Utiliser le serveur MCP Google SecOps

Aperçu

Cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section "Conditions générales du service" des Conditions spécifiques du service et aux Conditions supplémentaires pour les produits d'IA générative en version Preview. Les fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une prise en charge limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont les grands modèles de langage (LLM) et les applications ou agents d'IA se connectent à des sources de données externes. Les serveurs MCP vous permettent d'utiliser leurs outils, ressources et requêtes pour effectuer des actions et obtenir des données à jour à partir de leur service de backend.

Les serveurs MCP locaux s'exécutent généralement sur votre machine locale et utilisent les flux d'entrée et de sortie standards (stdio) pour la communication entre les services sur le même appareil. Les serveurs MCP distants s'exécutent sur l'infrastructure du service et proposent un point de terminaison HTTP aux applications d'IA pour la communication entre le client MCP d'IA et le serveur MCP. Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez Architecture MCP.

Ce document explique comment utiliser le serveur MCP distant Google Security Operations pour se connecter à Google SecOps à partir d'applications d'IA telles que la CLI Gemini, le mode agent dans Gemini Code Assist, Claude Code ou dans les applications d'IA que vous développez.

Les serveurs MCP Google et Google Cloud distants présentent les fonctionnalités et avantages suivants :

• Découverte simplifiée et centralisée.
• Points de terminaison HTTP mondiaux ou régionaux gérés.
• Autorisation précise.
• Sécurité facultative des requêtes et des réponses avec la protection Model Armor.
• Journalisation centralisée des audits.

Pour en savoir plus sur les autres serveurs MCP et sur les contrôles de sécurité et de gouvernance disponibles pour les serveurs MCP Google Cloud, consultez Présentation des serveurs MCP Google Cloud.

Avant de commencer

Connectez-vous à votre compte Google Cloud . Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $de crédits sans frais pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Chronicle API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Installez la Google Cloud CLI.

Remarque : Si vous avez déjà installé la gcloud CLI, assurez-vous que vous disposez de la dernière version en exécutant gcloud components update.

Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Chronicle API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Installez la Google Cloud CLI.

Remarque : Si vous avez déjà installé la gcloud CLI, assurez-vous que vous disposez de la dernière version en exécutant gcloud components update.

Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :

gcloud init

Remarque : Assurez-vous d'être sur la plate-forme Google Cloud . Les clients qui utilisent les API SOAR doivent migrer vers Google Cloud avant d'utiliser les serveurs MCP Google Cloud.

Rôles requis

Pour configurer et utiliser le serveur MCP distant Google SecOps, vous devez disposer des rôles IAM suivants :

• Le rôle Utilisateur de l'outil MCP (roles/mcp.toolUser) est requis pour appeler des outils sur n'importe quel serveur MCP activé par le projet parent.
• Le rôle Administrateur de l'API Chronicle (roles/chronicle.admin) est requis pour garantir un accès complet aux services de l'API Chronicle, y compris aux paramètres généraux.
• Le rôle Administrateur Chronicle SOAR (roles/chronicle.soarAdmin) est requis pour accorder un accès administrateur à Google SecOps.

Activer le serveur MCP Google SecOps dans un projet

Remarque : À compter du 17 mars 2026, l'activation distincte des serveurs MCP sera supprimée. Lorsque l'API Google Security Operations est activée dans un projet, vous pouvez utiliser Google Security Operations via son point de terminaison MCP distant. Cette mise à jour sera déployée progressivement dans différentes régions.

Si vous utilisez différents projets pour vos identifiants client (tels que les clés de compte de service, l'ID client OAuth ou les clés API) et pour héberger vos ressources, vous devez activer le service Google SecOps et le serveur MCP distant Google SecOps dans les deux projets.

Pour activer le serveur MCP Google SecOps dans votre projetGoogle Cloud , exécutez la commande suivante :

gcloud beta services mcp enable SERVICE \
    --project=PROJECT_ID

Remplacez les éléments suivants :

• PROJECT_ID : ID du projet Google Cloud .
• SERVICE : nom du service mondial ou régional pour Google SecOps. Par exemple, chronicle.googleapis.com ou chronicle.us-central1.rep.googleapis.com. Pour connaître les régions disponibles, consultez la documentation de référence sur le MCP Google Security Operations.

Le serveur MCP distant Google SecOps est activé pour être utilisé dans votre projet Google Cloud . Si le service Google SecOps n'est pas activé pour votre projetGoogle Cloud , vous êtes invité à l'activer avant d'activer le serveur MCP distant Google SecOps.

Pour respecter les bonnes pratiques de sécurité, nous vous recommandons d'activer les serveurs MCP uniquement pour les services nécessaires au fonctionnement de votre application d'IA.

Désactiver le serveur MCP Google SecOps dans un projet

Pour désactiver le serveur MCP Google SecOps dans votre projetGoogle Cloud , exécutez la commande suivante :

gcloud beta services mcp disable SERVICE \
    --project=PROJECT_ID

Le serveur MCP Google SecOps est désactivé pour être utilisé dans votre projet Google Cloud .

