Configurar o MCP

Este documento mostra como usar o servidor remoto do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) do Google Security Operations para se conectar a aplicativos de IA, incluindo o Gemini CLI, o ChatGPT, o Claude e aplicativos personalizados que você está desenvolvendo. O servidor MCP remoto do Google Security Operations é ativado quando você ativa a API Google Security Operations.

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) padroniza como os modelos de linguagem grandes (LLMs) e os aplicativos ou agentes de IA se conectam a fontes de dados externas. Com os servidores MCP, você pode usar as ferramentas, os recursos e os comandos deles para realizar ações e receber dados atualizados do serviço de back-end.

Qual é a diferença entre servidores MCP locais e remotos?

Servidores MCP locais
Normalmente, são executados na máquina local e usam os fluxos de entrada e saída padrão (stdio) para comunicação entre serviços no mesmo dispositivo.
Servidores MCP remotos
Executar na infraestrutura do serviço e oferecer um endpoint HTTP para aplicativos de IA para comunicação entre o cliente MCP de IA e o servidor MCP. Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte Arquitetura do MCP.

Núcleo sem estado

Com a versão 2026-07-28 do MCP, o MCP muda de um protocolo bidirecional com estado para um protocolo sem estado. Cada solicitação do MCP é autodescritiva e pode ser encaminhada usando cabeçalhos. Não é necessário o handshake initialize/initialized ou Mcp-Session-Id porque cada solicitação inclui todas as informações necessárias nos cabeçalhos HTTP ou no parâmetro _meta. Os servidores MCP podem solicitar mais informações necessárias para uma ferramenta usando solicitações de várias viagens de ida e volta (MRTR).

Para ajudar a rotear e processar solicitações sem analisar o corpo da solicitação, alguns cabeçalhos do MCP são necessários, incluindo os seguintes:

Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte a especificação e as principais mudanças da versão 2026-07-28 do MCP.

Servidores MCP remotos do Google e Google Cloud

Os servidores MCP remotos do Google e do Google Cloud têm os seguintes recursos e benefícios:

  • Descoberta simplificada e centralizada
  • Endpoints HTTP globais ou regionais gerenciados
  • Autorização detalhada
  • Segurança opcional de comandos e respostas com a proteção do Model Armor
  • Geração de registros de auditoria centralizada

Para informações sobre outros servidores MCP e controles de segurança e governança disponíveis para servidores MCP do Google Cloud, consulte Visão geral dos servidores MCP do Google Cloud.

Antes de começar

  1. Faça login na sua conta do Google Cloud . Se você começou a usar o Google Cloudagora, crie uma conta para avaliar o desempenho dos nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US $300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  4. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  5. Enable the Chronicle API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  6. Install the Google Cloud CLI.

  7. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  8. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  9. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  10. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  11. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  12. Enable the Chronicle API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  13. Install the Google Cloud CLI.

  14. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  15. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias a fim de usar o servidor MCP remoto do Google SecOps, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto em que você quer usar o servidor MCP do Google SecOps:

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para usar o servidor MCP remoto do Google SecOps. Para acessar as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As seguintes permissões são necessárias para usar o servidor MCP remoto do Google SecOps:

  • Fazer chamadas de ferramentas do MCP: mcp.tools.call

Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Autenticação e autorização

O servidor MCP remoto do Google Security Operations usa o protocolo OAuth 2.0 com o Identity and Access Management (IAM) para autenticação e autorização. Todas as Google Cloud identidades são compatíveis com a autenticação em servidores MCP.

Escopos do OAuth do MCP do Google SecOps

O OAuth 2.0 usa escopos e credenciais para determinar se um principal autenticado tem autorização para realizar uma ação específica em um recurso. Para mais informações sobre os escopos do OAuth 2.0 no Google, leia Como usar o OAuth 2.0 para acessar as APIs do Google.

O Google SecOps tem o seguinte escopo OAuth da ferramenta MCP:

URI de escopo para a CLI gcloud Descrição
https://www.googleapis.com/auth/chronicle Permite acesso para ler e modificar dados.

