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Configura MCP

Questo documento mostra come utilizzare il server remoto Model Context Protocol (MCP) di Google Security Operations per connetterti ad applicazioni AI, tra cui Antigravity, ChatGPT, Claude e applicazioni personalizzate che stai sviluppando. Il server MCP remoto di Google Security Operations viene attivato quando attivi l'API Google Security Operations.

Il Model Context Protocol (MCP) standardizza il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le applicazioni o gli agenti AI si connettono alle origini dati esterne. I server MCP ti consentono di utilizzare i loro strumenti, le loro risorse e i loro prompt per eseguire azioni e ottenere dati aggiornati dal loro servizio di backend.

Qual è la differenza tra i server MCP locali e remoti?

Server MCP locali: In genere vengono eseguiti sulla tua macchina locale e utilizzano gli stream di input e output standard (stdio) per la comunicazione tra i servizi sullo stesso dispositivo.
Server MCP remoti: Esegui l'applicazione sull'infrastruttura del servizio e offri un endpoint HTTP alle applicazioni AI per la comunicazione tra il client MCP AI e il server MCP. Per saperne di più sull'architettura MCP, consulta Architettura MCP.

Core stateless

Con la versione MCP 2026-07-28, MCP passa da un protocollo bidirezionale stateful a un protocollo stateless. Ogni richiesta MCP è autodescrittiva e può essere instradata utilizzando le intestazioni. Non è necessario l'handshake initialize/initialized o Mcp-Session-Id perché ogni richiesta include tutte le informazioni necessarie nelle intestazioni HTTP o nel parametro _meta. I server MCP possono richiedere informazioni aggiuntive necessarie per uno strumento tramite richieste di andata e ritorno multiple (MRTR).

Per facilitare l'instradamento e l'elaborazione delle richieste senza analizzare il corpo della richiesta, sono necessarie alcune intestazioni MCP, tra cui:

Intestazioni richieste dalla specifica MCP, come l'intestazione della versione del protocollo e le intestazioni della richiesta standard.
Intestazioni personalizzate definite dal server MCP. Queste intestazioni vengono replicate nelle intestazioni HTTP dallo schema di input dello strumento utilizzando la proprietà x-mcp-header. Ad esempio, un server MCP potrebbe definire un'intestazione personalizzata per specificare la regione o l'ID progetto Google Cloud .

Per saperne di più sull'architettura MCP, consulta la specifica della versione 2026-07-28 di MCP e le modifiche principali.

Server MCP Google e remoti ( Google Cloud )

I server MCP di Google e Google Cloud remoti offrono le seguenti funzionalità e i seguenti vantaggi:

Rilevamento semplificato e centralizzato
Endpoint HTTP globali o regionali gestiti
Autorizzazione granulare
Sicurezza facoltativa di prompt e risposte con la protezione di Model Armor
Audit logging centralizzato

Per informazioni su altri server MCP e sui controlli di sicurezza e governance disponibili per i server MCP di Google Cloud, consulta la panoramica dei server MCP di Google Cloud.

Prima di iniziare

Accedi al tuo account Google Cloud . Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti senza costi per l'esecuzione, il test e il deployment dei workload.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Chronicle API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Chronicle API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP remoto di Google SecOps, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM nel progetto in cui vuoi utilizzare il server MCP di Google SecOps:

Effettuare chiamate allo strumento MCP: MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
Accesso al servizio API Chronicle: Chronicle API Admin (roles/chronicle.admin)
Concedi l'accesso amministratore a Google SecOps: Chronicle SOAR Admin (roles/chronicle.soarAdmin)
(Facoltativo) Configura ruoli IAM personalizzati con le autorizzazioni necessarie per i metodi dell'API Chronicle richiamati dagli strumenti MCP.

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP remoto di Google SecOps. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per utilizzare il server MCP remoto di Google SecOps sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

Effettua chiamate allo strumento MCP: mcp.tools.call

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Autenticazione e autorizzazione

Il server MCP remoto di Google Security Operations utilizza il protocollo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) per l'autenticazione e l'autorizzazione. Tutte le identitàGoogle Cloud sono supportate per l'autenticazione ai server MCP.

