NetDocuments 로그 수집

다음에서 지원:

Google secops SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 NetDocuments 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

NetDocuments는 법률 및 전문 서비스 조직을 위해 설계된 클라우드 기반 문서 관리 플랫폼입니다. NetDocuments REST API를 통해 문서 액세스, 수정, 공유, 관리 활동을 추적하는 감사 로그를 생성합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스
• Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
• GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
• GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
• Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
• NetDocuments에 대한 권한이 있는 액세스 (저장소 관리자 또는 조직 관리자 역할)
• OAuth2 사용자 인증 정보 (클라이언트 ID, 클라이언트 보안 비밀번호, 갱신 토큰)가 있는 NetDocuments 애플리케이션 등록

Google Cloud Storage 버킷 만들기

1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   버킷 이름 지정	전역적으로 고유한 이름 (예: netdocuments-audit-logs)을 입력합니다.
   위치 유형	필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
   위치	위치를 선택합니다 (예: us-central1).
   스토리지 클래스	Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
   액세스 제어	균일 (권장)
   보호 조치	선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

6. 만들기를 클릭합니다.

NetDocuments API 사용자 인증 정보 수집

애플리케이션 등록

1. 관리자 계정으로 NetDocuments 개발자 포털에 로그인합니다.
2. Applications(애플리케이션)으로 이동하여 Register Application(애플리케이션 등록)을 클릭합니다.
3. 애플리케이션 이름 (예: Google Security Operations Integration)을 입력합니다.
4. 애플리케이션 유형을 서버 (비공개)로 설정합니다.
5. 다음 사용자 인증 정보를 참고하세요.
   • 클라이언트 ID: OAuth2 클라이언트 식별자
   • 클라이언트 보안 비밀번호: OAuth2 클라이언트 보안 비밀번호

갱신 토큰 생성

1. NetDocuments OAuth2 승인 흐름을 사용하여 갱신 토큰을 가져옵니다.
2. 필요한 범위로 애플리케이션을 승인합니다.
   • read (문서 및 감사 로그에 대한 읽기 액세스)
   • full (조직에서 필요한 경우 전체 액세스 권한)

3. OAuth2 승인 코드 플로우를 완료하고 갱신 토큰을 안전하게 저장합니다.

   참고: 갱신 토큰은 수명이 길며 Cloud Run 함수에서 수명이 짧은 액세스 토큰을 획득하는 데 사용됩니다. 환경 변수로 안전하게 저장합니다.

API 기본 URL 확인

NetDocuments API 기본 URL은 데이터 센터 리전에 따라 다릅니다.

리전	API 기본 URL
미국	https://api.netdocuments.com/v2
EU	https://api.eu.netdocuments.com/v2
AU	https://api.au.netdocuments.com/v2

참고: NetDocuments 계정 URL에서 지역을 확인하거나 NetDocuments 관리자에게 문의하세요.

권한 확인

계정에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

1. NetDocuments 관리 포털에 로그인합니다.
2. 저장소 관리자 > 활동 로그로 이동합니다.
3. 활동 로그 섹션이 표시되면 필요한 권한이 있는 것입니다.
4. 이 옵션이 표시되지 않으면 NetDocuments 관리자에게 문의하여 저장소 관리자 또는 조직 관리자 액세스 권한을 부여받으세요.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에서 호출할 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 서비스 계정 이름: netdocuments-logs-collector-sa을 입력합니다.
   • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect NetDocuments logs를 입력합니다.
4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
   1. 역할 선택을 클릭합니다.
   2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
   3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
   4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
   5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
   6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
6. 계속을 클릭합니다.
7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

• 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
• Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용
• Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
2. 버킷 이름 (예: netdocuments-audit-logs)을 클릭합니다.
3. 권한 탭으로 이동합니다.
4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: netdocuments-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
   • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택
6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

1. GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
2. 주제 만들기를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 주제 ID: netdocuments-logs-trigger를 입력합니다.
   • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 NetDocuments REST API에서 로그를 가져와 GCS에 기록합니다.