Configurar um cliente MCP para usar o servidor MCP do Google SecOps

Os aplicativos e agentes de IA, como o Claude ou o Antigravity, podem instanciar um cliente MCP que se conecta a um único servidor MCP. Um aplicativo de IA pode ter vários clientes que se conectam a diferentes servidores do MCP. Se o aplicativo não estiver listado nas orientações específicas do cliente, use as informações a seguir para se conectar na maioria dos aplicativos.

No seu aplicativo de IA, procure uma maneira de adicionar ou se conectar a um servidor MCP remoto. Para o servidor MCP do Google SecOps, insira as seguintes informações, conforme necessário:

  • Nome do servidor: servidor MCP do Google SecOps
  • URL do servidor ou Endpoint: selecione o endpoint regional e adicione /mcp ao final. Por exemplo: https://us-chronicle.googleapis.com/mcp.
  • Transporte: HTTP transmitível
  • Detalhes da autenticação: dependendo de como você quer autenticar, é possível inserir suas Google Cloud credenciais, o ID e a chave secreta do cliente OAuth ou uma identidade e credenciais do agente. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores MCP.
  • Escopo do OAuth: o escopo do OAuth 2.0 que você quer usar ao se conectar ao servidor MCP do Google SecOps. Para o Google SecOps, use https://www.googleapis.com/auth/chronicle.

URIs de redirecionamento

Para aplicativos baseados na Web e alguns aplicativos para computador, é necessário permitir uma URI de redirecionamento ao criar um ID e uma chave secreta do cliente para autenticação. Os URIs de redirecionamento são usados pelo servidor de autorização para enviar tokens ao seu aplicativo. A documentação do aplicativo deve especificar o URI de redirecionamento que você precisa usar. Não há suporte para URIs de redirecionamento personalizados.

Para orientações específicas sobre como configurar e se conectar ao servidor MCP, consulte Orientações específicas do cliente.

Para orientações mais gerais, consulte os seguintes recursos:

Configurar o Antigravity para usar o servidor MCP do Google SecOps

É possível configurar o Google Antigravity (o IDE para computador e a CLI) para se conectar ao servidor MCP do Google SecOps.

Configurar o arquivo de configuração compartilhado do MCP

O Antigravity usa um arquivo de configuração compartilhado para todos os servidores MCP.

  1. Abra o arquivo de configuração do MCP compartilhado ~/.gemini/config/mcp_config.json em um editor de texto.

  2. Adicione a configuração do servidor MCP do Google SecOps ao objeto mcpServers:

    {
  "mcpServers": {
    "google-cloud-secops": {
      "serverUrl": "https://us-chronicle.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      },
      "timeout": 300000
    }
  }
}

    Substitua https://us-chronicle.googleapis.com/mcp pelo endpoint regional adequado para sua instância do Google SecOps.

Configurar o contexto específico do locatário

O servidor MCP do Google SecOps exige mais contexto: customer_id, project_id e region. No Antigravity, você gerencia isso usando uma configuração específica do espaço de trabalho.

  1. Crie um diretório de espaço de trabalho dedicado para seu locatário (por exemplo, ~/workspace/secops/tenant-a/).

  2. Nesse diretório, crie um arquivo de configuração chamado secops_tenant.json com o seguinte conteúdo:

    {
  "customer_id": "YOUR_CUSTOMER_ID",
  "project_id": "YOUR_PROJECT_ID",
  "region": "YOUR_REGION"
}

    Substitua YOUR_CUSTOMER_ID, YOUR_PROJECT_ID e YOUR_REGION pelos detalhes reais do seu locatário. A região precisa estar em letras minúsculas (por exemplo, us ou eu).

Usar a configuração

Você pode usar a configuração na CLI do Antigravity ou no ambiente de desenvolvimento integrado para computador.

Na CLI do Antigravity

  1. No terminal, navegue até o diretório do espaço de trabalho que você criou:

    cd ~/workspace/secops/tenant-a/

  2. Inicie a CLI do Antigravity:

    agy

    A CLI carrega automaticamente o contexto de secops_tenant.json na inicialização.

