Raccogli i log di FortiCNAPP (in precedenza Lacework)

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Questo documento spiega come importare i log di FortiCNAPP (precedentemente noto come Lacework) in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

FortiCNAPP è una piattaforma di protezione delle applicazioni cloud-native (CNAPP) che fornisce gestione della security posture nel cloud, protezione dei workload e rilevamento delle minacce in ambienti multi-cloud. Genera avvisi, risultati di conformità e log di controllo che possono essere raccolti tramite l'API REST di Lacework.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Storage Cloud abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso privilegiato alla console FortiCNAPP (in precedenza Lacework) con autorizzazioni di amministratore
  • Un account Lacework con accesso tramite chiave API abilitato

Creazione di un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.

  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio lacework-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Attivare il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Raccogliere le credenziali API di FortiCNAPP (in precedenza Lacework)

Genera chiave API

  1. Accedi alla console Lacework.
  2. Vai a Impostazioni > Configurazione > Chiavi API.
  3. Fai clic su + Aggiungi nuovo.
  4. Inserisci un nome per la chiave API (ad esempio, Google SecOps Integration).
  5. (Facoltativo) Inserisci una descrizione.

  6. Fai clic su Salva.

  7. Copia e salva i seguenti dettagli in una posizione sicura:

    • ID chiave: l'ID chiave API generato
    • Secret: l'API secret generato (mostrato una sola volta)

  8. Prendi nota dell'URL del tuo account Lacework dalla barra degli indirizzi del browser.

    • Formato: https://<ACCOUNT>.lacework.net
    • Esempio: se l'URL della console Lacework è https://acme.lacework.net, il nome del tuo account è acme

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'account disponga delle autorizzazioni richieste:

  1. Accedi alla console Lacework.
  2. Vai a Impostazioni > Configurazione > Chiavi API.
  3. Se riesci a visualizzare la pagina Chiavi API e a creare chiavi, disponi delle autorizzazioni richieste.
  4. Se non riesci a visualizzare questa opzione, contatta l'amministratore per concedere l'accesso a livello amministrativo.

Testare l'accesso API

  • Verifica le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual credentials
LW_ACCOUNT="your-account-name"
LW_KEY_ID="your-api-key-id"
LW_SECRET="your-api-secret"

# Get a temporary access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://${LW_ACCOUNT}.lacework.net/api/v2/access/tokens" \
    -H "X-LW-UAKS: ${LW_SECRET}" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"keyId\": \"${LW_KEY_ID}\", \"expiryTime\": 3600}" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('token',''))")

# Test API access - list alerts
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "https://${LW_ACCOUNT}.lacework.net/api/v2/Alerts?startTime=$(date -u -v-1d +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)&endTime=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)"

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS e per essere richiamato da Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.

  2. Fai clic su Crea account di servizio.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    • Nome del service account: inserisci lacework-logs-collector-sa
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect FortiCNAPP (formerly Lacework) logs

  4. Fai clic su Crea e continua.

  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:

    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Amministratore oggetti di archiviazione.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.

  6. Fai clic su Continua.

  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio lacework-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.

  4. Fai clic su Concedi l'accesso.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, lacework-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.

  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.

  2. Fai clic su Crea argomento.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    • ID argomento: inserisci lacework-logs-trigger
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite

  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API FortiCNAPP (in precedenza Lacework) e scriverli in GCS.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.

  3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio lacework-logs-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento lacework-logs-trigger.
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il account di servizio lacework-logs-collector-sa.

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET lacework-logs Nome del bucket GCS
    GCS_PREFIX lacework Prefisso per i file di log
    STATE_KEY lacework/state.json Percorso file di stato
    LW_ACCOUNT acme Nome account Lacework
    LW_KEY_ID your-api-key-id ID chiave API Lacework
    LW_SECRET your-api-secret API secret di Lacework
    MAX_RECORDS 5000 Numero massimo di record per esecuzione
    PAGE_SIZE 500 Record per pagina
    LOOKBACK_HOURS 24 Periodo di riferimento iniziale

  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti)

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o superiore
      • CPU: seleziona 1

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto)

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main nel campo Entry point (Punto di ingresso).

