Como usar os painéis de análise

Esta página se aplica à Apigee e à Apigee híbrida.

Confira a documentação da Apigee Edge.

Os painéis do Analytics ajudam você a ver e detectar alterações no seu ecossistema de API rapidamente. A capacidade de ver o que mudou ao longo do tempo ajuda você a identificar problemas e tomar medidas corretivas rapidamente.

Para uma visão geral rápida da API Analytics, quem as usa e por quê, consulte Visão geral da análise de APIs da Apigee.

Observação: há um limite para a quantidade de dados que podem ser informados nos painéis do Analytics. Se a quantidade de dados de análise retornados pela consulta exceder esse limite, o painel exibirá os resultados de um conjunto parcial de dados, e um aviso será exibido no painel (somente na nuvem pública).

Como alternativa, é possível exportar dados de análise do Apigee Analytics para o repositório de dados, como o Google Cloud Storage ou o BigQuery. Em seguida, aproveite os recursos avançados de consulta e aprendizado de máquina oferecidos pelo Google Cloud BigQuery e pelo TensorFlow para realizar sua própria análise de dados. Consulte Exportar dados do Analytics para ver mais informações.

O que é possível aprender com os painéis?

Houve um pico repentino ou queda no tráfego da API? Quais desenvolvedores de apps são mais bem-sucedidos? Qual é a taxa de adoção da API entre os desenvolvedores? Quais métodos de API são mais conhecidos? Os painéis do Analytics foram projetados especificamente para responder a perguntas como essas.

Em segundo plano, a Apigee coleta informações à medida que os dados passam pelas APIs. Os painéis fornecem uma maneira poderosa de usar esses dados imediatamente. Se você vir algo de interesse em um gráfico, uma alteração anônima ou repentina, será possível detalhar para descobrir o máximo de detalhes necessários. Se você notar que um determinado desenvolvedor está enfrentando muitos erros ou uma queda repentina no tráfego, entre em contato com esse desenvolvedor de forma proativa. Os painéis fornecem insights sobre suas APIs que permitem realizar ações.

Qual é o intervalo de atraso para receber dados?

Observação:intervalo de atraso de dados
Depois que as chamadas de API são feitas para os proxies, pode levar até 10 minutos para que os dados apareçam em painéis, relatórios personalizados e chamadas de API de gerenciamento.

Posso personalizar os painéis?

Sim, com vários painéis, é possível selecionar quais métricas serão analisadas, períodos, intervalos de agregação de dados e muitas outras variáveis. Se os painéis integrados não atenderem às suas necessidades, será possível criar relatórios personalizados. Para isso, selecione as dimensões e métricas analíticas que você quer analisar. Com os relatórios personalizados, é possível detalhar os dados analíticos da API até conseguir a granularidade necessária.

Quais são os recursos mais comuns nos painéis?

Os painéis têm um conjunto de recursos comuns, incluindo a definição de intervalo de tempo, o clique e o movimento de arrastar nos gráficos, passar o cursor sobre eles para ver mais detalhes sobre gráficos e outras regiões e seletores para escolher os dados a serem exibidos em um gráfico. Se você entender como usar um tipo de painel, ficará confortável com outros tipos.

Observação: para os recursos específicos de cada painel, consulte a documentação desse painel.

A figura a seguir destaca essas áreas de atributos comuns:

• Ambiente ou nome do host: selecione o ambiente ou o nome do host na organização.

• Definir o período: defina o período em que o painel exibirá os dados.

  Observação: em instalações baseadas em nuvem, os dados com mais de seis meses a partir da data atual não podem ser acessados por padrão. Se você quiser acessar dados com mais de seis meses, entre em contato com o Google Cloud Customer Care.
• Aumentar zoom: é possível aumentar o zoom nos dados do gráfico clicando e arrastando uma região do gráfico. Quando você terminar o processo de arrastar, o gráfico aumentará o zoom na região selecionada.
• Exportar dados para o arquivo: faça o download de um único arquivo CSV que contém o conjunto de dados do gráfico.
• Passar o mouse sobre os gráficos: é possível passar o mouse sobre qualquer ponto em um gráfico para ver mais contexto sobre os dados nesse ponto.