Untuk lingkungan produksi, komponen stateless Apigee Hybrid seperti MART, Runtime, dan Synchronizer
memerlukan konfigurasi resource tertentu untuk memastikan stabilitas dan performa. Topik ini memberikan
konfigurasi minimum yang direkomendasikan untuk komponen Apigee Hybrid stateless ini dalam penginstalan produksi.
Komponen stateless berjalan di node pool apigee-runtime,
seperti yang dijelaskan dalam Mengonfigurasi node pool khusus.
Rekomendasi ini didasarkan pada penyediaan default Apigee untuk organisasi berbayar dan harus dianggap sebagai persyaratan minimum untuk deployment produksi. Anda mungkin perlu menyesuaikan nilai ini berdasarkan pola traffic dan hasil pengujian beban tertentu.
Rekomendasi resource produksi
Tabel berikut mencantumkan permintaan dan batas resource yang direkomendasikan untuk komponen hybrid Apigee di lingkungan produksi.
| Komponen | Permintaan CPU | Permintaan Memori | Batas CPU | Batas Memori |
|---|---|---|---|---|
| MART | 500m |
2Gi |
2000m |
5Gi |
| Watcher | 1 |
4Gi |
4 |
16Gi |
| Runtime | 2 |
6Gi |
4 | 12Gi |
| Synchronizer | 1 |
3Gi |
2000m |
5Gi |
| Penggabung Metrik | 1 |
10Gi |
4 |
32Gi |
| Aplikasi Metrik | 500m |
10Gi |
2 |
32Gi |
| Proxy Metrik | 500m |
1Gi |
2 |
32Gi |
| Pengekspor Metrik (Aplikasi/Proxy) |
500m |
3Gi |
1 |
10Gi |
| Logger | 100m |
200Mi |
200m |
200Mi |
| Connect Agent | 500m |
1Gi |
500m |
512Mi |
| Mint Task Scheduler (Jika menggunakan Monetisasi) |
100m |
100Mi |
2000m |
4Gi |
Contoh penggantian
Tambahkan konfigurasi berikut ke file overrides.yaml Anda untuk mengonfigurasi
penginstalan hybrid Apigee untuk produksi.
# Production resource requests for MART mart: resources: requests: cpu: 500m memory: 2Gi limits: cpu: 2000m memory: 5Gi # Production resource requests for Watcher watcher: resources: requests: cpu: 1 memory: 4Gi limits: cpu: 4 memory: 16Gi # Production resource requests for environment-scoped components envs: - name: your-env-name runtime: resources: requests: cpu: 2 memory: 6Gi limits: memory: 12Gi synchronizer: resources: requests: cpu: 1 memory: 3Gi limits: cpu: 2000m memory: 5Gi - name: your-other-env-name runtime: resources: requests: cpu: 2 memory: 6Gi limits: memory: 12Gi synchronizer: resources: requests: cpu: 1 memory: 3Gi limits: cpu: 2000m memory: 5Gi # Production resource requests for Metrics metrics: aggregator: resources: requests: cpu: 1 memory: 10Gi limits: cpu: 4 memory: 32Gi app: resources: requests: cpu: 500m memory: 10Gi limits: cpu: 2 memory: 32Gi proxy: resources: requests: cpu: 500m memory: 1Gi limits: cpu: 2 memory: 32Gi appStackdriverExporter: resources: requests: cpu: 500m memory: 3Gi limits: cpu: 1 memory: 10Gi proxyStackdriverExporter: resources: requests: cpu: 500m memory: 3Gi limits: cpu: 1 memory: 10Gi # Production resource requests for Logger logger: resources: requests: cpu: 100m memory: 200Mi limits: cpu: 200m memory: 200Mi # Production resource requests for Connect Agent connectAgent: resources: requests: cpu: 500m memory: 1Gi limits: cpu: 500m memory: 512Mi # Production resource requests for Mint Task Scheduler (if using Monetization) mintTaskScheduler: resources: requests: cpu: 100m memory: 100Mi limits: cpu: 2000m memory: 4Gi
Menerapkan konfigurasi
Setelah memperbarui file overrides.yaml, terapkan perubahan pada cluster Anda menggunakan
helm upgrade untuk setiap komponen.
Untuk Helm, terapkan perubahan secara berurutan:
Update apigee-operator:
helm upgrade operator apigee-operator/ \ --namespace APIGEE_NAMESPACE \ --atomic \ -f OVERRIDES_FILE.yaml
Terapkan perubahan untuk komponen Logger dan Metrics:
helm upgrade telemetry apigee-telemetry/ \ --namespace APIGEE_NAMESPACE \ --atomic \ -f OVERRIDES_FILE.yaml
Terapkan perubahan untuk komponen MART, Watcher, Connect Agent, dan Mint Task Scheduler:
helm upgrade ORG_NAME apigee-org/ \ --namespace APIGEE_NAMESPACE \ --atomic \ -f OVERRIDES_FILE.yaml
Terapkan perubahan untuk komponen Runtime dan Synchronizer untuk setiap lingkungan di penginstalan Anda:
helm upgrade ENV_RELEASE_NAME apigee-env/ \ --namespace APIGEE_NAMESPACE \ --atomic \ --set env=ENV_NAME \ -f OVERRIDES_FILE.yaml
Lihat juga
- Mengonfigurasi node pool khusus
- Mengonfigurasi Cassandra untuk produksi
- Properti konfigurasi: