收集 ForgeRock OpenIDM 記錄

支援的國家/地區：

Google SecOps SIEM

注意： 這項功能受《Google Security Operations 服務專屬條款》的《正式發布前產品條款》規範。正式發布前的功能或許只提供部分支援，而且這類功能的變更可能與其他正式發布前版本不相容。詳情請參閱《Google SecOps 技術支援服務指南》和《Google SecOps 服務專屬條款》。

本文說明如何使用 Google Cloud Storage V2，將 ForgeRock OpenIDM 記錄檔擷取至 Google Security Operations。

ForgeRock OpenIDM (現已更名為 PingIDM) 是一個身分管理平台，提供使用者佈建、同步、密碼管理和存取控管功能。這項服務會將身分生命週期事件、驗證嘗試、對帳作業和設定變更記錄到稽核記錄中，並透過 REST 提供存取權。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項：

• Google SecOps 執行個體
• 已啟用 Cloud Storage API 的 GCP 專案
• 建立及管理 GCS 值區的權限
• 管理 Google Cloud Storage 值區 IAM 政策的權限
• 建立 Cloud Run 服務、Pub/Sub 主題和 Cloud Scheduler 工作的權限
• 具備管理員憑證，可存取 ForgeRock OpenIDM 或 PingIDM 執行個體的特殊權限

建立 Google Cloud Storage 值區

1. 前往 Google Cloud Console。
2. 選取專案或建立新專案。
3. 在導覽選單中，依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
4. 按一下「建立值區」。

5. 請提供下列設定詳細資料：

   設定	值
   為 bucket 命名	輸入全域不重複的名稱 (例如 forgerock-openidm-audit-logs)
   位置類型	根據需求選擇 (區域、雙區域、多區域)
   位置	選取位置 (例如 us-central1)
   儲存空間級別	標準 (建議用於經常存取的記錄)
   存取控管	統一 (建議)
   保護工具	選用：啟用物件版本管理或保留政策

6. 點選「建立」。

收集 ForgeRock OpenIDM 憑證

取得 ForgeRock OpenIDM 基準網址

1. 登入 ForgeRock OpenIDM 或 PingIDM 執行個體。
2. 記下瀏覽器網址列中的基本網址。
   • 格式：https://openidm.example.com
   • 請勿加入結尾斜線或路徑，例如 /admin

取得管理員憑證

1. 取得 ForgeRock OpenIDM 執行個體的管理員憑證。

2. 你需要：

   • 使用者名稱：管理員使用者名稱 (例如 openidm-admin)
   • 密碼：管理員密碼
   注意： 使用者帳戶必須具備透過 REST API 查詢稽核記錄的權限。預設 openidm-admin 使用者具備這些權限。

驗證權限

如要確認帳戶是否具備必要權限，請按照下列步驟操作：

1. 登入 ForgeRock OpenIDM。
2. 依序前往「設定」>「系統偏好設定」>「稽核」。
3. 如果可以查看稽核設定和主題，表示您具備必要權限。
4. 如果沒有看到這個選項，請與管理員聯絡，要求對方授予稽核讀取權限。

測試 API 存取權

請先測試憑證，再繼續進行整合：

# Replace with your actual credentials
OPENIDM_BASE_URL="https://openidm.example.com"
OPENIDM_USERNAME="openidm-admin"
OPENIDM_PASSWORD="your-admin-password"

# Test API access to authentication audit topic
curl -v \
    -H "X-OpenIDM-Username: ${OPENIDM_USERNAME}" \
    -H "X-OpenIDM-Password: ${OPENIDM_PASSWORD}" \
    -H "Accept-API-Version: resource=1.0" \
    -H "Accept: application/json" \
    "${OPENIDM_BASE_URL}/openidm/audit/authentication?_queryFilter=true&_pageSize=1"

預期回應：HTTP 200，並包含稽核事件的 JSON。

注意： /openidm/audit REST 查詢端點已在 PingIDM 8.x 中淘汰，未來版本可能會移除。請參閱 PingIDM 版本資訊，瞭解其他匯出方法。

為 Cloud Run 函式建立服務帳戶

Cloud Run 函式需要具備 GCS bucket 寫入權限的服務帳戶，並由 Pub/Sub 叫用。

建立服務帳戶

1. 在 GCP 主控台中，依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
2. 按一下「Create Service Account」(建立服務帳戶)。
3. 請提供下列設定詳細資料：
   • 服務帳戶名稱：輸入 forgerock-openidm-collector-sa。
   • 服務帳戶說明：輸入 Service account for Cloud Run function to collect ForgeRock OpenIDM logs。
4. 按一下「建立並繼續」。
5. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，新增下列角色：
   1. 按一下「選擇角色」。
   2. 搜尋並選取「Storage 物件管理員」。
   3. 點選「+ 新增其他角色」。
   4. 搜尋並選取「Cloud Run Invoker」。
   5. 點選「+ 新增其他角色」。
   6. 搜尋並選取「Cloud Functions Invoker」(Cloud Functions 叫用者)。
6. 按一下「繼續」。
7. 按一下 [完成]。

