Cette page s'applique à Apigee et à Apigee hybrid.
Consultez
la documentation d' Apigee Edge.
Pour que les agents soient efficaces, il est essentiel qu'ils aient accès à des outils de haute qualité, tels que les API d'entreprise. En plus des fonctionnalités traditionnelles de gestion des API, Apigee fournit des fonctionnalités liées à la passerelle d'IA pour gérer et optimiser votre trafic d'IA tout en transformant les services existants en outils détectables pour vos agents.
Apigee peut sécuriser, gérer et faire évoluer vos API pour les systèmes agentiques :
- Optimiser et gérer le trafic : appliquez les contrôles de la passerelle d'IA pour sécuriser le trafic et les outils contre les failles, tout en appliquant les règles de conformité. Assurez-vous que le trafic LLM est optimisé pour s'exécuter efficacement et de manière rentable.
- Traduire les API en outils : transformez les API existantes en outils optimisés pour les agents sans écrire de nouveau code afin que les agents puissent découvrir et interagir en toute sécurité avec vos API d'entreprise.
- Activer les intégrations : assurez-vous que vos API et outils sont détectables via d'autres plates-formes agentiques.
Gérer et sécuriser
Model Armor
Découvrez comment protéger votre système contre l'injection de prompts et filtrer les contenus inappropriés avant qu'ils n'atteignent les utilisateurs ou le modèle.
Règles de sécurité MCP
Ajoutez une règle de sécurité OAuth V2 pour vous assurer que toutes les requêtes adressées à votre proxy MCP sont authentifiées et autorisées.
Règles JSON-RPC
Tirez parti de la compatibilité JSON-RPC d'Apigee pour MCP afin d'appliquer des règles plus précises.
Optimiser et réduire les coûts
Routage dynamique des modèles
Acheminez les requêtes vers différents modèles pour différents cas d'utilisation avec des règles de routage flexibles basées sur des règles.
Règle de mise en cache sémantique
Réduisez les coûts et améliorez la latence des réponses en diffusant des réponses mises en cache pour les requêtes sémantiquement similaires.
Règle de limite de jetons du LLM
Définissez des quotas et des limites de débit pour vous assurer que les applications ne dépassent pas les quotas de jetons et maintenir la stabilité de la plate-forme.
Traduire les API en outils
Boost de spécification
Générez automatiquement des descriptions, des schémas et une documentation enrichis pour vos API afin de les rendre plus accessibles aux développeurs, aux consommateurs d'API et aux agents.
Exposer les API en tant qu'outils MCP
Autorisez les assistants et agents d'IA à découvrir et à appeler vos API en toute sécurité en tant qu'outils.
Gérer les serveurs et outils MCP dans le hub d'API
Importez, enregistrez et gérez les API MCP et les outils associés directement dans le hub d'API.
Activer les intégrations
Enregistrer les MCP dans Agent Registry
Synchronisez automatiquement les outils et les métadonnées du serveur avec Agent Registry.
Intégration de Dialogflow
Gérez les interactions entre Dialogflow et vos services de backend pour Contact Center AI.
Recherche sémantique dans le hub d'API avec MCP
Recherchez dans le hub d'API en langage naturel. Les agents peuvent également utiliser la recherche sémantique pour trouver vos API dans le hub d'API.
Étape suivante
- Essayez des exemples de cas d'utilisation de la passerelle d'IA à partir du dépôt AI Gateway Labs sur GitHub.
- Découvrez les fonctionnalités de la passerelle d'IA Apigee dans les présentations techniques de la communauté Apigee.