Authentification et autorisation

Les serveurs MCP Google SecOps utilisent le protocole OAuth 2.0 avec Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification et l'autorisation. Toutes les Google Cloud identités sont acceptées pour l'authentification auprès des serveurs MCP.

Nous vous recommandons de créer une identité distincte pour les agents qui utilisent les outils MCP afin de pouvoir contrôler et surveiller l'accès aux ressources. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.

Habilitations OAuth MCP Google SecOps

OAuth 2.0 utilise des niveaux d'accès et des identifiants pour déterminer si un compte principal authentifié est autorisé à effectuer une action spécifique sur une ressource. Pour en savoir plus sur les champs d'application OAuth 2.0 chez Google, consultez Utiliser OAuth 2.0 pour accéder aux API Google.

Google SecOps dispose du champ d'application OAuth de l'outil MCP suivant :

URI du champ d'application pour gcloud CLI	Description
https://www.googleapis.com/auth/chronicle	Octroie un accès permettant de lire et de modifier les données.

Configurer un client MCP pour qu'il utilise le serveur MCP Google SecOps

Les applications et agents d'IA, tels que Claude ou Gemini CLI, peuvent instancier un client MCP qui se connecte à un seul serveur MCP. Une application d'IA peut comporter plusieurs clients qui se connectent à différents serveurs MCP. Pour se connecter à un serveur MCP distant, le client MCP doit connaître au minimum l'URL du serveur MCP distant.

Dans votre application d'IA, recherchez un moyen de vous connecter à un serveur MCP distant. Vous êtes invité à saisir des informations sur le serveur, comme son nom et son URL.

Pour le serveur MCP Google SecOps, saisissez les informations requises suivantes :

• Nom du serveur : serveur MCP Google SecOps
• URL du serveur ou Point de terminaison : sélectionnez le point de terminaison régional et ajoutez "/mcp" à la fin. Par exemple : chronicle.us.rep.googleapis.com/mcp.
• Transport : HTTP
• Informations d'authentification : selon la méthode d'authentification choisie, vous pouvez saisir vos identifiants Google Cloud , votre ID client et votre code secret OAuth, ou l'identité et les identifiants d'un agent. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.
• Champ d'application OAuth : champ d'application OAuth 2.0 que vous souhaitez utiliser lorsque vous vous connectez au serveur Google SecOps MCP. Pour Google SecOps, utilisez https://www.googleapis.com/auth/chronicle.

Pour obtenir des conseils spécifiques à un hôte, consultez les articles suivants :

• Claude.ai
• Gemini CLI

Pour obtenir des conseils plus généraux, consultez les ressources suivantes :

• Se connecter à des serveurs MCP distants
• Configurer MCP dans une application d'IA

Outils disponibles

Pour afficher les détails des outils MCP disponibles et leurs descriptions pour le serveur MCP Google SecOps, consultez la documentation de référence sur Google SecOps MCP.

Outils de liste

Utilisez l'inspecteur MCP pour lister les outils ou envoyez une requête HTTP tools/list directement au serveur MCP distant Google Security Operations. La méthode tools/list ne nécessite pas d'authentification.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: https://chronicle.europe-west2.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Exemples de cas d'utilisation

Voici des exemples de cas d'utilisation du serveur MCP Google SecOps :

Tool (Outil) : list_rule_errors

Exemple de requête :

List rule errors for the rule: ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb

Réponse :

Here are the rule errors for ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb:

Error Message: query took too long to execute, see https://cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T10:00:00Z to 2025-02-16T11:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
Error Message: query took too long to execute, see https://cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T11:00:00Z to 2025-02-16T12:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
The errors indicate that the queries for this rule took too long to execute during the specified time ranges. You may want to review the YARA-L best practices for optimizing rules.

Tool (Outil) : create_rules

Exemple de requête :

Create the following rule:
successful_user_logins_from_outside_us_test {
meta:
author = "Google SecOps Gemini"
description = "Detect successful user logins originating from outside the United States."
severity = "Medium"
events:
$e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
$e.security_result.action = "ALLOW"
$e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region != "United States"
outcome:
$user = array($e.principal.user.userid)
$source_ip = array($e.principal.ip)
$country = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region)
$city = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.city)
condition:
$e
}

Réponse :

The rule successful_user_logins_from_outside_us_test has been successfully created with the following details:

Name: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_cff9cae1-bb88-4456-b725-4c08f21803ed
Revision ID: v_1768208899_054095000
Display Name: successful_user_logins_from_outside_us_test
Author: Google SecOps Gemini
Description: Detect successful user logins originating from outside the United States.
Severity: Medium
Compilation State: SUCCEEDED
Create Time: 2026-01-12T09:08:19.054095Z

Configurations de sécurité et de protection facultatives

Le MCP introduit de nouveaux risques et considérations de sécurité en raison de la grande variété d'actions qui peuvent être effectuées avec les outils MCP. Pour minimiser et gérer ces risques,Google Cloud propose des paramètres par défaut et des règles personnalisables permettant de contrôler l'utilisation des outils MCP dans votre organisation ou votre projet Google Cloud.