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'lacework')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'lacework/state.json')
LW_ACCOUNT = os.environ.get('LW_ACCOUNT')
LW_KEY_ID = os.environ.get('LW_KEY_ID')
LW_SECRET = os.environ.get('LW_SECRET')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

# Lacework API base URL
API_BASE_TEMPLATE = 'https://{account}.lacework.net/api/v2'

# Log endpoints to fetch
ENDPOINTS = [
    {'name': 'alerts', 'path': '/Alerts', 'time_field': 'startTime', 'results_key': 'data'},
    {'name': 'audit_logs', 'path': '/AuditLogs', 'time_field': 'createdTime', 'results_key': 'data'},
]

def get_access_token(api_base: str, key_id: str, secret: str) -> str:
    """Get a temporary access token from Lacework API."""
    token_url = f"{api_base}/access/tokens"
    body = json.dumps({
        'keyId': key_id,
        'expiryTime': 3600
    }).encode('utf-8')
    headers = {
        'X-LW-UAKS': secret,
        'Content-Type': 'application/json',
    }
    response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)
    if response.status != 201:
        raise Exception(f"Failed to get access token: HTTP {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
    token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_data['token']

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch FortiCNAPP
    (formerly Lacework) logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, LW_ACCOUNT, LW_KEY_ID, LW_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
        api_base = API_BASE_TEMPLATE.format(account=LW_ACCOUNT)

        # Get access token
        token = get_access_token(api_base, LW_KEY_ID, LW_SECRET)
        print("Successfully obtained access token")

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        all_records = []

        for endpoint in ENDPOINTS:
            ep_name = endpoint['name']
            last_time_str = None

            if isinstance(state, dict) and state.get(f"last_{ep_name}_time"):
                try:
                    last_time = parse_datetime(state[f"last_{ep_name}_time"])
                    # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                    last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
                    last_time_str = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse last_{ep_name}_time: {e}")

            if last_time_str is None:
                last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
                last_time_str = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

            end_time_str = now.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

            print(f"Fetching {ep_name} from {last_time_str} to {end_time_str}")

            records, newest_event_time = fetch_logs(
                api_base=api_base,
                token=token,
                endpoint=endpoint,
                start_time=last_time_str,
                end_time=end_time_str,
                page_size=PAGE_SIZE,
                max_records=MAX_RECORDS,
            )

            # Tag records with endpoint type
            for record in records:
                record['_lw_log_type'] = ep_name

            all_records.extend(records)

            # Update state for this endpoint
            if newest_event_time:
                state[f"last_{ep_name}_time"] = newest_event_time
            else:
                state[f"last_{ep_name}_time"] = end_time_str

            print(f"Fetched {len(records)} {ep_name} records")

        if not all_records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, state)
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Save state
        save_state(bucket, STATE_KEY, state)

        print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, state: dict):
    """Save the state to GCS state file."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: {json.dumps(state)}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, token: str, endpoint: dict, start_time: str, end_time: str, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch logs from Lacework API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        token: Bearer access token
        endpoint: Endpoint configuration dict
        start_time: Start time in ISO format
        end_time: End time in ISO format
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-LaceworkCollector/1.0'
    }

    ep_path = endpoint['path']
    time_field = endpoint['time_field']
    results_key = endpoint['results_key']

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    next_page = None

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {endpoint['name']}")
            break

        # Build request URL
        if next_page:
            url = next_page
        else:
            url = f"{api_base}{ep_path}?startTime={start_time}&endTime={end_time}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get(results_key, [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page) for {endpoint['name']}")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} {endpoint['name']} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get(time_field)
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page via paging object
            paging = data.get('paging', {})
            next_page_url = paging.get('urls', {}).get('nextPage')
            if not next_page_url:
                print(f"No more pages for {endpoint['name']}")
                break
            next_page = next_page_url

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching {endpoint['name']} logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total {endpoint['name']} records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.

  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome lacework-logs-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, all'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento lacework-logs-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi qualche secondo.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic su lacework-logs-collector.
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Successfully obtained access token
Fetching alerts from YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ to YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
Page 1: Retrieved X alerts events
Fetched X alerts records
Fetching audit_logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ to YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
Page 1: Retrieved X audit_logs events
Fetched X audit_logs records
Wrote X records to gs://lacework-logs/lacework/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket (lacework-logs).