1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   서비스 이름	netdocuments-logs-collector
   리전	GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
   런타임	Python 3.12 이상 선택

5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

   1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
   2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
   3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 netdocuments-logs-trigger 주제를 선택합니다.
   4. 저장을 클릭합니다.

6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

   1. 인증 필요를 선택합니다.
   2. Identity and Access Management (IAM)을 확인합니다.
   참고: 함수를 호출할 때 Pub/Sub에서 인증을 자동으로 처리합니다.

7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

8. 보안 탭으로 이동합니다.

   • 서비스 계정: 서비스 계정 netdocuments-logs-collector-sa를 선택합니다.

9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

   1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
   2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

   변수 이름	예시 값	설명
   GCS_BUCKET	netdocuments-audit-logs	GCS 버킷 이름
   GCS_PREFIX	netdocuments	로그 파일의 접두사
   STATE_KEY	netdocuments/state.json	상태 파일 경로
   ND_API_BASE	https://api.netdocuments.com/v2	NetDocuments API 기본 URL
   ND_CLIENT_ID	your-client-id	OAuth2 클라이언트 ID
   ND_CLIENT_SECRET	your-client-secret	OAuth2 클라이언트 보안 비밀번호
   ND_REFRESH_TOKEN	your-refresh-token	OAuth2 갱신 토큰
   MAX_RECORDS	5000	실행당 최대 레코드 수
   PAGE_SIZE	1000	페이지당 레코드 수
   LOOKBACK_HOURS	24	초기 전환 확인 기간

10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상 선택
      • CPU: 1을 선택합니다.

12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).

13. 만들기를 클릭합니다.

14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

   • main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   import base64
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
     timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
     retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'netdocuments')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'netdocuments/state.json')
   ND_API_BASE = os.environ.get('ND_API_BASE', 'https://api.netdocuments.com/v2')
   ND_CLIENT_ID = os.environ.get('ND_CLIENT_ID')
   ND_CLIENT_SECRET = os.environ.get('ND_CLIENT_SECRET')
   ND_REFRESH_TOKEN = os.environ.get('ND_REFRESH_TOKEN')
   MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   
   def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
     """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
     if dt.tzinfo is None:
       dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
     dt = dt.astimezone(timezone.utc)
     return int(dt.timestamp() * 1000)
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
     """Parse ISO datetime string to datetime object."""
     if value.endswith("Z"):
       value = value[:-1] + "+00:00"
     return datetime.fromisoformat(value)
   
   def get_access_token():
     """
     Obtain an OAuth2 access token using the refresh token.
     """
     token_url = "https://api.netdocuments.com/v1/OAuth"
   
     # Build Basic auth header
     credentials = base64.b64encode(
       f"{ND_CLIENT_ID}:{ND_CLIENT_SECRET}".encode('utf-8')
     ).decode('utf-8')
   
     headers = {
       'Authorization': f'Basic {credentials}',
       'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
       'Accept': 'application/json'
     }
   
     body = f"grant_type=refresh_token&refresh_token={ND_REFRESH_TOKEN}"
   
     backoff = 1.0
     for attempt in range(3):
       response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)
   
       if response.status == 429:
         retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
         print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
         time.sleep(retry_after)
         backoff = min(backoff * 2, 30.0)
         continue
   
       if response.status != 200:
         raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
   
       data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
       return data['access_token']
   
     raise RuntimeError("Failed to get access token after 3 retries")
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
     """
     Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch NetDocuments
     audit logs and write to GCS.
   
