USER, WPE_API_PASSWORD, WPE_INSTALL_ID]): print('Error: Missing required environment variables') return try: bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET) # Load state state = load_state(bucket, STATE_KEY) # Determine time window now = datetime.now(timezone.utc) last_offsets = {} if isinstance(state, dict) and state.get("last_offsets"): last_offsets = state["last_offsets"] print(f"Fetching logs for install: {WPE_INSTALL_ID}") auth_header = get_auth_header() all_records = [] # Fetch both access and error log types for log_type in LOG_TYPES: last_offset = last_offsets.get(log_type, 0) records = fetch_logs( auth_header=auth_header, install_id=WPE_INSTALL_ID, log_type=log_type, start_offset=last_offset, page_size=PAGE_SIZE, max_records=MAX_RECORDS, ) # Tag records with log type for record in records: record['_wpe_log_type'] = log_type all_records.extend(records) # Update offset for this log type if records: last_offsets[log_type] = last_offset + len(records) print(f"Fetched {len(records)} {log_type} log records") if not all_records: print("No new log records found.") save_state(bucket, STATE_KEY, last_offsets) return # Write to GCS as NDJSON timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson" blob = bucket.blob(object_key) ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n' blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson') print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}") # Update state save_state(bucket, STATE_KEY, last_offsets) print(f"Successfully processed {len(all_records)} records") except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def load_state(bucket, key): """Load state from GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) if blob.exists(): state_data = blob.download_as_text() return json.loads(state_data) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load state: {e}") return {} def save_state(bucket, key, last_offsets: dict): """Save the last offsets to GCS state file.""" try: state = {'last_offsets': last_offsets} blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json' ) print(f"Saved state: last_offsets={last_offsets}") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save state: {e}") def fetch_logs(auth_header: str, install_id: str, log_type: str, start_offset: int, page_size: int, max_records: int): """ Fetch logs from WP Engine API with offset-based pagination and rate limiting. Args: auth_header: HTTP Basic auth header install_id: WP Engine install name log_type: Log type to fetch (access or error) start_offset: Starting offset for pagination page_size: Number of records per page max_records: Maximum total records to fetch Returns: List of log records """ headers = { 'Authorization': auth_header, 'Accept': 'application/json', 'User-Agent': 'GoogleSecOps-WPEngineCollector/1.0' } records = [] offset = start_offset page_num = 0 backoff = 1.0 while True: page_num += 1 if len(records) >= max_records: print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {log_type}") break limit = min(page_size, max_records - len(records)) url = f"{API_BASE}/installs/{install_id}/logs?type={log_type}&limit={limit}&offset={offset}" try: response = http.request('GET', url, headers=headers) # Handle rate limiting with exponential backoff if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue backoff = 1.0 if response.status != 200: print(f"HTTP Error: {response.status}") response_text = response.data.decode('utf-8') print(f"Response body: {response_text}") return [] data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) page_results = data.get('results', data.get('data', [])) if not page_results: print(f"No more results (empty page) for {log_type}") break print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} {log_type} events") records.extend(page_results) offset += len(page_results) # If we got fewer results than requested, no more pages if len(page_results) < limit: print(f"Last page reached for {log_type}") break except Exception as e: print(f"Error fetching {log_type} logs: {e}") return [] print(f"Retrieved {len(records)} total {log_type} records from {page_num} pages") return records- File kedua: requirements.txt:
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.
Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).
Buat tugas Cloud Scheduler
Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.
- Di GCP Console, buka Cloud Scheduler.
- Klik Create Job.
Berikan detail konfigurasi berikut:
Setelan Nilai Nama wpengine-logs-collector-hourlyRegion Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run Frekuensi 0 * * * *(setiap jam, tepat pada waktunya)Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan) Jenis target Pub/Sub Topik Pilih topik wpengine-logs-triggerIsi pesan {}(objek JSON kosong)Klik Create.
