One Identity の OneLogin ログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Google Cloud Storage V2 を使用して OneLogin by One Identity ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。

One Identity の OneLogin は、エンタープライズ アプリケーション向けのシングル サインオン（SSO）、多要素認証（MFA）、ユーザー プロビジョニングを提供するクラウドベースの ID とアクセス管理（IAM）プラットフォームです。OneLogin Events API は、ユーザー認証、プロビジョニング、ポリシーの変更、管理アクションなどのイベントログへのプログラムによるアクセスを提供します。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

• Google SecOps インスタンス
• Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
• GCS バケットを作成および管理する権限
• GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
• Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
• 特権管理者または同等のロールによる OneLogin 管理ポータルへの特権アクセス
• OneLogin 管理ポータルで構成された API 認証情報（クライアント ID とクライアント シークレット）

Google Cloud Storage バケットを作成する

1. Google Cloud コンソールに移動します。
2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
4. [バケットを作成] をクリックします。

5. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前（onelogin-sso-logs など）を入力します。
   ロケーション タイプ	ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
   ロケーション	ロケーションを選択します（例: us-central1）。
   ストレージ クラス	Standard（頻繁にアクセスされるログにおすすめ）
   アクセス制御	均一（推奨）
   保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

6. [作成] をクリックします。

OneLogin by One Identity API 認証情報を収集する

API 認証情報を作成する

1. OneLogin 管理ポータルにログインします。
2. [デベロッパー> API 認証情報] に移動します。
3. [New Credential] をクリックします。
4. 認証情報の名前を入力します（例: Google SecOps Integration）。
5. 権限スコープとして [Read All] を選択します。

6. [保存] をクリックします。

7. 次の詳細をコピーして安全な場所に保存してください。

   • クライアント ID: 認証情報ページに表示される API クライアント ID
   • クライアント シークレット: 認証情報ページに表示される API クライアント シークレット
   注: クライアント シークレットは、作成後に 1 回だけ表示されます。安全に保管してください。紛失した場合は、認証情報を再生成する必要があります。

OneLogin API リージョンを特定する

OneLogin API のベース URL は、データセンターのリージョンによって異なります。

地域	API ベース URL
米国	https://api.us.onelogin.com
EU	https://api.eu.onelogin.com

注: OneLogin インスタンスの URL を確認して、リージョンを特定します。ログイン URL に .eu. が含まれている場合は、EU API のベース URL を使用します。

権限を確認する

API 認証情報に必要な権限があることを確認するには:

1. OneLogin 管理ポータルにログインします。
2. [デベロッパー> API 認証情報] に移動します。
3. 認証情報の名前（Google SecOps Integration など）をクリックします。
4. [Read All] スコープが選択されていることを確認します。そうでない場合は、スコープを更新して [保存] をクリックします。

テスト API へのアクセス

• 統合に進む前に、認証情報をテストします。

  # Replace with your actual credentials
  ONELOGIN_CLIENT_ID="your-client-id"
  ONELOGIN_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
  ONELOGIN_API_BASE="[https://api.us.onelogin.com](https://api.us.onelogin.com)"
  
  # Get access token
  TOKEN=$(curl -s -X POST "${ONELOGIN_API_BASE}/auth/oauth2/v2/token" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"grant_type\": \"client_credentials\", \"client_id\": \"${ONELOGIN_CLIENT_ID}\", \"client_secret\": \"${ONELOGIN_CLIENT_SECRET}\"}" \
    | jq -r '.access_token')
  
  # Test API access - list recent events
  curl -s -X GET "${ONELOGIN_API_BASE}/api/2/events?limit=1" \
    -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}"
  

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run 関数には、GCS バケットに書き込み、Pub/Sub によって呼び出される権限を持つサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントの作成

1. GCP Console で、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。

3. 次の構成情報を提供してください。

   • サービス アカウント名: 「onelogin-sso-logs-collector-sa」と入力します。
   • サービス アカウントの説明: Service account for Cloud Run function to collect OneLogin by One Identity logs と入力します。

