Mengumpulkan log Cisco Secure Endpoint

Parser Version: 6.0

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Cisco Secure Endpoint ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage. Cisco Secure Endpoint (sebelumnya AMP for Endpoints) adalah solusi keamanan endpoint yang dikirimkan melalui cloud yang menyediakan pencegahan, deteksi, dan respons ancaman tingkat lanjut di seluruh endpoint. Parser mengubah log berformat JSON mentah menjadi format terstruktur yang sesuai dengan UDM, mengekstrak kolom dari objek JSON bertingkat, memetakannya ke skema UDM, mengidentifikasi kategori peristiwa, menetapkan tingkat keparahan, dan menghasilkan output peristiwa terpadu, menandai peringatan keamanan jika kondisi tertentu terpenuhi.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
  • Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Akses istimewa ke konsol Cisco Secure Endpoint dengan izin administrator

Mengumpulkan kredensial Cisco Secure Endpoint API

  1. Login ke konsol Cisco Secure Endpoint.
  2. Buka Akun > Setelan Organisasi.
  3. Di bagian Features, klik Configure API Credentials untuk membuat Client ID dan Kunci API.
  4. Klik New API Credential.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Nama Aplikasi: Masukkan nama (misalnya, Chronicle SecOps Integration).
    • Cakupan: Pilih Hanya baca untuk polling peristiwa dasar.
  6. Klik Create.

  7. Salin dan simpan detail berikut di lokasi yang aman:

    • ID Klien API
    • Kunci API

  8. Tentukan URL Dasar API berdasarkan wilayah Anda:

    Wilayah URL Dasar API
    Amerika Utara https://api.amp.cisco.com
    Eropa https://api.eu.amp.cisco.com
    Asia Pasifik, Jepang, dan China https://api.apjc.amp.cisco.com

Memverifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa akun memiliki izin yang diperlukan:

  1. Login ke konsol Cisco Secure Endpoint.
  2. Buka Akun > Setelan Organisasi.
  3. Jika Anda dapat melihat opsi Konfigurasi Kredensial API di bagian Fitur, berarti Anda memiliki izin yang diperlukan.
  4. Jika Anda tidak dapat melihat opsi ini, hubungi administrator Anda untuk memberikan izin akses administrator.

Menguji akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    # Replace with your actual credentials
AMP_CLIENT_ID="your-client-id"
AMP_API_KEY="your-api-key"
API_BASE="https://api.amp.cisco.com"

# Test API access
curl -v -u "${AMP_CLIENT_ID}:${AMP_API_KEY}" "${API_BASE}/v1/events?limit=1"

Respons yang berhasil akan menampilkan HTTP 200 dengan isi JSON yang berisi array objek peristiwa.

Buat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.

  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Beri nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, cisco-amp-logs)
    Location type Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Kelas penyimpanan Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Kontrol akses Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

  6. Klik Create.

Buat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Nama akun layanan: Masukkan cisco-amp-collector-sa.
    • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Cisco Secure Endpoint logs.
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

  • Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
  • Cloud Run Invoker: Izinkan Pub/Sub memanggil fungsi
  • Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan (cisco-amp-collector-sa) izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda.
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, cisco-amp-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin.
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan cisco-amp-events-trigger.
    • Biarkan setelan lainnya sesuai default.
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari Cisco Secure Endpoint API dan menuliskannya ke GCS.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

  4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan cisco-amp-events-collector
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

  5. Di bagian Pemicu (opsional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik Pub/Sub (cisco-amp-events-trigger).
    4. Klik Simpan.

  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).

  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Security:

    • Akun layanan: Pilih akun layanan (cisco-amp-collector-sa).

  9. Buka tab Containers:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
    GCS_BUCKET cisco-amp-logs Nama bucket GCS
    GCS_PREFIX cisco-amp-events/ Awalan untuk file log
    STATE_KEY cisco-amp-events/state.json Jalur file status
    API_BASE https://api.amp.cisco.com URL dasar API
    AMP_CLIENT_ID your-client-id ID klien API
    AMP_API_KEY your-api-key Kunci API
    PAGE_SIZE 500 Data per halaman
    MAX_PAGES 10 Jumlah maksimum halaman yang akan diambil

  10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit).