這些角色適用於：

• Storage 物件管理員：將記錄檔寫入 GCS 值區，並管理狀態檔案
• Cloud Run 叫用者：允許 Pub/Sub 叫用函式
• Cloud Functions 叫用者：允許函式叫用

授予 GCS 值區的 IAM 權限

授予服務帳戶 GCS bucket 的寫入權限：

1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
2. 按一下 bucket 名稱 (例如 forgerock-openidm-audit-logs)。
3. 前往「權限」分頁標籤。
4. 按一下「授予存取權」。
5. 請提供下列設定詳細資料：
   • 新增主體：輸入服務帳戶電子郵件地址 (例如 forgerock-openidm-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)。
   • 指派角色：選取「Storage 物件管理員」。
6. 按一下 [儲存]。

建立 Pub/Sub 主題

建立 Pub/Sub 主題，Cloud Scheduler 會將訊息發布至該主題，而 Cloud Run 函式會訂閱該主題。

1. 在 GCP Console 中，前往「Pub/Sub」>「Topics」(主題)。
2. 按一下「建立主題」。
3. 請提供下列設定詳細資料：
   • 主題 ID：輸入 forgerock-openidm-trigger。
   • 其他設定保留預設值。
4. 點選「建立」。

建立 Cloud Run 函式來收集記錄

Cloud Run 函式會由 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 訊息觸發，從 ForgeRock OpenIDM API 擷取記錄，並寫入 GCS。

1. 前往 GCP Console 的「Cloud Run」。
2. 按一下「Create service」(建立服務)。
3. 選取「函式」 (使用內嵌編輯器建立函式)。

4. 在「設定」部分，提供下列設定詳細資料：

   設定	值
   服務名稱	forgerock-openidm-collector
   區域	選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)
   執行階段	選取「Python 3.12」以上版本

5. 在「Trigger (optional)」(觸發條件 (選用)) 專區：

   1. 按一下「+ 新增觸發條件」。
   2. 選取「Cloud Pub/Sub」。
   3. 在「選取 Cloud Pub/Sub 主題」中，選擇 Pub/Sub 主題 forgerock-openidm-trigger。
   4. 按一下 [儲存]。

6. 在「Authentication」(驗證) 部分：

   1. 選取「需要驗證」。
   2. 檢查 Identity and Access Management (IAM)。
   注意： 叫用函式時，Pub/Sub 會自動處理驗證。

7. 捲動至「Containers, Networking, Security」(容器、網路、安全性) 並展開。

8. 前往「安全性」分頁：

   • 服務帳戶：選取服務帳戶 forgerock-openidm-collector-sa。

9. 前往「容器」分頁：

   1. 按一下「變數與密鑰」。

   2. 針對每個環境變數，按一下「+ 新增變數」：

      變數名稱	範例值	說明
      GCS_BUCKET	forgerock-openidm-audit-logs	GCS bucket 名稱
      GCS_PREFIX	openidm	記錄檔的前置字串
      STATE_KEY	openidm/state.json	狀態檔案路徑
      OPENIDM_BASE_URL	https://openidm.example.com	OpenIDM 基準網址
      OPENIDM_USERNAME	openidm-admin	OpenIDM 管理員使用者名稱
      OPENIDM_PASSWORD	your-admin-password	OpenIDM 管理員密碼
      AUDIT_TOPICS	access,activity,authentication,config,sync	以半形逗號分隔的稽核主題
      PAGE_SIZE	100	每頁記錄數
      MAX_PAGES	50	每個主題的頁數上限

   注意： 可用的稽核主題包括：access、activity、authentication、config、recon 和 sync。您必須先在 conf/audit.json 中啟用 recon 主題，才能收集資料。

10. 在「變數與密鑰」部分，向下捲動至「要求」：

    • 要求逾時：輸入 600 秒 (10 分鐘)。

11. 前往「設定」分頁：

    • 在「資源」部分：
      • 記憶體：選取 512 MiB 以上。
      • CPU：選取 1。
    • 在「修訂版本資源調度」部分：
      • 執行個體數量下限：輸入 0。
      • 「Maximum number of instances」(執行個體數量上限)：輸入 100 (或根據預期負載調整)。