4. [作成して続行] をクリックします。

5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。

   1. [ロールを選択] をクリックします。
   2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
   3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
   5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
   6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。

6. [続行] をクリックします。

7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

• Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
• Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します
• Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名（例: onelogin-sso-logs）をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。

5. 次の構成情報を提供してください。

   • プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例: onelogin-sso-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
   • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト管理者] を選択します。

6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

1. GCP Console で、[Pub/Sub>トピック] に移動します。
2. [トピックを作成] をクリックします。

3. 次の構成情報を提供してください。

   • トピック ID: 「onelogin-sso-logs-trigger」と入力します。
   • その他の設定はデフォルトのままにします。

4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、OneLogin Events API からログを取得して GCS に書き込みます。

1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
2. [サービスを作成] をクリックします。
3. [関数] を選択します（インライン エディタを使用して関数を作成します）。

4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

   設定	値
   サービス名	onelogin-sso-logs-collector
   リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。
   ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

   1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
   2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
   3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、トピック onelogin-sso-logs-trigger を選択します。
   4. [保存] をクリックします。

6. [認証] セクションで次の操作を行います。

   1. [認証が必要] を選択します。
   2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。
   注: Pub/Sub は、関数を呼び出すときに認証を自動的に処理します。

7. 下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。

8. [セキュリティ] タブに移動します。

   • サービス アカウント: サービス アカウント onelogin-sso-logs-collector-sa を選択します。

9. [コンテナ] タブに移動します。

   1. [変数とシークレット] をクリックします。
   2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

   変数名	値の例	説明
   GCS_BUCKET	onelogin-sso-logs	GCS バケット名
   GCS_PREFIX	onelogin	ログファイルの接頭辞
   STATE_KEY	onelogin/state.json	状態ファイルのパス
   ONELOGIN_CLIENT_ID	your-client-id	OneLogin API クライアント ID
   ONELOGIN_CLIENT_SECRET	your-client-secret	OneLogin API クライアント シークレット
   ONELOGIN_API_BASE	https://api.us.onelogin.com	OneLogin API のベース URL
   MAX_RECORDS	5000	実行あたりの最大レコード数
   PAGE_SIZE	250	ページあたりのレコード数（最大 250）
   LOOKBACK_HOURS	24	最初のルックバック期間

10. [変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] まで下にスクロールします。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

11. [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: 1 を選択します。

12. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • [インスタンスの最小数]: 「0」と入力します。
    • インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。

13. [作成] をクリックします。

14. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

15. サービスが作成されると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

1. [エントリ ポイント] フィールドに「main」と入力します。

2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

   • main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
     timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
     retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'onelogin')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'onelogin/state.json')
   ONELOGIN_CLIENT_ID = os.environ.get('ONELOGIN_CLIENT_ID')
   ONELOGIN_CLIENT_SECRET = os.environ.get('ONELOGIN_CLIENT_SECRET')
   ONELOGIN_API_BASE = os.environ.get('ONELOGIN_API_BASE')
   MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '250'))
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
     """Parse ISO datetime string to datetime object."""
     if value.endswith("Z"):
       value = value[:-1] + "+00:00"
     return datetime.fromisoformat(value)
   
   def get_access_token():
     """
     Obtain OAuth2 access token using client credentials grant.
     OneLogin uses /auth/oauth2/v2/token endpoint.
     """
     base_url = ONELOGIN_API_BASE.rstrip('/')
     token_url = f"{base_url}/auth/oauth2/v2/token"
   
     headers = {
       'Content-Type': 'application/json',
       'Accept': 'application/json'
     }
   
     body = json.dumps({
       'grant_type': 'client_credentials',
       'client_id': ONELOGIN_CLIENT_ID,
       'client_secret': ONELOGIN_CLIENT_SECRET
     })
   
     backoff = 1.0
     for attempt in range(3):
       response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)
   
       if response.status == 429:
         retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
         print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
         time.sleep(retry_after)
         backoff = min(backoff * 2, 30.0)
         continue
   
       if response.status != 200:
         raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
   
       data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
       return data['access_token']
   
     raise RuntimeError("Failed to get access token after 3 retries")
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
     """
     Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch OneLogin
     event logs and write to GCS.
   