  11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Referensi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi.
      • CPU: Pilih 1.

  12. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0.
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban).

  13. Klik Create.

  14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di kolom Entry point.

  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'cisco-amp-events/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'cisco-amp-events/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
AMP_CLIENT_ID = os.environ.get('AMP_CLIENT_ID')
AMP_API_KEY = os.environ.get('AMP_API_KEY')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Cisco Secure Endpoint events and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, AMP_CLIENT_ID, AMP_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(days=1)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=API_BASE,
            client_id=AMP_CLIENT_ID,
            api_key=AMP_API_KEY,
            start_time=last_time,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}cisco_amp_events_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, client_id: str, api_key: str, start_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from Cisco Secure Endpoint v1 API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        client_id: API client ID
        api_key: API key
        start_time: Start time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum total pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    # Clean up base URL
    base_url = api_base.rstrip('/')

    endpoint = f"{base_url}/v1/events"

    # Create Basic Auth header
    auth_string = f"{client_id}:{api_key}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Accept': 'application/json',
        'Accept-Encoding': 'gzip',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-CiscoAMPCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    # Build initial URL with start_date parameter
    start_date_str = start_time.isoformat()
    if not start_date_str.endswith('Z'):
        start_date_str = start_date_str + 'Z' if start_date_str.endswith('+00:00') is False else start_date_str.replace('+00:00', 'Z')
    next_url = f"{endpoint}?limit={page_size}&start_date={start_date_str}"

    while next_url and page_num < max_pages:
        page_num += 1

        try:
            response = http.request('GET', next_url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text[:256]}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract events from response
            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('date')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page URL in metadata
            next_url = data.get('metadata', {}).get('links', {}).get('next')

            if not next_url:
                print("No more pages (no next URL)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.

  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama cisco-amp-events-collector-hourly
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih topik Pub/Sub (cisco-amp-events-trigger)
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)

  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit */5 * * * * Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit */15 * * * * Volume sedang
Setiap jam 0 * * * * Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam 0 */6 * * * Volume rendah, pemrosesan batch
Harian 0 0 * * * Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
  2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik.
  4. Buka Cloud Run > Services.
  5. Klik nama fungsi Anda (cisco-amp-events-collector).
  6. Klik tab Logs.

  7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/cisco_amp_events_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Buka Cloud Storage > Buckets.

  9. Klik nama bucket Anda.

  10. Buka folder awalan (cisco-amp-events/).

  11. Pastikan file .ndjson baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

  • HTTP 401: Periksa kredensial API di variabel lingkungan
  • HTTP 403: Verifikasi bahwa akun memiliki izin yang diperlukan
  • HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
  • Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log Cisco Secure Endpoint

  1. Buka Setelan SIEM > Feed.
  2. Klik Tambahkan Feed Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Cisco Secure Endpoint logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Cisco AMP sebagai Jenis log.

  7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Salin alamat email ini. Anda akan menggunakannya pada langkah berikutnya.

  9. Klik Berikutnya.

  10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/
      • Ganti:
        • cisco-amp-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • cisco-amp-events/: Jalur folder/awalan tempat log disimpan.

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.
      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

    • Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.

    • Namespace aset: Namespace aset.

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.

  11. Klik Berikutnya.

  12. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda.
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer.