12. 點選「建立」。

13. 等待服務建立完成 (1 到 2 分鐘)。

14. 服務建立完成後，系統會自動開啟內嵌程式碼編輯器。

新增函式程式碼

1. 在「進入點」欄位中輸入「main」。

2. 在內嵌程式碼編輯器中建立兩個檔案：

   • 第一個檔案：main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'openidm')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'openidm/state.json')
   OPENIDM_BASE_URL = os.environ.get('OPENIDM_BASE_URL')
   OPENIDM_USERNAME = os.environ.get('OPENIDM_USERNAME')
   OPENIDM_PASSWORD = os.environ.get('OPENIDM_PASSWORD')
   AUDIT_TOPICS = os.environ.get('AUDIT_TOPICS', 'access,activity,authentication,config,sync').split(',')
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
   MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '50'))
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ForgeRock OpenIDM logs and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       if not all([GCS_BUCKET, OPENIDM_BASE_URL, OPENIDM_USERNAME, OPENIDM_PASSWORD]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
   
       try:
           # Get GCS bucket
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
           # Load state
           state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
           all_events = []
           for topic in AUDIT_TOPICS:
               topic = topic.strip()
               print(f"Fetching audit logs for topic: {topic}")
               events = fetch_audit_logs(topic, state.get(topic, {}))
               all_events.extend(events)
   
               if events:
                   latest_timestamp = max(e.get('timestamp', '') for e in events)
                   state[topic] = {
                       'last_timestamp': latest_timestamp,
                       'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
                       'events_count': len(events)
                   }
   
           if all_events:
               write_to_gcs(bucket, all_events)
               save_state(bucket, STATE_KEY, state)
               print(f"Successfully processed {len(all_events)} audit events")
           else:
               print("No new audit events to process")
   
       except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
   
   def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               state_data = blob.download_as_text()
               return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
       return {}
   
   def save_state(bucket, key, state):
       """Save state to GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(state, indent=2),
               content_type='application/json'
           )
           print(f"Saved state: {json.dumps(state)}")
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_audit_logs(topic, topic_state):
       """
       Fetch audit logs from ForgeRock OpenIDM API with pagination.
   
       Args:
           topic: Audit topic name
           topic_state: State dictionary for this topic
   
       Returns:
           List of audit events
       """
       base_url = OPENIDM_BASE_URL.rstrip('/')
   
       all_events = []
       last_timestamp = topic_state.get('last_timestamp')
   
       query_filter = 'true'
       if last_timestamp:
           query_filter = f'timestamp gt "{last_timestamp}"'
   
       page_offset = 0
       page_count = 0
   
       while page_count < MAX_PAGES:
           try:
               url = f"{base_url}/openidm/audit/{topic}"
               params = {
                   '_queryFilter': query_filter,
                   '_pageSize': str(PAGE_SIZE),
                   '_pagedResultsOffset': str(page_offset),
                   '_sortKeys': 'timestamp'
               }
   
               query_string = '&'.join([f"{k}={urllib3.request.urlencode({k: v})[len(k)+1:]}" for k, v in params.items()])
               full_url = f"{url}?{query_string}"
   
               headers = {
                   'X-OpenIDM-Username': OPENIDM_USERNAME,
                   'X-OpenIDM-Password': OPENIDM_PASSWORD,
                   'Accept-API-Version': 'resource=1.0',
                   'Accept': 'application/json'
               }
   
               response = http.request('GET', full_url, headers=headers)
   
               if response.status != 200:
                   print(f"API error for topic {topic}: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
                   break
   
               data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
               events = data.get('result', [])
   
               if not events:
                   print(f"No more events for topic {topic}")
                   break
   
               all_events.extend(events)
               page_offset += PAGE_SIZE
               page_count += 1
   
               print(f"Fetched page {page_count} for topic {topic}, total events: {len(all_events)}")
   
               if len(events) < PAGE_SIZE:
                   break
   
           except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
               print(f"HTTP error for topic {topic}: {str(e)}")
               break
           except json.JSONDecodeError as e:
               print(f"JSON decode error for topic {topic}: {str(e)}")
               break
           except Exception as e:
               print(f"Unexpected error for topic {topic}: {str(e)}")
               break
   
       return all_events
   
   def write_to_gcs(bucket, events):
       """Write events to GCS as NDJSON."""
       timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
       filename = f"{GCS_PREFIX}/openidm_audit_{timestamp}.json"
   
       ndjson_content = '\n'.join([json.dumps(event) for event in events])
   
       blob = bucket.blob(filename)
       blob.upload_from_string(
           ndjson_content.encode('utf-8'),
           content_type='application/x-ndjson'
       )
   
       print(f"Wrote {len(events)} events to gs://{GCS_BUCKET}/{filename}")
   