  10. Vai alla cartella lacework/.

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

  • HTTP 401: controlla le credenziali API nelle variabili di ambiente o il token potrebbe essere scaduto
  • HTTP 403: verifica che la chiave API disponga delle autorizzazioni richieste nella console Lacework
  • HTTP 429: limitazione di frequenza: la funzione riproverà automaticamente con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di FortiCNAPP (in precedenza Lacework)

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Lacework Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Lacework Cloud Security come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzata un'email dell'account di servizio univoca, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia l'indirizzo email.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://lacework-logs/lacework/
      • Sostituisci:
        • lacework-logs: il nome del bucket GCS.
        • lacework: (Facoltativo) prefisso/percorso della cartella in cui vengono archiviati i log (lascia vuoto per la radice).

    • Opzione di eliminazione della fonte: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.

      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni (il valore predefinito è 180 giorni)

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.

  4. Fai clic su Concedi l'accesso.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps
    • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Log di esempio di Lacework Cloud Security supportati

  • Informazioni sull'agente o sulla macchina (inventario host)

    {
  "AGENT_VERSION": "6.7.6-4ce73a7b",
  "CREATED_TIME": "Thu, 03 Nov 2022 02:09:36 -0700",
  "HOSTNAME": "host-agent-1",
  "IP_ADDR": "10.0.0.1",
  "LAST_UPDATE": "Wed, 18 Oct 2023 17:59:09 -0700",
  "MID": 6516601498285932156,
  "MODE": "ebpf",
  "OS": "Linux",
  "STATUS": "ACTIVE",
  "TAGS": {
    "Account": "999999999999",
    "AmiId": "ami-00000000000000000",
    "ExternalIp": "203.0.113.10",
    "Hostname": "internal-host-1.zone.compute.internal",
    "InstanceId": "i-00000000000000000",
    "InternalIp": "172.16.1.10",
    "LwTokenShort": "DUMMYTOKENABCD123456",
    "Name": "proxy-DMZ-app-1",
    "ResourceType": "proxy-machines",
    "SubnetId": "subnet-00000000000000000",
    "VmInstanceType": "t3.small",
    "VmProvider": "AWS",
    "VpcId": "vpc-00000000000000000",
    "Zone": "us-west-2a",
    "arch": "amd64",
    "falconx.io/application": "proxy-machines",
    "falconx.io/environment": "prod",
    "falconx.io/project": "edge",
    "falconx.io/team": "edge",
    "os": "linux"
  }
}

  • Metadati o integrità del file

    {
"CREATED_TIME": "Wed, 18 Oct 2023 17:02:01 -0700",
"FILEDATA_HASH": "DUMMYHASH582C741AD91CA817B4718DEAA4E8A83C0B9D92E2",
"FILE_PATH": "/usr/local/bin/secure_config",
"MID": 7371220731851617371,
"MTIME": "Fri, 25 Aug 2023 13:03:09 -0700",
"SIZE": 8078
}

  • Valutazione di vulnerabilità dell'host

    {
"CVE_PROPS": {
  "description": "DOCUMENTATION: The MITRE CVE dictionary describes this issue as: "
                 "This CVE ID has been rejected or withdrawn by its CVE Numbering "
                 "Authority for the following reason: This CVE ID has been rejected "
                 "or withdrawn by its CVE Numbering Authority.",
  "link": "https://vendor.example.com/security/cve/CVE-2021-47472",
  "metadata": null
},
"CVE_RISK_INFO": {
  "HOST_COUNT": 1249,
  "IMAGE_COUNT": 0,
  "PKG_COUNT": 0,
  "SEVERITY_LEVEL": 2,
  "score": 0.5154245281584533
},
"CVE_RISK_SCORE": 3.77,
"END_TIME": "2024-09-04 07:00:00.000",
"EVAL_CTX": {
  "collector_type": "Agent",
  "exception_props": [],
  "hostname": "vuln-host-1.example.net"
},
"EVAL_GUID": "3dc61df780e3b722aa59b0ffcac85683",
"FEATURE_KEY": {
  "name": "kernel-headers",
  "namespace": "centos:7",
  "package_active": 1,
  "package_path": "",
  "version_installed": "0:3.10.0-1160.119.1.el7.tuxcare.els2"
},
"MACHINE_TAGS": {
  "Account": "999999999999",
  "AmiId": "ami-00000000000000000",
  "ExternalIp": "203.0.113.10",
  "Hostname": "ip-172-16-1-10.example-prod.aws.featurespace.net",
  "InternalIp": "10.0.0.1",
  "LwTokenShort": "DUMMYTOKENABCD123456",
  "VmProvider": "AWS",
  "VpcId": "vpc-00000000000000000",
  "os": "linux"
},
"MID": 5746003737030963813,
"PACKAGE_STATUS": "ACTIVE",
"REGION": "eu-west-2",
"RISK_SCORE": 10,
"SEVERITY": "Low",
"START_TIME": "2024-09-04 06:00:00.000",
"STATUS": "Exception",
"VULN_ID": "CVE-2021-47472"
}