  6. Klik Simpan.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log Pemetaan UDM Logika
aktif read_only_udm.principal.asset.active Nilai computer.active dari log mentah dipetakan ke kolom principal.asset.active.
connector_guid read_only_udm.principal.asset.uuid Nilai computer.connector_guid dari log mentah dipetakan ke kolom principal.asset.uuid.
tanggal read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds Nilai date dari log mentah dikonversi menjadi stempel waktu dan dipetakan ke kolom metadata.event_timestamp.seconds.
deteksi read_only_udm.security_result.threat_name Nilai detection dari log mentah dipetakan ke kolom security_result.threat_name.
detection_id read_only_udm.security_result.detection_fields.value Nilai detection_id dari log mentah dipetakan ke security_result.detection_fields dengan kunci "ID Deteksi".
error.error_code read_only_udm.security_result.detection_fields.value Nilai error.error_code dari log mentah dipetakan ke security_result.detection_fields dengan kunci "Error Code".
error.description read_only_udm.security_result.detection_fields.value Nilai error.description dari log mentah dipetakan ke security_result.detection_fields dengan kunci "Error Description".
event_type read_only_udm.metadata.product_event_type Nilai event_type dari log mentah dipetakan ke kolom metadata.product_event_type.
event_type_id read_only_udm.metadata.product_log_id Nilai event_type_id dari log mentah dipetakan ke kolom metadata.product_log_id.
external_ip read_only_udm.principal.asset.external_ip Nilai computer.external_ip dari log mentah dipetakan ke kolom principal.asset.external_ip.
file.disposition read_only_udm.security_result.description Nilai file.disposition dari log mentah dipetakan ke kolom security_result.description.
file.file_name read_only_udm.target.file.names Nilai file.file_name dari log mentah dipetakan ke kolom target.file.names.
file.file_path read_only_udm.target.file.full_path Nilai file.file_path dari log mentah dipetakan ke kolom target.file.full_path.
file.identity.md5 read_only_udm.target.file.md5 Nilai file.identity.md5 dari log mentah dipetakan ke kolom target.file.md5.
file.identity.sha1 read_only_udm.target.file.sha1 Nilai file.identity.sha1 dari log mentah dipetakan ke kolom target.file.sha1.
file.identity.sha256 read_only_udm.target.file.sha256 Nilai file.identity.sha256 dari log mentah dipetakan ke kolom target.file.sha256.
file.parent.disposition read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Nilai file.parent.disposition dari log mentah dipetakan ke target.resource.attribute.labels dengan kunci "Parent Disposition".
file.parent.file_name read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Nilai file.parent.file_name dari log mentah dipetakan ke target.resource.attribute.labels dengan kunci "Nama File Induk".
file.parent.identity.md5 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Nilai file.parent.identity.md5 dari log mentah dipetakan ke target.resource.attribute.labels dengan kunci "Parent MD5".
file.parent.identity.sha1 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Nilai file.parent.identity.sha1 dari log mentah dipetakan ke target.resource.attribute.labels dengan kunci "Parent SHA1".
file.parent.identity.sha256 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Nilai file.parent.identity.sha256 dari log mentah dipetakan ke target.resource.attribute.labels dengan kunci "Parent SHA256".
file.parent.process_id read_only_udm.target.process.parent_process.pid Nilai file.parent.process_id dari log mentah dipetakan ke kolom target.process.parent_process.pid.
hostname read_only_udm.principal.asset.hostname Nilai computer.hostname dari log mentah dipetakan ke kolom principal.asset.hostname.
ip read_only_udm.principal.ip Nilai computer.network_addresses.ip dari log mentah dipetakan ke kolom principal.ip.
mac read_only_udm.principal.mac Nilai computer.network_addresses.mac dari log mentah dipetakan ke kolom principal.mac.
tingkat keseriusan, read_only_udm.security_result.severity Nilai severity dari log mentah menentukan nilai. Jika "Sedang", tetapkan ke "MEDIUM". Jika "Tinggi" atau "Sangat penting", tetapkan ke "TINGGI". Jika "Rendah", tetapkan ke "LOW". Jika tidak, setel ke "UNKNOWN_SEVERITY".
timestamp read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds Nilai timestamp dari log mentah dikonversi menjadi stempel waktu dan dipetakan ke kolom metadata.event_timestamp.seconds.