Ambiti OAuth di Google SecOps MCP

OAuth 2.0 utilizza ambiti e credenziali per determinare se un'entità autenticata è autorizzata a eseguire un'azione specifica su una risorsa. Per saperne di più sugli ambiti OAuth 2.0 di Google, consulta Utilizzare OAuth 2.0 per accedere alle API di Google.

Google SecOps ha il seguente ambito OAuth dello strumento MCP:

URI dell'ambito per gcloud CLI	Descrizione
`https://www.googleapis.com/auth/chronicle`	Consente l'accesso per leggere e modificare i dati.

Configura un client MCP per utilizzare il server MCP di Google SecOps

Le applicazioni e gli agenti AI, come Claude o Antigravity, possono creare un'istanza di un client MCP che si connette a un singolo server MCP. Un'applicazione di AI può avere più client che si connettono a server MCP diversi. Se la tua applicazione non è elencata nelle indicazioni specifiche per il client, puoi utilizzare le seguenti informazioni per connetterti dalla maggior parte delle applicazioni.

Nella tua applicazione di AI, cerca un modo per aggiungere o connetterti a un server MCP remoto. Per il server MCP di Google SecOps, inserisci le seguenti informazioni, se richieste:

Nome server: server MCP di Google SecOps
URL server o Endpoint: seleziona l'endpoint a livello di regione e aggiungi /mcp alla fine. Ad esempio, https://us-chronicle.googleapis.com/mcp
Trasporto: HTTP trasmissibile in streaming
Dettagli di autenticazione: a seconda di come vuoi eseguire l'autenticazione, puoi inserire le tue credenziali Google Cloud , l'ID client e il secret OAuth o un'identità e le credenziali dell'agente. Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Autenticati ai server MCP.
Ambito OAuth: l'ambito OAuth 2.0 che vuoi utilizzare per la connessione al server MCP di Google SecOps. Per Google SecOps, utilizza https://www.googleapis.com/auth/chronicle.

URI di reindirizzamento

Per le applicazioni basate sul web e alcune applicazioni desktop, devi inserire nella lista consentita un URI di reindirizzamento quando crei un ID client e un secret per l'autenticazione. Gli URI di reindirizzamento vengono utilizzati dal server di autorizzazione per inviare token alla tua applicazione. La documentazione dell'applicazione deve specificare l'URI di reindirizzamento da utilizzare. Gli URI di reindirizzamento personalizzati non sono supportati.

Per indicazioni specifiche sull'applicazione per la configurazione e la connessione al server MCP, consulta Indicazioni specifiche per il client.

Per indicazioni più generali, consulta le seguenti risorse:

Configura Antigravity per utilizzare il server MCP di Google SecOps

Puoi configurare Google Antigravity (sia l'IDE desktop sia l'interfaccia a riga di comando) per connetterti al server MCP di Google SecOps.

Configura il file di configurazione MCP condiviso

Antigravity utilizza un file di configurazione condiviso per tutti i server MCP.

Apri il file di configurazione MCP condiviso ~/.gemini/config/mcp_config.json in un editor di testo.

Aggiungi la configurazione del server MCP di Google SecOps all'oggetto mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-secops": {
      "serverUrl": "https://us-chronicle.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      },
      "timeout": 300000
    }
  }
}

Sostituisci https://us-chronicle.googleapis.com/mcp con l'endpoint regionale appropriato per la tua istanza Google SecOps.

Configura il contesto specifico del tenant

Il server MCP di Google SecOps richiede un contesto aggiuntivo: customer_id, project_id e region. In Antigravity, gestisci questo aspetto utilizzando la configurazione specifica del workspace.

Crea una directory del workspace dedicata per il tuo tenant (ad esempio, ~/workspace/secops/tenant-a/).
In questa directory, crea un file di configurazione denominato secops_tenant.json con i seguenti contenuti:
```
{
  "customer_id": "YOUR_CUSTOMER_ID",
  "project_id": "YOUR_PROJECT_ID",
  "region": "YOUR_REGION"
}
```
Sostituisci YOUR_CUSTOMER_ID, YOUR_PROJECT_ID e YOUR_REGION con i dettagli effettivi del tenant. La regione deve essere in minuscolo (ad esempio, us o eu).

