OneLogin by One Identity-Logs erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie OneLogin by One Identity-Logs mit Google Cloud Storage V2 in Google Security Operations aufnehmen.

OneLogin von One Identity ist eine cloudbasierte IAM-Plattform (Identity and Access Management), die Einmalanmeldung (SSO), Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und Nutzerbereitstellung für Unternehmensanwendungen bietet. Die OneLogin Events API bietet programmatischen Zugriff auf Ereignisprotokolle, einschließlich Nutzerauthentifizierung, Bereitstellung, Richtlinienänderungen und Administratoraktionen.

Hinweis

Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Privilegierter Zugriff auf das OneLogin-Administratorportal mit der Rolle „Super Admin“ oder einer entsprechenden Rolle
  • Im OneLogin-Verwaltungsportal konfigurierte API-Anmeldedaten (Client-ID und Clientschlüssel)

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. onelogin-sso-logs.
    Standorttyp Wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Ort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffskontrolle Einheitlich (empfohlen)
    Schutzmaßnahmen Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

OneLogin by One Identity-API-Anmeldedaten erfassen

API-Anmeldedaten erstellen

  1. Melden Sie sich im OneLogin-Verwaltungsportal an.
  2. Rufen Sie Entwickler> API-Anmeldedaten auf.
  3. Klicken Sie auf Neue Anmeldedaten.
  4. Geben Sie einen Namen für die Anmeldedaten ein, z. B. Google SecOps Integration.
  5. Wählen Sie Alle lesen als Berechtigungsbereich aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

  7. Kopieren Sie die folgenden Details und speichern Sie sie an einem sicheren Ort:

    • Client-ID: Die API-Client-ID, die auf der Seite „Anmeldedaten“ angezeigt wird
    • Clientschlüssel: Der API-Clientschlüssel, der auf der Seite „Anmeldedaten“ angezeigt wird

OneLogin-API-Region ermitteln

Die OneLogin-API-Basis-URL hängt von der Region Ihres Rechenzentrums ab:

Region API-Basis-URL
USA https://api.us.onelogin.com
EU https://api.eu.onelogin.com

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob die API-Anmeldedaten die erforderlichen Berechtigungen haben:

  1. Melden Sie sich im OneLogin-Administratorportal an.
  2. Rufen Sie Entwickler> API-Anmeldedaten auf.
  3. Klicken Sie auf den Namen der Anmeldedaten, z. B. Google SecOps Integration.
  4. Prüfen Sie, ob der Bereich Read All ausgewählt ist. Falls nicht, aktualisieren Sie den Bereich und klicken Sie auf Speichern.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual credentials
ONELOGIN_CLIENT_ID="your-client-id"
ONELOGIN_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
ONELOGIN_API_BASE="[https://api.us.onelogin.com](https://api.us.onelogin.com)"

# Get access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${ONELOGIN_API_BASE}/auth/oauth2/v2/token" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"grant_type\": \"client_credentials\", \"client_id\": \"${ONELOGIN_CLIENT_ID}\", \"client_secret\": \"${ONELOGIN_CLIENT_SECRET}\"}" \
  | jq -r '.access_token')

# Test API access - list recent events
curl -s -X GET "${ONELOGIN_API_BASE}/api/2/events?limit=1" \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}"

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM & Verwaltung > Dienstkonten.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    • Name des Dienstkontos: Geben Sie onelogin-sso-logs-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect OneLogin by One Identity logs ein.

  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.

  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:

    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage-Objekt-Administrator und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.

  6. Klicken Sie auf Weiter.

  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

  • Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets, z. B. onelogin-sso-logs.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. onelogin-sso-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Administrator aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    • Themen-ID: Geben Sie onelogin-sso-logs-trigger ein.
    • Andere Einstellungen als Standardeinstellungen beibehalten

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der OneLogin Events API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname onelogin-sso-logs-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Thema onelogin-sso-logs-trigger aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Identitäts- und Zugriffsverwaltung

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto onelogin-sso-logs-collector-sa aus.