     Args:
       cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
     """
   
     if not all([GCS_BUCKET, ONELOGIN_CLIENT_ID, ONELOGIN_CLIENT_SECRET, ONELOGIN_API_BASE]):
       print('Error: Missing required environment variables')
       return
   
     try:
       bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
       # Load state
       state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
       # Determine time window
       now = datetime.now(timezone.utc)
       last_time = None
   
       if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
         try:
           last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
           # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
           last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
         except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
   
       if last_time is None:
         last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
       print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
   
       # Get access token
       token = get_access_token()
   
       # Fetch events
       records, newest_event_time = fetch_logs(
         token=token,
         start_time=last_time,
         end_time=now,
         page_size=PAGE_SIZE,
         max_records=MAX_RECORDS,
       )
   
       if not records:
         print("No new log records found.")
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
         return
   
       # Write to GCS as NDJSON
       timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
       object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
       blob = bucket.blob(object_key)
   
       ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
       blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
       print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
       # Update state with newest event time
       if newest_event_time:
         save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
       else:
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
   
       print(f"Successfully processed {len(records)} records")
   
     except Exception as e:
       print(f'Error processing logs: {str(e)}')
       raise
   
   def load_state(bucket, key):
     """Load state from GCS."""
     try:
       blob = bucket.blob(key)
       if blob.exists():
         state_data = blob.download_as_text()
         return json.loads(state_data)
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
     return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
     """Save the last event timestamp to GCS state file."""
     try:
       state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
       blob = bucket.blob(key)
       blob.upload_from_string(
         json.dumps(state, indent=2),
         content_type='application/json'
       )
       print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
     """
     Fetch event logs from the OneLogin Events API v2
     with cursor-based pagination and rate limiting.
   
     Args:
       token: OAuth2 access token
       start_time: Start time for log query
       end_time: End time for log query
       page_size: Number of records per page (max 250)
       max_records: Maximum total records to fetch
   
     Returns:
       Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
     """
     base_url = ONELOGIN_API_BASE.rstrip('/')
     endpoint = f"{base_url}/api/2/events"
   
     headers = {
       'Authorization': f'Bearer {token}',
       'Accept': 'application/json',
       'User-Agent': 'GoogleSecOps-OneLoginSSOCollector/1.0'
     }
   
     records = []
     newest_time = None
     page_num = 0
     backoff = 1.0
   
     start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
     end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
   
     cursor = None
   
     while True:
       page_num += 1
   
       if len(records) >= max_records:
         print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
         break
   
       params = [
         f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}",
         f"since={start_iso}",
         f"until={end_iso}"
       ]
       if cursor:
         params.append(f"cursor={cursor}")
   
       url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"
   
       try:
         response = http.request('GET', url, headers=headers)
   
         # Handle rate limiting with exponential backoff
         if response.status == 429:
           retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
           print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
           time.sleep(retry_after)
           backoff = min(backoff * 2, 30.0)
           continue
   
         backoff = 1.0
   
         if response.status != 200:
           print(f"HTTP Error: {response.status}")
           response_text = response.data.decode('utf-8')
           print(f"Response body: {response_text}")
           return records, newest_time
   
         data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
         page_results = data.get('data', [])
   
         if not page_results:
           print(f"No more results (empty page)")
           break
   
         print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
         records.extend(page_results)
   
         # Track newest event time
         for event in page_results:
           try:
             event_time = event.get('created_at')
             if event_time:
               if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                 newest_time = event_time
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
   
         # Check for next page using cursor from pagination
         pagination = data.get('pagination', {})
         cursor = pagination.get('after_cursor')
         if not cursor:
           print("No more pages (no next cursor)")
           break
   
       except Exception as e:
         print(f"Error fetching logs: {e}")
         return records, newest_time
   
     print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
     return records, newest_time
   