Opsi frekuensi jadwal
Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:
| Frekuensi | Ekspresi Cron | Kasus Penggunaan |
|---|---|---|
| Setiap 5 menit | */5 * * * * |
Volume tinggi, latensi rendah |
| Setiap 15 menit | */15 * * * * |
Volume sedang |
| Setiap jam | 0 * * * * |
Standar (direkomendasikan) |
| Setiap 6 jam | 0 */6 * * * |
Volume rendah, pemrosesan batch |
| Harian | 0 0 * * * |
Pengumpulan data historis |
Menguji integrasi
- Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
- Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
- Tunggu beberapa detik.
- Buka Cloud Run > Services.
- Klik
wpengine-logs-collector. - Klik tab Logs.
Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:
Fetching logs for install: myinstall Page 1: Retrieved X access events Fetched X access log records Page 1: Retrieved X error events Fetched X error log records Wrote X records to gs://wpengine-logs/wpengine/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson Successfully processed X recordsBuka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda (
wpengine-logs).Buka folder
wpengine/.Pastikan file
.ndjsonbaru dibuat dengan stempel waktu saat ini.
Jika Anda melihat error dalam log:
- HTTP 401: Periksa kredensial API di variabel lingkungan
- HTTP 403: Pastikan akses API diaktifkan di Portal Pengguna WP Engine
- HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
- Variabel lingkungan tidak ada: Periksa apakah semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan
Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log WP Engine
- Buka Setelan SIEM > Feed.
- Klik Tambahkan Feed Baru.
- Klik Konfigurasi satu feed.
- Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya,
WP Engine Logs). - Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
- Pilih WPEngine sebagai Jenis log.
Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.comSalin alamat email ini.
Klik Berikutnya.
Tentukan nilai untuk parameter input berikut:
URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:
gs://wpengine-logs/wpengine/- Ganti:
wpengine-logs: Nama bucket GCS Anda.wpengine: Awalan/jalur folder opsional tempat log disimpan (biarkan kosong untuk root).
- Ganti:
Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:
- Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
- Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.
Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.
Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (defaultnya adalah 180 hari)
Namespace aset: Namespace aset
Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini
Klik Berikutnya.
Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.
Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps
Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.
- Buka Cloud Storage > Buckets.
- Klik nama bucket Anda.
- Buka tab Izin.
- Klik Grant access.
- Berikan detail konfigurasi berikut:
- Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
- Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer
- Klik Simpan.
Tabel pemetaan UDM
| Kolom Log | Pemetaan UDM | Logika |
|---|---|---|
| request, sig, blog_id, kind, name, slug, ver | additional.fields | Digabungkan dengan label dari permintaan (sebagai request_label), sig (sebagai sig_label), blog_id (sebagai blog_id_label), kind (sebagai kind_label), name (sebagai name_label), slug (sebagai slug_label), ver (sebagai ver_label) jika masing-masing tidak kosong |
| msg | metadata.description | Nilai disalin secara langsung |
| metadata.event_type | Ditetapkan ke "STATUS_UPDATE" jika has_principal benar, atau "GENERIC_EVENT" | |
| protokol | network.application_protocol | Nilai disalin secara langsung |
| versi | network.application_protocol_version | Dikonversi ke string |
| metode | network.http.method | Nilai disalin secara langsung |
| user_agent | network.http.parsed_user_agent | Dikonversi ke parseduseragent |
| secure_url | network.http.referral_url | Nilai disalin secara langsung |
| response_code | network.http.response_code | Dikonversi menjadi string, lalu menjadi bilangan bulat |
| user_agent | network.http.user_agent | Nilai disalin secara langsung |
| received_bytes | network.received_bytes | Dikonversi menjadi string, lalu menjadi uinteger |
| Hostname | principal.asset.hostname | Nilai disalin secara langsung |
| client_ip | principal.asset.ip | Nilai disalin secara langsung |
| Hostname | principal.hostname | Nilai disalin secara langsung |
| client_ip | principal.ip | Nilai disalin secara langsung |
| port | principal.port | Dikonversi menjadi string, lalu menjadi bilangan bulat |
| pid | principal.process.pid | Dikonversi ke string |
| scan_type, scan_value | security_result.description | Nilai dari scan_value jika tidak kosong, atau dari scan_type jika tidak kosong |
Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.