pengguna read_only_udm.target.user.user_display_name Nilai computer.user dari log mentah dipetakan ke kolom target.user.user_display_name.
vulnerabilities.cve read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id Nilai vulnerabilities.cve dari log mentah dipetakan ke kolom extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id.
vulnerabilities.name read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.name Nilai vulnerabilities.name dari log mentah dipetakan ke kolom extensions.vulns.vulnerabilities.name.
vulnerabilities.score read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score Nilai vulnerabilities.score dari log mentah dikonversi menjadi float dan dipetakan ke kolom extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score.
vulnerabilities.url read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id Nilai vulnerabilities.url dari log mentah dipetakan ke kolom extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id.
vulnerabilities.version read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version Nilai vulnerabilities.version dari log mentah dipetakan ke kolom extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version.
T/A read_only_udm.metadata.event_type Disetel ke "SCAN_FILE" jika event_type adalah salah satu dari: "Executed malware", "Threat Detected", "Potential Dropper Infection", "Cloud Recall Detection", "Malicious Activity Detection", "Exploit Prevention", "Multiple Infected Files", "Cloud IOC", "System Process Protection", "Vulnerable Application Detected", "Threat Quarantined", "Execution Blocked", "Cloud Recall Quarantine Successful", "Cloud Recall Restore from Quarantine Failed", "Cloud Recall Quarantine Attempt Failed", "Quarantine Failure", atau jika security_result.severity adalah "HIGH". Disetel ke "SCAN_UNCATEGORIZED" jika has_principal dan has_target bernilai benar. Jika tidak, tetapkan ke "GENERIC_EVENT".
T/A read_only_udm.metadata.log_type Tetapkan ke "CISCO_AMP".
T/A read_only_udm.metadata.vendor_name Tetapkan ke "CISCO_AMP".
T/A read_only_udm.security_result.summary Disetel ke nilai event_type jika event_type adalah salah satu dari: "Threat Detected", "Exploit Prevention", "Executed malware", "Potential Dropper Infection", "Multiple Infected Files", "Vulnerable Application Detected", atau jika security_result.severity adalah "HIGH".
T/A is_alert Disetel ke benar (true) jika event_type adalah salah satu dari: "Threat Detected", "Exploit Prevention", "Executed malware", "Potential Dropper Infection", "Multiple Infected Files", "Vulnerable Application Detected", atau jika security_result.severity adalah "HIGH".
T/A is_significant Disetel ke benar (true) jika event_type adalah salah satu dari: "Threat Detected", "Exploit Prevention", "Executed malware", "Potential Dropper Infection", "Multiple Infected Files", "Vulnerable Application Detected", atau jika security_result.severity adalah "HIGH".
Compressed_sha256 additional.fields Dipetakan dari log perubahan
analysis_action", "analysis_score", "analysis_status", "verdict_num", and "verdict_from security_result.detection_fields Dipetakan dari log perubahan
category security_result.category_details Dipetakan dari log perubahan
file_type target.file.mime_type Dipetakan dari log perubahan
upload_reason metadata.description Dipetakan dari log perubahan
active_connections","from","is_slow","instance_id","malwareverdict" and ,"verdict_str additional.fields Dipetakan dari log perubahan
Time metadata.event_timestamp Dipetakan dari log perubahan
file_extension arget.resource.attribute.labels Dipetakan dari log perubahan
filemime target.file.mime_type Dipetakan dari log perubahan
filename target.file.full_path Dipetakan dari log perubahan
host principal.hostname Dipetakan dari log perubahan
length_file principal.resource.attribute.labels Dipetakan dari log perubahan
uploadreason security_result.description Dipetakan dari log perubahan
ssl_bytes network.sent_bytes Dipetakan dari log perubahan
socket_bytes network.received_bytes Dipetakan dari log perubahan
file.disposition", "error.error_code", and "error.description security_result.description Dipetakan dari log perubahan
file.parent.disposition", "file.parent.file_name", "file.parent.identity.md5", "file.parent.identity.sha1", and "file.parent.identity.sha256 target.resource.attribute.labels Dipetakan dari log perubahan

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.