   注: このスクリプトは例として提供されており、公式にはサポートされていません。スクリプトの改善について、ぜひフィードバックをお寄せください。フィードバックを送信するには、このページで [Send Feedback > Google SecOps Security Product Feedback] をクリックします。
   • requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

   注: Pub/Sub トリガー構成では、必要なサブスクリプションと権限が自動的に作成されます。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
2. [ジョブを作成] をクリックします。

3. 次の構成情報を提供してください。

   設定	値
   名前	onelogin-sso-logs-collector-hourly
   リージョン	Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
   周波数	0 * * * *（毎時 0 分）
   タイムゾーン	タイムゾーンを選択します（UTC を推奨）
   ターゲット タイプ	Pub/Sub
   トピック	トピック onelogin-sso-logs-trigger を選択します。
   メッセージ本文	{}（空の JSON オブジェクト）

4. [作成] をクリックします。

スケジュールの頻度のオプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度	CRON 式	ユースケース
5 分おき	*/5 * * * *	大容量、低レイテンシ
15 分ごと	*/15 * * * *	検索量が普通
1 時間ごと	0 * * * *	標準（推奨）
6 時間ごと	0 */6 * * *	少量、バッチ処理
毎日	0 0 * * *	過去のデータの収集

統合をテストする

1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブを見つけます。
2. [強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
3. 数秒待ちます。
4. Cloud Run > サービスに移動します。
5. onelogin-sso-logs-collector をクリックします。
6. [ログ] タブをクリックします。

7. 関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://onelogin-sso-logs/onelogin/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。

9. バケット名（onelogin-sso-logs）をクリックします。

10. onelogin/ フォルダに移動します。

11. 現在のタイムスタンプで新しい .ndjson ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

• HTTP 401: 環境変数で API 認証情報を確認する
• HTTP 403: OneLogin 管理ポータルで、API 認証情報に Read All スコープがあることを確認します。
• HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
• 環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します

OneLogin by One Identity のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
2. [Add New Feed] をクリックします。
3. [単一フィードを設定] をクリックします。
4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: OneLogin SSO Logs）。
5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
6. [ログタイプ] として [OneLogin] を選択します。

7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。一意のサービス アカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。

   [e-mail]
   

8. このメールアドレスをコピーします。

   注: 各 Google SecOps インスタンスには一意のサービス アカウントがあります。他のドキュメントや例のサービス アカウントは使用しないでください。

9. [次へ] をクリックします。

10. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://onelogin-sso-logs/onelogin/
      

      • 次のように置き換えます。
        • onelogin-sso-logs: GCS バケット名。
        • onelogin: ログが保存されるオプションの接頭辞/フォルダパス（ルートの場合は空のままにします）。
    注: URI の末尾には常にスラッシュ（/）を付けてください。

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。

      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了すると、ファイルと空のディレクトリが削除されます。

        注: 削除オプションを選択する場合は、サービス アカウントに Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。

    • ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます（デフォルトは 180 日）。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル

11. [次へ] をクリックします。

12. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービス アカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者ロールが必要です。

1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
2. バケット名をクリックします。
3. [権限] タブに移動します。
4. [アクセス権を付与] をクリックします。

5. 次の構成情報を提供してください。

   • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
   • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。

6. [保存] をクリックします。

注: 削除オプションの [転送されたファイルを削除] または [転送されたファイルと空のディレクトリを削除] を使用する場合は、ストレージ オブジェクト閲覧者ではなく、ストレージ オブジェクト管理者のロールを付与します。

