Halaman ini berlaku untuk Apigee dan Apigee hybrid.
Lihat dokumentasi
Apigee Edge.
Akses ke alat berkualitas tinggi, seperti API perusahaan, sangat penting agar agen dapat bekerja secara efektif. Selain kemampuan pengelolaan API tradisional, Apigee menyediakan fitur terkait gateway AI untuk mengatur dan mengoptimalkan traffic AI Anda sekaligus mengubah layanan yang ada menjadi alat yang dapat ditemukan untuk agen Anda.
Apigee dapat mengamankan, mengelola, dan menskalakan API Anda untuk sistem agentic:
- Mengoptimalkan dan mengatur traffic: Terapkan kontrol gateway AI untuk mengamankan traffic dan alat dari kerentanan, sekaligus menerapkan kebijakan kepatuhan. Memastikan traffic LLM dioptimalkan agar berjalan secara efisien dan hemat biaya.
- Mengubah API menjadi Alat: Ubah API yang ada menjadi alat yang dioptimalkan untuk agen tanpa menulis kode baru, sehingga agen dapat menemukan dan berinteraksi secara aman dengan API perusahaan Anda.
- Aktifkan integrasi: Pastikan API dan alat Anda dapat ditemukan melalui platform agentic lainnya.
Mengelola dan mengamankan
Contoh gateway AI
Bangun gateway AI lengkap yang menggabungkan Model Armor, perutean model lintas penyedia, caching semantik, dan penggantian otomatis.
Model Armor
Pelajari cara melindungi sistem Anda dari injeksi perintah dan memfilter konten tidak pantas sebelum mencapai pengguna atau model.
Kebijakan keamanan MCP
Tambahkan kebijakan keamanan OAuth V2 untuk memastikan semua permintaan ke proxy MCP Anda diautentikasi dan diotorisasi.
Kebijakan JSON-RPC
Manfaatkan dukungan JSON-RPC Apigee untuk MCP guna menerapkan kebijakan yang lebih terperinci.
Mengoptimalkan dan mengurangi biaya
Perutean model dinamis
Mengarahkan permintaan ke berbagai model untuk berbagai kasus penggunaan dengan aturan pemilihan rute yang fleksibel dan berbasis kebijakan.
Kebijakan caching semantik
Kurangi biaya dan tingkatkan latensi respons dengan menyajikan respons yang di-cache untuk kueri yang mirip secara semantik.
LLM Token Limit Policy
Tetapkan kuota dan pembatasan kapasitas untuk memastikan aplikasi tidak melebihi kuota token dan menjaga stabilitas platform.
Insight performa alat AI dan MCP
Lacak penggunaan token LLM berdasarkan model dan aplikasi untuk mengelola biaya. Pantau latensi model, tingkat error, dan performa alat MCP di insight API.
Menerjemahkan API menjadi Alat
Peningkatan Spesifikasi
Buat deskripsi, skema, dan dokumentasi yang lengkap secara otomatis untuk API Anda agar lebih mudah diakses oleh developer, konsumen API, dan agen.
Mengekspos API sebagai alat MCP
Mengizinkan asisten dan agen AI menemukan dan memanggil API Anda dengan aman sebagai alat.
Mengelola Server dan alat MCP di API hub
Impor, daftarkan, dan kelola API MCP serta alat terkaitnya langsung di API hub.
Mendistribusikan kemampuan agen dengan hub API
Atur dan kelola kemampuan agen dengan API hub, sehingga mudah ditemukan dan digunakan kembali di berbagai agen.
Mengaktifkan integrasi
Mendaftarkan MCP di Agent Registry
Otomatis menyinkronkan alat dan metadata server dengan Registry Agen.
Penelusuran semantik di hub API dengan MCP
Telusuri API hub menggunakan bahasa alami. Agen juga dapat menggunakan penelusuran semantik untuk menemukan API Anda di hub API.
Kebijakan pemroses ekstensi
Terapkan kebijakan Apigee ke traffic yang tidak di-fronting oleh proxy Apigee, termasuk panggilan alat MCP dan model agen AI.
Integrasi Dialogflow
Mengelola interaksi antara Dialogflow dan layanan backend Anda untuk Contact Center AI.
Langkah berikutnya
- Coba contoh kasus penggunaan gateway AI dari repositori AI Gateway Labs di GitHub.
- Pelajari lebih lanjut kemampuan gateway AI Apigee dari diskusi teknologi komunitas Apigee.