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert Beschreibung
    GCS_BUCKET onelogin-sso-logs Name des GCS-Buckets
    GCS_PREFIX onelogin Präfix für Protokolldateien
    STATE_KEY onelogin/state.json Statusdateipfad
    ONELOGIN_CLIENT_ID your-client-id OneLogin-API-Client-ID
    ONELOGIN_CLIENT_SECRET your-client-secret OneLogin API-Clientschlüssel
    ONELOGIN_API_BASE https://api.us.onelogin.com OneLogin-API-Basis-URL
    MAX_RECORDS 5000 Maximale Anzahl von Datensätzen pro Ausführung
    PAGE_SIZE 250 Einträge pro Seite (max. 250)
    LOOKBACK_HOURS 24 Erster Rückschauzeitraum

  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitüberschreitung bei Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Rufen Sie den Tab Einstellungen auf:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.

  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).

  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main in das Feld Einstiegspunkt ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Codeeditor zwei Dateien:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'onelogin')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'onelogin/state.json')
ONELOGIN_CLIENT_ID = os.environ.get('ONELOGIN_CLIENT_ID')
ONELOGIN_CLIENT_SECRET = os.environ.get('ONELOGIN_CLIENT_SECRET')
ONELOGIN_API_BASE = os.environ.get('ONELOGIN_API_BASE')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '250'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_access_token():
  """
  Obtain OAuth2 access token using client credentials grant.
  OneLogin uses /auth/oauth2/v2/token endpoint.
  """
  base_url = ONELOGIN_API_BASE.rstrip('/')
  token_url = f"{base_url}/auth/oauth2/v2/token"

  headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json'
  }

  body = json.dumps({
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': ONELOGIN_CLIENT_ID,
    'client_secret': ONELOGIN_CLIENT_SECRET
  })

  backoff = 1.0
  for attempt in range(3):
    response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data['access_token']

  raise RuntimeError("Failed to get access token after 3 retries")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch OneLogin
  event logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, ONELOGIN_CLIENT_ID, ONELOGIN_CLIENT_SECRET, ONELOGIN_API_BASE]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Get access token
    token = get_access_token()

    # Fetch events
    records, newest_event_time = fetch_logs(
      token=token,
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch event logs from the OneLogin Events API v2
  with cursor-based pagination and rate limiting.

  Args:
    token: OAuth2 access token
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page (max 250)
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  base_url = ONELOGIN_API_BASE.rstrip('/')
  endpoint = f"{base_url}/api/2/events"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-OneLoginSSOCollector/1.0'
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
  end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

  cursor = None

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    params = [
      f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}",
      f"since={start_iso}",
      f"until={end_iso}"
    ]
    if cursor:
      params.append(f"cursor={cursor}")

    url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, newest_time

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('data', [])

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page)")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_time = event.get('created_at')
          if event_time:
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check for next page using cursor from pagination
      pagination = data.get('pagination', {})
      cursor = pagination.get('after_cursor')
      if not cursor:
        print("No more pages (no next cursor)")
        break

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching logs: {e}")
      return records, newest_time

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name onelogin-sso-logs-collector-hourly
    Region Dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz 0 * * * * (jede Stunde, zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Wählen Sie das Thema onelogin-sso-logs-trigger aus.
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Geringes Volumen, Batchverarbeitung
Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
  2. Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um den Job manuell auszulösen.
  3. Warten Sie einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf onelogin-sso-logs-collector.
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.

  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Darauf sollten Sie achten:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://onelogin-sso-logs/onelogin/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (onelogin-sso-logs).

  10. Rufen Sie den Ordner onelogin/ auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .ndjson-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn Sie Fehler in den Logs sehen:

  • HTTP 401: API-Anmeldedaten in Umgebungsvariablen prüfen
  • HTTP 403: Prüfen Sie im OneLogin-Administratorportal, ob die API-Anmeldedaten den Bereich „Read All“ (Alle lesen) haben.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen festgelegt sind.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um OneLogin by One Identity-Logs aufzunehmen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. OneLogin SSO Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie OneLogin als Logtyp aus.