  • Conformità della configurazione cloud (audit)

    {
"ACCOUNT": {
  "AccountId": "999999999999",
  "Account_Alias": ""
},
"EVAL_TYPE": "LW_SA",
"ID": "lacework-global-87",
"REASON": "Default security group does not restrict traffic",
"RECOMMENDATION": "Ensure the default security group of every Virtual Private Cloud (VPC) restricts all traffic",
"REGION": "eu-north-1",
"REPORT_TIME": "2024-11-10 18:00:00.000",
"RESOURCE_ID": "arn:aws:ec2:eu-west-1:999999999999:security-group/sg-00000000000000000",
"SECTION": "",
"SEVERITY": "High",
"STATUS": "NonCompliant"
}

  • Query o risoluzione DNS

    {
"CREATED_TIME": "2024-11-06 05:14:44.329",
"DNS_SERVER_IP": "10.0.0.53",
"FQDN": "data-service-prod-1234567890.s3.eu-west-2.amazonaws.com",
"HOST_IP_ADDR": "172.16.1.20",
"MID": 8843985456817096491,
"TTL": 5
}

  • Valutazione di vulnerabilità delle immagini

    {
"CVE_PROPS": null,
"EVAL_CTX": {
  "collector_type": "Agentless",
  "image_info": {
    "digest": "sha256:52d5cb782dad7a8a03c8bd1b285bbd32bdbfa8fcc435614bb1e6ceefcf26ae1d",
    "id": "sha256:31427c44cac7ab632d541181073bbd46a964e4ed38d087d8a47f60bb66eef4df",
    "registry": "999999999999.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com",
    "repo": "amazon/aws-network-policy-agent"
  }
},
"EVAL_GUID": "3a17a74f0a65eed2bddd2d37bb02e6af",
"FEATURE_KEY": {
  "name": "perl-threads",
  "namespace": "amzn:2",
  "version": "1.87-4.amzn2.0.2"
},
"FIX_INFO": {
  "fix_available": 0,
  "fixed_version": ""
},
"IMAGE_ID": "sha256:31427c44cac7ab632d541181073bbd46a964e4ed38d087d8a47f60bb66eef4df",
"IMAGE_RISK_INFO": {
  "factors": [
    "cve",
    "reachability"
  ],
  "factors_breakdown": {
    "cve_counts": {
      "Critical": 0,
      "High": 21,
      "Medium": 73
    },
    "internet_reachability": "Unknown"
  }
},
"IMAGE_RISK_SCORE": 6.4,
"PACKAGE_STATUS": "NO_AGENT_AVAILABLE",
"RISK_SCORE": 6.4,
"START_TIME": "2024-11-05 19:05:03.553",
"STATUS": "GOOD"
}

  • Riepilogo del traffico di rete o della connessione

    {
"DST_ENTITY_ID": {
  "hostname": "service-A.region.amazonaws.com",
  "ip_internal": 0,
  "port": 443,
  "protocol": "TCP"
},
"DST_ENTITY_TYPE": "DnsSep",
"DST_IN_BYTES": 0,
"DST_OUT_BYTES": 0,
"ENDPOINT_DETAILS": [
  {
    "dst_ip_addr": "203.0.113.10",
    "dst_port": 443,
    "protocol": "TCP",
    "src_ip_addr": "192.168.1.10"
  },
  {
    "dst_ip_addr": "198.51.100.5",
    "dst_port": 443,
    "protocol": "TCP",
    "src_ip_addr": "192.168.1.10"
  }
],
"END_TIME": "2024-11-05 21:00:00.000",
"NUM_CONNS": 4,
"SRC_ENTITY_ID": {
  "mid": 2080882850610892909,
  "pid_hash": 744766973756676842
},
"SRC_ENTITY_TYPE": "Process",
"SRC_IN_BYTES": 25028,
"SRC_OUT_BYTES": 11962,
"START_TIME": "2024-11-05 20:00:00.000"
}