   • 第二個檔案：requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. 點選「部署」來儲存並部署函式。

4. 等待部署作業完成 (2 到 3 分鐘)。

   注意： Pub/Sub 觸發條件設定會自動建立必要的訂閱項目和權限。

建立 Cloud Scheduler 工作

Cloud Scheduler 會定期將訊息發布至 Pub/Sub 主題，觸發 Cloud Run 函式。

1. 前往 GCP 主控台的「Cloud Scheduler」。
2. 點選「建立工作」。

3. 請提供下列設定詳細資料：

   設定	值
   名稱	forgerock-openidm-collector-hourly
   區域	選取與 Cloud Run 函式相同的區域
   頻率	0 * * * * (每小時整點)
   時區	選取時區 (建議使用世界標準時間)
   目標類型	Pub/Sub
   主題	選取 Pub/Sub 主題 forgerock-openidm-trigger
   郵件內文	{} (空白 JSON 物件)

4. 點選「建立」。

排程頻率選項

根據記錄檔量和延遲時間要求選擇頻率：

頻率	Cron 運算式	用途
每 5 分鐘	*/5 * * * *	高容量、低延遲
每 15 分鐘	*/15 * * * *	中等
每小時	0 * * * *	標準 (建議)
每 6 小時	0 */6 * * *	少量、批次處理
每日	0 0 * * *	歷來資料集合

測試整合項目

1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找出您的工作 forgerock-openidm-collector-hourly。
2. 按一下「強制執行」，手動觸發工作。
3. 稍等幾秒鐘。
4. 前往「Cloud Run」>「Services」。
5. 按一下函式名稱 forgerock-openidm-collector。
6. 按一下 [Logs] (記錄) 分頁標籤。

7. 確認函式是否已順利執行。尋找：

   Fetching audit logs for topic: access
   Fetched page 1 for topic access, total events: X
   Wrote X events to gs://forgerock-openidm-audit-logs/openidm/openidm_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.json
   Successfully processed X audit events
   

8. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。

9. 按一下 bucket 名稱 forgerock-openidm-audit-logs。

10. 前往前置字元資料夾 openidm/。

11. 確認是否已建立含有目前時間戳記的新 .json 檔案。

如果在記錄中發現錯誤：

• HTTP 401：檢查環境變數中的 OpenIDM 憑證
• HTTP 403：確認帳戶是否具備稽核讀取權限
• HTTP 404：確認 OPENIDM_BASE_URL 正確無誤，且不包含尾端路徑
• 缺少環境變數：檢查是否已設定所有必要變數

擷取 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 會使用專屬服務帳戶，從 GCS bucket 讀取資料。您必須授予這個服務帳戶值區存取權。

在 Google SecOps 中設定動態饋給，擷取 ForgeRock OpenIDM 記錄

1. 依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
2. 按一下「新增動態消息」。
3. 按一下「設定單一動態饋給」。
4. 在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如 ForgeRock OpenIDM Audit Logs)。
5. 選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。

6. 選取「FORGEROCK_OPENIDM」做為「記錄類型」。

7. 按一下「取得服務帳戶」。

8. 系統會顯示不重複的服務帳戶電子郵件地址，例如：

   [e-mail]
   

9. 複製這個電子郵件地址，後續步驟會用到。

   注意： 每個 Google SecOps 執行個體都有專屬的服務帳戶。請勿使用其他說明文件或範例中的服務帳戶。

10. 點選「下一步」。

11. 指定下列輸入參數的值：

    • 儲存空間 bucket URL：輸入 GCS bucket URI，並加上前置路徑：

    gs://forgerock-openidm-audit-logs/openidm/
    

    • 取代：
      • forgerock-openidm-audit-logs：您的 GCS bucket 名稱。
      • openidm：儲存記錄的前置路徑。
    注意： 請務必在 URI 結尾加上尾端斜線 (/)。
    • 來源刪除選項：根據偏好選取刪除選項：
      • 永不：移轉後一律不刪除任何檔案 (建議用於測試)。
      • 刪除已轉移的檔案：成功轉移檔案後刪除檔案。
      • 刪除已轉移的檔案和空白目錄：成功轉移後刪除檔案和空白目錄。
    注意： 如果選取刪除選項，服務帳戶必須具備「Storage 物件管理員」角色，而非「Storage 物件檢視者」。請據此更新 IAM 權限。
    • 檔案存在時間上限：包含在過去天數內修改的檔案。預設值為 180 天。
    • 資產命名空間：資產命名空間。
    • 擷取標籤：要套用至這個動態饋給事件的標籤。