  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://onelogin-sso-logs/onelogin/
      • Ersetzen Sie:
        • onelogin-sso-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
        • onelogin: Optionales Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden (für den Stamm leer lassen).

    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:

      • Nie: Es werden nie Dateien nach Übertragungen gelöscht (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.

      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Dateien und leere Verzeichnisse werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.

    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden (Standardwert: 180 Tage)

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace

    • Labels für Datenaufnahme: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll

  11. Klicken Sie auf Weiter.

  12. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Betrachter aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
id metadata.product_log_id Direkt zugeordnet
created_at metadata.event_timestamp In Zeitstempel umgewandelt
Die Konto-ID von Tinfoil Security principal.namespace Direkt zugeordnet, in String konvertiert
actor_user_id principal.user.userid Direkt zugeordnet, in String konvertiert
actor_user_name principal.user.user_display_name Direkt zugeordnet
user_id target.user.userid Direkt zugeordnet, in String konvertiert
user_name target.user.user_display_name Direkt zugeordnet
event_type_id metadata.product_event_type Direkt zugeordnet, in String konvertiert
ipaddr principal.ip Direkt zugeordnet
Notizenerstellung metadata.description Direkt zugeordnet
app_id target.application Direkt zugeordnet, in String konvertiert
app_name target.resource.name Direkt zugeordnet
group_id target.group.product_object_id Direkt zugeordnet, in String konvertiert
group_name target.group.group_display_name Direkt zugeordnet
directory_id additional.fields.value.string_value (Schlüssel: directory_id) Direkt zugeordnet
role_id principal.user.attribute.roles.id Direkt zugeordnet, in String konvertiert
role_name principal.user.attribute.roles.name Direkt zugeordnet
otp_device_id additional.fields.value.string_value (key: otp_device_id) Direkt zugeordnet
otp_device_name additional.fields.value.string_value (Schlüssel: otp_device_name) Direkt zugeordnet
policy_id security_result.rule_id Direkt zugeordnet, in String konvertiert
policy_name security_result.rule_name Direkt zugeordnet
client_id additional.fields.value.string_value (Schlüssel: client_id) Direkt zugeordnet
browser_fingerprint additional.fields.value.string_value (Schlüssel: browser_fingerprint) Direkt zugeordnet
custom_message security_result.description Direkt zugeordnet
error_description security_result.description Direkt zugeordnet, wenn „custom_message“ leer ist
metadata.vendor_name Auf „OneLogin“ festgelegt
metadata.product_name Auf „OneLogin SSO“ festgelegt
metadata.log_type Auf „ONELOGIN_SSO“ festgelegt
metadata.event_type Wird basierend auf „event_type_id“ bestimmt: USER_LOGIN für Authentifizierungsereignisse, USER_RESOURCE_ACCESS für App-Zugriffsereignisse, USER_CHANGE_PERMISSIONS für Rollen-/Berechtigungsänderungen, GENERIC_EVENT für alle anderen Ereignisse
user_attributes.username event.idm.read_only_udm.additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
adc_id event.idm.read_only_udm.additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
adc_name event.idm.read_only_udm.additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
user_attributes.openid_name event.idm.read_only_udm.additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
user_attributes.samaccountname event.idm.read_only_udm.additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
user_attributes.member_of event.idm.read_only_udm.additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
user_attributes.group_id event.idm.read_only_udm.target.group.product_object_id Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
user_attributes.lastname principal.user.last_name Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
user_attributes.firstname principal.user.first_name Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
user_attributes.department principal.user.department Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
user_attributes.title principal.user.title Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
user_attributes.email principal.user.email_addresses Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
id metadata.product_object_id Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
assuming_acting_user_id additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
directory_sync_run_id additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
resource_type_id additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
user_agent network.http.parsed_user_agent Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
otp_device_id principal.asset_id Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
actor_system additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
operation_name additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
resolution additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
risk_cookie_id additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
event_type_ids additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
since additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
until additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
proxy_ip intermediary.ip Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet

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