Utilizza la configurazione

Puoi utilizzare la configurazione nell'interfaccia a riga di comando di Antigravity o nell'IDE desktop.

In Antigravity CLI

Nel terminale, vai alla directory dell'area di lavoro che hai creato:
```
cd ~/workspace/secops/tenant-a/
```
Avvia l'interfaccia a riga di comando Antigravity:
```
agy
```
All'avvio, l'interfaccia a riga di comando carica automaticamente il contesto da secops_tenant.json.
Verifica la configurazione eseguendo il comando /mcp nell'interfaccia a riga di comando per visualizzare gli strumenti attivi. Se il caricamento del contesto non è andato a buon fine, puoi eseguire il debug con i log dell'interfravity CLI in ~/.gemini/antigravity-cli/log/.

Nell'IDE desktop Antigravity

Apri l'applicazione desktop Antigravity.
Crea un nuovo progetto e seleziona la cartella dell'area di lavoro che hai creato (contenente secops_tenant.json).
Inizia una nuova conversazione L'agente avrà accesso agli strumenti MCP di Google SecOps con il contesto del tenant corretto.

Configura Gemini Enterprise per utilizzare il server MCP di Google SecOps

Puoi integrare Google SecOps con Gemini Enterprise utilizzando un datastore MCP personalizzato. In questo modo, gli utenti possono eseguire query su Google SecOps direttamente dalla chat principale di Gemini Enterprise.

Prerequisiti

Assicurati che il server MCP remoto sia abilitato per la tua istanza Google SecOps.
Assicurati che le policy dell'organizzazione non impediscano la creazione di server MCP personalizzati.

Passaggio 1: configura un'applicazione web OAuth 2.0

Devi creare un'applicazione web OAuth 2.0 nel progetto Google Cloud associato alla tua istanza di Google SecOps.

Nella console Google Cloud , vai ad API e servizi > Credenziali.
Fai clic su Crea credenziali e seleziona ID client OAuth.
Seleziona Applicazione web come tipo di applicazione.
Inserisci un nome per il client (ad esempio Gemini Enterprise SecOps MCP).
In URI di reindirizzamento autorizzati, aggiungi i seguenti URL:
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/static/oauth/oauth.html
Fai clic su Crea e salva l'ID client e il client secret generati.

Passaggio 2: aggiungi il datastore Google SecOps in Gemini Enterprise

Un amministratore deve configurare il connettore MCP personalizzato a livello globale.

Apri Gemini Enterprise e vai alla tua applicazione o creane una nuova.
Vai a Datastore connessi e fai clic su Nuovo datastore.
Seleziona MCP personalizzato e inserisci i seguenti dettagli:
- URL del server MCP: seleziona il tuo endpoint regionale e aggiungi /mcp alla fine (ad esempio, https://us-chronicle.googleapis.com/mcp).
- URL di autorizzazione: https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth
- Parametri URL di autorizzazione: &access_type=offline&prompt=consent
- URL token: https://oauth2.googleapis.com/token
- ID client: inserisci l'ID client del passaggio 1.
- Client Secret (Client secret): inserisci il client secret del passaggio 1.
- Ambiti OAuth: inserisci https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/chronicle (separati da uno spazio).
Salva il datastore (ad esempio, assegnagli il nome Agentic SOC).
Nell'app Gemini Enterprise, seleziona Datastore connessi e assicurati che il nuovo datastore sia abilitato.
Seleziona Azioni nel menu e fai clic su Ricarica azioni personalizzate.
Seleziona le azioni che vuoi attivare per i tuoi utenti e fai clic su Attiva azioni.

Passaggio 3: autentica il connettore nella chat

Ogni utente deve autorizzare Gemini ad accedere a Google SecOps per suo conto.

Apri la chat principale di Gemini Enterprise.
Individua il datastore collegato (ad esempio Agentic SOC) nella parte inferiore della finestra della chat e impostalo su ON.
Completa la richiesta di accesso per concedere le autorizzazioni OAuth necessarie.

Passaggio 4: configura la memoria di Gemini per il contesto

Per assicurarti che Gemini indirizzi correttamente le chiamate API con il contesto del tenant necessario, devi salvare i dettagli dell'ambiente nella memoria di Gemini.

