Funktionen des KI-Gateways

Diese Seite gilt für Apigee und Apigee Hybrid.

Apigee Edge-Dokumentation aufrufen

Der Zugriff auf hochwertige Tools wie Unternehmens-APIs ist für die Effektivität von KI-Agenten unerlässlich. Zusätzlich zu den herkömmlichen API-Verwaltungsfunktionen bietet Apigee Funktionen im Zusammenhang mit KI-Gateways, mit denen Sie Ihren KI-Traffic steuern und optimieren können, während vorhandene Dienste in auffindbare Tools für Ihre Agenten umgewandelt werden.

Apigee kann Ihre APIs für agentische Systeme schützen, verwalten und skalieren:

  • Traffic optimieren und verwalten: Erzwingen Sie KI-Gateway-Kontrollen, um Traffic und Tools vor Sicherheitslücken zu schützen und gleichzeitig Compliance-Richtlinien durchzusetzen. LLM-Traffic optimieren, damit er effizient und kostengünstig ausgeführt wird.
  • APIs in Tools umwandeln: Wandeln Sie vorhandene APIs in für KI-Agenten optimierte Tools um, ohne neuen Code schreiben zu müssen. So können KI-Agenten Ihre Unternehmens-APIs finden und sicher mit ihnen interagieren.
  • Integrationen aktivieren: Sorgen Sie dafür, dass Ihre APIs und Tools über andere agentische Plattformen gefunden werden können.

Verwalten und sichern

Anleitung

Erstellen Sie ein vollständiges KI-Gateway, das Model Armor, anbieterübergreifendes Modell-Routing, semantisches Caching und automatisches Fallback kombiniert.

Anleitung

Hier erfahren Sie, wie Sie Ihr System vor Prompt Injection schützen und unangemessene Inhalte filtern, bevor sie Nutzer oder das Modell erreichen.

Anleitung

Fügen Sie eine OAuth V2-Sicherheitsrichtlinie hinzu, damit alle Anfragen an Ihren MCP-Proxy authentifiziert und autorisiert werden.

Anleitung

Nutzen Sie die JSON-RPC-Unterstützung von Apigee für MCP, um Richtlinien detaillierter durchzusetzen.

Kosten optimieren und senken

Anleitung

Anfragen mit flexiblen, richtlinienbasierten Routingregeln für verschiedene Anwendungsfälle an unterschiedliche Modelle weiterleiten.

Anleitung

Sie können die Kosten senken und die Antwortlatenz verbessern, indem Sie im Cache gespeicherte Antworten für semantisch ähnliche Abfragen bereitstellen.

Anleitung

Legen Sie Kontingente und Ratenbegrenzungen fest, damit Anwendungen die Tokenkontingente nicht überschreiten und die Plattform stabil bleibt.

Übersicht

Verfolgen Sie die LLM-Tokennutzung nach Modell und Anwendung, um die Kosten zu verwalten. In den API-Statistiken können Sie die Modelllatenz, Fehlerraten und die Leistung von MCP-Tools im Blick behalten.

APIs in Tools übersetzen

Anleitung

Generieren Sie automatisch umfassende Beschreibungen, Schemas und Dokumentationen für Ihre APIs, um sie für Entwickler, API-Nutzer und Agenten zugänglicher zu machen.

Übersicht

KI-Assistenten und -Agenten erlauben, Ihre APIs sicher als Tools zu erkennen und aufzurufen.

Anleitung

Importieren, registrieren und verwalten Sie MCP-APIs und die zugehörigen Tools direkt im API-Hub.

Anleitung

Mit dem API-Hub können Sie agentische Fähigkeiten organisieren und verwalten, damit sie für alle Agenten leicht auffindbar und wiederverwendbar sind.

Integrationen aktivieren

Anleitung

Tools und Servermetadaten werden automatisch mit der Agent Registry synchronisiert.

Anleitung

Search API-Hub mit natürlicher Sprache durchsuchen. KI-Agenten können auch die semantische Suche verwenden, um Ihre APIs im API-Hub zu finden.

Anleitung

Apigee-Richtlinien auf Traffic anwenden, der nicht über einen Apigee-Proxy geleitet wird, einschließlich Modell- und MCP-Toolaufrufen eines KI-Agenten.

Anleitung

Verwalten Sie die Interaktionen zwischen Dialogflow und Ihren Backend-Diensten für Contact Center AI.

Nächste Schritte