UDM マッピング テーブル

ログフィールド	UDM マッピング	ロジック
id	metadata.product_log_id	直接マッピングされます。
created_at	metadata.event_timestamp	タイムスタンプに変換済み
account_id	principal.namespace	直接マッピングされ、文字列に変換されます
actor_user_id	principal.user.userid	直接マッピングされ、文字列に変換されます
actor_user_name	principal.user.user_display_name	直接マッピングされます。
user_id	target.user.userid	直接マッピングされ、文字列に変換されます
user_name	target.user.user_display_name	直接マッピングされます。
event_type_id	metadata.product_event_type	直接マッピングされ、文字列に変換されます
ipaddr	principal.ip	直接マッピングされます。
notes	metadata.description	直接マッピングされます。
app_id	target.application	直接マッピングされ、文字列に変換されます
app_name	target.resource.name	直接マッピングされます。
group_id	target.group.product_object_id	直接マッピングされ、文字列に変換されます
group_name	target.group.group_display_name	直接マッピングされます。
directory_id	additional.fields.value.string_value（キー: directory_id）	直接マッピングされます。
role_id	principal.user.attribute.roles.id	直接マッピングされ、文字列に変換されます
role_name	principal.user.attribute.roles.name	直接マッピングされます。
otp_device_id	additional.fields.value.string_value（キー: otp_device_id）	直接マッピングされます。
otp_device_name	additional.fields.value.string_value（キー: otp_device_name）	直接マッピングされます。
policy_id	security_result.rule_id	直接マッピングされ、文字列に変換されます
policy_name	security_result.rule_name	直接マッピングされます。
client_id	additional.fields.value.string_value（キー: client_id）	直接マッピングされます。
browser_fingerprint	additional.fields.value.string_value（キー: browser_fingerprint）	直接マッピングされます。
custom_message	security_result.description	直接マッピングされます。
error_description	security_result.description	custom_message が空の場合、直接マッピングされます。
	metadata.vendor_name	「OneLogin」に設定
	metadata.product_name	「OneLogin SSO」に設定します。
	metadata.log_type	「ONELOGIN_SSO」に設定します。
	metadata.event_type	event_type_id に基づいて決定されます。認証イベントの場合は USER_LOGIN、アプリ アクセス イベントの場合は USER_RESOURCE_ACCESS、ロール/権限の変更の場合は USER_CHANGE_PERMISSIONS、それ以外の場合は GENERIC_EVENT
user_attributes.username	event.idm.read_only_udm.additional.fields	変更履歴からマッピング
adc_id	event.idm.read_only_udm.additional.fields	変更履歴からマッピング
adc_name	event.idm.read_only_udm.additional.fields	変更履歴からマッピング
user_attributes.openid_name	event.idm.read_only_udm.additional.fields	変更履歴からマッピング
user_attributes.samaccountname	event.idm.read_only_udm.additional.fields	変更履歴からマッピング
user_attributes.member_of	event.idm.read_only_udm.additional.fields	変更履歴からマッピング
user_attributes.group_id	event.idm.read_only_udm.target.group.product_object_id	変更履歴からマッピング
user_attributes.lastname	principal.user.last_name	変更履歴からマッピング
user_attributes.firstname	principal.user.first_name	変更履歴からマッピング
user_attributes.department	principal.user.department	変更履歴からマッピング
user_attributes.title	principal.user.title	変更履歴からマッピング
user_attributes.email	principal.user.email_addresses	変更履歴からマッピング
id	metadata.product_object_id	変更履歴からマッピング
assuming_acting_user_id	additional.fields	変更履歴からマッピング
directory_sync_run_id	additional.fields	変更履歴からマッピング
resource_type_id	additional.fields	変更履歴からマッピング
user_agent	network.http.parsed_user_agent	変更履歴からマッピング
otp_device_id	principal.asset_id	変更履歴からマッピング
actor_system	additional.fields	変更履歴からマッピング
operation_name	additional.fields	変更履歴からマッピング
resolution	additional.fields	変更履歴からマッピング
risk_cookie_id	additional.fields	変更履歴からマッピング
event_type_ids	additional.fields	変更履歴からマッピング
since	additional.fields	変更履歴からマッピング
until	additional.fields	変更履歴からマッピング
proxy_ip	intermediary.ip	変更履歴からマッピング

変更履歴

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さらにサポートが必要な場合 コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。