收集 1Password 記錄

支援的國家/地區：

Google SecOps SIEM

本文說明如何使用 Google Cloud Storage V2，將 1Password 記錄擷取至 Google Security Operations。

1Password 是一個密碼管理平台，可協助團隊安全地儲存、共用及管理憑證、密鑰和機密資訊。1Password Events API 可讓您存取 1Password Business 帳戶的登入嘗試和項目使用資料。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項：

Google SecOps 執行個體
已啟用 Cloud Storage API 的 GCP 專案
建立及管理 GCS bucket 的權限
管理 Google Cloud Storage 值區 IAM 政策的權限
建立 Cloud Run 服務、Pub/Sub 主題和 Cloud Scheduler 工作的權限
1Password Business 帳戶
1Password 帳戶的擁有者或管理員角色

建立 Google Cloud Storage 值區

前往 Google Cloud Console。
選取專案或建立新專案。
在導覽選單中，依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
按一下「建立值區」。

請提供下列設定詳細資料：

設定	值
為 bucket 命名	輸入全域不重複的名稱 (例如 `onepassword-secops-logs`)
位置類型	根據需求選擇 (區域、雙區域、多區域)
位置	選取地點 (例如 `us-central1`)
儲存空間級別	標準 (建議用於經常存取的記錄)
存取控管	統一 (建議)
保護工具	選用：啟用物件版本管理或保留政策

點選「建立」。

收集 1Password 憑證

設定事件報表整合

在 1Password.com 登入帳戶。
選取側欄中的「整合」。
如果您先前已設定其他整合服務，請在「整合」頁面選取「目錄」。
在「事件回報功能」部分，選取「其他」。
在「Name」欄位中，輸入整合的名稱 (例如 Google SecOps Integration)。
按一下「新增整合」。

建立不記名權杖

在整合詳細資料頁面中，按一下「新增不記名權杖」。
請提供下列設定詳細資料：
- 權杖名稱：輸入描述性名稱 (例如 SecOps GCS Collector - SignIn and ItemUsage)
- 到期時間：根據偏好設定選取有效期限。如要建立永不過期的權杖，請選取「永不過期」，或選擇「30 天」、「90 天」或「180 天」。
- 要回報的事件：勾選下列核取方塊：
  - 嘗試登入次數
  - 項目使用事件
按一下「Issue Token」。
在「儲存權杖」頁面中，按一下「儲存至 1Password」，或複製權杖並儲存在安全的位置。

注意： 持有人權杖是 JWT 憑證，只會顯示一次。如果權杖遺失，請務必撤銷並核發新權杖。
按一下「查看整合詳細資料」，確認整合項目已啟用。

判斷 Events API 基本網址

基本網址取決於託管 1Password 帳戶的伺服器：

如果帳戶代管於	Events API 基本網址為
`1password.com`	`https://events.1password.com`
`ent.1password.com`	`https://events.ent.1password.com`
`1password.ca`	`https://events.1password.ca`
`1password.eu`	`https://events.1password.eu`

測試 API 存取權

請先測試憑證，再繼續進行整合：

# Replace with your actual bearer token and base URL
BEARER_TOKEN="<your-bearer-token>"
API_BASE="https://events.1password.com"

# Test API access using the introspect endpoint
curl -v \
    -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" \
    "$API_BASE/api/v2/auth/introspect"

如果回應成功，系統會傳回 JSON 物件，其中 features 欄位會列出權杖可存取的事件類型 (例如 ["signinattempts", "itemusages"])。

為 Cloud Run 函式建立服務帳戶

Cloud Run 函式需要具備 GCS bucket 寫入權限的服務帳戶，並由 Pub/Sub 叫用。

建立服務帳戶

在 GCP 主控台中，依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
按一下「Create Service Account」(建立服務帳戶)。
請提供下列設定詳細資料：
- 服務帳戶名稱：輸入 onepassword-logs-collector-sa
- 服務帳戶說明：輸入 Service account for Cloud Run function to collect 1Password logs
按一下「建立並繼續」。
在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，新增下列角色：
1. 按一下「選擇角色」。
2. 搜尋並選取「Storage 物件管理員」。
3. 點選「+ 新增其他角色」。
4. 搜尋並選取「Cloud Run Invoker」。
5. 點選「+ 新增其他角色」。
6. 搜尋並選取「Cloud Functions Invoker」(Cloud Functions 叫用者)。
按一下「繼續」。
按一下 [完成]。

這些角色適用於：

Storage 物件管理員：將記錄檔寫入 GCS 值區，並管理狀態檔案
Cloud Run 叫用者：允許 Pub/Sub 叫用函式
Cloud Functions 叫用者：允許函式叫用

授予 GCS 值區的 IAM 權限

授予服務帳戶 GCS bucket 的寫入權限：

依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
按一下 bucket (onepassword-secops-logs)。
前往「權限」分頁標籤。
按一下「授予存取權」。
請提供下列設定詳細資料：
- 新增主體：輸入 onepassword-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
- 指派角色：選取「Storage 物件管理員」
按一下 [儲存]。

建立 Pub/Sub 主題

建立 Pub/Sub 主題，Cloud Scheduler 會將訊息發布至該主題，而 Cloud Run 函式會訂閱該主題。

在 GCP Console 中，前往「Pub/Sub」>「Topics」(主題)。
按一下「建立主題」。
請提供下列設定詳細資料：
- 主題 ID：輸入 onepassword-logs-trigger
- 其他設定保留預設值
點選「建立」。

建立 Cloud Run 函式來收集記錄

Cloud Run 函式會由 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 訊息觸發，從 1Password Events API 擷取登入嘗試和項目使用記錄，並寫入 GCS。

前往 GCP Console 的「Cloud Run」。
按一下「Create service」(建立服務)。
選取「函式」 (使用內嵌編輯器建立函式)。
在「設定」部分，提供下列設定詳細資料：

設定值

服務名稱 onepassword-logs-collector

區域選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)

執行階段 選取 Python 3.12 以上版本
在「Trigger (optional)」(觸發條件 (選用)) 專區：
1. 按一下「+ 新增觸發條件」。
2. 選取「Cloud Pub/Sub」。
3. 在「Select a Cloud Pub/Sub topic」(選取 Cloud Pub/Sub 主題) 中，選擇 onepassword-logs-trigger。
4. 按一下 [儲存]。
在「Authentication」(驗證) 部分：
1. 選取「需要驗證」。
2. 檢查 Identity and Access Management (IAM)。
注意： 叫用函式時，Pub/Sub 會自動處理驗證。
向下捲動並展開「Containers, Networking, Security」。
前往「安全性」分頁：
- 服務帳戶：選取 onepassword-logs-collector-sa

設定	值
服務名稱	`onepassword-logs-collector`
區域	選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 `us-central1`)
執行階段	選取 Python 3.12 以上版本

前往「容器」分頁：

按一下「變數與密鑰」。

針對每個環境變數，按一下「+ 新增變數」：

變數名稱	範例值	說明
`GCS_BUCKET`	`onepassword-secops-logs`	GCS bucket 名稱
`GCS_PREFIX`	`onepassword`	記錄檔的前置字串
`STATE_KEY`	`onepassword/state.json`	狀態檔案路徑
`OP_API_BASE`	`https://events.1password.com`	1Password Events API 基準網址
`OP_BEARER_TOKEN`	`<your-bearer-token>`	1Password Events API 不記名權杖
`MAX_RECORDS`	`10000`	每個端點每次執行的記錄數上限
`PAGE_SIZE`	`1000`	每頁記錄數 (最多 1,000 筆)
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	初始回溯期 (以小時為單位)

在「變數與 Secret」部分，捲動至「要求」：
- 要求逾時：輸入 600 秒 (10 分鐘)
前往「設定」分頁：
- 在「資源」部分：
  - 記憶體：選取 512 MiB 以上
  - CPU：選取 1
在「修訂版本資源調度」部分：
- 執行個體數量下限：輸入 0
- 執行個體數量上限：輸入 100 (或根據預期負載調整)
點選「建立」。
等待服務建立完成 (1 到 2 分鐘)。
服務建立完成後，系統會自動開啟內嵌程式碼編輯器。

新增函式程式碼

在「進入點」欄位中輸入 main。

在內嵌程式碼編輯器中建立兩個檔案：

第一個檔案：main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'onepassword')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'onepassword/state.json')
API_BASE = os.environ.get('OP_API_BASE')
BEARER_TOKEN = os.environ.get('OP_BEARER_TOKEN')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

# 1Password Events API v2 endpoints for sign-in and item usage
ENDPOINTS = {
  'signinattempts': '/api/v2/signinattempts',
  'itemusages': '/api/v2/itemusages',
}

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse RFC 3339 datetime string to datetime object."""
  if value.endswith('Z'):
    value = value[:-1] + '+00:00'
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch 1Password
  sign-in attempt and item usage logs and write them to GCS
  as NDJSON.
  """
  if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, BEARER_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables '
        '(GCS_BUCKET, OP_API_BASE, OP_BEARER_TOKEN)')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state (stores cursors per endpoint)
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)
    total_records = 0

    for event_type, path in ENDPOINTS.items():
      print(f'--- Processing endpoint: {event_type} ---')

      saved_cursor = state.get(f'cursor_{event_type}')

      records, last_cursor = fetch_endpoint(
        api_base=API_BASE,
        path=path,
        bearer_token=BEARER_TOKEN,
        saved_cursor=saved_cursor,
        lookback_hours=LOOKBACK_HOURS,
        page_size=PAGE_SIZE,
        max_records=MAX_RECORDS,
      )

      if records:
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = (f'{GCS_PREFIX}/'
                f'{event_type}_{timestamp}.ndjson')
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join(
          json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in records
        ) + '\n'
        blob.upload_from_string(
          ndjson, content_type='application/x-ndjson'
        )

        print(f'Wrote {len(records)} {event_type} records '
            f'to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}')

      # Save cursor even if no records (for next poll)
      if last_cursor:
        state[f'cursor_{event_type}'] = last_cursor

      total_records += len(records)

    # Save state with all cursors
    state['last_run'] = now.isoformat()
    save_state(bucket, STATE_KEY, state)

    print(f'Successfully processed {total_records} total records')

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not load state: {e}')
  return {}

def save_state(bucket, key, state: dict):
  """Save state to GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json',
    )
    print(f'Saved state: {json.dumps(state)}')
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not save state: {e}')

def fetch_endpoint(api_base, path, bearer_token, saved_cursor,
          lookback_hours, page_size, max_records):
  """
  Fetch events from a single 1Password Events API v2 endpoint.

  The 1Password Events API uses cursor-based pagination with POST
  requests. The first request sends a ResetCursor object with
  optional start_time and limit. Subsequent requests send the
  cursor returned from the previous response.

  Args:
    api_base: Events API base URL
    path: Endpoint path
    bearer_token: JWT bearer token
    saved_cursor: Cursor from previous run (or None)
    lookback_hours: Hours to look back on first run
    page_size: Max events per page (1-1000)
    max_records: Max total events per run

  Returns:
    Tuple of (records list, last_cursor string)
  """
  url = f'{api_base.rstrip("/")}{path}'

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {bearer_token}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-1PasswordCollector/1.0',
  }

  records = []
  cursor = saved_cursor
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f'Reached max_records limit ({max_records})')
      break

    # Build request body
    if cursor:
      # Continuing cursor: resume from last position
      body = json.dumps({'cursor': cursor})
    else:
      # ResetCursor: first request or no saved state
      start_time = (
        datetime.now(timezone.utc)
        - timedelta(hours=lookback_hours)
      )
      body = json.dumps({
        'limit': page_size,
        'start_time': start_time.strftime(
          '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'
        ),
      })

    try:
      response = http.request(
        'POST', url, body=body, headers=headers,
      )

      # Handle rate limiting (600 req/min, 30000 req/hour)
      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get(
            'Retry-After', str(int(backoff))
          )
        )
        print(f'Rate limited (429). Retrying after '
            f'{retry_after}s...')
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 60.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'HTTP Error {response.status}: '
            f'{response_text}')
        break

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_items = data.get('items', [])
      cursor = data.get('cursor')
      has_more = data.get('has_more', False)

      if page_items:
        print(f'Page {page_num}: Retrieved '
            f'{len(page_items)} events')
        records.extend(page_items)

      if not has_more:
        print(f'No more pages (has_more=false)')
        break

      if not cursor:
        print(f'No cursor returned, stopping')
        break

    except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
      print(f'HTTP error: {str(e)}')
      break
    except Exception as e:
      print(f'Error fetching events: {str(e)}')
      break

  print(f'Retrieved {len(records)} total records '
      f'from {page_num} pages')
  return records, cursor