  3. Verifique a configuração executando o comando /mcp na CLI para conferir as ferramentas ativas. Se o carregamento do contexto não for bem-sucedido, depure com os registros da CLI do Antigravity em ~/.gemini/antigravity-cli/log/.

No IDE do Antigravity para computador

  1. Abra o aplicativo Antigravity para computador.
  2. Crie um projeto e selecione a pasta do espaço de trabalho que você criou (contendo secops_tenant.json).
  3. Inicie uma conversa. O agente terá acesso às ferramentas de MCP do Google SecOps com o contexto de locatário correto.

Configurar o Gemini Enterprise para usar o servidor MCP do Google SecOps

É possível integrar o Google SecOps ao Gemini Enterprise usando um repositório de dados MCP personalizado. Isso permite que os usuários consultem o Google SecOps diretamente no chat principal do Gemini Enterprise.

Pré-requisitos

  1. Verifique se o servidor MCP remoto está ativado para sua instância do Google SecOps.
  2. Verifique se as políticas da organização não impedem a criação de servidores MCP personalizados.

Etapa 1: configurar um aplicativo da Web OAuth 2.0

É necessário criar um aplicativo da Web OAuth 2.0 no projeto do Google Cloud associado à sua instância do Google SecOps.

  1. No console Google Cloud , acesse APIs e serviços > Credenciais.
  2. Clique em Criar credenciais e selecione ID do cliente OAuth.
  3. Selecione Aplicativo da Web como o tipo de aplicativo.
  4. Insira um nome para o cliente (por exemplo, Gemini Enterprise SecOps MCP).
  5. Em URIs de redirecionamento autorizados, adicione os seguintes URLs:
    • https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect
    • https://vertexaisearch.cloud.google.com/static/oauth/oauth.html
  6. Clique em Criar e salve o ID do cliente e a chave secreta do cliente gerados.

Etapa 2: adicionar o repositório de dados do Google SecOps no Gemini Enterprise

Um administrador precisa configurar o conector MCP personalizado globalmente.

  1. Abra o Gemini Enterprise e navegue até seu aplicativo ou crie um novo.
  2. Acesse Repositórios de dados conectados e clique em Novo repositório de dados.
  3. Selecione MCP personalizado e insira os seguintes detalhes:
    • URL do servidor MCP: selecione seu endpoint regional e adicione /mcp ao final (por exemplo, https://us-chronicle.googleapis.com/mcp).
    • URL de autorização: https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth
    • Parâmetros de URL de autorização: &access_type=offline&prompt=consent
    • URL do token: https://oauth2.googleapis.com/token
    • ID do cliente: insira o ID do cliente da Etapa 1.
    • Chave secreta do cliente: insira a chave secreta do cliente da Etapa 1.
    • Escopos do OAuth: insira https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/chronicle (separados por um espaço).
  4. Salve o DataStore (por exemplo, nomeie-o como Agentic SOC).
  5. No app Gemini Enterprise, selecione Repositórios de dados conectados e verifique se o novo repositório está ativado.
  6. Selecione Ações no menu e clique em Recarregar ações personalizadas.
  7. Selecione as ações que você quer ativar para os usuários e clique em Ativar ações.

Etapa 3: autenticar o conector no chat

Cada usuário precisa autorizar o Gemini a acessar o Google SecOps em nome dele.

  1. Abra a conversa principal do Gemini Enterprise.
  2. Localize o repositório de dados conectado (por exemplo, Agentic SOC) na parte de baixo da janela de chat e ative-o.
  3. Conclua a solicitação de login para conceder as permissões necessárias do OAuth.

Etapa 4: configurar a Memória do Gemini para contexto

Para garantir que o Gemini encaminhe as chamadas de API corretamente com o contexto de locatário necessário, salve os detalhes do ambiente na memória do Gemini.

Envie um comando como este para o Gemini (substitua os valores do marcador de posição pelos seus dados reais):

Remember that for all Google SecOps and Agentic SOC queries, my Customer ID is CUSTOMER_ID, my Region is REGION, and my Google Cloud project ID is PROJECTID.

O Gemini vai confirmar que salvou esses detalhes.

Etapa 5: começar a consultar

Agora é possível consultar o Google SecOps usando linguagem natural no chat principal. Exemplo:

  • "Usando o conector do SOC com agentes, encontre tentativas de login dos últimos 3 dias."
  • "Resuma os casos abertos mais recentes na SecOps."

Ferramentas disponíveis

Para conferir detalhes das ferramentas MCP disponíveis e as descrições delas para o servidor MCP do Google SecOps, consulte a referência do MCP do Google SecOps.

Listar ferramentas

Use o MCP Inspector para listar ferramentas ou envie uma solicitação HTTP tools/list diretamente ao servidor MCP remoto do Google Security Operations. O método tools/list não exige autenticação.

curl -X POST https://chronicle.REGION.rep.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Substitua:

  • TOOLSET_ENDPOINT: o restante do endpoint do MCP depois do nome do serviço. Por exemplo, para o Google Security Operations, pode ser mcp/toolset-name.
  • MCP_PROTOCOL_VERSION: a versão do protocolo MCP. Por exemplo, 2026-07-28.

Exemplos de casos de uso

Confira a seguir exemplos de casos de uso do servidor MCP do Google SecOps:

Tool: list_rule_errors

Exemplo de comando:

List rule errors for the rule: ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb

Resposta:

Here are the rule errors for ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb:

Error Message: query took too long to execute, see https://docs.cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T10:00:00Z to 2025-02-16T11:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
Error Message: query took too long to execute, see https://docs.cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T11:00:00Z to 2025-02-16T12:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
The errors indicate that the queries for this rule took too long to execute during the specified time ranges. You may want to review the YARA-L best practices for optimizing rules.

Tool: create_rules

Exemplo de comando:

Create the following rule:
successful_user_logins_from_outside_us_test {
meta:
author = "Google SecOps Gemini"
description = "Detect successful user logins originating from outside the United States."
severity = "Medium"
events:
$e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
$e.security_result.action = "ALLOW"
$e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region != "United States"
outcome:
$user = array($e.principal.user.userid)
$source_ip = array($e.principal.ip)
$country = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region)
$city = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.city)
condition:
$e
}

Resposta:

The rule successful_user_logins_from_outside_us_test has been successfully created with the following details:

Name: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_cff9cae1-bb88-4456-b725-4c08f21803ed
Revision ID: v_1768208899_054095000
Display Name: successful_user_logins_from_outside_us_test
Author: Google SecOps Gemini
Description: Detect successful user logins originating from outside the United States.
Severity: Medium
Compilation State: SUCCEEDED
Create Time: 2026-01-12T09:08:19.054095Z

Configurações opcionais de segurança

O MCP apresenta novos riscos e considerações de segurança devido à ampla variedade de ações que podem ser realizadas com as ferramentas do MCP. Para minimizar e gerenciar esses riscos, o Google Cloud oferece políticas padrão e personalizáveis para controlar o uso das ferramentas do MCP na sua organização ou projeto do Google Cloud.

Para mais informações sobre segurança e governança do MCP, consulte Segurança e proteção de IA.

Model Armor

O Model Armor é um Google Cloud serviço projetado para aumentar a segurança dos seus aplicativos de IA. Ele funciona verificando de maneira proativa os comandos e respostas de LLMs, protegendo contra vários riscos e apoiando práticas de IA responsável. Seja no seu ambiente de nuvem ou em provedores externos, o Model Armor ajuda a evitar entradas maliciosas, verificar a segurança do conteúdo, proteger dados sensíveis, manter a conformidade e aplicar suas políticas de segurança de IA de maneira consistente em todo o seu cenário de IA.

Quando o Model Armor está ativado com a geração de registros ativada, ele registra todo o payload. Isso pode expor informações sensíveis nos registros.

