Raccogliere i log IOC di Proofpoint Emerging Threats Pro

Versione del parser: 2.0

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Questo documento spiega come importare i log IOC di Proofpoint Emerging Threats Pro in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage. Emerging Threats Intelligence pubblica elenchi di reputazione orari per IP e domini in formato CSV con dati di intelligence sulle minacce, tra cui categorie, punteggi e informazioni temporali. Il codice del parser elabora i dati di threat intelligence ET_PRO in formato CSV. Estrae indirizzi IP, domini, categorie, punteggi e altre informazioni pertinenti, mappandoli sia in un formato IOC standardizzato sia nello schema UDM di Chronicle per ulteriori analisi e utilizzo in Google SecOps.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Storage Cloud abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Abbonamento a Proofpoint ET Intelligence con accesso agli elenchi di reputazione
  • Chiave API ET Intelligence da https://etadmin.proofpoint.com/api-access

Raccogliere i prerequisiti di Emerging Threats Pro

  1. Accedi al portale di amministrazione di ET Intelligence all'indirizzo https://etadmin.proofpoint.com.
  2. Vai ad Accesso API.
  3. Copia e salva la chiave API.
  4. Contatta il tuo rappresentante di Proofpoint per ottenere:
    • URL dell'elenco dettagliato della reputazione IP
    • URL dell'elenco dettagliato della reputazione del dominio

ET Intelligence fornisce file CSV separati per gli elenchi di reputazione di IP e domini, aggiornati ogni ora. Utilizza il formato "Dettagliato", che include le seguenti colonne:

  • Elenco domini: nome di dominio, categoria, punteggio, prima visualizzazione, ultima visualizzazione, porte
  • Elenco IP: indirizzo IP, categoria, punteggio, prima visualizzazione, ultima visualizzazione, porte

Gli URL in formato dettagliato in genere seguono questo pattern:

  • Elenco IP: https://rules.emergingthreatspro.com/[your-code]/reputation/detailed-iprepdata.txt
  • Elenco domini: https://rules.emergingthreatspro.com/[your-code]/reputation/detailed-domainrepdata.txt

L'intestazione Authorization deve contenere il valore della chiave API non elaborato senza un prefisso Bearer, in linea con le aspettative dell'API Emerging Threats.

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio et-pro-ioc-bucket).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS e per essere richiamato da Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci et-pro-ioc-fetcher-sa.
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Proofpoint ET Pro IOC logs.
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, et-pro-ioc-fetcher-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci et-pro-ioc-trigger.
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run viene attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Proofpoint ET Intelligence e li scrive in GCS.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio et-pro-ioc-fetcher
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli et-pro-ioc-trigger.
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account (Account di servizio): seleziona et-pro-ioc-fetcher-sa.

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET et-pro-ioc-bucket Nome del bucket GCS
    GCS_PREFIX et-pro-ioc Prefisso per i file di log
    STATE_KEY et-pro-ioc/state.json Percorso file di stato
    ET_API_KEY your-et-api-key Chiave API ET Intelligence
    ET_IP_LIST_URL https://rules.emergingthreatspro.com/[your-code]/reputation/detailed-iprepdata.txt URL dell'elenco dettagliato della reputazione IP
    ET_DOMAIN_LIST_URL https://rules.emergingthreatspro.com/[your-code]/reputation/detailed-domainrepdata.txt URL dell'elenco dettagliato della reputazione del dominio
    TIMEOUT 120 Timeout richiesta HTTP in secondi

  10. Scorri verso il basso nella scheda Variabili e secret fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).

  11. Vai alla scheda Impostazioni in Container:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.
    • Fai clic su Fine.

  12. Scorri fino a Ambiente di esecuzione:

    • Seleziona Predefinito (opzione consigliata).

  13. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).