Pour en savoir plus sur la sécurité et la gouvernance de MCP, consultez Sécurité et sûreté de l'IA.

Model Armor

Model Armor est un serviceGoogle Cloud conçu pour améliorer la sécurité de vos applications d'IA. Il fonctionne en analysant de manière proactive les requêtes et les réponses des LLM, en protégeant contre divers risques et en favorisant les pratiques d'IA responsable. Que vous déployiez l'IA dans votre environnement cloud ou chez des fournisseurs de services cloud externes, Model Armor peut vous aider à prévenir les entrées malveillantes, à vérifier la sécurité du contenu, à protéger les données sensibles, à assurer la conformité et à appliquer vos règles de sécurité et de protection de l'IA de manière cohérente dans votre environnement d'IA diversifié.

Model Armor n'est disponible que dans certaines régions. Si Model Armor est activé pour un projet et qu'un appel à ce projet provient d'une région non prise en charge, Model Armor effectue un appel multirégional. Pour en savoir plus, consultez Emplacements de Model Armor.

Attention : Model Armor consigne l'intégralité de la charge utile en cas d'échec d'une requête. Cela peut exposer des informations sensibles dans les journaux.

Activer Model Armor

Vous devez activer les API Model Armor avant de pouvoir utiliser Model Armor.

Console

1. Activer l'API Model Armor

   Rôles requis pour activer les API

   Pour activer les API, vous avez besoin du rôle IAM Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), qui contient l'autorisation serviceusage.services.enable. Découvrez comment attribuer des rôles.

   Activer l'API

2. Sélectionnez le projet dans lequel vous souhaitez activer Model Armor.

gcloud

Avant de commencer, suivez ces étapes à l'aide de la Google Cloud CLI avec l'API Model Armor :

1. Dans la console Google Cloud , activez Cloud Shell.

   Activer Cloud Shell

   En bas de la console Google Cloud , une session Cloud Shell démarre et affiche une invite de ligne de commande. Cloud Shell est un environnement shell dans lequel Google Cloud CLI est déjà installé, et dans lequel des valeurs sont déjà définies pour votre projet actuel. L'initialisation de la session peut prendre quelques secondes.

2. Exécutez la commande suivante pour définir le point de terminaison de l'API pour le service Model Armor.

   gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

   Remplacez LOCATION par la région dans laquelle vous souhaitez utiliser Model Armor.

Configurer la protection pour les serveurs MCP Google et Google Cloud distants

Pour protéger les appels et les réponses de vos outils MCP, vous pouvez utiliser les paramètres de plancher Model Armor. Un paramètre de plancher définit les filtres de sécurité minimaux qui s'appliquent à l'ensemble du projet. Cette configuration applique un ensemble cohérent de filtres à tous les appels et réponses d'outils MCP du projet.

Conseil : N'activez le filtre contre l'injection de requêtes et le jailbreaking que si votre trafic MCP contient des données en langage naturel.

Configurez un paramètre plancher Model Armor avec la désinfection MCP activée. Pour en savoir plus, consultez Configurer les paramètres de plancher Model Armor.

Remarque : Si l'agent et le serveur MCP se trouvent dans des projets différents, vous pouvez créer des paramètres de plancher dans les deux projets (le projet client et le projet de ressources). Dans ce cas, Model Armor est appelé deux fois, une fois pour chaque projet.

Consultez l'exemple de commande suivant :

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet Google Cloud .

Notez les paramètres suivants :

• INSPECT_AND_BLOCK : type d'application qui inspecte le contenu du serveur MCP Google et bloque les requêtes et les réponses qui correspondent aux filtres.
• ENABLED : paramètre qui active un filtre ou une application forcée.
• MEDIUM_AND_ABOVE : niveau de confiance pour les paramètres du filtre "IA responsable – Dangereux". Vous pouvez modifier ce paramètre, mais des valeurs plus faibles peuvent entraîner davantage de faux positifs. Pour en savoir plus, consultez Niveaux de confiance de Model Armor.

Désactiver l'analyse du trafic MCP avec Model Armor

Si vous souhaitez arrêter d'analyser le trafic Google MCP avec Model Armor, exécutez la commande suivante :

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet Google Cloud .

Model Armor n'analysera pas le trafic MCP dans le projet.

Contrôler l'utilisation du MCP avec des stratégies de refus IAM

Les stratégies de refus Identity and Access Management (IAM) vous aident à sécuriser les serveurs MCP à distance. Google Cloud Configurez ces règles pour bloquer l'accès indésirable aux outils MCP.

Par exemple, vous pouvez refuser ou autoriser l'accès en fonction des critères suivants :

• Le principal
• Propriétés de l'outil, comme la lecture seule
• ID client OAuth de l'application

Pour en savoir plus, consultez Contrôler l'utilisation de MCP avec Identity and Access Management.

Étapes suivantes

• Consultez la documentation de référence sur le MCP Google Security Operations.
• En savoir plus sur les serveurs MCP Google Cloud