Roteamento de solicitações do MCP para o Model Armor

O Model Armor está disponível em determinadas regiões. Quando o Model Armor está ativado e você usa um servidor MCP em uma jurisdição que não é compatível com o Model Armor, o comportamento de roteamento da chamada pode ser diferente para servidores MCP diferentes e pode violar a conformidade de residência de dados para dados em uso e em trânsito. Para mais informações sobre o comportamento de servidores MCP individuais, consulte Produtos compatíveis com o Model Armor.

Ativar o Model Armor

É necessário ativar as APIs do Model Armor antes de usá-lo.

Console

  1. Ative a API Model Armor, se ela ainda não estiver ativada.

    Funções necessárias para ativar APIs

    Para ativar APIs, você precisa da permissão serviceusage.services.enable. Se você criou o projeto, provavelmente já tem essa permissão pelo papel de proprietário (roles/owner). Caso contrário, é possível receber essa permissão pelo papel de administrador do Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Saiba como conceder papéis.

    Ativar a API

  2. Selecione o projeto em que você quer ativar o Model Armor.

gcloud

Antes de começar, siga estas etapas usando a Google Cloud CLI com a API Model Armor:

  1. No console do Google Cloud , ative o Cloud Shell.

    Ativar o Cloud Shell

    Na parte de baixo do console Google Cloud , uma sessão do Cloud Shell é iniciada e exibe um prompt de linha de comando. O Cloud Shell é um ambiente shell com a CLI do Google Cloud já instalada e com valores já definidos para o projeto atual. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.

  2. Execute o comando a seguir para definir o endpoint de API do serviço Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Substitua LOCATION pela região em que você quer usar o Model Armor.

Configurar a proteção para servidores MCP remotos e do Google Google Cloud

Para ajudar a proteger as chamadas e respostas da ferramenta MCP, use as configurações mínimas do Model Armor. Uma configuração mínima define os filtros de segurança mínimos que se aplicam ao projeto. Essa configuração aplica um conjunto consistente de filtros a todas as chamadas e respostas de ferramentas do MCP no projeto.

Configure uma configuração mínima do Model Armor com a sanitização da MCP ativada. Para mais informações, consulte Configurar as configurações mínimas do Model Armor.

Confira o exemplo de comando a seguir:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto Google Cloud .

Observe as seguintes configurações:

  • INSPECT_AND_BLOCK: o tipo de restrição que inspeciona o conteúdo do servidor MCP do Google e bloqueia comandos e respostas que correspondem aos filtros.
  • ENABLED: a configuração que ativa um filtro ou uma aplicação.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: o nível de confiança para as configurações do filtro de IA responsável - perigoso. É possível modificar essa configuração, mas valores mais baixos podem resultar em mais falsos positivos. Para mais informações, consulte Níveis de confiança do Model Armor.

Desativar a verificação do tráfego do MCP com o Model Armor

Para impedir que o Model Armor verifique automaticamente o tráfego de e para os servidores MCP do Google com base nas configurações mínimas do projeto, execute o seguinte comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto Google Cloud . O Model Armor não aplica automaticamente as regras definidas nas configurações mínimas deste projeto ao tráfego de qualquer servidor MCP do Google.

As configurações mínimas e a configuração geral do Model Armor podem afetar mais do que apenas o MCP. Como o Model Armor se integra a serviços como a Vertex AI, qualquer alteração feita nas configurações mínimas pode afetar a verificação de tráfego e os comportamentos de segurança em todos os serviços integrados, não apenas no MCP.

Controlar o uso do MCP com políticas do IAM

As políticas de negação e permissão do Identity and Access Management (IAM) ajudam a proteger os servidores Google Cloud e do Google MCP.

É possível combinar vários critérios para criar políticas personalizadas de segurança e governança, permitindo ou negando o acesso com base no seguinte:

  • O principal.
  • Propriedades da ferramenta, como o atributo somente leitura.
  • O nome do serviço ou da ferramenta.
  • O ID do cliente OAuth do aplicativo.

Para mais informações, consulte Controlar o uso do MCP com o Identity and Access Management.

A seguir

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