  • Informazioni o aggiornamento del pacchetto

    {
"ARCH": "x86_64",
"CREATED_TIME": "2024-11-08 01:28:30.566",
"MID": 4172267319977985370,
"PACKAGE_NAME": "grub2",
"VERSION": "2:2.02-0.87.0.2.el7.el7.centos.14.tuxcare.els2"
}

  • Attività dei processi del container

    {
"CONTAINER_ID": "4853339865add970f72213ec5d76ff51d1308c61a7680cc23c8de20c38c0a8e1",
"END_TIME": "2024-11-08 02:00:00.000",
"FILE_PATH": "/app/grpc-health-probe",
"MID": 3708952045169222383,
"PID": 177267,
"POD_NAME": "kubernetes-pod-abc",
"PPID": 177257,
"PROCESS_START_TIME": "2024-11-08 01:43:29.960",
"START_TIME": "2024-11-08 01:00:00.000",
"UID": 0,
"USERNAME": "serviceuser"
}

  • Avviso o evento generale (CloudTrail)

    {
"EVENT_ID": "413328",
"EVENT_NAME": "Unauthorized API Call",
"EVENT_TYPE": "CloudTrailDefaultAlert",
"SUMMARY": " For account: 999999999999 (and 22 more) : event Unauthorized API Call from a username other "
           "than whitelisted ones. Replaces lacework-global-29 occurred 3772 times by user "
           "UDM-PRINCIPAL-ID:UDM-SERVICE-ROLE (and 167 more) ",
"START_TIME": "07 Feb 2025 12:00 GMT",
"EVENT_CATEGORY": "Aws",
"LINK": "https://security.example.net/ui/alert/12345/details",
"ACCOUNT": "UDM_ACCOUNT",
"SOURCE": "CloudTrail",
"subject": {
  "srcEvent": {
    "event": {
      "errorCode": "AccessDenied",
      "errorMessage": "User: arn:aws:sts::999999999999:assumed-role/UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole/UDM-SERVICE-PRINCIPAL "
                      "is not authorized to perform: kinesis:ListShards on resource: "
                      "arn:aws:kinesis:us-east-1:999999999999:stream/ingestion-qa-rel-fraud-review-Stream "
                      "because no identity-based policy allows the kinesis:ListShards action",
      "eventName": "ListShards",
      "eventSource": "kinesis.amazonaws.com",
      "eventTime": "2025-02-07T12:00:24Z",
      "recipientAccountId": "999999999999",
      "sourceIPAddress": "firehose.amazonaws.com",
      "userIdentity": {
        "accessKeyId": "ACCESSKEYIDDUMMY",
        "accountId": "999999999999",
        "arn": "arn:aws:sts::999999999999:assumed-role/UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole/UDM-SERVICE-PRINCIPAL",
        "sessionContext": {
          "sessionIssuer": {
            "accountId": "999999999999",
            "arn": "arn:aws:iam::999999999999:role/UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole",
            "principalId": "PRINCIPALIDDUMMY",
            "userName": "UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole"
          }
        }
      },
      "vpcEndpointId": "vpce-00000000000000000"
    },
    "principalId": "PRINCIPALIDDUMMY:UDM-SERVICE-PRINCIPAL",
    "recipientAccountId": "999999999999",
    "sourceIPAddress": "firehose.amazonaws.com",
    "userIdentityName": "UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole"
  }
}
}

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logic
alertId metadata.product_log_id Valore copiato direttamente
alertName security_result.rule_name Valore copiato direttamente
gravità security_result.severity Mappato alla gravità UDM
stato security_result.summary Valore copiato direttamente
alertType security_result.category_details Valore copiato direttamente
startTime metadata.event_timestamp Analizzato come timestamp ISO 8601
endTime additional.fields Memorizzato come etichetta end_time
alertInfo.description security_result.description Valore copiato direttamente
alertInfo.subject metadata.description Valore copiato direttamente
entityMap.Machine.hostname principal.hostname Valore copiato direttamente
entityMap.Machine.externalIp principal.ip Valore copiato direttamente
entityMap.User.username principal.user.userid Valore copiato direttamente
entityMap.Region.region principal.location.name Valore copiato direttamente
entityMap.CT_User.accountId principal.user.product_object_id Valore copiato direttamente

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