     Args:
       cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
     """
   
     if not all([GCS_BUCKET, ND_CLIENT_ID, ND_CLIENT_SECRET, ND_REFRESH_TOKEN]):
       print('Error: Missing required environment variables')
       return
   
     try:
       bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
       # Load state
       state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
       # Determine time window
       now = datetime.now(timezone.utc)
       last_time = None
   
       if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
         try:
           last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
           # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
           last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
         except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
   
       if last_time is None:
         last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
       print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
   
       # Get access token
       token = get_access_token()
   
       # Fetch logs
       records, newest_event_time = fetch_logs(
         token=token,
         start_time=last_time,
         end_time=now,
         page_size=PAGE_SIZE,
         max_records=MAX_RECORDS,
       )
   
       if not records:
         print("No new log records found.")
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
         return
   
       # Write to GCS as NDJSON
       timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
       object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
       blob = bucket.blob(object_key)
   
       ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
       blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
       print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
       # Update state with newest event time
       if newest_event_time:
         save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
       else:
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
   
       print(f"Successfully processed {len(records)} records")
   
     except Exception as e:
       print(f'Error processing logs: {str(e)}')
       raise
   
   def load_state(bucket, key):
     """Load state from GCS."""
     try:
       blob = bucket.blob(key)
       if blob.exists():
         state_data = blob.download_as_text()
         return json.loads(state_data)
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
     return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
     """Save the last event timestamp to GCS state file."""
     try:
       state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
       blob = bucket.blob(key)
       blob.upload_from_string(
         json.dumps(state, indent=2),
         content_type='application/json'
       )
       print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
     """
     Fetch audit logs from NetDocuments REST API
     with pagination and rate limiting.
   
     Args:
       token: OAuth2 access token
       start_time: Start time for log query
       end_time: End time for log query
       page_size: Number of records per page
       max_records: Maximum total records to fetch
   
     Returns:
       Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
     """
     api_base = ND_API_BASE.rstrip('/')
     endpoint = f"{api_base}/AuditLog/search"
   
     headers = {
       'Authorization': f'Bearer {token}',
       'Accept': 'application/json',
       'Content-Type': 'application/json',
       'User-Agent': 'GoogleSecOps-NetDocumentsCollector/1.0'
     }
   
     records = []
     newest_time = None
     page_num = 0
     backoff = 1.0
     offset = 0
   
     while True:
       page_num += 1
   
       if len(records) >= max_records:
         print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
         break
   
       # Build request body
       body = {
         'startDate': start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
         'endDate': end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
         '$top': min(page_size, max_records - len(records)),
         '$skip': offset
       }
   
       try:
         response = http.request(
           'POST',
           endpoint,
           body=json.dumps(body),
           headers=headers
         )
   
         # Handle rate limiting with exponential backoff
         if response.status == 429:
           retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
           print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
           time.sleep(retry_after)
           backoff = min(backoff * 2, 30.0)
           continue
   
         backoff = 1.0
   
         if response.status != 200:
           print(f"HTTP Error: {response.status}")
           response_text = response.data.decode('utf-8')
           print(f"Response body: {response_text}")
           return [], None
   
         data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
         page_results = data.get('results', data.get('value', []))
   
         if not page_results:
           print(f"No more results (empty page)")
           break
   
         print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
         records.extend(page_results)
   
         # Track newest event time
         for event in page_results:
           try:
             event_ts = event.get('date') or event.get('timestamp') or event.get('created')
             if event_ts:
               event_time = str(event_ts)
               if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                 newest_time = event_time
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
   
         # Check for more results
         offset += len(page_results)
         if len(page_results) < page_size:
           print("No more pages (partial page received)")
           break
   
       except Exception as e:
         print(f"Error fetching logs: {e}")
         return [], None
   
     print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
     return records, newest_time
   

   • requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

   참고: Pub/Sub 트리거 구성은 필요한 구독과 권한을 자동으로 만듭니다.

