Cette page s'applique à Apigee et à Apigee hybrid.
Consultez la documentation d'
Apigee Edge.
Pour être efficaces, les agents doivent avoir accès à des outils de haute qualité, comme les API Enterprise. En plus des fonctionnalités de gestion d'API traditionnelles, Apigee fournit des fonctionnalités liées à la passerelle d'IA pour gérer et optimiser votre trafic d'IA tout en transformant les services existants en outils détectables pour vos agents.
Apigee peut sécuriser, gérer et faire évoluer vos API pour les systèmes agentiques :
- Optimiser et gouverner le trafic : appliquez des contrôles de passerelle d'IA pour sécuriser le trafic et les outils contre les failles, tout en appliquant les règles de conformité. Assurez-vous que le trafic LLM est optimisé pour s'exécuter efficacement et à moindre coût.
- Traduire les API en outils : transformez les API existantes en outils optimisés pour les agents sans écrire de nouveau code. Les agents peuvent ainsi découvrir et interagir de manière sécurisée avec vos API d'entreprise.
- Activez les intégrations : assurez-vous que vos API et outils sont détectables sur d'autres plates-formes d'agents.
Gouvernance et sécurité
Model Armor
Découvrez comment protéger votre système contre l'injection de prompt et filtrer les contenus inappropriés avant qu'ils n'atteignent les utilisateurs ou le modèle.
Règles de sécurité MCP
Ajoutez une règle de sécurité OAuth V2 pour vous assurer que toutes les requêtes adressées à votre proxy MCP sont authentifiées et autorisées.
Règles JSON-RPC
Exploitez la compatibilité JSON-RPC d'Apigee avec MCP pour appliquer les règles de manière plus précise.
Optimiser et réduire les coûts
Routage dynamique vers les modèles
Acheminez les requêtes vers différents modèles pour différents cas d'utilisation grâce à des règles de routage flexibles basées sur des règles.
Règle de mise en cache sémantique
Réduisez les coûts et améliorez la latence des réponses en diffusant des réponses mises en cache pour les requêtes sémantiquement similaires.
Règle de limite de jetons des LLM
Définissez des quotas et des limites de débit pour vous assurer que les applications ne dépassent pas les quotas de jetons et pour maintenir la stabilité de la plate-forme.
Transformer les API en outils
Boost de spécification
Générez automatiquement des descriptions, des schémas et une documentation détaillés pour vos API afin de les rendre plus accessibles aux développeurs, aux utilisateurs d'API et aux agents.
Exposer les API en tant qu'outils MCP
Permettez aux assistants IA et agents de découvrir et d'appeler vos API de manière sécurisée en tant qu'outils.
Gérer les serveurs et outils MCP dans le hub d'API
Importez, enregistrez et gérez les API MCP et les outils associés directement dans le hub d'API.
Distribuer des compétences agentiques avec le hub d'API
Organisez et gérez les compétences agentiques avec l'API Hub, en veillant à ce qu'elles soient facilement détectables et réutilisables par les agents.
Activer les intégrations
Enregistrer des MCP dans Agent Registry
Synchronisez automatiquement les outils et les métadonnées de serveur avec Agent Registry.
Intégration Dialogflow
Gérez les interactions entre Dialogflow et vos services de backend pour Contact Center AI.
Recherche sémantique dans le hub d'API avec MCP
Recherchez dans le hub d'API en langage naturel. Les agents peuvent également utiliser la recherche sémantique pour trouver vos API dans le hub d'API.
Règles relatives aux processeurs d'extensions
Appliquez des règles Apigee au trafic qui n'est pas géré par un proxy Apigee, y compris les appels de modèle et d'outil MCP d'un agent d'IA.
Étapes suivantes
- Essayez des exemples de cas d'utilisation d'AI Gateway à partir du dépôt AI Gateway Labs sur GitHub.
- Pour en savoir plus sur les fonctionnalités de la passerelle d'IA Apigee, consultez les discussions techniques de la communauté Apigee.