12. 點選「下一步」。

13. 在「Finalize」(完成) 畫面中檢查新的動態饋給設定，然後按一下「Submit」(提交)。

將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 服務帳戶需要 GCS bucket 的「Storage 物件檢視者」角色。

1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
2. 按一下 bucket 名稱 forgerock-openidm-audit-logs。
3. 前往「權限」分頁標籤。
4. 按一下「授予存取權」。
5. 請提供下列設定詳細資料：
   • 新增主體：貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址。
   • 指派角色：選取「Storage 物件檢視者」。

6. 按一下 [儲存]。

   注意： 如果打算使用「刪除已轉移的檔案」或「刪除已轉移的檔案並清空目錄」刪除選項，請授予「Storage 物件管理員」角色，而非「Storage 物件檢視者」角色。

UDM 對應表

記錄欄位	UDM 對應	邏輯
additional_label、additional_elapsed_time、additional_ContentLength、additional_accept_encoding、additional_Accept、additional_accept_language、additional_origin_hop、additional_cache_control、additional_Connection、additional_Cookie、additional_Pragma、additional_exchange_id、additional_contentType、additional_X-content_type-Options、fluenttag_label、source_label、topic_label、request_protocol_label、taskName_label、linkQualifier_label、situation_label、mapping_label、eventid_label、context_roles_label、field_names_label	additional.fields	其他鍵/值組合
Via	intermediary.hostname	中介主機名稱
x_forwarded_ip、ip、caller.callerIps	intermediary.ip	中介裝置的 IP 位址
時間戳記	metadata.event_timestamp	事件時間戳記
	metadata.event_type	活動類型
transactionId	metadata.product_deployment_id	產品的部署 ID
eventName	metadata.product_event_type	產品的事件類型
_id、trackingIds	metadata.product_log_id	產品的記錄 ID
http.request.secure	network.application_protocol	應用程式通訊協定
http_version	network.application_protocol_version	應用程式通訊協定版本
request_method、http.request.method	network.http.method	HTTP 方法
user_agent、http.request.headers.user_agent.0	network.http.parsed_user_agent	已剖析的使用者代理程式
refferal_url	network.http.referral_url	參照連結網址
response.statusCode、status_code	network.http.response_code	HTTP 回應碼
user_agent、http.request.headers.user_agent	network.http.user_agent	使用者代理程式字串
transaction_id、transactionId	network.session_id	工作階段 ID
主機	principal.asset.hostname	主體資產的主機名稱
true_client_ip、client.ip、context.ipAddress、entry.info.ipAddress、src_ip	principal.asset.ip	主體資產的 IP 位址
主機	principal.hostname	主體的主機名稱
true_client_ip、client.ip、context.ipAddress、entry.info.ipAddress、src_ip	principal.ip	主體的 IP 位址
client.port、src_port	principal.port	主體通訊埠
component_label、moduleId_label、query_id_label	principal.resource.attribute.labels	主體資源的屬性標籤
entry.info.treeName	principal.resource.name	主體資源名稱
sourceObjectId、objectId、entry.info.nodeId	principal.resource.product_object_id	主體資源的產品物件 ID
entry.info.authLevel	principal.resource.resource_subtype	主體資源的子類型
user_roles_property_label、authentication_id_label、authentication_id_property_label	principal.user.attribute.labels	主體使用者的屬性標籤
userId、principalData.0	principal.user.userid	主體的使用者 ID
security_action	security_result.action	安全性結果中採取的動作
結果、動作	security_result.action_details	動作的詳細資料
result_label、moduleId_label、nodeType_label、displayName_label、nodeOutcome_label、elapsedTimeUnits_label、elapsedTime_label、operation_label、taskName_label、linkQualifier_label、situation_label、mapping_label	security_result.detection_fields	偵測欄位
level	security_result.severity	安全性結果的嚴重程度
level	security_result.severity_details	嚴重程度詳細資料
response_detail_reason	security_result.summary	安全性結果摘要
http.request.headers.host.0	target.asset.hostname	目標資產的主機名稱
server.ip、x_forwarded_ip	target.asset.ip	目標資產的 IP 位址
http.request.headers.host.0	target.hostname	目標主機名稱
server.ip、x_forwarded_ip	target.ip	目標的 IP 位址
server.port	target.port	目標通訊埠
targetObjectId	target.resource.product_object_id	目標資源的產品物件 ID
http.request.path	target.url	目標網址
	metadata.product_name	產品名稱
	metadata.vendor_name	供應商名稱

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