Invia un prompt come il seguente a Gemini (sostituisci i valori segnaposto con i tuoi dati effettivi):

Remember that for all Google SecOps and Agentic SOC queries, my Customer ID is CUSTOMER_ID, my Region is REGION, and my Google Cloud project ID is PROJECTID.

Gemini confermerà di aver salvato questi dettagli.

Passaggio 5: inizia a eseguire query

Ora puoi eseguire query su Google SecOps utilizzando il linguaggio naturale nella chat principale. Ad esempio:

"Utilizzando il connettore Agentic SOC, trova i tentativi di accesso degli ultimi 3 giorni."
"Riassumi le ultime richieste aperte in SecOps."

Strumenti disponibili

Per visualizzare i dettagli degli strumenti MCP disponibili e le relative descrizioni per il server MCP di Google SecOps, consulta il riferimento MCP di Google SecOps.

Strumenti per gli elenchi

Utilizza l'ispettore MCP per elencare gli strumenti o invia una richiesta HTTP tools/list direttamente al server MCP remoto di Google Security Operations. Il metodo tools/list non richiede l'autenticazione.

curl -X POST https://chronicle.REGION.rep.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Sostituisci quanto segue:

TOOLSET_ENDPOINT: il resto dell'endpoint MCP dopo il nome del servizio. Ad esempio, per Google Security Operations, potrebbe essere mcp/toolset-name.
MCP_PROTOCOL_VERSION: la versione del protocollo MCP. Ad esempio, 2026-07-28.

Esempi di casi d'uso

Di seguito sono riportati alcuni esempi di casi d'uso per il server MCP di Google SecOps:

Strumento: list_rule_errors

Prompt di esempio:

List rule errors for the rule: ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb

Risposta:

Here are the rule errors for ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb:

Error Message: query took too long to execute, see https://docs.cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T10:00:00Z to 2025-02-16T11:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
Error Message: query took too long to execute, see https://docs.cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T11:00:00Z to 2025-02-16T12:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
The errors indicate that the queries for this rule took too long to execute during the specified time ranges. You may want to review the YARA-L best practices for optimizing rules.

Strumento: create_rules

Prompt di esempio:

Create the following rule:
successful_user_logins_from_outside_us_test {
meta:
author = "Google SecOps Gemini"
description = "Detect successful user logins originating from outside the United States."
severity = "Medium"
events:
$e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
$e.security_result.action = "ALLOW"
$e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region != "United States"
outcome:
$user = array($e.principal.user.userid)
$source_ip = array($e.principal.ip)
$country = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region)
$city = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.city)
condition:
$e
}

Risposta:

The rule successful_user_logins_from_outside_us_test has been successfully created with the following details:

Name: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_cff9cae1-bb88-4456-b725-4c08f21803ed
Revision ID: v_1768208899_054095000
Display Name: successful_user_logins_from_outside_us_test
Author: Google SecOps Gemini
Description: Detect successful user logins originating from outside the United States.
Severity: Medium
Compilation State: SUCCEEDED
Create Time: 2026-01-12T09:08:19.054095Z

Configurazioni di sicurezza e protezione facoltative

MCP introduce nuovi rischi e considerazioni sulla sicurezza a causa dell'ampia varietà di azioni che possono essere intraprese con gli strumenti MCP. Per ridurre al minimo e gestire questi rischi, Google Cloud offre impostazioni predefinite e policy personalizzabili per controllare l'utilizzo degli strumenti MCP nella tua organizzazione o nel tuo progetto Google Cloud.

Per saperne di più sulla sicurezza e sulla governance di MCP, consulta Sicurezza e protezione dell'AI.

Model Armor

Model Armor è un servizioGoogle Cloud progettato per migliorare la sicurezza delle tue applicazioni di AI. Funziona analizzando in modo proattivo i prompt e le risposte degli LLM, proteggendo da vari rischi e supportando pratiche di AI responsabile. Che tu stia eseguendo il deployment dell'AI nel tuo ambiente cloud o su provider cloud esterni, Model Armor può aiutarti a prevenire input dannosi, verificare la sicurezza dei contenuti, proteggere i dati sensibili, mantenere la conformità e applicare le tue policy di sicurezza e protezione dell'AI in modo coerente nel tuo panorama di AI diversificato.