第二個檔案：requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

點選「部署」來儲存並部署函式。
等待部署作業完成 (2 到 3 分鐘)。

注意： Pub/Sub 觸發條件設定會自動建立必要的訂閱項目和權限。

建立 Cloud Scheduler 工作

Cloud Scheduler 會定期將訊息發布至 Pub/Sub 主題，觸發 Cloud Run 函式。

前往 GCP 主控台的「Cloud Scheduler」。
點選「建立工作」。

請提供下列設定詳細資料：

設定	值
名稱	`onepassword-logs-collector-hourly`
區域	選取與 Cloud Run 函式相同的區域
頻率	`0 * * * *` (每小時整點)
時區	選取時區 (建議使用世界標準時間)
目標類型	Pub/Sub
主題	選取「`onepassword-logs-trigger`」
郵件內文	`{}` (空白 JSON 物件)

點選「建立」。

排程頻率選項

根據記錄檔量和延遲時間要求選擇頻率：

頻率	Cron 運算式	用途
每 5 分鐘	`/5 * * *`	高容量、低延遲
每 15 分鐘	`/15 * * *`	中等
每小時	`0 * * * *`	標準 (建議)
每 6 小時	`0 /6 * *`	少量、批次處理
每日	`0 0 * * *`	歷來資料集合

測試整合項目

在 Cloud Scheduler 控制台中，找到 onepassword-logs-collector-hourly。
按一下「強制執行」，手動觸發工作。
稍等幾秒鐘。
前往「Cloud Run」>「Services」。
按一下「onepassword-logs-collector」。
按一下 [Logs] (記錄) 分頁標籤。

確認函式是否已順利執行。尋找：

--- Processing endpoint: signinattempts ---
Page 1: Retrieved X events
Wrote X signinattempts records to gs://onepassword-secops-logs/onepassword/signinattempts_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
--- Processing endpoint: itemusages ---
Page 1: Retrieved X events
Wrote X itemusages records to gs://onepassword-secops-logs/onepassword/itemusages_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X total records

依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
按一下「onepassword-secops-logs」。
前往 onepassword/ 資料夾。
確認是否已建立含有目前時間戳記的新 .ndjson 檔案。

如果在記錄中發現錯誤：

HTTP 401：檢查 OP_BEARER_TOKEN 環境變數中的不記名權杖。權杖可能已過期。
HTTP 429：速率限制。函式會自動重試，並進行輪詢。1Password Events API 每分鐘可發送 600 項要求，每小時可發送 30,000 項要求。
缺少環境變數：檢查 Cloud Run 函式設定中是否已設定所有必要變數。
未傳回任何記錄：使用內省端點，確認持有人權杖可存取要求的事件類型。

擷取 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 會使用專屬服務帳戶，從 GCS bucket 讀取資料。您必須授予這個服務帳戶值區存取權。

取得服務帳戶電子郵件地址

依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
按一下「新增動態消息」。
按一下「設定單一動態饋給」。
在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如 1Password Sign-In and Item Usage Logs)。
選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
選取「1Password」做為「記錄類型」。
按一下「取得服務帳戶」。系統會顯示不重複的服務帳戶電子郵件地址，例如：
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
複製這個電子郵件地址，以便在下一步中使用。

注意： 每個 Google SecOps 執行個體都有專屬的服務帳戶。請勿使用其他說明文件或範例中的服務帳戶。
點選「下一步」。
指定下列輸入參數的值：
- 儲存空間 bucket URL：輸入 GCS bucket URI，並加上前置路徑：
```
gs://onepassword-secops-logs/onepassword/
```
注意： 請務必在 URI 結尾加上尾端斜線 (/)。
- 來源刪除選項：根據偏好設定選取刪除選項：
  - 永不：移轉後一律不刪除任何檔案 (建議用於測試)。
  - 刪除已轉移的檔案：成功轉移檔案後刪除檔案。
  - 刪除已轉移的檔案和空白目錄：成功轉移後刪除檔案和空白目錄。
    
    注意： 如果選取刪除選項，服務帳戶必須具備「Storage 物件管理員」角色，而非「Storage 物件檢視者」角色。請據此更新 IAM 權限。
- 檔案存在時間上限：包含在過去天數內修改的檔案 (預設為 180 天)
- 資產命名空間：資產命名空間
- 擷取標籤：要套用至這個動態饋給事件的標籤
點選「下一步」。
在「Finalize」(完成) 畫面中檢查新的動態饋給設定，然後按一下「Submit」(提交)。