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
2. 작업 만들기를 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	netdocuments-logs-collector-hourly
   리전	Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
   주파수	0 * * * * (매시간 정각)
   시간대	시간대 선택 (UTC 권장)
   타겟 유형	Pub/Sub
   주제	netdocuments-logs-trigger 주제를 선택합니다.
   메일 본문	{} (빈 JSON 객체)

4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도	크론 표현식	사용 사례
5분마다	*/5 * * * *	대용량, 저지연
15분마다	*/15 * * * *	검색량 보통
1시간마다	0 * * * *	표준 (권장)
6시간마다	0 */6 * * *	양이 적은 일괄 처리
매일	0 0 * * *	이전 데이터 수집

통합 테스트

1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다.
2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
3. 몇 초 동안 기다립니다.
4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
5. netdocuments-logs-collector를 클릭합니다.
6. 로그 탭을 클릭합니다.

7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://netdocuments-audit-logs/netdocuments/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

9. 버킷 이름 (netdocuments-audit-logs)을 클릭합니다.

10. netdocuments/ 폴더로 이동합니다.

11. 현재 타임스탬프를 사용하여 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

• HTTP 401: 환경 변수에서 OAuth2 사용자 인증 정보 확인
• HTTP 403: 계정에 필요한 저장소 관리자 또는 조직 관리자 권한이 있는지 확인
• HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도됩니다.
• 환경 변수 누락: 필요한 변수가 모두 설정되었는지 확인

NetDocuments 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: NetDocuments Logs).
5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
6. 로그 유형으로 NetDocuments를 선택합니다.

7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   [e-mail]
   

8. 이 이메일 주소를 복사합니다.

   참고: 각 Google SecOps 인스턴스에는 고유한 서비스 계정이 있습니다. 다른 문서나 예의 서비스 계정을 사용하지 마세요.

9. 다음을 클릭합니다.

10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://netdocuments-audit-logs/netdocuments/
      

      • 다음과 같이 바꿉니다.
        • netdocuments-audit-logs: GCS 버킷 이름입니다.
        • netdocuments: 로그가 저장되는 선택적 접두사/폴더 경로입니다 (루트의 경우 비워 둠).
    참고: 항상 URI 끝에 후행 슬래시 (/)를 포함하세요.

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

        참고: 삭제 옵션을 선택하는 경우 서비스 계정에는 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할이 있어야 합니다. 이에 따라 IAM 권한을 업데이트합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

11. 다음을 클릭합니다.

12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
2. 버킷 이름을 클릭합니다.
3. 권한 탭으로 이동합니다.
4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
   • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
6. 저장을 클릭합니다.

참고: '전송된 파일 삭제' 또는 '전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제' 삭제 옵션을 사용하려면 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할을 부여하세요.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	논리
description, name	metadata.description	인간이 읽을 수 있는 이벤트 설명입니다.
날짜	metadata.event_timestamp	이벤트가 발생한 시간입니다.
	metadata.event_type	이벤트 유형입니다.
source.id	principal.asset.hostname	주 구성원과 연결된 애셋의 호스트 이름입니다.
호스트	principal.asset.ip	주 구성원과 연결된 애셋의 IP 주소입니다.
source.id	principal.hostname	주 구성원과 연결된 호스트 이름입니다.
호스트	principal.ip	주 구성원과 연결된 IP 주소입니다.
source.name	principal.resource.attribute.labels	주 구성원의 리소스 라벨 맵입니다.
user.email	principal.user.email_addresses	사용자와 연결된 이메일 주소입니다.
user.memberType	principal.user.role_name	사용자의 역할 이름입니다.
user.name	principal.user.user_display_name	사용자의 표시 이름입니다.
user.id	principal.user.userid	주 구성원의 사용자 ID입니다.
storageObject.fileExtension	target.file.mime_type	타겟 파일의 MIME 유형입니다.
storageObject.name	target.file.names	타겟 파일의 이름입니다.
storageObject.size	target.file.size	타겟 파일의 크기(바이트)입니다.
storageObject.version, storageObject.collabSpace, storageObject.NetBinder, storageObject.cabinet.name, storageObject.cabinet.id	target.resource.attribute.labels	타겟 리소스의 라벨 맵입니다.
storageObject.docId	target.resource.product_object_id	타겟 리소스의 제품별 객체 ID입니다.

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