Quando Model Armor è abilitato con il logging abilitato, Model Armor registra l'intero payload. Ciò potrebbe esporre informazioni sensibili nei log.

Routing delle richieste MCP a Model Armor

Model Armor è disponibile in alcune regioni. Quando Model Armor è abilitato e utilizzi un server MCP in una giurisdizione non supportata da Model Armor, il comportamento di routing della chiamata potrebbe essere diverso per i vari server MCP e potrebbe violare la conformità della residenza dei dati per i dati in uso e in transito. Per saperne di più sul comportamento dei singoli server MCP, consulta Prodotti supportati da Model Armor.

Abilita Model Armor

Per poter utilizzare Model Armor, devi abilitare le API Model Armor.

Console

Abilita l'API Model Armor, se non è già abilitata.
Ruoli richiesti per abilitare le API
Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente hai già questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.
Abilitare l'API
Seleziona il progetto in cui vuoi attivare Model Armor.

gcloud

Prima di iniziare, segui questi passaggi utilizzando Google Cloud CLI con l'API Model Armor:

Nella console Google Cloud , attiva Cloud Shell.

Attiva Cloud Shell

Nella parte inferiore della console Google Cloud , viene avviata una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installata e con valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
Esegui questo comando per impostare l'endpoint API per il servizio Model Armor.
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
Sostituisci LOCATION con la regione in cui vuoi utilizzare Model Armor.

Configura la protezione per i server MCP Google e Google Cloud remoti

Per proteggere le chiamate e le risposte degli strumenti MCP, puoi utilizzare le impostazioni di base di Model Armor. Un'impostazione di base definisce i filtri di sicurezza minimi che si applicano a tutto il progetto. Questa configurazione applica un insieme coerente di filtri a tutte le chiamate e risposte dello strumento MCP all'interno del progetto.

Configura un'impostazione di base di Model Armor con la sanitizzazione MCP abilitata. Per saperne di più, consulta Configura le impostazioni di base di Model Armor.

Vedi il seguente comando di esempio:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud .

Tieni presente le seguenti impostazioni:

INSPECT_AND_BLOCK: il tipo di applicazione che esamina i contenuti per il server MCP di Google e blocca i prompt e le risposte che corrispondono ai filtri.
ENABLED: l'impostazione che attiva un filtro o un'applicazione.
MEDIUM_AND_ABOVE: il livello di confidenza per le impostazioni dei filtri di AI responsabile - Pericoloso. Puoi modificare questa impostazione, anche se valori più bassi potrebbero generare più falsi positivi. Per saperne di più, consulta Livelli di confidenza di Model Armor.

Disabilita la scansione del traffico MCP con Model Armor

Per impedire a Model Armor di scansionare automaticamente il traffico da e verso i server MCP di Google in base alle impostazioni di base del progetto, esegui questo comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud . Model Armor non applica automaticamente le regole definite nelle impostazioni di base di questo progetto al traffico del server MCP di Google.

Le impostazioni di base e la configurazione generale di Model Armor possono influire su altri aspetti oltre a MCP. Poiché Model Armor si integra con servizi come Vertex AI, qualsiasi modifica apportata alle impostazioni di base può influire sulla scansione del traffico e sui comportamenti di sicurezza in tutti i servizi integrati, non solo in MCP.

Controlla l'utilizzo di MCP con le policy IAM

Le policy di negazione e le policy di autorizzazione di Identity and Access Management (IAM) ti aiutano a proteggere Google Cloud e i server MCP di Google.

Puoi combinare più criteri per creare policy di sicurezza e governance personalizzate consentendo o negando l'accesso in base a quanto segue:

L'entità.
Proprietà dello strumento, come l'attributo di sola lettura.
Il nome del servizio o dello strumento.
L'ID client OAuth dell'applicazione.

Per saperne di più, consulta Controlla l'utilizzo di MCP con Identity and Access Management.

Passaggi successivi

Leggi la documentazione di riferimento di Google Security Operations MCP.
Scopri di più sui server MCP di Google Cloud.

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