  14. Fai clic su Crea.

  15. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  16. Dopo aver creato il servizio, si apre automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main in Entry point della funzione

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • Primo file: main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ET Pro IOC reputation lists and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'et-pro-ioc').strip('/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', f'{prefix}/state.json')
    et_api_key = os.environ.get('ET_API_KEY')
    et_ip_list_url = os.environ.get('ET_IP_LIST_URL')
    et_domain_list_url = os.environ.get('ET_DOMAIN_LIST_URL')
    timeout = int(os.environ.get('TIMEOUT', '120'))

    if not all([bucket_name, et_api_key, et_ip_list_url, et_domain_list_url]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Generate timestamp for file naming
        now = datetime.now(timezone.utc)
        timestamp = now.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S')

        results = []
        errors = []

        # Fetch IP reputation list
        try:
            print('Fetching IP reputation list...')
            ip_data = fetch_with_retry(et_ip_list_url, et_api_key, timeout)
            ip_key = f'{prefix}/ip/{timestamp}.csv'
            save_to_gcs(bucket, ip_key, ip_data)
            results.append({'type': 'ip', 'key': ip_key, 'size': len(ip_data)})
            print(f'Successfully fetched IP list: {len(ip_data)} bytes')
        except Exception as e:
            error_msg = f'Failed to fetch IP list: {str(e)}'
            print(error_msg)
            errors.append(error_msg)

        # Fetch Domain reputation list
        try:
            print('Fetching Domain reputation list...')
            domain_data = fetch_with_retry(et_domain_list_url, et_api_key, timeout)
            domain_key = f'{prefix}/domain/{timestamp}.csv'
            save_to_gcs(bucket, domain_key, domain_data)
            results.append({'type': 'domain', 'key': domain_key, 'size': len(domain_data)})
            print(f'Successfully fetched Domain list: {len(domain_data)} bytes')
        except Exception as e:
            error_msg = f'Failed to fetch Domain list: {str(e)}'
            print(error_msg)
            errors.append(error_msg)

        # Save state
        state = {
            'last_fetch': now.isoformat(),
            'results': results,
            'errors': errors
        }
        save_state(bucket, state_key, state)

        if errors:
            print(f'Completed with {len(errors)} error(s)')
        else:
            print('Successfully completed all fetches')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def fetch_with_retry(url, api_key, timeout, max_retries=3):
    """Fetch URL with retry logic for rate limits."""
    if not url.lower().startswith('https://'):
        raise ValueError('Only HTTPS URLs are allowed')

    headers = {'Authorization': api_key}

    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=timeout)

            if response.status == 200:
                return response.data
            elif response.status == 429:
                # Rate limited, wait and retry
                wait_time = min(30 * (2 ** attempt), 300)
                print(f'Rate limited, waiting {wait_time}s...')
                time.sleep(wait_time)
            else:
                raise Exception(f'HTTP {response.status}: {response.reason}')
        except Exception as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise
            time.sleep(5 * (attempt + 1))

    raise Exception(f'Failed to fetch {url} after {max_retries} attempts')

def save_to_gcs(bucket, key, content):
    """Save content to GCS with appropriate content type."""
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(content, content_type='text/csv')
    print(f'Saved {len(content)} bytes to gs://{bucket.name}/{key}')

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    • Secondo file: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome et-pro-ioc-fetcher-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, all'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona et-pro-ioc-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

  • Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

    Frequenza Espressione cron Caso d'uso
    Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato per ET Pro IOC)
    Ogni 2 ore 0 */2 * * * Frequenza più bassa
    Ogni 6 ore 0 */6 * * * Aggiornamenti minimi

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi qualche secondo.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic sul nome della funzione (et-pro-ioc-fetcher).
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca quanto segue:

    Fetching IP reputation list...
Successfully fetched IP list: X bytes
Fetching Domain reputation list...
Successfully fetched Domain list: X bytes
Successfully completed all fetches

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket.

  10. Vai alle cartelle dei prefissi (et-pro-ioc/ip/ e et-pro-ioc/domain/).

  11. Verifica che siano stati creati nuovi file .csv con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

  • HTTP 401: controlla ET_API_KEY nelle variabili di ambiente
  • HTTP 403: verifica che la chiave API disponga delle autorizzazioni richieste
  • HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione eseguirà automaticamente un nuovo tentativo con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate

Recuperare il account di servizio Google SecOps

Google SecOps utilizza un account di servizio univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo account di servizio l'accesso al tuo bucket.

