הצגה ובדיקה של אנומליות

הדף הזה רלוונטי ל-Apigee ול-Apigee Hybrid.

לעיון במסמכי התיעוד של Apigee Edge

בדף הזה מוסבר איך להציג ולחקור חריגות שזוהו באמצעות לוח הבקרה של חריגות בפעולות. אתם יכולים לבדוק את האנומליה ולנקוט פעולה מתאימה אם יש צורך בכך. אפשר גם ליצור התראה על אנומליה כדי לקבל התראה אם אירועים דומים יתרחשו בעתיד.

אנומליה שזוהתה כוללת את הפרטים הבאים:

• מדד שגרם לאנומליה, כמו זמן האחזור של שרת ה-Proxy או קוד שגיאת HTTP.
• רמת החומרה של החריגה. רמת החומרה יכולה להיות קלה, בינונית או חמורה, בהתאם לרמת המהימנות של המודל. רמת סמך נמוכה מצביעה על חומרה קלה, בעוד שרמת סמך גבוהה מצביעה על חומרה גבוהה.

הצגת חריגות

מרכז הבקרה של חריגות בפעולות בממשק המשתמש של Apigee הוא המקור העיקרי למידע על חריגות בפעולות שזוהו. בלוח הבקרה מוצגת רשימה של חריגות מהזמן האחרון.

כדי לפתוח את לוח הבקרה 'אנומליות בפעולות':

1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Analytics > Operations anomalies.

   מעבר אל 'אנומליות בפעולות'

2. עוברים לארגון שרוצים לעקוב אחריו.

יוצג לוח הבקרה של אנומליות בפעולות.

כברירת מחדל, בלוח הבקרה מוצגות חריגות שהתרחשו בשעה האחרונה. אם לא זוהו אנומליות במהלך התקופה הזו, לא יוצגו שורות בלוח הבקרה. אפשר לבחור טווח זמן גדול יותר מהתפריט של טווח הזמן בפינה השמאלית העליונה של לוח הבקרה.

כל שורה בטבלה תואמת לאנומליה שזוהתה, ומוצגים בה הפרטים הבאים:

• התאריך והשעה של האנומליה.
• סיכום קצר של האנומליה, כולל השרת הפרוקסי שבו היא התרחשה.
• הסביבה שבה התרחשה החריגה.
• האזור שבו התרחשה החריגה.
• רמת החומרה של אירוע האנומליה: קלה, בינונית או חמורה. רמת החומרה מבוססת על מדד סטטיסטי (p-value) של הסבירות שהאירוע יתרחש באופן אקראי (ככל שהאירוע פחות סביר, כך רמת החומרה שלו גבוהה יותר).

בדיקת חריגות

אם אתם רואים חריגה בלוח הבקרה של חריגות בפעולות, אתם יכולים לבדוק אותה לעומק בלוחות הבקרה של API Monitoring. בעמודה Summary, לוחצים על Investigate (חקירה) בשורה של האנומליה כדי לפתוח את לוח הבקרה API Monitoring Investigate.

בלוחות הבקרה מוצגים תרשימים וטבלאות של נתוני API עדכניים, שמספקים מידע ספציפי מאוד על מה שהתרחש ב-API בזמן האנומליה.

דוגמה: בדיקת אנומליה בקוד תקלה

נניח שאתם מעיינים בלוח הבקרה של חריגות בפעולות ורואים את החריגה שמוצגת למטה:

אחרי שלוחצים על Investigate בעמודה Summary, מוצגת למטה לוח הבקרה API Monitoring Investigate.

בחלונית Anomaly Event Details (פרטי אירוע אנומליה) מוצג ציר זמן של שיעור השגיאות. מהגרף אפשר לראות שהאנומליה התרחשה אחרי 7:00 בבוקר, כששיעור השגיאות עלה מ-0.4 ל-0.8.

שיעור השגיאות בתרשים ציר הזמן כולל שגיאות של כל קודי התקלה. כדי לראות פירוט של השגיאות לפי קודי תקלות שונים, מעיינים בתרשים Fault Code by Time (קוד תקלה לפי זמן) שמוצג מתחת לציר הזמן.

הערה: אם התרשים 'קוד תקלה לפי זמן' לא מוצג כרגע, בוחרים באפשרות קוד תקלה בתפריט תרשימים כדי להציג אותו:

העמודה המוקפת בעיגול בתרשים Fault Code by Time (קוד השגיאה לפי זמן) תואמת למרווח הזמן שמכיל את שעת האנומליה.

הערה: הבדל קטן בין הנתונים שמוצגים בתרשים לבין השעה שבה דווחה האנומליה הוא דבר נורמלי.

במרווח הזמן 07:03 - 07:27, היו 1,499 תגובות עם קוד תקלה steps.json2xml.SourceUnavailable (קוד שגיאה שמוחזר כשמקור הודעת המדיניות של JSON ל-XML לא זמין). זהו קוד השגיאה שהפעיל את האנומליה. לעומת זאת, במהלך ארבעת המרווחים הקודמים, המספר הממוצע של תגובות עם קוד השגיאה הזה היה בערך 291, כך שהעלייה ל-1,499 הייתה בהחלט אירוע חריג.

מידע נוסף על הודעת השגיאה SourceUnavailable זמין במאמר בנושא פתרון בעיות שקשורות לשגיאות בזמן הריצה של מדיניות JSON ל-XML.

בשלב הזה, יש כמה דרכים להמשיך לחקור את הסיבה לאנומליה:

• כדי להציג נתונים מפורטים של קודי התקלה בזמן החריגה, לוחצים על התא של החריגה בתרשים Fault Code by Time (קוד תקלה לפי זמן).

  

  בחלונית השמאלית מוצגות טבלאות התפלגות של steps.json2xml.SourceUnavailable לפי מקור התקלה, שרת proxy וקוד סטטוס.

  בדוגמה הזו, הטבלאות לא מספקות מידע נוסף כי כל קודי התקלה נובעים מאותו מקור תקלה, פרוקסי וקוד סטטוס. אבל במקרים אחרים, טבלאות ההתפלגות יכולות להצביע על המיקום והסיבה לאנומליה.

• יוצרים התראה לגבי האנומליה ומגדירים התראה. אחרי שתעשו את זה, תקבלו הודעה על חריגות בפעולות בכל פעם שאירוע דומה יתרחש בעתיד.