將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 服務帳戶需要 GCS bucket 的「Storage 物件檢視者」角色。

依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
按一下「onepassword-secops-logs」。
前往「權限」分頁標籤。
按一下「授予存取權」。
請提供下列設定詳細資料：
- 新增主體：貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址
- 指派角色：選取「Storage 物件檢視者」
按一下 [儲存]。

注意： 如果打算使用「刪除已轉移的檔案」或「刪除已轉移的檔案並清空目錄」刪除選項，請授予「Storage 物件管理員」角色，而非「Storage 物件檢視者」角色。

UDM 對應表

記錄欄位	UDM 對應	邏輯
category	security_result.category_details	這個值取自原始記錄中的 `category` 欄位。
client.app_name	principal.application	這個值取自原始記錄中的 `client.app_name` 欄位。
client.app_version	metadata.product_version	這個值取自原始記錄中的 `client.app_version` 欄位。
client.ip_address	principal.ip	這個值取自原始記錄中的 `client.ip_address` 欄位。
client.os_name	principal.platform	這個值取自原始記錄中的 `client.os_name` 欄位，並對應至相應的 UDM 平台值 (`LINUX`、`WINDOWS`、`MAC`)。
client.os_version	principal.platform_version	這個值取自原始記錄中的 `client.os_version` 欄位。
client.platform_name	principal.resource.attribute.labels	這個值取自原始記錄中的 `client.platform_name` 欄位。
client.platform_version	principal.asset.platform_software.platform_version	這個值取自原始記錄中的 `client.platform_version` 欄位。
國家/地區	principal.location.country_or_region	如果沒有 `location.country`，系統會從原始記錄的 `country` 欄位取得值。
item_uuid	security_result.about.resource.attribute.labels	這個值取自原始記錄中的 `item_uuid` 欄位。
location.city	principal.location.city	這個值取自原始記錄中的 `location.city` 欄位。
location.country	principal.location.country_or_region	這個值取自原始記錄中的 `location.country` 欄位。
location.latitude	principal.location.region_latitude	這個值取自原始記錄中的 `location.latitude` 欄位。
location.longitude	principal.location.region_longitude	這個值取自原始記錄中的 `location.longitude` 欄位。
location.region	principal.location.name	這個值取自原始記錄中的 `location.region` 欄位。
session.ip	principal.ip	這個值取自原始記錄中的 `session.ip` 欄位。
session_uuid	network.session_id	這個值取自原始記錄中的 `session_uuid` 欄位。
target_user.email	target.user.email_addresses	這個值取自原始記錄中的 `target_user.email` 欄位。
target_user.uuid	target.user.userid	這個值取自原始記錄中的 `target_user.uuid` 欄位。
時間戳記	metadata.event_timestamp	這個值取自原始記錄中的 `timestamp` 欄位，並轉換為秒和奈秒。
類型	additional.fields	這個值取自原始記錄中的 `type` 欄位。
user.email	principal.user.email_addresses	這個值取自原始記錄中的 `user.email` 欄位。
user.name	principal.user.user_display_name	這個值取自原始記錄中的 `user.name` 欄位。
used_version	additional.fields	這個值取自原始記錄中的 `used_version` 欄位。
uuid	principal.resource.attribute.labels	這個值取自原始記錄中的 `uuid` 欄位。
vault_uuid	security_result.about.resource.attribute.labels	這個值取自原始記錄中的 `vault_uuid` 欄位。
不適用	extensions.auth	系統會為這個欄位建立空白物件。
不適用	metadata.event_type	如果類別為 `success` 或 `firewall_reported_success`，請設為 `USER_LOGIN`；如果沒有使用者資訊，請設為 `STATUS_UPDATE`；否則請設為 `USER_UNCATEGORIZED`。
不適用	metadata.log_type	設為 `ONEPASSWORD`。
不適用	metadata.product_name	設為 `ONEPASSWORD`。
不適用	metadata.vendor_name	設為 `ONEPASSWORD`。
不適用	security_result.action	如果類別為 `success` 或 `firewall_reported_success`，請設為 `ALLOW`；如果類別為 `credentials_failed`、`mfa_failed`、`modern_version_failed` 或 `firewall_failed`，請設為 `BLOCK`；否則請留空。

還有其他問題嗎？向社群成員和 Google SecOps 專業人員尋求答案。