Recupera l'email del account di servizio

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, ET Pro IOC - IP Reputation).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Emerging Threats Pro come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Viene visualizzato un indirizzo email del account di servizio univoco, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps.
    • Assegna ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Configura i feed in Google SecOps per importare i log IOC di Proofpoint Emerging Threats Pro

Devi creare due feed separati: uno per la reputazione IP e uno per la reputazione del dominio.

Crea feed di reputazione IP

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci ET Pro IOC - IP Reputation.
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Emerging Threats Pro come Tipo di log.
  7. Fai clic su Avanti.

  8. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://et-pro-ioc-bucket/et-pro-ioc/ip/
      • Sostituisci et-pro-ioc-bucket con il nome effettivo del bucket GCS.

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina i file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.

      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta applicata agli eventi di questo feed.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Crea feed della reputazione del dominio

Ripeti la procedura di creazione del feed:

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci ET Pro IOC - Domain Reputation.
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Emerging Threats Pro come Tipo di log.
  7. Fai clic su Avanti.

  8. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:
    gs://et-pro-ioc-bucket/et-pro-ioc/domain/

    Sostituisci et-pro-ioc-bucket con il nome effettivo del bucket GCS.

    • Opzione di eliminazione della fonte: seleziona l'opzione che preferisci.
    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.
    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.
    • Etichette di importazione: l'etichetta applicata agli eventi di questo feed.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Tabella di mappatura UDM

Campo log mapping UDM Logica
categoria Questo campo viene utilizzato nella logica del parser, ma non viene mappato direttamente a UDM. Determina il valore di event.ioc.categorization tramite una tabella di ricerca.
collection_time.nanos event.idm.entity.metadata.collected_timestamp.nanos Mappato direttamente dal log non elaborato.
collection_time.seconds event.idm.entity.metadata.collected_timestamp.seconds Mappato direttamente dal log non elaborato.
dati Questo campo viene analizzato in più campi UDM in base ai suoi contenuti.
first_seen event.idm.entity.metadata.interval.start_time Analizzato come data e mappato a UDM.
first_seen event.ioc.active_timerange.start Analizzato come data e mappato a UDM.
ip_or_domain event.idm.entity.entity.hostname Mappato a UDM se il pattern grok estrae un host dal campo.
ip_or_domain event.idm.entity.entity.ip Mappato a UDM se il pattern Grok non estrae un host dal campo.
ip_or_domain event.ioc.domain_and_ports.domain Mappato a UDM se il pattern grok estrae un host dal campo.
ip_or_domain event.ioc.ip_and_ports.ip_address Mappato a UDM se il pattern Grok non estrae un host dal campo.
last_seen event.idm.entity.metadata.interval.end_time Analizzato come data e mappato a UDM.
last_seen event.ioc.active_timerange.end Analizzato come data e mappato a UDM.
porte event.idm.entity.entity.labels.value Analizzato, unito con un delimitatore virgola e mappato all'UDM se sono presenti più porte.
porte event.idm.entity.entity.port Analizzato e mappato all'UDM se è presente una sola porta.
porte event.ioc.domain_and_ports.ports Analizzato e mappato a UDM se il pattern Grok estrae un host dal campo.
porte event.ioc.ip_and_ports.ports Analizzato e mappato a UDM se il pattern grok non estrae un host dal campo.
punteggio event.ioc.confidence_score Mappato direttamente dal log non elaborato.
event.idm.entity.entity.labels.key Imposta "porte" se sono presenti più porte.
event.idm.entity.metadata.entity_type Imposta su "DOMAIN_NAME" se il pattern grok estrae un host dal campo ip_or_domain, altrimenti imposta su "IP_ADDRESS".
event.idm.entity.metadata.threat.category Imposta il valore "SOFTWARE_MALICIOUS".
event.idm.entity.metadata.threat.category_details Derivato dal campo della categoria utilizzando una tabella di ricerca.
event.idm.entity.metadata.threat.threat_name Imposta "Elenco rappresentanti ET Intelligence".
event.idm.entity.metadata.vendor_name Imposta il valore su "ET_PRO_IOC".
event.ioc.feed_name Imposta "Elenco rappresentanti ET Intelligence".
event.ioc.raw_severity Impostato su "Malicious" (Dannoso).
timestamp.nanos Copiato da collection_time.nanos.
timestamp.seconds Copiato da collection_time.seconds.

Log delle modifiche

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